检索结果-南通市图书馆

不同住房类型空间单元的建成环境对通勤方式选择影响分析

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：吴娇蓉刘旭东同济大学道路与交通工程教育部重点实验室同济大学城市交通研究院

为探讨不同规划单元群体混杂分布下建成环境对居民通勤方式选择的影响，构建了考虑住房类型空间单元异质性的混合Logit模型。同时，考虑了个体层和规划空间单元层两个尺度建成环境特征对通勤行为的影响，并以深圳市的居民交通行为与意... 详细信息

为探讨不同规划单元群体混杂分布下建成环境对居民通勤方式选择的影响，构建了考虑住房类型空间单元异质性的混合Logit模型。同时，考虑了个体层和规划空间单元层两个尺度建成环境特征对通勤行为的影响，并以深圳市的居民交通行为与意愿调查的抽样数据为例开展了实证研究。结果表明：混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度。若忽略住房空间单元群体的差异，土地利用混合度对混合住房空间单元的影响程度将被低估18.5%，轨道站点对保障性住房、小产权房和回迁指标房空间单元的影响程度将被高估6.3%、5.4%和4.5%，公交站点密度对回迁指标房空间单元的影响将被低估4.8%。公共服务设施对市场商品房（3.2%）和小产权房空间单元（2.8%）的经验敏感度最大，公交站点密度对保障性住房（2.6%）和回迁指标房（2.0%）的经验敏感度最大，到最近轨道站点距离对小产权房空间单元（2.1%）的经验敏感度最大。因此，有必要结合不同住房空间单元建成环境的影响和敏感度差异性，通过改善高效益住房空间单元的建成环境精准引导居民绿色通勤出行。

关键词：交通运输系统工程建成环境通勤方式选择住房空间单元混合Logit模型

考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响研究

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考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响研究

作者：刘肖肖福建工程学院

学位级别：硕士

调整城市居民通勤方式结构是建设绿色可持续城市交通系统的主要任务之一。推动高碳排放、低效的小汽车通勤向低碳排放、高效的公共交通通勤或零碳的非机动交通通勤转移势在必行。改善城市空间形态,塑造面向绿色出行的建成环境,以降低通... 详细信息

调整城市居民通勤方式结构是建设绿色可持续城市交通系统的主要任务之一。推动高碳排放、低效的小汽车通勤向低碳排放、高效的公共交通通勤或零碳的非机动交通通勤转移势在必行。改善城市空间形态,塑造面向绿色出行的建成环境,以降低通勤者对小汽车通勤的依赖,提升绿色通勤方式竞争力,是促进通勤方式转移的重要手段。为此,需要明确“建成环境—通勤出行”两者之间的内在关联,把握建成环境要素对通勤方式选择的作用机理。本文聚焦居民通勤方式选择,基于2016年CLDS数据集及统计年鉴数据,从城市和社区两个空间尺度,解析“建成环境—通勤方式选择”的内在关联。首先,考虑三个层次的影响因素,建立通勤方式选择的解释变量集合:在城市建成环境层面,考虑城市化率、人均道路面积、每万人公交车辆数等变量;在社区建成环境层面,考虑区位、人口密度、土地利用混合度、绿化覆盖率等变量;在个体特征层面,考虑个体社会经济属性变量和通勤属性变量。其次,分别构建多层多项Logistic(MML)模型和梯度提升决策树(GBDT)模型。通过MML模型确定通勤方式选择的空间异质性,并解析建成环境与通勤方式选择之间的统计关联;通过GBDT模型的相对重要度与部分依赖图分析建成环境对通勤方式选择的影响程度及确定建成环境对通勤方式选择的非线性影响和调节作用。研究结果表明,MML模型证实通勤方式选择空间异质性的存在,并且在纳入建成环境后,社区和城市的组间差异明显地下降,说明建成环境对空间异质性具有解释作用。其中,社区建成环境变量中区位、绿化覆盖率、空气质量和土地利用混合度,城市建成环境中人均道路面积、人口规模和地铁运营里程对慢行交通通勤方式选择有显著的影响;而公共交通通勤方式选择还受社区人口密度、距离区域行政中心距离、城市每万人公交车辆数、城市化率、城市人口密度和GDP的影响。在确定与通勤方式选择存在统计关联的变量后,基于网格搜索法确定GBDT模型的超参数取值,进一步分析建成环境对通勤方式选择的影响机理。从作用程度来看,慢行交通中,建成环境的影响程度累计达到40.00%,公共交通中,建成环境的影响程度累计达到57.34%;其中,人均道路面积和和社区区位分别是影响慢行交通和公共交通通勤最重要的建成环境因素。非线性影响解析结果表明,建成环境对通勤方式选择的影响存在非线性特征与阈值效应,部分建成环境达到阈值后对通勤方式选择的影响逐步弱化。建成环境与个体特征的交互影响分析发现,通勤时间、居民收入、年龄对通勤方式选择的影响受到建成环境的调节作用。本文研究成果有助于提升相关规划管理部门对“建成环境—通勤出行”关系的认识,能够为合理制定城市空间规划,优化城市交通出行结构提供理论借鉴。

关键词：通勤方式选择建成环境空间异质性多层模型梯度提升决策树

疫情反弹背景下居民通勤方式选择行为研究——以西安市为例

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疫情反弹背景下居民通勤方式选择行为研究——以西安市为例

作者：王巨鹏长安大学

学位级别：硕士

2020年1月初,全球新型冠状病毒肺炎迅速蔓延。随着境外病例输入我国出现小规模暴发,我国疫情防控进入常态化防控,同时疫情不断反弹对居民通勤行为产生了较大变化。本文研究了疫情反弹背景下居民通勤行为的影响、疫情反弹不同阶段居民通... 详细信息

2020年1月初,全球新型冠状病毒肺炎迅速蔓延。随着境外病例输入我国出现小规模暴发,我国疫情防控进入常态化防控,同时疫情不断反弹对居民通勤行为产生了较大变化。本文研究了疫情反弹背景下居民通勤行为的影响、疫情反弹不同阶段居民通勤方式选择、疫情反弹不同阶段居民通勤方式的转移,主要工作如下:(1)应用Likert5级量表、RP&SP相结合的调查方法,设计出疫情反弹背景下居民通勤行为的调查问卷。采取线上线下相结合的调查方式,线下通过公交站点、地铁站等,获取到有效问卷980份。并对问卷进行了通勤特征基本统计分析和信效度检验。(2)基于计划行为理论建立疫情反弹背景下居民通勤行为结构方程模型深入分析疫情反弹具体特点,在计划行为理论的基础上,考虑疫情风险感知和疫情防控策略潜变量,建立相应的结构方程模型,分析疫情风险感知、居民通勤意向、通勤态度、通勤行为、疫情防控策略之间的相互作用关系,进一步对疫情防控策略提出相应的建议。(3)基于多项Logistic模型建立疫情反弹不同阶段下居民通勤方式选择模型疫情反弹期间对居民通勤行为的影响具有较强的阶段性特点,本文将疫情反弹现象分三个阶段研究,分别为病例输入阶段、蔓延防控阶段、常态化管控阶段,建立相应的多项Logistic回归模型,分析每一阶段个人基本属性、家庭特征、通勤支出、通勤特征对于居民通勤方式选择的影响。(4)基于二项Logistic模型建立疫情反弹不同阶段居民通勤方式转移模型为进一步研究疫情反弹各阶段居民通勤选择的变化行为,建立相应的二项Logistic模型,对疫情前、病例输入阶段、蔓延防控阶段、常态化管控阶段之间公共交通的转移进行分析。发现风险感知对公共交通方式转移向至小汽车和慢行均有显著正向影响,对第二次转移的影响交第一次转移更加显著。第三次转移方向和变量的影响方向均与前两次转移相反。同时本文就疫情反弹背景下居民通勤行为影响进行分析并提出了相应防控策略的建议,对疫情反弹背景下居民通勤方式的选择进行了分析,提出了公交车、非机动车的相关运营策略建议。

关键词：新冠疫情结构方程模型通勤方式选择 Logistic模型

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考虑共享自动驾驶汽车的通勤方式选择研究

考虑共享自动驾驶汽车的通勤方式选择研究

作者：崔馨玥大连理工大学

学位级别：硕士

自动驾驶汽车作为一种新型交通工具,受到国内外产业界、学术界、政府等部门的广泛关注。而共享自动驾驶汽车将共享经济融入自动驾驶汽车运营模式中,既为用户解决了自动驾驶汽车价格昂贵、停车困难的问题,又可以减少汽车保有量,提高车辆... 详细信息

自动驾驶汽车作为一种新型交通工具,受到国内外产业界、学术界、政府等部门的广泛关注。而共享自动驾驶汽车将共享经济融入自动驾驶汽车运营模式中,既为用户解决了自动驾驶汽车价格昂贵、停车困难的问题,又可以减少汽车保有量,提高车辆利用率,有效缓解交通拥堵,特别是早晚高峰时段的通勤交通拥堵。共享自动驾驶汽车作为一种通勤交通工具,具有巨大潜力。在此背景下,本文以共享自动驾驶汽车通勤的使用意向以及影响通勤选择的因素为对象开展研究。本研究使用行为偏好调查和意向偏好调查结合的问卷调查方式收集数据,建立多指标多原因（MIMIC）模型,分析个人属性和通勤习惯对潜变量的影响以及潜变量之间的作用关系,研究公众对使用共享自动驾驶汽车通勤的意向;建立混合选择模型,分析个人属性、通勤习惯、感知潜变量和方案特性对通勤方式选择的影响,研究考虑共享自动驾驶汽车后影响通勤方式选择偏好的因素和影响程度。MIMIC模型的分析结果显示,信任、社会影响属性和态度等变量直接影响了共享自动驾驶汽车的使用意愿;信任通过感知有用性和态度间接影响了使用意愿,而社会影响属性通过态度间接影响了使用意愿。混合选择模型的结果显示,步行及等待时间、出行时间和出行费用对通勤偏好有显著影响;除方案特性影响外,个人属性中,有车群体在通勤行为中会坚持使用汽车通勤;通勤习惯中的现有通勤方式也显著影响通勤选择,受访者不会轻易改变自己的通勤习惯。本研究对使用共享自动驾驶汽车背景下的通勤偏好的影响因素进行了分析,解释了未来通勤者的交通工具使用意向。研究结果可为政府部门科学引导通勤方式选择,制定可持续发展城市交通政策提供参考。

关键词：共享自动驾驶汽车通勤方式选择 MIMIC模型混合选择模型随机森林

考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响

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吉林大学学报（工学版） 2020年第2期50卷 543-548页

作者：尹超英邵春福王晓全熊志华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明... 详细信息

为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有和出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区较远的居民更倾向选择小汽车通勤。

关键词：交通运输系统工程建成环境通勤方式选择空间异质性多层logistic模型

建成环境对居民通勤方式选择的影响——以武汉市城中村为例

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地理科学进展 2021年第12期40卷 2048-2060页

作者：仝照民安睿刘耀林武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统教育部重点实验室地球空间信息科学协同创新中心

城中村作为带着农民特色和阶级混杂重塑的空间,为弱势劳动群体融入城市化体系、实现反资本而不反市场的城镇化进程提供了保障。探讨建成环境对居民通勤方式选择的影响机制,开展城中村建成环境改造,对于解决弱势群体通勤和就业困难意义... 详细信息

城中村作为带着农民特色和阶级混杂重塑的空间,为弱势劳动群体融入城市化体系、实现反资本而不反市场的城镇化进程提供了保障。探讨建成环境对居民通勤方式选择的影响机制,开展城中村建成环境改造,对于解决弱势群体通勤和就业困难意义重大。论文基于武汉市2018年LBS(Location Based Services)数据,以公共交通通勤方式选择作为二元分类因变量,采用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)分析建成环境与城中村居民通勤方式选择的非线性关系与阈值效应,结果显示:普遍长距离通勤的城中村居民对公共交通系统依赖性强,建成环境的非线性影响和阈值效应明显,弥补了传统线性模型在可解释性上的不足;其中公交站可达性预测贡献度最大(19.89%),阈值分别在300 m和1000 m左右,在城中村改造时应尽量满足直线距离300 m公交站点可达,保证1000 m内存在公交线路,其余变量也有相似的可解释性。研究得到的建成环境影响的优先层次和最有效的空间属性范围将为提升城中村居民就业和通勤公平,实现区域包容、协调的城镇化提供参考。

关键词：城中村通勤方式选择梯度提升决策树非线性阈值效应

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基于多源数据的迁居个体通勤方式选择研究

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第6期44卷 984-988页

作者：吴静娴胡荣赵靖杨敏上海理工大学管理学院上海200093 东南大学交通学院南京210096

针对城市化进程中迁居人群通勤机动化问题,文中以南京为例,融合多源网络数据,构建包含个体家庭属性、迁居属性、通勤特征,以及社区建成环境的迁居人群通勤出行数据库,建立迁居通勤方式选择Probit模型,从建成环境角度解析迁居个体通勤机... 详细信息

针对城市化进程中迁居人群通勤机动化问题,文中以南京为例,融合多源网络数据,构建包含个体家庭属性、迁居属性、通勤特征,以及社区建成环境的迁居人群通勤出行数据库,建立迁居通勤方式选择Probit模型,从建成环境角度解析迁居个体通勤机动化的原因.结果表明:土地用地混合熵、商业用地强度、职住比、交叉口数、公交站点数、轨道站点数、职住同区、居住区位、工作区位、职住通勤距离和通勤时耗与迁居通勤者出行方式选择显著相关.

关键词：交通工程建成环境通勤方式选择 Probit模型多源数据

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城市土地利用对居民通勤方式选择的影响

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第6期44卷 989-993页

作者：刘志伟张荣堂刘建荣武汉轻工大学土木工程与建筑学院武汉430023 华南理工大学土木与交通学院广州510640

文中基于随机效用最大化理论,建立随机系数Logit模型研究城市土地利用密度、混合程度和可达性等城市土地利用特征、家庭特性、个人社会经济属性和通勤特征等因素对居民通勤方式选择的影响,并以南京市为例进行了实证分析.研究结果表明:... 详细信息

文中基于随机效用最大化理论,建立随机系数Logit模型研究城市土地利用密度、混合程度和可达性等城市土地利用特征、家庭特性、个人社会经济属性和通勤特征等因素对居民通勤方式选择的影响,并以南京市为例进行了实证分析.研究结果表明:与传统经典的离散选择模型相比,随机系数Logit模型具有更优的拟合度.城市土地利用特征对居民选择非机动化的交通方式通勤具有显著影响,通过提高土地利用混合程度,加强各种配套设施建设,促进区域的职住平衡,可以提高居民通勤非机动出行方式的分担比例.

关键词：交通工程通勤方式选择随机系数Logit模型土地利用交通拥堵

基于城市共享交通的居民通勤出行方式选择预测方法研究

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基于城市共享交通的居民通勤出行方式选择预测方法研究

作者：秦依东南大学

学位级别：硕士

通勤出行作为城市最主要的刚性出行,具有时空集聚性和周期往复性,对城市的交通资源供给水平提出了极大的考验,也是城市交通供需矛盾的最尖锐体现。随着城市的不断扩张发展,职住分离程度逐步加深,平均通勤距离也不断增长,通勤出行对机动... 详细信息

通勤出行作为城市最主要的刚性出行,具有时空集聚性和周期往复性,对城市的交通资源供给水平提出了极大的考验,也是城市交通供需矛盾的最尖锐体现。随着城市的不断扩张发展,职住分离程度逐步加深,平均通勤距离也不断增长,通勤出行对机动化交通方式的依赖性不断升高,通勤需求呈现多样个性化态势。从而引起了城市早晚高峰严重的交通拥堵、环境污染、通勤体验差等一系列问题,给居民日常生活和城市社会的发展都带来了巨大困扰。通勤问题成为世界范围内普遍面临的严峻交通问题,多国多城均在积极寻求解决通勤问题的破冰点。近年来,城市共享交通的兴起给城市通勤交通僵局注入新的活力,逐渐在城市通勤出行中占据重要地位,带来的影响也渐趋于稳定。另一方面,国土空间规划新常态下,打破体制壁垒,增强了城市土地利用、空间布局与交通规划之间的联系与互动,为从根源上解决城市通勤问题提供了可能性。本文正是基于此特殊的交通发展时代背景,展开对于城市通勤出行方式选择的研究。文章首先通过文献资料阅读以及公开行业数据整理,确定共享交通的定义与内涵,明确论文对于共享交通方式的研究对象为:共享自行车与网约车。然后结合行业统计数据分析共享交通的发展现状,确定共享交通业态发展已初步显现成熟态势,对于城市通勤出行有显著影响且其影响趋于稳定。其次,设计基于共享交通的城市居民通勤出行现状的“RP+SP”调查问卷,进而基于调查结果研究分析城市居民通勤出行方式选择的主要影响因素。并在此基础上,从通勤时间和通勤距离角度剖析共享交通方式与传统通勤方式的竞争与协同关系,并构建基于通勤费用和时间的综合通勤成本效用函数以研究共享自行车与常规公交、私人自行车和电动自行车间的转换机理,同时结合调查数据分析共享交通对通勤出行方式结构以及通勤模式的影响。接着选取合适的自变量(影响因素),构建考虑面板数据的基于共享交通的居民通勤出行方式选择预测Mixed Logit模型,充分考虑了以通勤为目的出行的特点,通勤个体异质性以及同一通勤主体在单日通勤出行往返程的通勤方式选择行为之间的联系与差异,运用南京市麒麟高新区通勤出行调查数据对模型进行标定,并就模型结果对通勤方式选择影响因素的具体影响效应以及共享交通在通勤出行方式选择中的作用和影响进行讨论。最后,基于论文研究成果,以城市交通发展的不同阶段为脉络,探讨近期城市通勤交通现状提升、中期城市通勤出行方式结构优化、远期基于城市空间布局及土地利用的通勤交通发展策略,以实现城市整体有机协调、高效发展。

关键词：共享交通发展稳态通勤方式选择交通方式协同与竞争关系混合Logit模型面板数据