检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=遥感影像去雾"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

遥感影像去雾增强算法研究

遥感影像去雾增强算法研究

引用

作者：杨显琼长安大学

学位级别：硕士

针对云、雾、霾等恶劣气象条件导致的遥感影像饱和度低,色彩失真,细节模糊等问题。结合影像增强与影像复原这两类典型的影像处理方法,提出一种融合改进暗通道和基于HSI色彩空间下的单尺度Retinex的遥感影像去雾增强算法。首先,基于影像... 详细信息

针对云、雾、霾等恶劣气象条件导致的遥感影像饱和度低,色彩失真,细节模糊等问题。结合影像增强与影像复原这两类典型的影像处理方法,提出一种融合改进暗通道和基于HSI色彩空间下的单尺度Retinex的遥感影像去雾增强算法。首先,基于影像复原方法与含雾遥感影像的特征,为使一般暗通道先验理论能够应用于含雾遥感影像,筛选含雾遥感影像暗通道阈值范围内像素的最大值作为大气光A0的估计值。另外,还引入了 Pan[46]算法中的经验参数G对一般暗通道先验理论算法进行了改进,继而获得优化的透射率。实验结果表明,优化后的透射率有所提高,影像的边缘信息保持完好,建筑和道路信息越发清晰。虽然改进暗通道算法改善了一般暗通道先验理论去雾后影像出现亮度偏暗、边缘细节模糊的问题,但是仍然存在不同程度的对比度下降问题。故需要采用基于HSI色彩空间下的单尺度Retinex理论去雾算法来进一步增强复原影像的色彩和细节。其次,将经改进暗通道先验理论去雾算法复原处理后得到的影像进行色彩空间的转换,即RGB空间转HIS空间。色调分量H不作改变,对其它两个分量分别处理:（1）对亮度分量I,选用NSCT变换进行分解,获得高频信息IH和低频信息IL。对高频信息IH采取引导滤波保边去噪处理,对低频信息IL采取基于影像增强方法的单尺度Retinex算法增强边缘细节处理。将高频信息IH和低频信息IL进行重组,通过NSCT逆变换得到I’。（2）采用色彩线性拉伸方法来提升饱和度分量S的对比度,得到S’。最后,将重组的HS’I’空间再逆转回RGB空间得到去雾后的遥感影像。两种方法的结合不仅有效改善了 He[10]算法和Pan[46]算法中存在的问题,还解决了含雾遥感影像直接采用单尺度Retinex算法进行去雾后影像色彩失真的难题。本文融合算法通过提高影像的对比度和清晰度,从而达到去雾增强效果。经过去雾预处理后的含雾遥感影像能够被充分利用,不仅避免了资源浪费,还降低了恶劣气象条件对遥感影像的影响。有利于影像后续的目视解译、光谱分析、识别分类、地物提取以及制图输出等工作的顺利进行。以中等空间分辨率的遥感影像作为实验数据源,通过主观定性分析和客观定量评价（如:信息熵、平均梯度、峰值信噪比和均方误差等指标）验证本文融合算法的可行性及有效性。

关键词：遥感影像去雾影像增强暗通道先验 Retinex NSCT变换

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合中红外波段的航空影像去雾算法研究

融合中红外波段的航空影像去雾算法研究

引用

作者：李青山武汉大学

学位级别：硕士

遥感技术在近年来的快速发展极大得提高了遥感影像的获取数量。得益于更高的分辨率所表达的更优的地表特征,许多遥感应用也得到了更多的发展。然而,在遥感成像中,传感器与目标通常距离间隔很远,所以在可见光光学仪器遥感成像时,由于大... 详细信息

遥感技术在近年来的快速发展极大得提高了遥感影像的获取数量。得益于更高的分辨率所表达的更优的地表特征,许多遥感应用也得到了更多的发展。然而,在遥感成像中,传感器与目标通常距离间隔很远,所以在可见光光学仪器遥感成像时,由于大气中烟雾、灰尘、水气以及其它微粒的存在,电磁波从物体表面通过大气传播到接收传感器的过程中会发生散射和吸收等相互作用,容易造成图像对比度低、模糊不清、色彩灰暗及目标识别错误等情况,尤其是在城镇重工业区域,雾霾天气易发,使得光学遥感成像数据可利用率降低。广泛存在的雾霾严重得影响了遥感影像的解译与使用,是航空摄影的一大障碍。航空影像去雾算法不仅可以增强航空遥感数据的有效性和可用性,而且可以降低气象条件对航空光学遥感的限制。所以,很有必要研究去除雾霾并利用雾霾相关信息的体系以提高遥感影像的适用性。本文的创新点及主要研究内容如下:1.针对目前国内尚未开展中波红外对地观测相关领域研究的现状,本文使用自主研发的机载中波红外成像系统,生成可见光及中波红外正射影像作为研究数据,在深入分析中波红外谱段辐射特性的基础之上,基于随机森林分类器进行中红外波段分类性能分析,探究中波红外谱段在对地观测领域的潜在价值。2.本文分析了现有的计算机视觉去雾算法及其在遥感影像去雾领域迁移使用的局限性,提出了一种基于卷积回归网络与雾天图像退化模型的航空单影像去雾方法,首先采用白平衡算法归一化待去雾影像大气辐射值,保证训练模型的稳定性,同时恢复白色目标,得到真实无雾影像色彩;然后结合引导滤波优化透射率估计图,消除光晕效应;最后根据雾天图像退化模型反演无雾影像亮度值,实现航空正射影像的去雾。3.基于可见光波段与中红外波段在雾霾天气下成像的不同特性(中波红外因其波长更长可视为不受雾霾影响),本文结合中红外图像模拟方法,提出了融合中红外波段的大尺度机载可见光影像去雾方法。

关键词：中波红外白平衡卷积回归遥感影像去雾对比度增强评价

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：