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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 对抗样本
  • 1 篇 邻域重分布
  • 1 篇 黑盒对抗攻击
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 粒子群优化

机构

  • 1 篇 西安科技大学

作者

  • 1 篇 康建寅
  • 1 篇 于振华
  • 1 篇 叶鸥

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=邻域重分布"
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排序:
拓扑自适应粒子群优化的黑盒对抗攻击
收藏 引用
计算机辅助设计与图形学学报 2023年 第8期35卷 1239-1248页
作者: 于振华 康建寅 叶鸥 西安科技大学计算机科学与技术学院 西安710054
深度学习模型在对抗攻击面前非常脆弱,即使对数据添加一个小的、感知上无法区分的扰动,也很容易降低其分类性能.针对现有黑盒对抗攻击方法存在效率低和成功率不高的问题,提出基于拓扑自适应粒子群优化的黑盒对抗攻击方法.首先根据原始... 详细信息
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