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山东农业大学学报（自然科学版） 2001年第1期32卷 107-111页

作者：赵庚星余松烈山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 山东农业大学农学院山东泰安271018

本文对冬小麦遥感估产的研究现状及进展进行了分析。内容包括应用的信息源类型、冬小麦产量估测模型的建立、冬小麦面积信息的提取等。

关键词：冬小麦遥感估产光谱特性遥感资料估测模型面积估测

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基于多参数的焦作市小麦遥感估产

基于多参数的焦作市小麦遥感估产

作者：石静仪吉林大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的迅速发展,遥感在农业领域应用也越来越普及,主要方向有对作物长势、产量各方面的监测与评价。精准快速地获取小麦种植面积以及长势状况以及产量数据,对于实现农业生产管理、确保粮食安全都起到了不可忽视的作用。本文以... 详细信息

随着遥感技术的迅速发展,遥感在农业领域应用也越来越普及,主要方向有对作物长势、产量各方面的监测与评价。精准快速地获取小麦种植面积以及长势状况以及产量数据,对于实现农业生产管理、确保粮食安全都起到了不可忽视的作用。本文以河南省焦作市为研究区,基于哨兵二号数据、Landsat9数据和MODIS数据,首先对冬小麦的种植面积通过不同方法进行提取,再通过实地取样获得产量数据,结合植被长势信息进行单参数和多参数估产模型构建,并进行对比分析和精度评价。主要研究内容如下:（1）实地采样获取产量。在小麦收获期实地考察研究区,选取采样点,对小麦进行数量统计和重量测定。采样方式为随机选择多个小麦采样点,每个采样点取样方三个,对样方内小麦穗数进行统计,平均计算麦穗数量。在样方内随机选取十株小麦进行采集。记录小麦的有效株数和采集小麦真实样品,并进行脱粒、烘干和称重等操作。根据小麦的有效株数和重量来计算小麦的实际产量。采样点实测小麦产量平均为767.4g/m2,与统计年鉴785g/m2相比,误差仅为2.5%,统计精度较高。（2）构建基于多时相遥感影像的冬小麦识别模型。单一时相影像难以准确提取出作物种植面积,本文改进了传统依据单时期影像的分类方法,使用不同时相哨兵2号影像,根据小麦不同时期的不同光谱特征,分别对拔节期和收获期的遥感影像进行分析,提取拔节期小麦和收获期裸地区域,叠加分析,综合提取焦作市冬小麦种植空间分布信息。最终得到焦作市小麦种植面积1388km2,统计年鉴数据为1492.5 km2,面积统计精度为93%。（3）使用两种不同的分类方法对2023年冬小麦的种植空间分布信息进行提取。面向Sentinel-2遥感影像,分别使用随机森林法和支持向量机法两种不同的分类方法,对不同影像分类算法质量进行精度分析与评价,进而确定焦作市冬小麦种植面积提取的模型。实验结果显示,基于随机森林法的小麦种植面积提取模型精度更高,单时相达到了92%,卡帕系数0.87。比支持向量机法高4.3%。（4）建立估产模型并进行精度评价。研究选用了单一参数的估产模型和多参数估产模型。在单参数模型只考虑小麦生长状况的情况下,多参数模型中加入温度为环境因子,以实测点产量为因变量,分别对两种模型的参数进行解算。并结合实际产量进行模型精度验证。结果表明,多参数模型对于焦作市冬小麦估产准确度更高,R2达到0.965。高于单参数估产模型的R20.94,更能反映当年的小麦产量。本研究的开展,证明了焦作地区利用多时相遥感数据,基于随机森林的分类方法提取小麦精度达到93%,有较强的可靠性。针对冬小麦的遥感估产,多参数模型精度高于单一参数估产模型,多参数模型R2比单参数模型高0.02,数值精度高3%。为冬小麦种植面积提取提供一定的方法和思路。为快速、精准地预测我国冬小麦主产区产量提供科学依据。

关键词：多源遥感数据种植面积提取冬小麦遥感估产

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黑河中游甘州区春玉米遥感估产研究

黑河中游甘州区春玉米遥感估产研究

作者：安美玲西北师范大学

学位级别：硕士

粮食供求状况直接关系到各国国民经济的发展和人们的生存。及时、准确地了解国家或地区的粮食生产状况，提前估测作物产量对作物进行动态监测有十分重要的意义。遥感估测作物产量方法是随着社会和新技术的发展产生的估产新方法，因其有... 详细信息

粮食供求状况直接关系到各国国民经济的发展和人们的生存。及时、准确地了解国家或地区的粮食生产状况，提前估测作物产量对作物进行动态监测有十分重要的意义。遥感估测作物产量方法是随着社会和新技术的发展产生的估产新方法，因其有探测周期短、覆盖面积广、现势性强、资料丰富、数据获取方式简便、费用低等优势逐步取代了常规估产方法。为了将遥感观测的春玉米生育期冠层反射波谱时间序列变化信息有效用于区域春玉米产量估算，本文以归一化植被指数（NDVI）作为估算春玉米产量模型的关键参数，将中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）数据和高空间分辨率Landsat8TM数据进行小波变换融合，获取30m空间分辨率的NDVI时间序列信息，重构研究区主要作物的NDVI标准时间序列谱，充分利用MODIS数据的长时间序列优势和TM数据的高空间分辨率优势，通过主要作物间的物候差异，结合时序分析法进行分层分类并有效地区分出甘州区春玉米和其他作物的空间分布，采用地面统计数据和野外地面采样数据对分类结果进行了精度评价。根据研究区春玉米NDVI值与产量相关性分析，选取了最佳估产期，并运用回归分析法构建春玉米NDVI与产量拟合模型，使用研究区2011年春玉米种植面积和产量数据对最优拟合模型进行精度验证，并进行误差分析。结果表明：（1）运用小波变换融合方法将研究区2013年春玉米生育期长时序的250m空间分辨率的MODIS数据与同期30m空间分辨率的TM数据进行融合，试验证明应用Symlets系列小波对影像进行3级分解，采用高低频完全替代融合规则进行融合所获取的研究区30m分辨率的时序数据效果最佳。（2）基于时序分析法和分层分类法对研究区不同生育期的融合影像进行春玉米分类，制图精度为97.6%，用户精度为89.71%，总体分类精度为91.28%，Kappa系数为0.8038，远高于单一MODIS数据分类和常规监督分类，证明分辨率相差倍数较大的影像融合可以获得较精确的作物种植面积。研究区春玉米遥感分类面积与实际面积对比，分类准确度达到95.3%，获得较好的分类结果。（3）依据研究区春玉米NDVI值与象元产量相关性分析，选取相关系数较高分别为0.7204、0.8133和0.762的拔节期、抽穗期和开花期为春玉米最佳估产期，运用回归分析法构建样本点春玉米NDVI值与象元产量的单一生育期和生育期组合拟合模型，选取相关系数R为0.8158、拟合优度为0.6655、RMSE为300.2982的组合模型（拔节期＋抽穗期＋开花期）为研究区春玉米最优估产模型，运用2011年研究区各乡镇春玉米种植面积和产量数据对最优模型进行验证，平均相对误差范围在-0.83%—4.66%之间。针对2011年研究区春玉米总产量，模型的相对误差仅为1.7%。结果表明研究区最优遥感估产模型可较好的对研究区春玉米产量进行遥感估测。

关键词：小波变换影像融合遥感估产春玉米甘州区

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新疆北疆棉花遥感估产模型研究

新疆北疆棉花遥感估产模型研究

作者：程乙峰新疆大学

学位级别：硕士

棉花是新疆支柱性产业，及时准确的预测新疆棉花的产量对新疆国民经济的发展具有举足轻重的作用。新疆北疆棉花遥感估产模型的建立不仅实现了动态、快速、全面、精确的预测新疆北疆棉花产量，而且该模型的研究为建立大尺度的新疆棉花遥... 详细信息

棉花是新疆支柱性产业，及时准确的预测新疆棉花的产量对新疆国民经济的发展具有举足轻重的作用。新疆北疆棉花遥感估产模型的建立不仅实现了动态、快速、全面、精确的预测新疆北疆棉花产量，而且该模型的研究为建立大尺度的新疆棉花遥感估产系统提供了理论依据和实践支持，具有重大意义。本研究在2011年7月13日，8月14日，9月15日，以新疆北疆乌兰乌苏的棉田为对象，结合卫星同步过境时间，收集棉花的叶面积指数(LAI)、归一化植被指数(NDVI)数据，同时在2011年11月中旬棉花产量统计公布后收集样区棉花实际产量数据，利用同期遥感影像数据提取NDVI值，建立棉花遥感估产模型。研究结果如下： (1)通过对棉花LAI在不同生育期的对比发现，新疆北疆棉花LAI在蕾期、花铃期及吐絮期期间LAI呈现先急速增大趋势并在花铃期达到最大值3.688678，随后迅速减小到2.425173。结合实地观察的NDVI对从遥感影像提取的NDVI数据进行校正，经对比分析得出棉花NDVI数据在棉花蕾期、花铃期、吐絮期逐渐减小。对棉花在各生育期的LAI与NDVI进行相关分析，结果表明LAI与NDVI在棉花蕾期未达到很好的显著性和相关性，虽然在花铃期达到显著相关水平，在棉花吐絮期达到极显著相关，但相关系数比较低。考虑到棉花分布的非均质性以及土壤干扰因素，同时还考虑到近年来大规模机械播种收割以及脱叶剂等人为干扰情况，导致LAI与NDVI的相关性不是很高。 (2)利用LAI、NDVI与棉花产量分别建立估产模型，结果表明基于LAI的新疆北疆棉花估产模型在棉花生育期的蕾期、花铃期的拟合系数均达到了极显著水平，并且在棉花花铃期达到了最大值0.76。通过建立六种回归模型以及对拟合度和精度的分析，得到基于LAI的新疆北疆棉花估产最佳时相为棉花的花铃期，模型方程为Y=42.834+153.338LAI-44.116LAI+4.195LAI。Y=棉花产量(公斤)。通过六种回归模型反演得到基于NDVI的新疆北疆棉花估产遥感模型，结果表明从拟合度和显著性水平在新疆北疆棉花蕾期、花铃期、吐絮期都不理想，分析原因可能由于卫星影像处理过程中产生的误差、棉花观测与影像像元区域的非一致性、以及棉花品种的非均值性、大范围使用脱叶剂造成人为干扰等原因造成。所以使用NDVI单一指数的遥感估产还需更进一步论证研究。 (3)利用LAI、NDVI与棉花产量，在棉花生育期中的蕾期、花铃期、吐絮期建立多元复合遥感模型。结果表明多元复合模型在棉花蕾期、花铃期均达到显著水平，并且在花铃期拟合度最好。通过对估产模型进行精度分析，结果表明在棉花蕾期新疆北疆棉花多元复合遥感估产模型的预测产量比实际产量明显偏高，估产模型：Y=13.883LAI-393.659NDVI+461.476;在棉花的花铃期预测产量与实际产量比较接近，准确率达95.3%，估产模型：Y=17.764LAI-123.049NDVI+232.146;在棉花吐絮期估产准确率高达99.6%，估产模型：Y=-5.871LAI+89.312NDVI+194.416，Y=棉花产量，单位(公斤)。

关键词：新疆棉花遥感估产 LAI NDVI

基于氮肥效应函数与遥感估产模型的苹果施肥决策研究

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基于氮肥效应函数与遥感估产模型的苹果施肥决策研究

作者：白雪源山东农业大学

学位级别：硕士

氮肥的合理施用对于苹果树生长发育至关重要,但长期以来,果农对于果树养分需求的理论认识不够,对于氮肥投入缺乏科学的指导,过量施肥现象严重,导致果树养分不平衡、果实品质下降,进而产生经济效益降低和环境污染等问题。近年来,随着遥... 详细信息

氮肥的合理施用对于苹果树生长发育至关重要,但长期以来,果农对于果树养分需求的理论认识不够,对于氮肥投入缺乏科学的指导,过量施肥现象严重,导致果树养分不平衡、果实品质下降,进而产生经济效益降低和环境污染等问题。近年来,随着遥感技术的不断发展,农业生产过程中的智能化和信息化水平的不断提高,如何充分发挥遥感技术优势,与农学知识结合,实现果树的区域施肥决策,对果园精准管理和智慧农业的发展具有十分重要的意义。本研究以盛果期红富士苹果树为研究对象,以山东省栖霞市观里镇苹果种植区为研究区,进行了区域产量估测与施肥决策。首先收集了中国苹果主产区共488户苹果种植农户氮肥投入与产量的数据,并对氮肥投入量与产量的关系进行了分析,利用广义可加模型和分段线性模型构建了苹果氮肥效应函数,建立了目标产量与氮肥需求量的定量关系。然后利用研究区2019-2020年苹果全生育期Planet多光谱遥感影像数据和对应的苹果产量数据,比较了基于不同物候期植被指数积分的随机森林模型和遥感与气象数据结合的光能利用率CASA模型对苹果产量估测的精度,并利用最优模型对研究区苹果历史产量进行了估测。最后基于历史产量估测数据和氮肥效应函数进行了区域苹果产量估测与施肥推荐。主要研究结果是:(1)构建了基于农户调研数据的氮肥效应函数以盛果期红富士苹果树为研究对象,对中国苹果主产区共488名果农的苹果氮肥投入量与产量的调研数据进行了统计分析。分析了不同氮肥投入水平下平均产量、产量变异性特征并利用非参数检验对不同氮肥投入水平的产量差异性进行分析。结果表明,相同施肥水平下产量变异性很大,变异系数超过60%,随施肥水平的提高,总体产量总体表现出增加的趋势。氮肥投入量遥感估测模型的苹果施肥推荐计算了2019年2020年苹果开花期、新梢旺长期、新梢停长期、秋梢旺长期和秋梢停长期的观里镇苹果种植区NDVI积分图,利用基于NDVI积分的随机森林模型进行了区域产量估测,获得了2019年2020年观里镇历史产量估测图。基于2019年2020年历史产量估测结果,预测了2021年观里镇苹果产量,并利用建立的氮肥效应函数对推荐施肥量进行计算,得到观里镇苹果推荐施肥图。

关键词：氮肥效应函数遥感估产苹果树施肥决策

一种实用的提高与检验遥感图像解译精度方法——以在农作物遥感估产中的应用为例

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一种实用的提高与检验遥感图像解译精度方法——以在农作物遥感估...

作者：饶鸣中国科学院研究生院（测量与地球物理研究所）

学位级别：硕士

现代卫星遥感技术具有宏观、快速、准确、动态的优点，目前已成功应用于农作物产量估算，成为卫星遥感与农业交叉领域的研究热点。遥感图像解译是整个遥感应用体系的关键部分，只有正确的目标对象解译，遥感数据才能实用于生产、科... 详细信息

现代卫星遥感技术具有宏观、快速、准确、动态的优点，目前已成功应用于农作物产量估算，成为卫星遥感与农业交叉领域的研究热点。遥感图像解译是整个遥感应用体系的关键部分，只有正确的目标对象解译，遥感数据才能实用于生产、科研乃至决策实践。而地面资料对于提高、检验和保证图像解译精度十分重要。 GVG系统是一种快速准确的野外采样系统。在GVG拍摄采样点图像的同时记录了采样点的经纬度坐标信息，可以与遥感解译图像建立联系。GVG采样图像可用于提高、检验图像解译精度。本文通过自编程序将GVG数据库中采样点的经纬度坐标与遥感图像结合，使解译者能获取遥感图像某一点对应的实际地面采样图像，在解译过程中直接参考GVG采样图像，大大提高解译的客观性，提高解译精度。本文还提出了使用 GVG统计结果检验遥感图像解译精度的方法。通过在新洲样区试验，表明本文的程序和方法简便易行，为提高与检验遥感图像解译精度提出了新的方法和思路。

关键词：遥感估产图像解译 “3S技术” GVG技术精度

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基于高光谱数据的草甸草原遥感估产研究

基于高光谱数据的草甸草原遥感估产研究

作者：张勇内蒙古大学

学位级别：硕士

草地作为调节碳收支平衡的重要生态系统,是畜牧业发展的主要载体,测算草地生产力能够保护草原生态环境,保障畜牧业的可持续发展,并在草地资源合理利用中起到重要作用。基于地面ASD非成像高光谱仪和无人机Resonon成像高光谱仪的反射率构... 详细信息

草地作为调节碳收支平衡的重要生态系统,是畜牧业发展的主要载体,测算草地生产力能够保护草原生态环境,保障畜牧业的可持续发展,并在草地资源合理利用中起到重要作用。基于地面ASD非成像高光谱仪和无人机Resonon成像高光谱仪的反射率构建估产模型,可快速、全面、准确获取草地生产力。本文选取内蒙古自治区锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗巴彦花镇巴彦温都尔嘎查两块不同措施处理(包括对恢复草甸草原不同时期刈割处理以及对刈割中度退化草甸草原采取恢复措施处理)的样地作为研究区,于2019年7月至8月采集了植被光谱反射率,并采用样方法获取地上生物量数据,经过分析地上鲜生物量与光谱反射率相关性,筛选单波段以及高光谱变量构建估产模型。结论如下:1.对比不同措施处理的草甸草原ASD高光谱反射率曲线,两条曲线都符合绿色植物光谱响应特征,由于糙隐子草和苔草(刈割处理样地)以及裂叶蒿(恢复处理样地)在样方群落中的优势差异,刈割处理样地反射率数值在全部波段高于恢复处理样地。2.对比同年地上生物量与ASD冠层光谱反射率相关系数发现,刈割处理样地冠层反射率与地上鲜生物量相关性大于地上干生物量相关性,说明草甸草原估产建模更适合用鲜生物量拟合回归曲线。***高光谱反射率与Resonon高光谱反射率在0.01水平显著相关,Pearson相关系数为0.988,证实了由无人机搭载的Resonon高光谱仪测得的反射率数据构建估产模型的可靠性。对比ASD高光谱反射率,Resonon高光谱反射率与地上鲜生物量的相关性更高。4.基于ASD高光谱数据的单波段、高光谱特征变量以及窄波段植被指数估产建模。在刈割处理样地估产模型中,377nm反射率、Rr拟合的二次多项式模型以及TCI拟合的对数模型较好(R分别为0.517、0.412和0.327);在恢复处理样地估产模型中,624nm反射率一阶导数、VI2以及h NDVI拟合的二次多项式模型较好(R分别为0.457、0.253和0.236)。5.基于Resonon高光谱数据的单波段、高光谱特征变量以及窄波段植被指数构建的刈割草甸草原估产模型中,729nm反射率一阶导数、VI1以及SAVI的二次多项式模型较好(R分别为0.541、0.408和0.553)。对比发现,基于Resonon高光谱数据比基于ASD高光谱数据的估产模型R更高,更适合对刈割后的草甸草原进行估产。

关键词：地上生物量高光谱植被指数草甸草原遥感估产

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朝鲜农作物遥感估产及粮食生产潜力评价

朝鲜农作物遥感估产及粮食生产潜力评价

作者：王蕾东北师范大学

学位级别：硕士

朝鲜，作为世界各国均高度关注的国家，其粮食安全问题也受到国际社会的广泛关注。研究利用1995-2005年朝鲜粮食产量数据和水稻、玉米生育关键期内的每半月GIMMS-NDVI时间序列数据，通过统计模型方法尝试构建高精度并符合朝鲜实际状况... 详细信息

朝鲜，作为世界各国均高度关注的国家，其粮食安全问题也受到国际社会的广泛关注。研究利用1995-2005年朝鲜粮食产量数据和水稻、玉米生育关键期内的每半月GIMMS-NDVI时间序列数据，通过统计模型方法尝试构建高精度并符合朝鲜实际状况的农作物产量遥感估测模型，对1982-2006年的粮食产量进行估算;利用朝鲜27个气象站点多年观测数据选择Thornthwaite Memorial模型估算农作物潜在生产力，并选取能客观反映朝鲜粮食安全状况的指标尝试构建朝鲜粮食安全评价体系，以期揭示朝鲜粮食估测产量及农作物潜在生产力的安全状况，为朝鲜国际援助应急体系及应急预案提供依据。研究结果表明：9月下半月与10月上半月的NDVI累积量分别与水稻、玉米产量数据线性拟合效果最好，可作为农作物遥感估产模型，估产相对误差在12%左右，朝鲜估测粮食产量年季波动较大，发生自然灾害的年份产量较低;农作物潜在生产力呈现南高北低的分布格局，发生自然灾害的年份生产潜力值较低并且局部出现异常值;粮食估测产量与农作物潜在生产力的比值多数在10%-20%之间，个别年份可达30%，可见朝鲜粮食产量仍有很大的提升空间。在上述基础上，基于粮食自给率、人均粮食占有量、粮食单产水平、人均耕地、粮食生产波动系数五个方面构建粮食安全综合指数对朝鲜1982-2006年的粮食安全状况进行定量评价的结果显示，朝鲜粮食除1990年刚好处于安全状态外，其它年份粮食均存在不安全因素，其中1986年、1988年、2000年处于极不安全状态，朝鲜粮食安全问题不容乐观;而在理想状态下，朝鲜所有年份均在安全级以上，不存在粮食安全问题，即朝鲜全境所生产出的最大粮食产量完全能够实现自给自足满足全国人的生活需求，朝鲜潜在粮食生产总体安全，朝鲜粮食产量有很大的提升空间。

关键词：遥感估产潜在生产力粮食安全评价体系朝鲜

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新疆棉花遥感估产单产模型研究

新疆棉花遥感估产单产模型研究

作者：刘姣娣石河子大学

学位级别：硕士

建立新疆棉花遥感估产系统,全面、快速、经济、客观地监测棉花生长动态、种植面积、产量的年度波动情况,为生产管理部门及时、准确地掌握当年棉花生产形势、合理确定国家棉花储备规模、适时发布棉花收购预测性价格和指导性种植计划以及... 详细信息

建立新疆棉花遥感估产系统,全面、快速、经济、客观地监测棉花生长动态、种植面积、产量的年度波动情况,为生产管理部门及时、准确地掌握当年棉花生产形势、合理确定国家棉花储备规模、适时发布棉花收购预测性价格和指导性种植计划以及有关政策执行情况的评估等提供重要的参考依据。针对目前,棉花遥感监测研究在我国处于起步阶段和棉花遥感监测研究与技术并不成熟的情况,本研究应用3S技术,结合棉花地面冠层光谱和主要农学参数建立遥感估产模型,主要研究内容如下: 1.由于样方与对应像元的反射率及由此推算的植被指数与遥感影像提取的植被指数之间存在一定的差异,在棉花生育期内,直接利用遥感影像提取的植被指数与棉花产量进行相关分析,相关性较差。本研究通过与遥感数据同时相期的实测地面光谱反射率计算得出的棉花植被指数,对试验样方所在像元的植被指数NDVI按线性模型进行校准,用校准的植被指数NDVI来获取棉花产量的遥感反演模型。 2.利用南北疆棉花全生育期植被指数与其对应时相期的叶面积指数LAI的相关性分析,表明植被指数与叶面积指数有很好的相关性,试验区各品种棉花的相关性都在盛花期和铃期达到极显著水平,遥感估算LAI最佳时相是棉花的盛花期和结铃期。在最佳时相内进行回归分析,获得了叶面积指数最佳遥感反演模型,模型拟合R2与检验R2均达到了极显著水平。 3.用各生育期的NDVI植被指数与实际棉花产量进行回归分析,以获取棉花单产的遥感估算模型。南疆长绒棉的遥感估产最佳时相为盛花期,最佳单时相遥感估产以盛花期的指数函数方程拟合度最好。杂交棉最佳单时相估产模型为始花期的直线方程,其次是盛花期、吐絮期的三次多项式方程。中棉35最佳单时相估模型为盛花期的三次多项式方程。134-1、18-3品种单时相遥感估产的最佳估产模型以盛铃期的指数函数;297-5品种单时相遥感估产的最佳估产模型以结铃期的指数函数。 4.以2006年试验区各品种的在各自最佳估产时相内的植被指数和产量为检验样本,对棉花的最佳时相遥感估算模型进行检验和预测精度分析,试验区各品种的最佳时相内,估产精度除长绒棉新海14的预报精度是84.6%以外,其余模型的估算精度达到90%以上,尤其是石河子北疆新推出的297-5品种,其遥感估产模型精度达到了98.46%。 5.由于仅用遥感因子来估产,估产精度的稳定性欠佳。通过不同生育期的叶面积指数（LAI）与植被指数组合与产量作多元复合回归分析,试验区各品种棉花的复合遥感估产模型除新海14品种外,估产精度都达到了90%以上,其中以297-5品种结铃期的复合遥感估算模型精度最高,达到了98.46%。并且试验区所有品种的复合估产模型精度都高于单一因子的遥感估算模型。这表明用农学因子叶面积指数LAI与植被指数NDVI的建立多元复合建模,是提高棉花估产精度的有效方法。

关键词：新疆棉花植被指数叶面积指数遥感估产单产模型

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遥感估产技术研究现状与展望

现代农业科技 2010年第7期 52-52,56页

作者：张艳楠内蒙古大学生命科学学院内蒙古呼和浩特010010

遥感技术估产快速,减少了传统估产方式的繁重工作,且增加了精准性。阐述了遥感估产的原理与建模基础及模型类型,对未来遥感估产技术进行了展望。

关键词：遥感估产类型现状展望