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基于递归特征消除法的蛋白质能量热点预测

山东大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 12-20页

作者：魏小敏徐彬关佶红同济大学计算机科学与技术系上海201804

基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine,SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F... 详细信息

基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine,SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F-Score-RFE用于蛋白质能量热点的预测。实验结果显示,在独立测试中F-Score-RFE模型的F1比当前预测性能最好的方法提高6.25%,表明所定义的新特征对蛋白质能量热点的识别具有较大的贡献。

关键词：蛋白质相互作用能量热点特征选择递归消除预测

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一种多函数间的递归消除方法

计算机工程 2012年第3期38卷 37-38,42页

作者：潘欣石川北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

为解决多函数间互相调用的递归问题,提出一种多函数间的递归消除方法。使用人工栈拆除函数间的互相调用,把递归限制在单个函数内,通过一门多锁法解决单个函数内多处出现递归的问题,研究递归消除深度对程序性能的影响。对占优树的递归消... 详细信息

为解决多函数间互相调用的递归问题,提出一种多函数间的递归消除方法。使用人工栈拆除函数间的互相调用,把递归限制在单个函数内,通过一门多锁法解决单个函数内多处出现递归的问题,研究递归消除深度对程序性能的影响。对占优树的递归消除实验表明,该方法可以解决多函数间的递归问题,且其时间效率是递归消除前的2倍。

关键词：递归消除系统栈人工栈一门多锁

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递归算法设计与递归消除技术

平顶山师专学报 2000年第2期15卷 6-8页

作者：刘建芬平顶山师专河南平顶山467002

详细介绍了进行递归算法设计的分析方法及实现递归消除的有关技术

关键词：递归算法递归消除堆栈设计计算机算法

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循环交换与递归消除

计算机研究与发展 1991年第2期28卷 27-34页

作者：高念书中国科学院计算技术研究所北京100080

本文讨论了FORTRAN程序向量化中循环交换及递归消除的技巧。对多重紧嵌式循环,讨论了在向量机KJ 8920上进行循环交换时应考虑的几个原则。若多重循环满足交换合法性,当内循环变量是外层循环变量的单调函数时,给出了交换后循环变量上、... 详细信息

本文讨论了FORTRAN程序向量化中循环交换及递归消除的技巧。对多重紧嵌式循环,讨论了在向量机KJ 8920上进行循环交换时应考虑的几个原则。若多重循环满足交换合法性,当内循环变量是外层循环变量的单调函数时,给出了交换后循环变量上、下界的一般表达式。基于相关分析法,对依赖图中存在递归回路的DO 循环,描述了消除递归性的最佳区间分割算法。

关键词：循环交换递归消除 FORTRAN

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递归调用的内联策略分析

小型微型计算机系统 2009年第9期30卷 1787-1790页

作者：何振峰福州大学数学与计算机学院

基于Tang提出的全控制流图研究了递归过程内联优化问题.提出妨碍递归过程内联的关键在于局部变量的副本问题,通过变量的定义使用关系分析,提出递归过程的可内联条件是在流图中任意局部变量的定义使用路径均不穿过递归调用语句.给出了内... 详细信息

基于Tang提出的全控制流图研究了递归过程内联优化问题.提出妨碍递归过程内联的关键在于局部变量的副本问题,通过变量的定义使用关系分析,提出递归过程的可内联条件是在流图中任意局部变量的定义使用路径均不穿过递归调用语句.给出了内联时出口语句的模板,它能够处理存在多处递归调用的情况.最后通过实例说明了递归过程的内联.

关键词：内联优化递归消除全控制流图编译器优化

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XML模式到关系模式的递归结构映射算法

兰州理工大学学报 2012年第1期38卷 94-97页

作者：洪欣华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

分析现有XML模式到关系模式的各种映射算法的不足,提出针对递归结构的映射算法:XML2DB-recursion-mapping.该算法可以保留递归结构,建立符合范式的关系模式.递归关系从关系模式恢复到XML模式的实验证明,XML2DB-recursion-mapping具有可... 详细信息

分析现有XML模式到关系模式的各种映射算法的不足,提出针对递归结构的映射算法:XML2DB-recursion-mapping.该算法可以保留递归结构,建立符合范式的关系模式.递归关系从关系模式恢复到XML模式的实验证明,XML2DB-recursion-mapping具有可逆无损的算法特性,具有比已有算法更好的映射结果.

关键词： XML模式关系模式递归消除映射算法

基于源码特征的软件缺陷与漏洞预测方法的研究

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基于源码特征的软件缺陷与漏洞预测方法的研究

作者：王苧燕山大学

学位级别：硕士

软件缺陷与漏洞是造成软件安全问题的根源,对缺陷和漏洞进行预测是软件测试领域的重要组成部分,有助于合理分配测试资源,是提高软件质量与安全性的重要保证。针对此研究,本文提出了基于组合采样与XGBoost的缺陷预测方法及基于组合N-gra... 详细信息

软件缺陷与漏洞是造成软件安全问题的根源,对缺陷和漏洞进行预测是软件测试领域的重要组成部分,有助于合理分配测试资源,是提高软件质量与安全性的重要保证。针对此研究,本文提出了基于组合采样与XGBoost的缺陷预测方法及基于组合N-gram特征提取与异质集成的漏洞预测方法,本文的主要内容如下。首先,分析了软件缺陷与漏洞预测的研究现状,对基于机器学习的静态预测方法进行了深入分析,然后从源码特征的量化表征及数据集中存在的特征维度高、类不平衡等问题及方法进行了研究。其次,针对基于结构化度量的缺陷数据集中存在特征维度高的问题,结合启发式的搜索策略进行特征分析,提出了递归特征消除与岭回归相结合的特征选择算法;并采用ADA-RENN组合采样算法平衡数据样本分布,然后用处理过的数据构建基于XGBoost的缺陷预测模型。再次,由于基于软件度量的方法无法准确识别代码中包含的漏洞特征,而漏洞作为缺陷的一个特殊子集,会严重威胁软件系统的安全。因此,本文提出了基于代码段级别的漏洞预测方法。在深入研究了代码语义特征之后,提出了组合N-gram特征提取算法,组合了不同粒度、不同窗口大小的特征信息,并结合TF-IDF算法构建向量空间模型,实现了从源码文本到实数矩阵的表示;并利用不同分类器在性能上的优势和结构上的差异,构建了基于Stacking策略的异质集成分类器,有效提高了模型的准确度与泛化能力。最后,在基于C语言的MDP缺陷数据集上进行了基于组合采样与XGBoost的缺陷预测实验,在Code Gadget数据集上进行基于组合N-gram特征提取和异质集成的漏洞预测实验,并验证了方法的有效性。

关键词：软件缺陷与漏洞预测递归消除组合采样 N-gram 异质集成学习