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基于整数编码遗传算法改进的起重机主梁优化

起重运输机械 2012年第8期 41-45页

作者：高飞刘金良肖刚浙江工业大学杭州310023

轻量化是起重机的发展趋势之一,利用优化技术减轻主梁质量是其关键而有效的方法之一。首先,综合考虑主梁设计模型中变量的离散性与连续性以及各类约束,对传统主梁优化模型进行了补充与改进;然后,对传统的整数编码遗传算法进行了改进,保... 详细信息

轻量化是起重机的发展趋势之一,利用优化技术减轻主梁质量是其关键而有效的方法之一。首先,综合考虑主梁设计模型中变量的离散性与连续性以及各类约束,对传统主梁优化模型进行了补充与改进;然后,对传统的整数编码遗传算法进行了改进,保留了选择、交配、变异操作产生的群体,扩大了搜索空间,能够处理新的主梁优化模型中设计变量取值区间不同、变量间有约束的情况;最后,以浙江省某企业的QD型起重机为实例,利用改进的整数编码遗传算法对主梁进行了优化求解,同时通过与现有算法的比较,优化模型的有效性和算法的收敛稳定性得到了验证。

关键词：起重机主梁优化整数编码遗传算法改进

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基于改进遗传算法的风电场无功补偿优化研究

基于改进遗传算法的风电场无功补偿优化研究

作者：张兴强长春工业大学

学位级别：硕士

风力发电作为现代新型绿色能源,已经成为目前极其重要的能源之一,技术已经相当成熟,在全球范围内发展迅速,科研工作者在这个领域的研究成果也越来越多。风力发电并网后引起区域电网的无功分布变化,影响电网电压的稳定性,严重的情况下会... 详细信息

风力发电作为现代新型绿色能源,已经成为目前极其重要的能源之一,技术已经相当成熟,在全球范围内发展迅速,科研工作者在这个领域的研究成果也越来越多。风力发电并网后引起区域电网的无功分布变化,影响电网电压的稳定性,严重的情况下会致使电压崩溃,带来不可弥补的重大损失。因此,必须在场内采取合理的无功补偿措施,改良风电场内潮流分布,减少风电场场内网损,进而使系统电压稳定性提高。但由于风电场本身所具有的随机性、间歇性、不可控性特点,到目前为止还没有出现非常完善、成熟的无功补偿优化措施。而本文基于前人研究成果并结合风电场自身特点,对风电场无功补偿优化做了进一步的研究。首先,本文主要介绍了风电场无功补偿优化的目前研究现状、风电场的基本状况,分析了影响风电场无功功率分布的电气设备。做出了含风电场电力系统中风力发电机、变压器、输电线路、无功补偿装置及考虑负荷静态特性的数学模型。基于于PSASP软件,构建含风电场电力系统潮流计算的基本模型。为进一步研究风电场无功补偿优化研究提供了数据支撑。最后,结合仙居顶风电场的实际状况,建立了实际风场内各组成部分及相应的数学模型;构建以风电场电压质量最好、风电场并网点电压偏差最小和风电场无功补偿容量最少的风电场无功补偿优化模型;对遗传算法处理无功优化问题的不足提出一些针对性的改进;通过PSASP软件及仿真平台,将电压稳定模态分析法和改进后的遗传算法相结合的方法应用于实际风电场无功补偿优化,仿真结果显示此种方法具有很好的无功优化补偿效果。

关键词：风电场无功优化潮流计算电压稳定模态分析法遗传算法改进

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梯级电站联合优化的改进遗传算法研究综述

海河水利 2018年第3期 53-56页

作者：朱诗洁来家玉王晨乃崔铭净居雪松河海大学水利水电学院江苏南京210000

梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题。简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究。主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利... 详细信息

梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题。简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究。主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利用并行性以及结合其它优化算法等方面的改进进行比较分析,指出各方案的优势和不足。

关键词：梯级电站长期优化调度遗传算法改进综述

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基于遗传算法的物流配送路径优化研究与应用

基于遗传算法的物流配送路径优化研究与应用

作者：富文军延安大学

学位级别：硕士

物流业是21世纪最具发展潜力的行业之一,随着经济全球化的发展,物流业己经成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点。特别是近年来我国电子商务爆发式的增长,不仅带动了我国物流行业的飞速发展,而且也推动了物流领域的学术研究。物... 详细信息

物流业是21世纪最具发展潜力的行业之一,随着经济全球化的发展,物流业己经成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点。特别是近年来我国电子商务爆发式的增长,不仅带动了我国物流行业的飞速发展,而且也推动了物流领域的学术研究。物流配送问题作为物流行业中最复杂的部分,在以往的研究中,主要针对局域与区域间的物流线路进行研究。但是,目前物流配送业务不仅涉及区域间的配送,而且也涉及城市区域内的配送,配送方式发生了很大变化。以往关于物流配送中的路径优化算法方面的研究存在一定的局限性。为此,本文将针对城市内的物流配送业务中的路径优化问题展开研究。主要研究内容如下:1.针对城市区域内的物流配送业务展开研究。通过比较遗传算法中不同选择策略对算法性能的影响,对现有遗传算法进行改进,建立了相应的数学模型,在此基础上,通过在变异操作中加入模拟退火思想,以一定的概率接受比当前解更差的解,由此来增强算法获得全局最优解的可能性。并通过实例分析,验证了该改进算法在解决城市区域内物流配送中的路径优化问题更具有效性。2.物流配送软件的设计与实现。依据改进遗传算法的思想,基于C++程序语言,设计了该改进算法的物流配送软件,并通过测试实例证明该软件具有较好的实用性和可靠性。

关键词： VRP 遗传算法改进物流配送软件设计与实现

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基于遗传算法的GRU神经网络采油量预测

信息技术与信息化 2022年第5期 5-10页

作者：程国建付王泽鹏西安石油大学陕西西安710065

针对当前传统的BP神经网络算法中的收敛速度有可能相对较慢和有可能比较容易地陷入局部最优解中的这样一些典型问题,提出新的一种基于遗传算法的门控循环神经网络算法用以预测采油量。首先是利用循环神经网络模型和随机激活模型层来建... 详细信息

针对当前传统的BP神经网络算法中的收敛速度有可能相对较慢和有可能比较容易地陷入局部最优解中的这样一些典型问题,提出新的一种基于遗传算法的门控循环神经网络算法用以预测采油量。首先是利用循环神经网络模型和随机激活模型层来建立深度自主学习的神经网络模型层;随后利用一种改进后的遗传算法对所建立出的神经网络结构模型进行了优化,避免令其陷入局部的最优解,搜寻空间上的全局的最优解;最后对其实验所得结果再次进行重新分析,表明这个新结构模型其预测结果精度较高,收敛比较快,对石油产量预测工作有一定的参考意义。

关键词： GRU神经网络遗传算法改进采油量预测

基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

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计算机与数字工程 2019年第5期47卷 1275-1278页

作者：吴海洋缪巍巍郭波吕顺利吴昊滕欣元国网江苏省电力公司南京210000 南瑞集团(国网电力科学研究院) 南京210000 国网青海省电力有限公司信息通信分公司西宁810000 长沙理工大学长沙410000

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、... 详细信息

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。

关键词：蓄电池寿命预测 BP神经网络遗传算法改进

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退火-遗传算法寻优及其实现

中国工程科学 2008年第7期10卷 57-59页

作者：王英焦作坚固水泥有限公司

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有... 详细信息

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。

关键词：遗传算法退火算法遗传算法改进

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多端口出入式自动化立体仓库作业优化研究

多端口出入式自动化立体仓库作业优化研究

作者：徐明明兰州交通大学

学位级别：硕士

AS/RS(自动化立体仓库)是自动化和物流高速发展的优秀产物,作为物流运输中的核心环节,它集搬运、存储及配送于一体的综合自动化系统。随着物流业的高速发展,对其有了更高的要求,因此,自动化立体仓库成了目前研究的热点。在自动化立体仓... 详细信息

AS/RS(自动化立体仓库)是自动化和物流高速发展的优秀产物,作为物流运输中的核心环节,它集搬运、存储及配送于一体的综合自动化系统。随着物流业的高速发展,对其有了更高的要求,因此,自动化立体仓库成了目前研究的热点。在自动化立体仓库的研究中,工作效率一直是学者们关注的问题,货位分配和作业调度是影响自动化立体仓库工作效率的两个重要方面。论文主要从这两个方面进行介绍和研究。(1)论文以物流为背景,对立库的形式、结构进行了说明,介绍了自动化立体仓库对现代物流的影响,尤其是货位分配和作业调度方面进行了介绍,并在论文中对这两个方面进行了研究。(2)论文中介绍了遗传算法及其影响解质量的算子,并对目前在求解过程中存在的缺点进行说明分析,指出标准遗传算法采用固定算子存在解多样性差和早熟的缺点,对算法进化过程中对搜索空间、优秀模式的保存、进化动力及搜索精度的侧重不够,会出现收敛速度不够和解多样性差的问题。因此,根据算法演化中出现的问题,结合logistic曲线的特点,对交叉和变异算子进行改进,使其满足算法演化中的要求。最后,用经典函数对改进算法进行试验,结果说明改进的算法在解多样性、收敛性及稳定性上都有较好的效果。(3)多端口出入式自动化立体仓库是一种新型仓库,相比同端口而言,它凭借高的出入库效率被广泛应用,合理的作业调度是提高效率的有效办法。论文对多端口出入式自动化立体仓库调度优化进行研究,实现指令序列完工时间最短。文中以堆垛机完成作业时间为优化目标,建立堆垛机指令完工时间数学模型,并用改进的LO型算法对模型进行求解,通过使用改进的交叉、变异算子对算法整个演化过程进行自适应调整来得到模型的最优解。结果表明,在不同指令规模下,论文所提出的调度优化模型及其求解方法都能够较快的得到质量好的解,缩短堆垛机的运行时间,从而有效的提高了货物出入库效率。(4)多端口出入式自动化立体仓库货位优化关注的是待存货物分配合适空货位,提高出入库效率。且货位分配和作业调度有紧密的关联度,单独优化其中的一方面,很难提高整体的效率。论文针对该种仓库的特点,对货位分配和作业调度问题从集成优化的角度进行研究。考虑负、空载情况下对堆垛机作业时间的影响,并建立时间模型。设计两阶段禁忌搜索算法求解所建立的集成优化模型。实验结果表明,在不同规模的货位数量和指令序列下,论文中提到的货位分配和调度优化集成模型及求解方法能够较快的得到优良解,减少了堆垛机的完工时间,从而提高了作业效率。

关键词：多端口出入式AS/RS 货位分配作业调度集成优化遗传算法改进

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配电网运行方式优化方法研究

配电网运行方式优化方法研究

作者：杨滨上海交通大学

学位级别：硕士

实现配电自动化是当今配电管理技术革命的一项迫切需求,它的发展和完善可为电力系统带来巨大的经济效益和社会效益。配电网络的分析与优化已成为电力系统研究热点之一。但长期以来,对配电网运行方式的分析和研究不够重视,造成配电网运... 详细信息

实现配电自动化是当今配电管理技术革命的一项迫切需求,它的发展和完善可为电力系统带来巨大的经济效益和社会效益。配电网络的分析与优化已成为电力系统研究热点之一。但长期以来,对配电网运行方式的分析和研究不够重视,造成配电网运行效率低下,事故隐患多,故障即时处理时没有可靠的转供预案。本文将对配电网现有运行方式进行分析和评估,并通过运行方式的最优化分析技术为配电网的优化运行提供良好的方式基础,给不同状态下配电网运行方式提供预案,为电网管理、运行和建设部门提供详实、有力的决策支持手段。配电网运行方式的优化将大大促进配电网的经济运行与安全运行,具有较大的理论研究和实用价值,具有十分巨大的经济效益和社会效益。本文明确提出配电网运行方式优化的概念,研究一种基于层次分析法的配电网运行方式优化综合评价指标,综合反应配电网设备运行,技术性,经济性等方面属性,评价配电网运行方式优劣,并尝试将此综合评价指标作为遗传优化算法的目标应用于配电网络重构,实现配电网正常运行,设备检修,配网故障不同状态下的网络重构。利用遗传算法求解配电网运行方式优化问题可以较好地利用其智能计算的特点,但也存在计算速度慢与收敛于非可行解等问题,本文结合配电网络拓扑结构特征和遗传算法特点具体探讨了如何实现遗传算法的网络重构,对遗传操作中的选择、交叉和变异提出了基于配电网络拓扑的改进方法,提高了算法的收敛速度和收敛性。将配电网运行方式优化算法应用于两个实际电网算例,分析计算结果,可知基于层次分析法的配电网运行方式综合评价指标可以恰当反应配电网运行方式的设备,经济,技术各个方面,在将其应用于不同运行状态的配电网运行方式优化时,能够体现不同运行状态下运行方式优化的要求。通过拓扑收缩等遗传算法的改进,优化算法的收敛性和收敛速度也有所提高。

关键词：配电网运行方式层次分析法评价指标遗传算法改进