检索结果-南通市图书馆

遥感学报 2009年第1期13卷 117-128页

作者：宋妍袁修孝付迎春武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉430074 华南师范大学地理科学学院广东广州510631

在运用混合高斯密度模型对差分影像建模的基础上,分别采用顾及上下文信息的概率松弛迭代法和马尔可夫随机场模型法进行影像的变化检测。首先,提出一种运用遗传k均值算法与EM算法联合解算高斯混合密度模型参数的方法,该方法可以自动地解... 详细信息

在运用混合高斯密度模型对差分影像建模的基础上,分别采用顾及上下文信息的概率松弛迭代法和马尔可夫随机场模型法进行影像的变化检测。首先,提出一种运用遗传k均值算法与EM算法联合解算高斯混合密度模型参数的方法,该方法可以自动地解算出模型的统计参数,结果与手工选择样本的解算结果完全一致。然后,比较概率松弛迭代法以及马尔可夫随机场模型法的影像变化检测效果,得出基于模拟退火法的马尔可夫随机场法效果较好的结论。最后,对传统的基于模拟退火法的马尔可夫随机场方法进行改进,提出了一种变权马尔可夫随机场方法,检测结果能更好地保持影像的结构性,并有效去除了孤立噪声。

关键词：影像变化检测混合高斯密度模型遗传k均值算法期望最大化算法马尔可夫随机场模型

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基于GkMeans-IGA算法的L企业社区团购物流网络优化

基于GKMeans-IGA算法的L企业社区团购物流网络优化

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作者：况子奇东南大学

学位级别：硕士

随着中国零售业的发展,越来越多的消费模式开始出现,“社区团购”正是一种线上线下相结合的新兴消费模式。社区团购模式的萌芽诞生于2014年,与传统的B2C商业模式不同,社区团购模式的供应链上下游更加紧密,社区群体的需求会以B2B的方式... 详细信息

随着中国零售业的发展,越来越多的消费模式开始出现,“社区团购”正是一种线上线下相结合的新兴消费模式。社区团购模式的萌芽诞生于2014年,与传统的B2C商业模式不同,社区团购模式的供应链上下游更加紧密,社区群体的需求会以B2B的方式到达各配送中心,消除了企业对各消费者的点对点配送成本。尽管社区团购在产品个性化方面远不如传统电商,但随着2020年新冠疫情的爆发,越来越多的社区居民开始青睐于这种高时效、无接触的购物方式,各大互联网巨头看到商机也纷纷入局,社区团购迎来井喷式发展。L企业在社区团购领域的布局相对较早,但随着业务发展与规模扩大,现有的物流网络越来越难以匹配市场快速变化的需求,针对以上问题,本文分析了L企业现状并构建了L企业社区团购物流网络优化模型,通过该优化模型的应用,能够完善L企业现有物流网络资源配置方面的不足,以期该企业能够在激烈的市场竞争中取得优势。本文首先描述了L企业社区团购业务的发展状况,明确了L企业目前的社区团购物流网络遵循三级仓配履约模式,多方面介绍了L企业社区团购物流网络的现状,从定量的角度描述L企业社区团购物流网络的基本模型,然后指出模型中存在选址、路径规划两个方面的问题,并对问题的成因进行了探讨与分析。其次,针对L企业社区团购物流网络基本模型的不足之处,本文从选址、路径规划两个方面提出改进思路,进而建立了L企业社区团购物流网络优化模型。L企业社区团购物流网络优化实际上是一个选址-路径问题,针对该优化模型的特点,本文将模型求解过程分解为选址分配问题与车辆路径问题两个子问题的求解,并对标准的k均值算法与遗传算法进行改进,提出GkMeansIGA两阶段启发式算法用于求解该优化模型,第一阶段使用遗传k均值算法(Genetic k-Means Algorithm,GkMeans)解决设施选址与服务关系分配问题,第二阶段使用改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)算法解决配送车辆的路径规划问题,通过仿真算例检验了优化模型的可行性。最后,收集L企业位于马鞍山市内某区域的业务经营数据作为算例,并基于该实例数据进行模型应用,分别对基本模型与优化模型进行求解,对实验结果进行对比分析以证明优化模型的有效性。通过本文提出的L企业社区团购物流网络优化模型,能够有效的解决L企业社区团购物流网络现状中存在的问题。实例应用的结果表明本文提出的优化模型能够更有效提高车辆利用率,减少运输成本,从而降低全局物流成本,进而能够为L企业社区团购业务的物流网络建设提供有效的建议,提高企业的综合效益。

关键词：社区团购物流网络选址-路径问题遗传k均值算法改进遗传算法

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军工能力建设项目管理系统安全保障技术研究

军工能力建设项目管理系统安全保障技术研究

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作者：翁超南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着两化融合的快速推进,信息系统逐渐成为国家发展、社会生产以及个人生活中不可或缺的基础设施。信息系统给人类提供巨大便利的同时,面临着黑客、木马、隐通道、社会工程攻击等一系列安全问题。随着国家综合水平和国际地位的提升,国... 详细信息

随着两化融合的快速推进,信息系统逐渐成为国家发展、社会生产以及个人生活中不可或缺的基础设施。信息系统给人类提供巨大便利的同时,面临着黑客、木马、隐通道、社会工程攻击等一系列安全问题。随着国家综合水平和国际地位的提升,国家对国防建设的投入越来越大,信息系统对军工设备的管理越来越重要。由于网络环境复杂多变、用户行为难以统一等多种因素,使得传统的信息安全保障措施很难满足军工企业的安全性要求。为此,本文以军工能力建设项目管理系统为背景,通过综合应用入侵检测、信息隐藏以及访问控制等技术提高了系统的不可感知性、检测率和降低管理复杂度,为军工能力建设项目管理系统提供了有力的安全保障。本论文的主要研究内容如下:(1)给出了军工能力建设项目管理系统的总体框架,详细阐述了系统所涉及的关键技术。(2)设计了一种基于随机森林和遗传k均值算法的混合入侵检测模型。对于误用检测,随机森林算法可以采用袋外数据误差方法筛选出高质量特征并快速建立训练集中已有的入侵攻击模式库;对于异常检测,遗传k均值算法平衡了局部最优和全局最优的特点,同时能够快速收敛并检测出新型入侵攻击。最后,在公认的入侵检测kDD’99数据集上与其他多种方法进行对比,结果表明该混合入侵检测模型是高效的,能够在一定程度上提高入侵检测率,降低误警率。(3)设计了一种基于不可见字符的主副式网页信息隐藏(PSWIH)算法。该算法以ASCII编码下的不可见字符为主方式实现信息隐藏,并以改变标签大小写、嵌入与待隐藏信息不相关的不可见字符、改变标签属性对顺序为副方式实现信息检测干扰,具有良好的不可感知性、抗提取性及鲁棒性。(4)设计了一种基于三员管理和拓展的角色访问控制策略。应用系统中的角色一般包括普通角色和管理角色,本文进一步将管理角色细分为系统管理员、安全管理员和安全审计员三员,同时在传统的基于角色访问控制模型基础上引入了部门概念,设计了U-D-R-P授权策略和U-R-P授权策略,两者相互补充。本文设计的拓展角色访问控制策略在保证系统正常运行的前提下,能够降低信息系统的管理复杂度、简化授权过程和降低越权操作的可能性。(5)完成了军工能力建设项目管理系统主要功能开发,重点描述系统中安全保障技术实现,并给出了典型运行界面。

关键词： PSWIH 随机森林遗传k均值算法入侵检测访问控制

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