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基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式

小型微型计算机系统 2012年第4期33卷 815-818页

作者：王兴伟侯维刚孙永健黄敏郭磊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

提出一种IP over WDM光Internet中的基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式.该模式基于分层图,采用评价函数,引入考虑种群个体多样性的进化策略和杂交操作,在每一代淘汰最差个体,寻找优化的通信量疏导方案,最小化网络相对成本,最大化... 详细信息

提出一种IP over WDM光Internet中的基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式.该模式基于分层图,采用评价函数,引入考虑种群个体多样性的进化策略和杂交操作,在每一代淘汰最差个体,寻找优化的通信量疏导方案,最小化网络相对成本,最大化用户通信量请求总体延迟满意度.仿真实现了该模式,在实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有通信量疏导模式进行了对比.仿真结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.

关键词：通信量疏导稳定淘汰演化博弈分层图

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基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式

计算机科学 2012年第12期39卷 30-32页

作者：王兴伟王庆军赖武文黄敏东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级... 详细信息

采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级别来实现局部搜索与全局搜索之间的转换,以寻找优化的通信量疏导方案。在实际网络拓扑上对该模式进行了性能评价,结果表明,同已有通信量疏导模式相比,该模式具有更好的性能。

关键词：通信量疏导捕食搜索博弈

一种基于博弈论的智能QoS静态通信量疏导模式

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计算机工程 2007年第15期33卷 181-183,219页

作者：王兴伟赵志杰黄敏东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

支持服务质量与提高带宽利用率是IP/DWDM光Internet需要解决的主要问题之一。该文引入博弈论知识和分层图思想,以最小化网络资源占用率和最大化总体QoS满意度为目标,设计了一种基于人工免疫算法的静态通信量疏导模式,支持网络提供方效... 详细信息

支持服务质量与提高带宽利用率是IP/DWDM光Internet需要解决的主要问题之一。该文引入博弈论知识和分层图思想,以最小化网络资源占用率和最大化总体QoS满意度为目标,设计了一种基于人工免疫算法的静态通信量疏导模式,支持网络提供方效用与用户效用的Nash均衡。仿真研究表明,该模式是可行的和有效的。

关键词： IP/DWDM光Internet 通信量疏导服务质量博弈人工免疫算法

基于群体智能的光网络通信量疏导机制研究与仿真实现

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基于群体智能的光网络通信量疏导机制研究与仿真实现

作者：任娜东北大学

学位级别：硕士

光网络中通信量的疏导是光网络研究领域的一个重要的前沿和热点问题,也是一个科技含量和商业价值并重的研究课题。通信量的高效疏导能有效的降低网络的建造成本和费用,因而一直倍受研究人员的关注。随着网络通信量的爆炸性增长以及高性... 详细信息

光网络中通信量的疏导是光网络研究领域的一个重要的前沿和热点问题,也是一个科技含量和商业价值并重的研究课题。通信量的高效疏导能有效的降低网络的建造成本和费用,因而一直倍受研究人员的关注。随着网络通信量的爆炸性增长以及高性能的光网络设备的出现,智能光网络中每个波长上传输的通信速率越来越高。然而在实际应用中,每个通信量的通信速率往往远远低于一个波长的最高传输速率,因而需要研究如何有效的为这些低速通信量建立连接。通信量疏导是一种将低速通信流组合到高速波长信道上的技术,可以极大地提高Internet的带宽资源利用率。通信量疏导问题已证明是NP难解问题,需要采用启发式算法或智能优化算法来解决。针对静态通信量疏导,本文把服务质量QoS的概念引入到通信量疏导中来,以最小化网络资源占用率和最大化用户整体QoS满意度为目标,基于博弈论和分层图的思想,建立了可应用智能优化算法的通用框架结构,并在该框架中应用量子免疫算法,对该问题进行求解。量子免疫算法采用量子位的编码方式来表达种群中的抗体,针对这种编码方式采用量子旋转门和动态调整旋转角度策略对抗体进行演化,加速原有免疫算子的收敛;引入浓度调节操作和优质串保留策略,提高种群的多样性防止早熟。针对动态通信量疏导问题,文章研究了网络节点具有光收发器数目限制及不具有波长变换能力时的动态业务下的选路与波长分配问题,提出了基于改进分层图模型的量子粒子群算法的通信量疏导算法,为新到达的通信量分配带宽等网络资源和请求路由,在考虑用户QoS满意度的同时最小化满足该通信量请求的网络费用。为了评价本文设计算法的性能,用VC++6.0开发了仿真软件,并基于多种拓扑进行了仿真。仿真结果表明,本文设计的通信量疏导机制可以有效地解决光网络中智能通信量疏导问题,具有良好的性能。

关键词：光网络通信量疏导博弈论量子免疫算法量子粒子群算法