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机构

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  • 1 篇 黑龙江省水文资源...
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作者

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检索条件"主题词=逐步回归方法"
48 条 记 录,以下是1-10 订阅
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线性回归模型中自变无选择的逐步回归方法及其相合性研究
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数学杂志 2001年 第1期21卷 71-78页
作者: 孙道德 安徽阜阳师范学院计算机系 阜阳236032
线性回归模型的建立 ,一个很重要的过程就是自变元的选择 ,它直接决定着模型的优劣。本文给出了“宜取回归方程”的逐步回归方法 ,在一组适当的条件下 ,证明了这种方法的强相合性。
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逐步回归方法在汛期降水预报中的应用
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山东气象 1992年 第2期12卷 30-32页
作者: 张学仁 栾敏霞 聊城地区气象局
逐步回归方法在天气预报中已广泛应用。为了进一步提高方法的应用效果,我们进行了下面的实验。一、因子和预报量的多级处理根据预报的需要,我们把预报量——汛期(6~8月)降水量分为五级,编序为1、2、3、4、5,分别与降水的特少、偏少、... 详细信息
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逐步回归方法及其在燃煤发热量分析中的初步应用
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山西电力 2002年 第5期 3-3,44页
作者: 宋述停 山西省电力公司科技信息部 山西太原030001
简要介绍了统计中常用的逐步回归反演方法 ,并将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系 ,得到燃煤的低位发热量在很大程度上依赖于燃煤的含碳量和含氢量 ,复相关系数达到 98%以上 ,因此 ,仅用碳和氢的含量即可确定燃煤发... 详细信息
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基于逐步回归方法和电容分布辨识油气两相流流型
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化工自动化及仪表 2007年 第2期34卷 63-65页
作者: 王微微 耿艳峰 黄志尧 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院 山东东营257061 浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 杭州310027
基于12电极阵列电容传感器提供的电容测量信息,采用逐步回归方法,获得了与流型相关的电容关联式。基于最小方差预测准则,提出水平管油气两相流流型辨识方法。实验结果表明,该流型辨识方法仅通过管截面电容分布就有效地辨识了两相流流型... 详细信息
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深井水位的气压、固体潮因素消除——调和、付氏和逐步回归分析方法的应用
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华北地震科学 1986年 第1期 16-27页
作者: 王宝银 山东省地震局予报研究中心
调和分析方法求得水位较重力固体潮的时间滞后△t,兖州、豫49、北京塔院及鲁14井分别为18.2、8.4、9.2和22分钟左右,这对研究地下水和地壳应力应变的关系及消除固体潮对水位的影响将起重要作用。用逐步回归方法分析了兖州、塔院井近一... 详细信息
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应用数据融合方法辨识油气两相流流型
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传感技术学报 2007年 第9期20卷 2128-2132页
作者: 王微微 耿艳峰 黄志尧 信息与控制工程学院 中国石油大学(华东)山东东营257061 工业控制技术国家重点实验室 浙江大学控制科学与工程学系杭州310027
基于D-S证据理论和逐步回归方法,结合直管段差压波动信号的功率谱密度分布特征和电容传感器提供的电容信息,给出了一种油气两相流流型辨识的数据融合方法.通过差压传感器和电容传感器分别采集直管段差压波动信号和管道截面相分布信息,... 详细信息
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热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究
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应用气象学报 2005年 第3期16卷 283-292页
作者: 王瑾 江吉喜 国家卫星气象中心 北京100081
运用2001~2002年6月10日到8月10日西北太平洋上15个热带气旋的日本静止气象卫星(GMS5)高分辨率红外辐射亮温(TBB)资料,从代表热带气旋强度的热带气旋云系特征中选取多个TBB因子及热带气旋中心所在纬度等因子,结合《热带气旋年鉴》资料... 详细信息
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一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用
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应用气象学报 2003年 第2期14卷 223-229页
作者: 杨文峰 史宝忠 陕西省气象局 西安710014 西安建筑科技大学市政与环境工程学院 西安710055
针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结... 详细信息
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夏季南海台风移动路径的一种客观预报方法
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南京气象学院学报 2008年 第2期31卷 287-292页
作者: 黄小燕 金龙 姚才 黄明策 南京信息工程大学大气科学学院 江苏南京210044 广西气象减灾研究所 广西南宁530022 广西区气象台 广西南宁530022
以1960—2003年共44 a夏季的7月、8月、9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑南海台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品物理量因子,运用条件数方法选取因子并建立回归方程,进行台风路径预报模型的预报建模研究。通过对比... 详细信息
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利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位
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气象科技 2002年 第1期30卷 43-46页
作者: 袁美英 潘华盛 张桂华 董淑华 黑龙江省气象台 哈尔滨150030 黑龙江省水文水资源勘测局 哈尔滨150001
利用 195 9~ 1998年黑龙江省 13个站的降水和松花江水位资料 ,通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练 ,并对 1996~ 1998年松花江水位进行了预报 ,预报效果良好 ,并与逐步回归方法进行了比较。 1998年松花... 详细信息
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