检索结果-南通市图书馆

作者：汪晨维厦门大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,电子邮件已经成为一种非常流行的沟通工具,被广泛的应用于个人通信和企业环境中。与之而来的垃圾邮件却给网络用户带来了非常大的安全隐患,这些安全隐患包括浪费使用者时间、存储空间以及宝贵的网络带宽等。如今,... 详细信息

随着互联网的飞速发展,电子邮件已经成为一种非常流行的沟通工具,被广泛的应用于个人通信和企业环境中。与之而来的垃圾邮件却给网络用户带来了非常大的安全隐患,这些安全隐患包括浪费使用者时间、存储空间以及宝贵的网络带宽等。如今,有越来越多的人专注于制造垃圾邮件,只要企业和互联网有邮件接口就不能豁免其影响,就连主流的社交网站,像是腾讯、新浪微博和谷歌这样的知名企业都不能例外。由于垃圾邮件爆炸式的增长,也产生了众多与之对应的反垃圾邮件技术。这种‘掰手腕’式的技术对抗也使得反垃圾邮件的手段和技术逐年成熟。尽管在新的反垃圾邮件技术部署之后,垃圾邮件可以得到暂时的控制,但是制造者们也在不断反过滤,产生更新的垃圾邮件技术。针对以上情况,本文开展了以下方面的研究工作： ●分析和研究当下反垃圾邮件系统的设计原理、实现方法以及现状,对典型的反垃圾邮件技术的特点进行归纳和总结,了解和把握垃圾邮件识别技术新的发展趋势;●通过对大量垃圾邮件和正常邮件进行分析,发现二者的邮件发送者在意图表现上有所不同,从而选取用于分类的意图特征,研究如何高效而准确地提取这些意图特征,并在测试数据集中验证其效率和准确性;●在大量邮件的基础上,找出图像形式的垃圾邮件,发现其特点,在垃圾邮件中分析图像邮件与文本邮件的区别,分析基于机器学习的反图像垃圾邮件技术存在的不足,提出了基于统计概率、规则和投票机制的图像过滤选择方法。 ●构造一个高效的哈希生成算法,对垃圾邮件正文信息和附件进行采样计算哈希值,生成指纹文件,再与在线指纹库进行对比从而识别一封邮件是否为垃圾邮件。

关键词：垃圾邮件特征选择意图分析垃圾邮件图像过滤邮件指纹

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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

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电子科技大学学报 2007年第6期36卷 1223-1227页

作者：张秋余孙晶涛闫晓文黄文汉兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 陕西西禹高速公路有限公司陕西韩城715400 陕西理工学院计算机系陕西汉中723003

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而... 详细信息

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。

关键词：邮件指纹特征提取潜在语义分析 MD5算法滑动窗口垃圾邮件过滤

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基于LSA和MD5算法的垃圾邮件过滤系统研究

基于LSA和MD5算法的垃圾邮件过滤系统研究

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作者：孙晶涛兰州理工大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅速普及,垃圾邮件问题引起了社会广泛的关注。目前解决垃圾邮件问题有众多的途径和思路,其中基于内容的垃圾邮件过滤是一个较为重要的方法。本文采用潜在语义分析方法(LSA),通过对邮件样本集进行训练,用其产生的分类器... 详细信息

随着Internet的迅速普及,垃圾邮件问题引起了社会广泛的关注。目前解决垃圾邮件问题有众多的途径和思路,其中基于内容的垃圾邮件过滤是一个较为重要的方法。本文采用潜在语义分析方法(LSA),通过对邮件样本集进行训练,用其产生的分类器对待测邮件内容进行文本分类、信息过滤,从而获取垃圾邮件。但LSA在权重计算上多继承向量空间模型,忽视了其自身特点,导致缺乏文档先验信息和文档全局信息植入,使得在实际应用中过分机械。为了解决这个问题,本文通过引入一种新的权重函数来改进原有方法,使得基于主动学习的潜在语义分析方法能构造出更适合于实际应用的垃圾邮件过滤系统。通过实验表明,采用扩展权重计算方法的LSA,在性能上优于传统权重计算方法的LSA。针对现阶段多数垃圾邮件主体或发信人地址常动态改变,其正文及附件内容却基本一致,而在拥有数万用户的大型局域网中,垃圾邮件普遍以群发的方式在网内传播这些现象,本文利用Message-Digest Algorithm 5(MD5),在LSA分析的基础上,对群发型垃圾邮件生成“邮件指纹”,以解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题,进一步提高了垃圾邮件系统识别的准确率。文中采用中国反垃圾邮件联盟收集的数据集,对基于LSA和MD5算法的垃圾邮件过滤系统进行测试评估,经与Na(?)ve Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Na(?)ve Bayes方法,并通过实验验证了该方法的可行性、优越性。但是,本文所作的都是基于实验环境下的,要将该方法真正用于实际的电子邮件系统,还有大量的工作需要去做。

关键词：特征提取潜在语义分析 MD5算法滑动窗口邮件指纹垃圾邮件过滤

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网络反垃圾邮件技术探讨

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广州航海高等专科学校学报 2009年第3期17卷 32-34页

作者：陈立德广州航海高等专科学校现代化教学中心广东广州510725

大量的垃圾邮件的出现对网络的安全造成很大威胁.本文系统分析了垃圾邮件产生的根源、危害和常见的反垃圾邮件技术,并比较了各种反垃圾邮件策略和不同部署方案的各自特点.

关键词：垃圾邮件反垃圾邮件技术邮件指纹贝叶斯

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