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基于RBF神经网络的螺旋分级机数学模型

微计算机信息 2008年第36期24卷 197-198,212页

作者：杨磊桂卫华阳春华中南大学信息科学与工程学院 410083

随着科学技术的进步和矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文在已有螺旋分级机数学模型的基础上,针对铝土矿磨矿分级过程多变量、非线性的特点,结合RBF神经网络技术,应用竞争学习方法(RPCL)和递归最小二... 详细信息

随着科学技术的进步和矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文在已有螺旋分级机数学模型的基础上,针对铝土矿磨矿分级过程多变量、非线性的特点,结合RBF神经网络技术,应用竞争学习方法(RPCL)和递归最小二乘算法,建立起螺旋分级机的数学模型。用某铝土矿选矿厂二段磨矿闭路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型预测结果与实际生产结果基本吻合,模型精度满足工艺要求。

关键词：螺旋分级机数学模型径向基函数递归最小二乘法

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基于QR-RLS算法的预失真模型

计算机工程 2011年第14期37卷 280-281,284页

作者：王敏王联国刘成忠甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070

讨论一种基于正交递归最小二乘法(QR-RLS)的功率放大器行为模型。该模型采用Gives旋转提高QR-RLS算法的运算效率,能够提升数字预失真模型的系数更新速度,更快地实现数字预失真模型的收敛。测试一个44 dBm的两载波WIMAX功率放大器,并基... 详细信息

讨论一种基于正交递归最小二乘法(QR-RLS)的功率放大器行为模型。该模型采用Gives旋转提高QR-RLS算法的运算效率,能够提升数字预失真模型的系数更新速度,更快地实现数字预失真模型的收敛。测试一个44 dBm的两载波WIMAX功率放大器,并基于测试数据建立动态数字预失真模型。分析结果表明,该模型能校正宽带功率放大器的非线性特性,并快速实时地获得模型参数。

关键词：行为模型 Volterra级数记忆效应功率放大器递归最小二乘法

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高速列车电空联合制动控制研究

电气传动 2010年第5期40卷 3-7页

作者：陈哲明曾京罗仁关庆华西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

由于轮轨黏着状态受车轮和轨道的表面状况、外部环境以及车辆速度等因素变化的影响,为了保证车辆在高速阶段制动的有效性和安全性,并获得最大的黏着利用,防止车轮因打滑而损伤轮轨,控制系统必须提供稳定有效的制动力。为此建立了新的制... 详细信息

由于轮轨黏着状态受车轮和轨道的表面状况、外部环境以及车辆速度等因素变化的影响,为了保证车辆在高速阶段制动的有效性和安全性,并获得最大的黏着利用,防止车轮因打滑而损伤轮轨,控制系统必须提供稳定有效的制动力。为此建立了新的制动气缸压力模型、鼠笼型异步电机模型和90个自由度的动车多刚体模型,采用Oldrich Polach的黏着力计算模型,并加入轨道激扰。开关信号控制气缸的冲排气,直接转矩策略控制电机,改进的递归最小二乘法判别车轮粘滑状态,滑模控制算法计算最佳制动力。当电机输出的制动力不足时,空气制动加以补充。仿真结果表明,基于上述方法的防滑控制系统具有良好的性能,达到了期望的控制效果。

关键词：高速列车制动气缸异步电机直接转矩控制递归最小二乘法

基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法

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第四军医大学学报 2005年第9期26卷 852-854页

作者：席涛杨国胜汤池焦腾第四军医大学生物医学工程系电子学教研室陕西西安710033

目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列... 详细信息

目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量.结果:经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性.结论:本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段.

关键词：呼吸检测心电图信号自适应滤波递归最小二乘法

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可变遗忘因子RLS谐波电流检测方法研究

电气传动 2014年第6期44卷 42-45页

作者：韩伟王大志郭喜峰东北大学电力系统与电力传动研究所辽宁沈阳110819 内蒙古民族大学物理与电子信息学院内蒙古通辽028043

为提高谐波检测环节的动态响应性能和精度,提出了一种基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法。该方法给定一种判别条件来判断负载谐波电流动态过程是否发生,根据判别结果动态地给出遗忘因子的取值,化解了常遗忘因子RLS谐波电流检... 详细信息

为提高谐波检测环节的动态响应性能和精度,提出了一种基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法。该方法给定一种判别条件来判断负载谐波电流动态过程是否发生,根据判别结果动态地给出遗忘因子的取值,化解了常遗忘因子RLS谐波电流检测方法中稳态与动态过程对遗忘因子不同的要求所产生的矛盾,从而提高算法收敛速度。仿真和实验结果表明所提方法比传统的递归最小二乘谐波电流检测方法具有更好的收敛速度和稳态精度。

关键词：递归最小二乘法可变遗忘因子谐波电流检测

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基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

灌溉排水 2002年第4期21卷 49-52页

作者：王景雷齐学斌吴景社水利部农田灌溉研究所河南新乡453003

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( ... 详细信息

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。

关键词： NNARMAX模型预报递归最小二乘法结构优化地下水位

OFDM系统功率放大器有记忆自适应预失真研究

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电视技术 2013年第9期37卷 171-174页

作者：张珅李扬广东工业大学信息工程学院广东广州510006

针对PA的非线性和记忆效应,有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术。在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项式模型的基础上,采用RLS和LMS结合的混合算法,并设定误差门限值以使两种算法合理转换。仿真分析表明,该方法可以有效补偿... 详细信息

针对PA的非线性和记忆效应,有记忆自适应预失真技术是最有效的线性化技术。在选取合适阶数、记忆深度的有记忆多项式模型的基础上,采用RLS和LMS结合的混合算法,并设定误差门限值以使两种算法合理转换。仿真分析表明,该方法可以有效补偿系统的非线性和记忆效应。

关键词：功率放大器自适应预失真记忆多项式递归最小二乘法最小均方法

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OFDM系统非线性失真自适应补偿技术

电子技术应用 2006年第3期32卷 128-130页

作者：刘应廷黄炜张忠培电子科技大学通信与信息工程学院四川成都610054

提出了一种将部分传输序列与递归最小二乘法相结合的OFDM非线性失真自适应补偿技术。利用部分传输序列降低OFDM信号的峰均比;使用递归最小二乘法拟合高功率放大器的幅度/幅度和幅度/相位特性曲线,对OFDM信号进行预失真处理,以补偿系统... 详细信息

提出了一种将部分传输序列与递归最小二乘法相结合的OFDM非线性失真自适应补偿技术。利用部分传输序列降低OFDM信号的峰均比;使用递归最小二乘法拟合高功率放大器的幅度/幅度和幅度/相位特性曲线,对OFDM信号进行预失真处理,以补偿系统的非线性失真。仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,能对高功率放大器引入的非线性失真进行有效的补偿。

关键词：正交频分复用非线性失真部分传输序列递归最小二乘法

USB心电采集系统的研制及从心电图提取呼吸信号的方法探讨

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USB心电采集系统的研制及从心电图提取呼吸信号的方法探讨

作者：席涛第四军医大学

学位级别：硕士

人体与外界环境进行气体交换的总过程,称为呼吸。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监护检测是现代医学监护技术的一个重要组成部分。呼吸频率是呼吸行为一项重要的参数,通过对呼吸率的研究分析,可以获得许多隐藏在其背后的内在的... 详细信息

人体与外界环境进行气体交换的总过程,称为呼吸。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监护检测是现代医学监护技术的一个重要组成部分。呼吸频率是呼吸行为一项重要的参数,通过对呼吸率的研究分析,可以获得许多隐藏在其背后的内在的生理信息,并且对它的检测也较易实现,所以现有的呼吸监护设备主要监测的就是呼吸频率。大量临床资料显示,呼吸运动会引起心电图的变化。通过心电图,我们可以观察到在呼吸周期内由胸部运动和心脏位置变化所引起的心电波形峰峰值的改变。这是由于呼吸周期内,描述心脏电波主要传播方向的心脏电轴旋转造成QRS波群形态发生了变化。自适应滤波是近30年来发展起来的信号处理方法,广泛应用于系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测、自适应天线阵等诸多领域中。经过验证,R波间期时间序列和R波幅度时间序列中的噪声成分互不相关,它们与呼

关键词：呼吸频率检测心电图信号自适应滤波递归最小二乘法 MSP430 USB MATLAB