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贵州林业科技 2024年第1期52卷 51-57页

作者：付品付莉陈波涛张亚州杨小红贵州省核桃研究所贵州贵阳550005 贵州省林业科学研究院贵州贵阳550005

为科学合理制定银荆菌材林的造林苗木出圃规格,运用相关性分析及主成分分析、聚类分析和正态分布方法,对长顺县培育的银荆一年生播种苗木质量进行分级评价研究。结果表明:地径是银荆一年生播种苗木质量分级的优先指标,苗高为辅助指标;... 详细信息

为科学合理制定银荆菌材林的造林苗木出圃规格,运用相关性分析及主成分分析、聚类分析和正态分布方法,对长顺县培育的银荆一年生播种苗木质量进行分级评价研究。结果表明:地径是银荆一年生播种苗木质量分级的优先指标,苗高为辅助指标;调查样本逐步聚类分级结果更精准并且切合生产实际,均值比例法的60%或70%作为Ⅱ级苗的初始分级进行逐步聚类分级结果较其他方法更合理;Ⅰ级苗地径D>0.80 cm且苗高H>100 cm,Ⅱ级苗地径0.40 cm≤D≤0.80 cm且苗高H≥50 cm,Ⅲ级苗地径0.20 cm≤D<0.40 cm且苗高H≥30 cm。贵州营造银荆菌材林的苗木出圃规格为D≥0.50 cm且H≥50 cm,建议使用Ⅰ级规格的截干苗营造短轮伐期菌材林。

关键词：银荆一年生播种苗苗木质量等级逐步聚类分析法菌材林

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山苍子种苗质量分级标准

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湖北农业科学 2024年第7期63卷 115-119,128页

作者：肖妮洁范进顺邓丽丽韦霄史艳财桂林理工大学旅游与风景园林学院广西桂林541000 中国科学院广西植物研究所广西桂林541006 桂林市林业和园林综合服务中心广西桂林541100

为促进山苍子产业高质量和规范化发展,随机选取50株山苍子[Litsea cubeba(Lour.)Pers.]种苗进行调查,采用相关分析确定苗木分级指标,通过逐步聚类分析法进行修正,计算出山苍子种苗的苗木分级标准。结果表明,以基径和株高作为山苍子种苗... 详细信息

为促进山苍子产业高质量和规范化发展,随机选取50株山苍子[Litsea cubeba(Lour.)Pers.]种苗进行调查,采用相关分析确定苗木分级指标,通过逐步聚类分析法进行修正,计算出山苍子种苗的苗木分级标准。结果表明,以基径和株高作为山苍子种苗的质量分级指标,并得出其分级标准。Ⅰ级种苗:基径≥8.75 mm,株高≥83.8 cm;Ⅱ级种苗:6.28 mm≤基径<8.75 mm,69.6 cm≤株高<83.8 cm;Ⅲ级种苗(不合格苗):基径<6.28 mm,株高<69.6 cm。所抽取的50株山苍子种苗中,Ⅰ、Ⅱ级种苗(合格苗)占28%,Ⅲ级种苗(不合格苗)占72%。

关键词：山苍子[Litsea cubeba(Lour.)Pers.] 种苗分级标准相关分析逐步聚类分析法

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基于串联形式智能融合算法的燃气轮机建模与仿真

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动力工程学报 2022年第6期42卷 507-513,558页

作者：李薇何兴许野荀金柱王旭包哲华北电力大学环境科学与工程学院北京102206

为提高燃气轮机整体动态仿真模型的准确性与实用性,基于预先构建的机理、BP神经网络和逐步聚类分析法3种单一仿真模型,分别将BP神经网络和逐步聚类分析法模型与机理模型进行组合,创新性地构建了2套串联形式的智能融合模型,有效地克服了... 详细信息

为提高燃气轮机整体动态仿真模型的准确性与实用性,基于预先构建的机理、BP神经网络和逐步聚类分析法3种单一仿真模型,分别将BP神经网络和逐步聚类分析法模型与机理模型进行组合,创新性地构建了2套串联形式的智能融合模型,有效地克服了机理模型部分过程过于简化和参数获取困难、智能预测模型高度依赖数据质量和缺乏外延性等缺陷,并将上述模型应用于辽宁某钢厂燃气轮机的仿真研究。结果表明:单一仿真模型中智能预测模型的预测效果较好,且逐步聚类分析法模型优于BP神经网络模型;智能融合模型的精度比单一仿真模型更高,其中逐步聚类分析法+机理智能融合模型的仿真效果更优。

关键词：燃气轮机 BP神经网络逐步聚类分析法智能融合仿真模型

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生物炭对多级土壤渗滤系统脱氮的影响研究

生物炭对多级土壤渗滤系统脱氮的影响研究

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作者：蒋梅西南交通大学

学位级别：硕士

我国西南地区的农村生活污水水质水量波动性显著,含有氮素,目前处理农村生活污水的系统脱氮效果较差,排放进入河流湖泊会对环境造成恶劣的影响,所以有必要在农村地区设置高效率的脱氮处理系统。多级土壤渗滤(Multi-soil-layering,MSL)... 详细信息

我国西南地区的农村生活污水水质水量波动性显著,含有氮素,目前处理农村生活污水的系统脱氮效果较差,排放进入河流湖泊会对环境造成恶劣的影响,所以有必要在农村地区设置高效率的脱氮处理系统。多级土壤渗滤(Multi-soil-layering,MSL)系统是一种新型的污水处理容量高的,寿命长的土壤净化污水工艺。本研究采用生物炭作为MSL系统土壤层的填料用于处理农村生活污水,以秸秆填料作为对照组,在高水力负荷连续进水、中水力负荷连续进水、低水力负荷连续进水、和峰值进水的四种不同进水条件下,连续运行45天。分析基于生物炭的MSL系统对农村生活污水处理的影响;利用逐步聚类回归模型解析了生物炭基于MSL系统中脱氮效果与污染物去除之间的复杂非线性关系,从微生物的群落结构深入解析了脱氮机理。主要结论如下:(1)基于生物炭的MSL系统对于污染物的去除效果显著优于基于秸秆的MSL系统,且在连续进水低水力负荷条件下综合性能最佳,该条件下基于生物炭的MSL系统对TN、NH-N、NO-N、COD的去除率分别为93.03%、98.30%、69.90%、87.21%。运行期间基于生物炭的MSL系统的TN、NH-N的出水浓度达到四川省《农村生活污水处理设施水污染物排放标准》(DB51/2626-2019)中一级标准限值。(2)逐步聚类回归模型中,与TN去除率效果相关性较强的的因子是NH-N去除率、COD去除率、NO-N去除率、p H,通过相关性分析,发现基于生物炭的MSL系统内部因子的变化展示出系统具有较好脱氮的条件。(3)MSL系统中氮的去除是基质吸附作用和微生物的硝化-反硝化共同作用的结果,两个MSL系统中都存在着传统硝化反硝化和同步硝化反硝化的氮转化途径。(4)微生物群落结构展示出两个MSL系统脱氮菌群的差异性,基于生物炭和基于秸秆的MSL系统的优势菌门分别为变形菌门、厚壁菌门。两个系统的硝化作用主要依靠异养硝化菌。基于生物炭MSL系统的反硝化菌更为丰富,其土壤层达到32.4%的相对丰度,显著高于基于秸秆MSL系统土壤层的6.1%。且在生物炭MSL系统的土壤层中存在异养硝化-好氧反硝化菌属,相对丰度达到8.58%。

关键词：多级土壤渗滤系统生物炭脱氮逐步聚类分析法

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