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遗传进化算法在边坡稳定性分析中的应用

岩土工程学报 1998年第1期20卷 44-46页

作者：肖专文张奇志梁力林韵梅沈阳建筑工程学院土木系北京机械工业学院自动化系东北大学土木系

基于圆弧滑动面假定，提出了一种用遗传进化算法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化的过程，克服了传统方法容易陷入局部极小值的缺点，是一种全局优化算法。

关键词：遗传进化算法边坡稳定性安全系数岩体稳定性

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遗传进化算法在时间序列建模中的应用

计算机工程与应用 2005年第5期41卷 215-217页

作者：陈晓梅杨成祥辽宁志通石油化工经销有限公司沈阳110004 东北大学资源与土木工程学院沈阳110004

该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推... 详细信息

该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推广预测能力。

关键词：时间序列建模预测遗传进化算法遗传算法遗传规划

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负荷建模和参数辨识的遗传进化算法

清华大学学报（自然科学版） 1999年第3期39卷 37-40页

作者：朱守真沈善德郑宇辉李力艾芊曲祖义清华大学电机工程与应用电子技术系东北电力集团公司

提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法，该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点，适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静... 详细信息

提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法，该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点，适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静态负荷建模上，辨识结果略优于传统的最小二乘法，且通用性更好，只需做极小的修改就可以用于各种形式的静态负荷模型。在动态负荷建模上算法不仅给出了更优秀的结果，而且表现出很好的稳健性。结果表明此方法在负荷建模中的优势。

关键词：遗传进化算法负荷建模参数辨识电力系统

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遗传进化算法搜索斜坡最小安全系数的研究

广西民族学院学报（自然科学版） 2006年第1期12卷 96-98,103页

作者：范强彭宏胡劲松湛江教育学院计算机科学系广东湛江524037 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641

介绍了斜坡滑裂面搜索问题和遗传进化算法,并试用遗传进化算法从斜坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传进化算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结... 详细信息

介绍了斜坡滑裂面搜索问题和遗传进化算法,并试用遗传进化算法从斜坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传进化算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索斜坡滑裂面问题上遗传进化算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.

关键词：斜坡安全系数遗传进化算法 EMU程序

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基于改进遗传进化算法的复杂作业流程调度

软件 2017年第12期38卷 98-103页

作者：张春燕无锡科技职业学院江苏无锡214028

为了提高车间或者工业生产速度和质量,需要对生产中复杂作业流程调度进行研究。当前算法利用调度静态求解法和动态优化法实现复杂作业流程的调度。该算法没有相关策略的制定,也没有高效的理论作为支撑,导致该算法存在调度效率低,资源的... 详细信息

为了提高车间或者工业生产速度和质量,需要对生产中复杂作业流程调度进行研究。当前算法利用调度静态求解法和动态优化法实现复杂作业流程的调度。该算法没有相关策略的制定,也没有高效的理论作为支撑,导致该算法存在调度效率低,资源的利用率和环境适应能力较差等问题。为此,提出基于改进遗传进化算法的复杂作业流程调度。该算法先对复杂作业流程调度问题进行描述,针对调度问题描述,利用改进遗传进化算法对车间作业调度问题进行解决,将问题描述中的数学规划模型建立在规定的定义上。然后构建合适的编码实现改进遗传进化算法正常运行,过程中按一定要求对JSSP染色体进行编码,选择初始种群,并对适应度函数进行计算,引入交叉算子和变异算子扩大寻优范围。最后利用无延迟作业计划解决死锁状况,并通过调度过程流程图和作业调度整体结构流程图实现调度。实验结果表明,本文所提算法充分利用了现有资源实现了复杂作业流程的高效调度,同时也具有比较好的适应能力和灵活性。

关键词：遗传进化算法复杂作业流程调度

基于灵敏度计算与遗传进化算法的电力系统参数辨识方法

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自动化技术与应用 2019年第3期38卷 116-121页

作者：黄红远彭飞进郭为斌姚若昊广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000

对于简单的电力系统参数辨识问题,往往采用解析方法分析。大多数模型是线性化的,然后对参数进行可识别性分析。最后,对非线性系统进行了仿真。解析方法是可以得到清晰的结果。但是对于高阶动态方程,很难进行,特别是大规模电力系统的参... 详细信息

对于简单的电力系统参数辨识问题,往往采用解析方法分析。大多数模型是线性化的,然后对参数进行可识别性分析。最后,对非线性系统进行了仿真。解析方法是可以得到清晰的结果。但是对于高阶动态方程,很难进行,特别是大规模电力系统的参数辨识,几乎是不可能的。为此,提出了一种结合灵敏度计算与遗传进化算法下电力系统参数辨识方法 ,该方法首先对灵敏度与电力系统参数辨识作出简要分析,再根据灵敏度的相位来判断参数能否唯一辨识,并根据灵敏度的大小来选择可辨识的重点参数,最后结合遗传进化算法优化重点参数。通过算例仿真分析,其结果表明该方法是可行的。

关键词：参数辨识解析法灵敏度计算遗传进化算法

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基于遗传进化算法的机器人全局路径规划

机械与电子 2005年第4期23卷 49-51页

作者：张东亮孙秀云田新诚张乃标山东大学山东济南250061 枣庄学院山东枣庄277160

研究了机器人在已知环境下用遗传进化算法进行最优路径搜索的方法。在此方法中,把二维编码简化为一维编码,提高了搜索的速度;把障碍物作为排斥子,提出了简单、确定的适应度函数;最后提出了对路径的转折节点处进行平滑处理的方法。仿真... 详细信息

研究了机器人在已知环境下用遗传进化算法进行最优路径搜索的方法。在此方法中,把二维编码简化为一维编码,提高了搜索的速度;把障碍物作为排斥子,提出了简单、确定的适应度函数;最后提出了对路径的转折节点处进行平滑处理的方法。仿真实验证明了该方法能够得到机器人行进的最优化路径。

关键词：全局路径规划遗传进化算法路径平滑

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轮式移动机器人路径规划的遗传进化算法

淮海工学院学报（自然科学版） 2002年第4期11卷 18-21页

作者：纪晓华杨鹏唐鸿儒扬州大学电气工程系江苏扬州225009

主要研究了已知障碍空间的、基于目标定位的移动式机器人行走路径规划及优化的遗传进化算法的求解方法。在此方法中 ,把预定目标定为机器人运动规划的吸引子 ,障碍物作为排斥子 ,针对障碍环境的特点设计了有效的遗传算子 ,并提出了度量... 详细信息

主要研究了已知障碍空间的、基于目标定位的移动式机器人行走路径规划及优化的遗传进化算法的求解方法。在此方法中 ,把预定目标定为机器人运动规划的吸引子 ,障碍物作为排斥子 ,针对障碍环境的特点设计了有效的遗传算子 ,并提出了度量个体适应度及群体适应度的计算方法 ,该方法编码简单、方便、占用空间小。实验调试表明 ,此算法效果良好。

关键词：轮式移动机器人路径规划遗传进化算法吸引子排斥子遗传算子

太阳辐射环境模拟下的BIPV建筑曲面生成与优化——基于遗传进化算法的参数化设计系统

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