检索结果-南通市图书馆

测绘学报 2009年第5期38卷 457-465页

作者：雷小奇王卫星赖均重庆邮电大学计算机学院重庆400065

提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道... 详细信息

提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道路段上选择种子点进行区域增长,从而实现自动选取种子点并提取道路网的过程,最后结合边缘信息和形态学方法规整化道路网。提出的方法能适用于高分辨率遥感图像中直线和曲线道路段的提取。经过实验分析和比较证明:该方法对于路面灰度均匀性较好和路面灰度均匀性较差的图片,都达到了较好的效果。

关键词：遥感影像分割道路提取形状特征道路种子点区域增长

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取

引用

遥感学报 2018年第5期22卷 777-791页

作者：戴激光杜阳方鑫鑫王杨苗志鹏辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确... 详细信息

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确定候选道路种子点集;其次,输入道路结构信息,基于道路辐射特征对候选道路种子点进行整体匹配评价;再次,当候选道路种子无法符合辐射特征要求时,提出一种浅色机动车检测模型,以此将浅色机动车结果作为道路上下文特征,利用道路上下文特征对候选道路种子点进行分析;然后,构建道路拓扑分析模型,依据道路拓扑特征对候选道路种子点进行最终验证;最后,对提取道路种子点进行优化处理,并提出道路跟踪及拟合方法。通过不同复杂场景、不同分辨率高分辨率遥感影像下开展的不同方法实验结果对比分析表明,相对于其他商用软件ECognition和Erdas的方法,本方法自动化程度更高,运行效率高,适用于解决道路类型多样化、几何光谱噪声大的复杂场景道路提取问题。

关键词：信息提取道路种子点多特征约束道路提取高分辨率光学

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种SPOT图像公路信息全自动提取新方法

引用

微计算机信息 2006年第1X期22卷 257-259,97页

作者：谭左平李朝峰魏敏江苏无锡江南大学信息工程学院 214122

提出了一种基于模糊连接度的SPOT图像公路信息全自动提取算法。该方法首先运用Sobel算子对SPOT图像进行边缘检测,然后使用阈值优化道路边缘点从中选取出道路种子点,接着通过计算图像中各点与种子点间模糊相似程度来提取道路信息,最后进... 详细信息

提出了一种基于模糊连接度的SPOT图像公路信息全自动提取算法。该方法首先运用Sobel算子对SPOT图像进行边缘检测,然后使用阈值优化道路边缘点从中选取出道路种子点,接着通过计算图像中各点与种子点间模糊相似程度来提取道路信息,最后进行进一步完善处理。实验表明,该方法性能良好,在整个提取过程中不需要人工输入种子点,可以快速地实现道路特征的全自动提取。

关键词： SPOT图像道路提取道路种子点自适应模糊连接度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊连接度的道路自动提取方法研究

基于模糊连接度的道路自动提取方法研究

引用

作者：钱厦南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着空间技术的飞速发展,空间遥感活动也得到了充分的扩展和应用,遥感信息已经成为一种不可或缺的地理信息数据源,相对于传统的地理信息,遥感信息更具有经济型、时效性、综合性等特点。同时,各类遥感数据获取系统的飞速发展,海量的遥感... 详细信息

随着空间技术的飞速发展,空间遥感活动也得到了充分的扩展和应用,遥感信息已经成为一种不可或缺的地理信息数据源,相对于传统的地理信息,遥感信息更具有经济型、时效性、综合性等特点。同时,各类遥感数据获取系统的飞速发展,海量的遥感数据源源不断的发回地面,使得原有的遥感影像处理技术面临着前所未有的巨大挑战,因而,如何从海量遥感影像数据中优质高效地提取目标信息,已成为遥感技术及其应用领域中的一个热点问题。道路信息作为遥感信息中非常重要的一类地理信息,在交通导航、城市规划、军事侦察等领域有着广泛的应用,准确快速地获取道路信息才能满足现实应用的需求。但由于遥感道路信息的高度复杂性,且现今计算机自动化水平尚未达到相应的需求,到目前为止仍然没有一种成熟可靠的道路自动提取方法,所以道路自动提取技术也成为遥感信息处理领域中的研究热点之一。模糊数学,作为一种描述不确定状态的模糊性理论,为机器智能化奠定了理论基础和方法手段,使机器可以接受并理解自然事物,一方面提高了机器运作的灵活性,另一方面是机器更加“聪明”,智能化程度更高,更符合人类的思维方式,已成功运用于控制工程、人工智能、空间信息处理等领域。本文围绕模糊连接度理论在遥感道路提取方面的应用展开,对影像中道路的自动提取方法进行研究,提出将模糊数学理论与道路纹理特性相结合的提取方法,实现对道路的自动提取。本文主要工作和创新点包括:1)研究学习模糊数学理论中关于模糊连接度的知识,模糊连接度在影像处理中的表现形式及影响参数,通过对遥感道路影像进行种子点提取及模糊连接度扩展,验证模糊连接度算法在影像道路扩展方面的可行性。2)提出基于影像非监督分类算法的种子点校正策略,有效剔除影像中的非道路地物段,减少道路种子点误提取率,提高种子点影像的精确度,为模糊连接度扩展提供可靠的道路种子点。3)结合影像纹理特征,融入模糊连接度计算理论,建立纹理—模糊连接度概念,从局部性与区域性来同时考虑像素特征,更好的反映影像中道路边缘点之间的关联程度,为道路点扩展提供了一种更合适的特征值。通过实验证明,采用纹理—模糊连接度概念来扩展的道路影像比采用模糊连接度扩展的道路具有更精确、更稳健的效果。

关键词：遥感图像处理道路提取模糊连接度影像分类道路种子点影像纹理

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：