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遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用

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分析化学 2019年第12期47卷 1987-1994页

作者：谢欢陈争光黑龙江八一农垦大学电气与信息学院

利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(B... 详细信息

利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但选择的变量数多达485个,影响模型的建模效率。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用GSAA进行二次特征波长筛选,相较于BIPLS, BIPLS-GSAA模型的RMSEP虽略增大,但其输入变量减小到134个,而建模的主成分数也由11降为10个。相较于SIPLS, SIPLS-GSAA模型的输入变量仅为34个,预测精度得到了提升,实验结果表明,SIPLS-GSAA模型的预测效果最好。基于SIPLS和BIPLS上的GSAA对光谱数据进行二次筛选不仅能简化模型的输入,而且能有效提升模型的预测能力。

关键词：近红外光谱玉米秸秆纤维素联合区间偏最小二乘法遗传模拟退火算法

遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用

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红外与激光工程 2015年第11期44卷 3197-3203页

作者：王安祥张晓军曹运华西安工程大学理学院陕西西安710048 西安电子科技大学理学院陕西西安710071

根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性... 详细信息

根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。

关键词：标准遗传算法多种群遗传算法遗传模拟退火算法色散方程反演外推性

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遗传模拟退火算法舰船资源装配效率优化系统

舰船科学技术 2020年第14期42卷 25-27页

作者：钟满田罗定职业技术学院

为了解决舰船资源装配工作中,由于装配顺序不确定导致的资源装配效率低的问题,从硬件和软件2个方面,利用遗传模拟退火算法设计舰船资源装配效率优化系统。在硬件方面安装ESC500型号的控制器,并改装系统中的微处理器。在硬件设备支持的... 详细信息

为了解决舰船资源装配工作中,由于装配顺序不确定导致的资源装配效率低的问题,从硬件和软件2个方面,利用遗传模拟退火算法设计舰船资源装配效率优化系统。在硬件方面安装ESC500型号的控制器,并改装系统中的微处理器。在硬件设备支持的基础上,分别通过准备舰船装配资源信息、遗传模拟退火算法优化船舶装配序列和装配效率计算与优化3个步骤,实现对舰船资源装配效率的优化。经过系统测试实验分析得出结论,应用设计的装配效率优化系统后,舰船资源的装配效率得到了有效的提升,且可以实现多舰船装配效率的同步优化。

关键词：遗传模拟退火算法舰船资源资源装配效率优化系统

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遗传模拟退火算法的纸张表面缺陷智能化检测

造纸科学与技术 2022年第3期41卷 80-83页

作者：李一鑫咸阳职业技术学院陕西咸阳712000

造纸工业的自动化生成过程中,不可避免的会使纸张出现各种表面缺陷,缺陷的存在严重影响到纸张的质量和纸产品生产的效率,因此对于纸张表面缺陷的智能化检测逐渐成为纸张生产领域研究热点。设计了一种基于遗传模拟退火算法的纸张表面缺... 详细信息

造纸工业的自动化生成过程中,不可避免的会使纸张出现各种表面缺陷,缺陷的存在严重影响到纸张的质量和纸产品生产的效率,因此对于纸张表面缺陷的智能化检测逐渐成为纸张生产领域研究热点。设计了一种基于遗传模拟退火算法的纸张表面缺陷检测与分类算法,首先对造纸厂生产线上工业相机采集的纸张图像进行预处理、纸张缺陷区域检测与提取,重点设计了遗传模拟退火算法的缺陷检测分类方案,经验证,所设计的遗传模拟退火算法得到的模型能够对边裂、黑斑、孔洞、褶皱、亮斑和划痕这六类纸病精确的辨识。缺陷的辨识率大于99.7%,完全满足纸张表面质量的检测要求。

关键词：遗传模拟退火算法造纸工业主题爬虫纸张缺陷

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遗传模拟退火算法的优化研究

信息记录材料 2022年第12期23卷 95-98页

作者：萧秋兰闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362332 大数据与人工智能福建省高校重点实验室福建泉州362332

遗传算法和模拟退火算法都是以概率为基础的随机寻优方法。遗传算法采用群体爬山法进行搜索,搜索性能虽好,但爬坡性能不佳,且收敛性能不佳,很容易在局部优化中迷失。而模拟退火则将个别的个体视为最优目标,它的局部寻优效果更好,收敛速... 详细信息

遗传算法和模拟退火算法都是以概率为基础的随机寻优方法。遗传算法采用群体爬山法进行搜索,搜索性能虽好,但爬坡性能不佳,且收敛性能不佳,很容易在局部优化中迷失。而模拟退火则将个别的个体视为最优目标,它的局部寻优效果更好,收敛速度更快,跳跃性更好,能够跳过最优的周期,但整体的寻优能力并不好。这两种方法既能克服彼此的不足,又能最大限度地利用它们的优势,从而防止局部最优化。为了解决遗传算法与模拟退火方法的不足,本文采用了遗传模拟退火方法。首先进行了遗传模拟退火的优化,其次对初始解构造、生成新解和求解周期进行了分析,最后用一个解析式实例Jaeschks9对该方法的初始解构造、生成和求解周期进行了详尽的阐述。

关键词：遗传模拟退火算法优化设计模拟仿真

MEC中基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略

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通信学报 2020年第4期41卷 70-80页

作者：陈卓冯钢刘怡静周杨重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆200433 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都710077 奥本大学计算机科学与软件工程学院奥本36849

为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟... 详细信息

为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟退火算法相结合的求解策略,该策略通过对服务节点的提前映射机制避免了可能带来的网络拥塞,并通过个体的约束性判断和纠正遗传的方法避免了局部最优的出现。在不同的服务请求量、服务节点规模、集群数量及虚拟网络功能之间的逻辑连接关系等参数下的对比实验表明,该策略能提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类移动业务获得更好体验。

关键词：移动边缘计算虚拟网络功能服务时延遗传模拟退火算法

遗传模拟退火算法用于浅海声速反演的仿真研究

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哈尔滨工程大学学报 2006年第4期27卷 505-508,513页

作者：张之猛刘伯胜哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基... 详细信息

研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基础,应用遗传模拟退火算法,仿真计算了浅海2种声速分布下的声速反演问题,取得了较好的结果.该方法具有不依赖初始条件且解为收敛等特点.

关键词：反演经验正交函数模拟退火算法遗传算法遗传模拟退火算法

基于遗传-模拟退火算法的印刷车间布局优化研究

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基于遗传-模拟退火算法的印刷车间布局优化研究

作者：李泽文宁夏大学

学位级别：硕士

随着生产模式和消费者消费需求的变化,很多制造行业由过去的大批量小批次生产模式转为了小批量、多批次、多样化的生产方式,这样的生产方式对生产车间的设施布局提出了更高的要求。越来越多的企业管理者意识到,设施布局的优劣直接影响... 详细信息

随着生产模式和消费者消费需求的变化,很多制造行业由过去的大批量小批次生产模式转为了小批量、多批次、多样化的生产方式,这样的生产方式对生产车间的设施布局提出了更高的要求。越来越多的企业管理者意识到,设施布局的优劣直接影响到整个生产系统的物流、信息流、生产能力、生产效率、生产成本以及生产安全。本文以某公司印刷车间作为研究目标,该公司印刷车间布局主要依靠的是技术人员的个人经验。因此,对人员的主观经验能力依赖大,缺乏科学性、和整体性考虑原则,布局方案确定效率较低,以布局人当下想法不同而持续改变,为提升公司的竞争力和作业人员的舒适度,减少物流搬运费用,对其进行重新布局,并提升布局方案的确定时间。经过查阅国内外有关车间设施布局的文献,明确研究现状和方法,并进行归纳总结,确定此次布局采用的方法与工具。通过对某公司印刷车间进行调研,总结印刷车间的功能特性和生产工艺流程,对传统系统布局规划设计（SLP）的方法进行介绍,并将基本原理与具体流程与印刷车间现有实体场景相结合,从定性分析与定量分析两个角度出发运用传统SLP方法进行车间布局的优化。为进一步提高布局优化的效果,本文在传统SLP方法基础上,采用最小化物流成本和最大化设施密切程度的双目标函数,经过对比分析遗传算法与模拟退火算法各自的局限性取长补短,采用两者结合的混合智能算法进行求解,得到优化后的布局方式。编写calculation函数,把优化结果与印刷车间的原有布局与SLP方法的到的布局方式,代入calculation函数,计算物流量值与非物流关系的大小进行比对,证明算法的有效性。最后运用MATLAB App Designer建立布局优化系统。

关键词：车间传统SLP 遗传模拟退火算法布局系统

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基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法

土木与环境工程学报（中英文） 2021年第1期43卷 25-35页

作者：乔世范王超中南大学土木工程学院长沙410075

滑坡是一种常见的地质灾害,通常在复杂的地质条件下演化和发生,给社会和人类的生命财产安全造成了极大的危害。了解滑坡的发展规律,对灾害防治具有重要意义。在现有滑坡累积位移时间序列的基础上,提出了一种基于遗传模拟退火算法的滑坡... 详细信息

滑坡是一种常见的地质灾害,通常在复杂的地质条件下演化和发生,给社会和人类的生命财产安全造成了极大的危害。了解滑坡的发展规律,对灾害防治具有重要意义。在现有滑坡累积位移时间序列的基础上,提出了一种基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法。采用遗传模拟退火算法-BP神经网络对白水河滑坡预警区Z118观测点进行分析,利用前3个月的累积位移来预测第4个月的累积位移。分别与BP神经网络模型和Elman神经网络模型进行比较,并将遗传模拟退火算法的预测结果与支持向量机的预测结果进行比较。研究结果表明,建立的滑坡位移预测模型能有效地提高预测精度。

关键词：滑坡位移预测遗传模拟退火算法神经网络支持向量机