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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

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  • 1 篇 历史学
    • 1 篇 中国史
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    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 遥感光学图像
  • 1 篇 城市模型
  • 1 篇 三维空间
  • 1 篇 色彩校正
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 自动化
  • 1 篇 建筑物信息提取

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院电子学...
  • 1 篇 中国建筑材料工业...

作者

  • 1 篇 吴一戎
  • 1 篇 朱思捷
  • 1 篇 陈越
  • 1 篇 雷斌

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=遥感光学图像"
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多源遥感图像数据的建筑物信息提取技术
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江苏建材 2024年 第1期 134-135页
作者： 陈越 中国建筑材料工业地质勘查中心江西总队 江西上饶334000
伴随着城市化建设的快速推进,对三维建模的精度要求越来越高。但因技术局限,遥感光学图像建筑物三维空间信息提取的效率无法显著提升。文章从多源遥感光学立体像对建筑物位置信息提取、三维结构信息复原以及联合提取三维信息等方面开展... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
基于稠密卷积神经网络的遥感图像自动色彩校正
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中国科学院大学学报（中英文） 2019年 第1期36卷 93-100页
作者： 朱思捷 雷斌 吴一戎 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100190 中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190
对于单幅遥感光学图像,目前已经有很多有效的色彩校正算法,但是这些算法需要人工经验或对场景的先验知识,无法满足对快速增长的海量遥感图像进行自动化处理的需求。针对这一问题,提出一种基于稠密卷积神经网络的遥感图像自动色彩校正方... 详细信息
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