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一种求解TSP初始化种群问题的邻域法

重庆大学学报（自然科学版） 2009年第11期32卷 1311-1315页

作者：罗辞勇卢斌刘飞重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆大学机械工程学院重庆400030

针对遗传算法求解TSP问题时存在初始化种群敏感的问题,提出一种初始化种群的邻域法,在该方法中,从某个城市出发其下一站不是其最近城市,而在比最近城市稍远的邻域范围进行随机选取。邻域法既能提取局部优化路径特征信息,又具有多样性。... 详细信息

针对遗传算法求解TSP问题时存在初始化种群敏感的问题,提出一种初始化种群的邻域法,在该方法中,从某个城市出发其下一站不是其最近城市,而在比最近城市稍远的邻域范围进行随机选取。邻域法既能提取局部优化路径特征信息,又具有多样性。用4个通用的TSPLIB标准实例进行实验验证。邻域法初始化种群相比随机法,4个实例的最优解平均改进值达到了46.3%,最优解的质量有较大改善。仿真实验结果验证了邻域法初始化种群的有效性。

关键词：遗传算法旅行商问题初始种群最近邻法邻域法

基于防灾目标的城市公园空间结构及合理性评价——邻域法在长春市的应用

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应用生态学报 2016年第11期27卷 3641-3648页

作者：李晓玲修春亮程林王女英东北师范大学地理科学学院长春130024 东北大学江河建筑学院沈阳110169 陕西师范大学旅游与环境学院西安710119 北京大学城市与环境学院北京100871

防灾公园作为重要的空间要素之一,是城市应急避难场所建设的主要形式.基于防灾目标,运用邻域法对长春市公园布局合理性进行评价.结果表明:研究区防灾公园的空间分布不均衡,西北部密集、东南部稀疏,呈现出同一等级防灾公园集中分布、不... 详细信息

防灾公园作为重要的空间要素之一,是城市应急避难场所建设的主要形式.基于防灾目标,运用邻域法对长春市公园布局合理性进行评价.结果表明:研究区防灾公园的空间分布不均衡,西北部密集、东南部稀疏,呈现出同一等级防灾公园集中分布、不同等级防灾公园分散分布的空间格局.防灾公园避难有效性较低.50%以上公园人均避难面积不足,近40%公园可达性超过最长避难时间.不同等级防灾公园的避难有效性存在显著差异,中心防灾公园最高、固定防灾公园次之、紧急防灾公园最差.针对长春市防灾公园布局不合理情况提出以下主要建议:不同等级防灾公园可采用镶嵌式的空间布局模式;公园设置标准应与人口分布趋势相对应;加强紧急防灾公园建设.

关键词：防灾公园邻域法合理性评价长春市

基于邻域法的高分辨率模式降水的预报能力分析

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热带气象学报 2015年第5期31卷 632-642页

作者：潘留杰张宏芳陈小婷王建鹏陈法敬陕西省气象台陕西西安710014 中国气象局成都高原气象研究所四川成都610072 陕西省气象服务中心陕西西安710014 中国气象局数值预报中心北京100081

利用2011—2013年ECMWF、日本、T639高分辨率模式降水预报数据,CMORPH（NOAA Climate Prediction Center Morphing Method）卫星与自动站逐小时降水融合资料,基于邻域法FSS（Fractions Skill Score）、ETS（Equitable Threat Score）评分指数,分析模式的降水预报性能。（1）暖季（5—9月）三家模式对小雨量级降水预报频率偏多,随着降水量的增大,模式预报频率逐渐减小,降水阈值10.0 mm左右时,预报频率接近无偏,FSS趋于1,其中T639模式受尺度变化影响最大。（2）对ECMWF模式来说,降水阈值小于5.0 mm时,增加空间尺度,能够同时提高降水量级、范围的预报准确率,对5.0 mm以上量级降水,增加尺度不利于提高ETS评分;对T639模式来说,调整邻域空间尺度对降水FSS、ETS评分影响不大。（3）ECMWF、日本模式分别在局地性、系统性降水上有较好的预报表现,使用较大邻域来评定局地性降水并不合理,但对系统性降水来说,50~110 km的空间尺度能够取得较好FSS评分。（4）不同月份上,三家模式的降水量级、范围的预报技巧评分不尽相同,整体来说,三家模式均在7月降水量级预报最合理。

关键词：高分辨率模式尺度分析邻域法 FSS评分 ETS评分

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邻域法在三维显微图像复原中的应用研究

生命科学仪器 2007年第7期5卷 34-38页

作者：王霞姚晋丽金伟其陈华苏秉华北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081

三维显微图像复原方法通常分为两类:邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理;对邻域法公式中参数c,α的不同选择和相应的复原结果进行了评价,通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c,α的最佳选择以及不同显微成像系统所... 详细信息

三维显微图像复原方法通常分为两类:邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理;对邻域法公式中参数c,α的不同选择和相应的复原结果进行了评价,通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c,α的最佳选择以及不同显微成像系统所需考虑切片数M的最佳选择。与三维去卷积法相比,邻域法具有简单、计算量小,容易实现等优点,适合于观察活的生物和进行实时连续观察。

关键词：图像复原邻域法数字共焦显微图像退化图像质量评价

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邻域法在三维显微图像复原中的应用研究

邻域法在三维显微图像复原中的应用研究

中国光学学会光电技术专业委员会成立二十周年暨第十一届全国光电技术与系统学术会议

作者：姚晋丽王霞金伟其陈华北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

三维显微图像复原方法通常分为两类:邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理;对邻域法公式中参数c,a的不同选择和相应的复原结果进行了评价,通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c,a的最佳选择以及不同显微成像系统所需... 详细信息

三维显微图像复原方法通常分为两类:邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理;对邻域法公式中参数c,a的不同选择和相应的复原结果进行了评价,通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c,a的最佳选择以及不同显微成像系统所需考虑切片数M的最佳选择。与三维去卷积法相比,邻域法具有简单、计算量小,容易实现等优点,适合于观察活的生物和进行实时连续观察。

关键词：三维显微图像复原邻域法三维去卷积法

来源： cnki会议评论

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数值天气预报检验方法邻域法的研究进展

气象科技进展 2023年第6期13卷 29-40,72页

作者：庄园张悦含孙世玮王元南京气象科技创新研究院南京210041 中国气象局交通气象重点开放实验室南京210041 中国气象局气象干部培训学院北京100081 南京大学大气科学学院南京210023

邻域检验方法被广泛应用于数值天气预报的检验,随着高分辨率数值模式的不断发展,新的邻域检验方法不断涌现,邻域法的应用也逐渐从确定性预报扩展到集合概率预报。首先对不同邻域法进行了回顾,并按照对预报和观测场处理方式的不同,将邻... 详细信息

邻域检验方法被广泛应用于数值天气预报的检验,随着高分辨率数值模式的不断发展,新的邻域检验方法不断涌现,邻域法的应用也逐渐从确定性预报扩展到集合概率预报。首先对不同邻域法进行了回顾,并按照对预报和观测场处理方式的不同,将邻域法分为升尺度法、邻域最大值法、格点概率法和其他方法。而后基于一套观测和预报资料,对不同邻域法进行比较。不同邻域法适用情形不同,在对预报进行检验时应根据需要选择合适的方法。在全面回顾的基础上,指出邻域法的优势和不足,并对未来发展方向进行展望。

关键词：预报检验空间检验方法邻域法

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多区域高分辨率模式强降水预报检验分析

气象 2022年第10期48卷 1292-1302页

作者：刘静任川赵梓淇陈传雷王瀛才奎志辽宁省气象灾害监测预警中心沈阳110166 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 沈阳市气象局沈阳110166 辽宁省气象信息中心沈阳110166

利用气象大数据云平台中逐小时降水资料,基于目标对象检验法和邻域法,评估2019—2020年辽宁主汛期降水过程中中国气象局上海数值预报模式系统(CMA-SH9)、中国气象局中尺度天气数值预报系统(CMA-MESO)、中国气象局睿图东北数值预报模式系... 详细信息

利用气象大数据云平台中逐小时降水资料,基于目标对象检验法和邻域法,评估2019—2020年辽宁主汛期降水过程中中国气象局上海数值预报模式系统(CMA-SH9)、中国气象局中尺度天气数值预报系统(CMA-MESO)、中国气象局睿图东北数值预报模式系统(CMA-DB)的预报性能。结果表明:千米尺度或接近千米尺度的上述三个模式,在36 h时效内,对于累积强降水(12 h降水量≥50 mm)落区形态预报与实况有相似性,落区质心预报偏差一般在20 km左右。然而,预报落区与实况重叠的面积一般都在10%以下,个别情形下(如CMA-MESO对于气旋型降水过程)累积强降水落区预报与实况重叠度能够接近20%;位置偏离的直接结果是导致漏报率高(一般在75%左右,CMA-MESO模式漏报率略低,为10%~20%),其中高压后部型降水过程中累积强降水的漏报率超过80%,位置偏离也造成较高空报率。对于短时强降水(1 h降水量≥20 mm)预报,在方圆40 km内不计偏差情况下,各模式预报命中率平均在10%以下(最大值为9.2%),空报率平均为58.7%;三种降水类型中,模式对台风型降水过程的短时强降水预报性能最低。

关键词：多区域模式空间检验目标对象检验法邻域法降水分型

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降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验

大气科学 2020年第2期44卷 282-296页

作者：刘雪晴陈静陈法敬夏宇范宇恩徐致真成都信息工程大学成都610225 中国气象局数值预报中心北京100081 南京信息工程大学南京210044 中国气象科学研究院北京100081

降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试... 详细信息

降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试验,并针对邻域概率法的等权重和邻域尺度问题,设计了邻域格点权重修正邻域方案以及二分类权重修正邻域方案,进行降水的集合概率法、等权重邻域集合概率方法、权重修正邻域集合概率方法和二分类权重修正邻域集合概率方法等四种方法的格点相关及敏感性试验,并利用多种概率预报检验评分评估上述四种方法的预报效果。试验结果表明:(1)尽管采用邻域计算方案的三种邻域集合概率方法的降水概率预报评分各有优劣,如等权重邻域集合概率法的相对作用特征曲线面积评分略优,而权重修正邻域集合概率法和二分类权重修正邻域集合概率法的降水概率预报可靠性更高,但采用了邻域计算方案的降水概率预报评分均优于传统的集合概率方法;(2)降水邻域集合概率方法的预报技巧对邻域尺度很敏感,统计评分最优的邻域半径为5~8倍模式水平格距;(3)引入了权重修正的两个邻域集合概率预报方法在24 h降水量超过10 mm时改进较明显,能够提供更加客观的概率预报结果。总体上看,降水邻域集合概率方法具有较好的应用前景,恰当的邻域概率方法及邻域半径可以获得更合理的降水概率预报结果。

关键词：集合预报降水概率预报邻域法权重修正邻域半径

GRAPES_3 km数值模式对流风暴预报能力的多方法综合评估

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气象 2020年第3期46卷 367-380页

作者：张小雯唐文苑郑永光盛杰朱文剑国家气象中心北京100081

利用传统点对点TS评分、邻域法以及对象检验等多种方法,综合评估了GRAPES_3 km模式的对流风暴预报性能,分析了传统检验方法和新型空间检验方法对高分辨率模式评估的适用性和差异性,并同GRAPES_Meso模式的相关结果进行了对比。结果表明:... 详细信息

利用传统点对点TS评分、邻域法以及对象检验等多种方法,综合评估了GRAPES_3 km模式的对流风暴预报性能,分析了传统检验方法和新型空间检验方法对高分辨率模式评估的适用性和差异性,并同GRAPES_Meso模式的相关结果进行了对比。结果表明:对强对流典型个例的预报评估发现,综合应用多种评估方法能够更全面地评估对流风暴预报,获取模式在对流风暴初生和发展变化过程中的预报性能。使用点对点评分方法,GRAPES_3 km模式对风暴和强风暴的预报都明显优于GRAPES_Meso模式。对于模式不同起报时间的预报,起报时间越新预报效果越好。邻域TS方法考虑了时空偏差,GRAPES_3 km模式20和35 dBz采用时间邻域1 h,空间点对点时预报技巧最高;50 dBz时空偏差较大,时间邻域尺度为3 h技巧最高。分数技巧评分(FSS)显示GRAPES_3 km模式对不同阈值的对流风暴预报均能达到最低技巧尺度,而GRAPES_Meso模式对35 dBz以上的对流风暴基本无预报能力。对象检验可以评估对流风暴特征的预报效果,GRAPES_3 km模式的对流风暴个数预报与实况较为一致,但面积预报明显低估。该模式对β中尺度的对流风暴形态、位置等预报较好,对γ中尺度的对流风暴预报尺度偏大、形状偏圆、轴角偏小,对α中尺度的对流风暴预报尺度偏小、形状偏扁、轴角偏大。GRAPES_Meso模式的对流风暴面积、个数、尺度预报较实况均偏小,位置预报偏差较大,形状预报较实况偏圆、轴角偏小。传统点对点TS评分方法和新型空间检验方法对高分辨率模式对流风暴预报的检验结论一致,依然具有一定的参考价值,但新型空间检验方法能够提供更详细的评估信息。

关键词：对流许可尺度模式 GRAPES 时空尺度分析邻域法对象检验分数技巧评分