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水稻遥感估产中AVHRR通道1和通道2的大气影响校正

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农业工程学报 2000年第5期16卷 130-134页

作者：黄敬峰王人潮杨忠恩浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江省气候中心

NOAA / AVHRR通道 1和通道 2的大气校正可简化为加法因子天空反照率和乘法因子透过率的计算。研究发现 ,传统的用黑色目标扣除法确定天空反照率值 ,主观性很强 ,而且直方图横坐标并非实际的反照率值 ,而是反照率分组值 ,因此简单地用直... 详细信息

NOAA / AVHRR通道 1和通道 2的大气校正可简化为加法因子天空反照率和乘法因子透过率的计算。研究发现 ,传统的用黑色目标扣除法确定天空反照率值 ,主观性很强 ,而且直方图横坐标并非实际的反照率值 ,而是反照率分组值 ,因此简单地用直方图并不能真正确定黑色物体的反照率。改进方法首先计算 NOAA/ AVHRR数据的统计量 ,采用 ENVI的选择感兴趣区功能 ,将统计计算得出的头几个值作为利用图像定义感兴趣区的阈值 ,然后在影像中判断其是否符合要求 ,来确定天空反照率值。用改进的方法对 5 7幅 NOAA/ AVHRR数据进行计算 ,结果表明 ,简单的直方图法和统计计算结果加上影像判读的结果是有差异的 ,后者才能找到真正的像元最低点的值。然后再用能见度进行透射率订正。

关键词： NOAA/AVHRR数据大气辐射校正水稻遥感估产

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哈萨克斯坦北部小麦遥感估产方法研究

干旱区地理 2022年第2期45卷 488-498页

作者：尹瀚民古丽·加帕尔于涛 Jeanine UMUHOZA 李旭中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲国家重点实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院中亚生态与环境研究中心新疆乌鲁木齐830011

以哈萨克斯坦北部雨养耕作区为研究靶区,基于春小麦产量统计数据和遥感光谱指数,开展了春小麦估产最优预测时期及植被指数分析,采用回归分析、随机森林、支持向量机及双向循环神经网络模型估算春小麦产量,并对比分析了不同模型的模拟精... 详细信息

以哈萨克斯坦北部雨养耕作区为研究靶区,基于春小麦产量统计数据和遥感光谱指数,开展了春小麦估产最优预测时期及植被指数分析,采用回归分析、随机森林、支持向量机及双向循环神经网络模型估算春小麦产量,并对比分析了不同模型的模拟精度。结果表明:北哈萨克斯坦州、阿克莫拉州和库斯塔纳州2007-2016年春小麦估产的最佳预测时期为6月26日-8月5日,该时期是春小麦产量形成的关键时期。北哈萨克斯坦州春小麦估产最优植被指数为7月12日的绿度叶绿素指数(Green chlorophyll index,CI_(green)),阿克莫拉州春小麦估产最优植被指数为8月5日的绿度动态宽波段指数(Green wide dynamic range vegetation index,WDRVI_(green)),库斯塔纳州春小麦最优估产植被指数为7月12日的WDRVI_(green)。对比分析4种模型模拟春小麦产量的精度,在样本点较少的情况下,双向循环神经网络模型相比其他模型在估算哈萨克斯坦北部三州春小麦产量上精度较高;春小麦产量与植被净初级生产力NPP相关性分析结果显示,北哈萨克斯坦州、阿克莫拉州和库斯塔纳州决定系数R2在0.50以上面积占比分别为44%、94%和77%,表明上述估产模型可应用于哈萨克斯坦北部三州春小麦估产,尤其是阿克莫拉州和库斯塔纳州。

关键词：雨养小麦耕作区遥感估产植被指数回归模型机器学习哈萨克斯坦北部

建立我国主要农作物卫星遥感估产运行系统的主要技术环节及解决途径

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自然资源学报 1997年第4期12卷 363-369页

作者：陈沈斌孙九林中国科学院自然资源综合考察委员会

本文结合我国耕地和作物种植特点，并根据“八五”攻关实践，指出了建立我国主要农作物（小麦、玉米、水稻、棉花、大豆）卫星遥感估产运行系统所面临的主要技术环节，即系统的工程化总体设计；卫星遥感估产区划；背景数据库的建立；遥... 详细信息

本文结合我国耕地和作物种植特点，并根据“八五”攻关实践，指出了建立我国主要农作物（小麦、玉米、水稻、棉花、大豆）卫星遥感估产运行系统所面临的主要技术环节，即系统的工程化总体设计；卫星遥感估产区划；背景数据库的建立；遥感信息同化技术；不同作物面积提取、长势监测与单产模型；运行系统的建立。进一步提出了系统实现的技术方案、步骤和解决这些主要技术环节的设想，即统一组织实施，避免重复工作；抓住主要农作物主产区遥感估产，以河南、安徽、江苏３省为多种作物综合卫星遥感估产试点省；结合遥感信息同化技术，建立面积提取、长势监测、单产模型体系和相应的软件模块；最终建立全国的卫星遥感估产集成系统。

关键词：农作物遥感估产运行系统技术环节

基于遥感估产的2006-2015年青海果洛与玉树地区草畜平衡分析

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自然资源学报 2018年第10期33卷 1821-1832页

作者：吕鑫王卷乐康海军韩雪华中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 青海省草原总站西宁810008 中国科学院大学北京100049

三江源区草地资源丰富,开展草畜平衡研究,可为草原环境保护和区域经济可持续发展提供决策支持。论文以青海省果洛藏族自治州和玉树藏族自治州作为研究区,基于产草量反演和载畜量计算,结合草畜平衡指数和草地载畜压力指数两大指标开展草... 详细信息

三江源区草地资源丰富,开展草畜平衡研究,可为草原环境保护和区域经济可持续发展提供决策支持。论文以青海省果洛藏族自治州和玉树藏族自治州作为研究区,基于产草量反演和载畜量计算,结合草畜平衡指数和草地载畜压力指数两大指标开展草畜平衡分析。结果表明:2006—2013年两自治州的平均草畜平衡指数自47.1%变化至-13.8%,草畜平衡状况整体在不断改善,2014—2015年超载情况有所加重;相比于果洛藏族自治州的年均草畜平衡指数为38.15%,玉树藏族自治州的年均草畜平衡指数为33.51%,草畜平衡状况较好。建议两地区有关部门加强规划和政策调控,按照"以草定畜"的原则加强草畜平衡精细化管理,并以大数据驱动草畜平衡决策支持信息化建设。

关键词：产草量 MODIS 遥感估产草畜平衡三江源区

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多植被指数组合的冬小麦遥感估产方法研究

干旱区资源与环境 2017年第7期31卷 44-49页

作者：王恺宁王修信辽宁师范大学城市与环境学院大连116029 广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室北京100875

为了提高大面积冬小麦农田产量快速估算的准确率,选取Landsat 8 OLI卫星遥感数据,计算归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、绿度植被指数GVI、增强植被指数EVI,分别建立4种植被指数组合与地面冬小麦实测产量的回归方程或神经网络和SV... 详细信息

为了提高大面积冬小麦农田产量快速估算的准确率,选取Landsat 8 OLI卫星遥感数据,计算归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、绿度植被指数GVI、增强植被指数EVI,分别建立4种植被指数组合与地面冬小麦实测产量的回归方程或神经网络和SVM模型。结果表明:单植被指数的非线性回归方程估产精度高于线性回归方程,冬小麦实测产量与遥感植被指数表现为非线性关系;线性回归方程估产时多植被指数组合精度高于单植被指数,多植被指数组合可实现信息互补,提高遥感估产精度;建立多植被指数组合与实测产量的非线性遥感估产模型时,SVM模型的均方根误差RMSE为339.6kg·hm^(-2),决定系数R^2为0.7852,估产精度高于BP神经网络模型、RBF神经网络模型,可应用于冬小麦遥感估产的快速、准确实现。

关键词：遥感估产植被指数组合回归方程神经网络 SVM 冬小麦

基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究

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麦类作物学报 2011年第2期31卷 318-323页

作者：李卫国李正金李花江苏省农业科学院经济与信息研究所江苏南京210014 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 安徽农业大学农学院安徽合肥230036

为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块:数据管... 详细信息

为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块:数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。

关键词：冬小麦遥感估产组件式GIS 计算机系统

基于NOAA-NDVI的河南省冬小麦遥感估产

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干旱区资源与环境 2013年第5期27卷 46-52页

作者：贺振贺俊平商丘师范学院环境与规划学院商丘476000

以河南省为研究区域,利用1982-2006年冬小麦生长关键期3-5月的NOAA-NDVI数据集,结合河南省18地市冬小麦产量数据,分析了研究区NDVI与冬小麦产量的时间动态变化特征,建立了基于NDVI的冬小麦产量估算模型,并对模型进行了验证与比较。结果... 详细信息

以河南省为研究区域,利用1982-2006年冬小麦生长关键期3-5月的NOAA-NDVI数据集,结合河南省18地市冬小麦产量数据,分析了研究区NDVI与冬小麦产量的时间动态变化特征,建立了基于NDVI的冬小麦产量估算模型,并对模型进行了验证与比较。结果表明:自1982-2006年,研究区冬小麦生长关键期的NDVI和小麦产量均表现出显著增长态势;利用3月、4月、5月NDVI分别建立的冬小麦产量线性预测模型相对误差均较小,分别为-7.56%、-6.10%、-2.63%;利用不同月份组合的NDVI累积和分别建立的冬小麦产量预测模型相对误差较小,平均误差为-5.08%;利用多个月份组合的NDVI分别建立的多元线性回归模型,虽然综合考虑了冬小麦生长期,但估测精度却低于基于单月NDVI和NDVI累积所建立的模型精度。通过误差对比分析后发现,利用5月NDVI建立的冬小麦估产模型误差最小。

关键词： NOAA-NDVI 冬小麦遥感估产河南省

农作物遥感估产最佳时相的选择研究——以中国主要粮食作物为例

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生态学报 1998年第1期18卷 48-55页

作者：千怀遂河南大学地理学系

最佳时相遥感图象的选择是农作物遥感估产的关键环节之一，它必须兼顾作物识别和单产模拟对遥感时相选择的要求，综合考虑多方面的影响因素。根据农作物遥感估产中各项工作的具体要求，以提高遥感图象中目标作物信息及其与作物单产关系... 详细信息

最佳时相遥感图象的选择是农作物遥感估产的关键环节之一，它必须兼顾作物识别和单产模拟对遥感时相选择的要求，综合考虑多方面的影响因素。根据农作物遥感估产中各项工作的具体要求，以提高遥感图象中目标作物信息及其与作物单产关系的显著程度为主要目的，分析了农作物遥感估产最佳时相的选择依据，认为它主要包括作物光谱的种间差异、作物物候历的种间差异、太阳高度角的变化、作物产量形成的关键期、作物面积对收获面积的代表性以及土壤光谱噪声的变化。此外，还分别选择了我国各地水稻、小麦和玉米遥感估产的最佳时相，作出了它们的最佳时相分区图，供全国范围内主要粮食作物遥感估产参考。

关键词：农作物遥感估产最佳时相

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全球稻谷主产国遥感估产可行性研究

应用气象学报 1998年第2期9卷 251-256页

作者：杨星卫周红妹李军汪治澜王长耀牛铮上海市气象科学研究所中国科学院遥感应用研究所

利用ＮＯＡＡ气象卫星的序列资料，对全球稻谷遥感估产的可行性进行了探讨．并以泰国、美国、越南为例，分别对ＮＤＶＩ植被指数与产量进行相关分析，取得良好的应用效果．此外，还应用数理统计方法对全球稻谷的历史产量进行数学模拟，... 详细信息

利用ＮＯＡＡ气象卫星的序列资料，对全球稻谷遥感估产的可行性进行了探讨．并以泰国、美国、越南为例，分别对ＮＤＶＩ植被指数与产量进行相关分析，取得良好的应用效果．此外，还应用数理统计方法对全球稻谷的历史产量进行数学模拟，达到较高的拟合精度．

关键词：稻谷遥感估产植被指数可行性水稻