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闭环物流下配送及回收中心选址—路径优化研究

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闭环物流下配送及回收中心选址—路径优化研究

作者：姚海晶大连海事大学

学位级别：硕士

科技的进步、零售业的快速发展促使产品更新换代加速、生命周期缩短,导致了产品退换货的需求提升,使其回收市场急速扩张。同时,全球化的供应链、不稳定的能源、上升的原材料费用以及不可避免的环境污染,使得社会对经济、环境问题的关注... 详细信息

科技的进步、零售业的快速发展促使产品更新换代加速、生命周期缩短,导致了产品退换货的需求提升,使其回收市场急速扩张。同时,全球化的供应链、不稳定的能源、上升的原材料费用以及不可避免的环境污染,使得社会对经济、环境问题的关注不断提升。在此背景下,能源与材料不断被消耗,环境问题日益严峻,催生了严格的环保法案和资源最佳的配置要求,迫使企业通过建立有效的回收系统来扩展其现有的供应链,将产品的正向配送与逆向回收结合,在获取产品回收价值的同时提高物流系统资源利用率及运作效率。因此,考虑正逆向物流结合的闭环物流系统设计是值得研究的重要问题。为进一步完善闭环物流系统研究,本文从产品的闭环物流网络设计入手,研究了配送中心与回收中心位置分配及产品路径优化的问题,以降低网络总成本,提高物流效率,增强环境友好度。本文在总结了国内外闭环物流选址-路径优化研究的基础上,分析了低碳化背景下物流网络的发展趋势,考虑了短生命周期电子产品的应用场景,并针对其需求的周期性变化特点,提出了一个多目标混合整数线性规划模型。该模型将产品的多周期需求变化整合到决策中,引入了整合正逆向物流的同时送取货操作、运输的CO排放、不确定回收需求的选址-路径问题,进行闭环物流的网络设计,以优化短生命周期电子产品闭环物流网络中的经济和环境目标。在模型的求解上,本文通过CPLEX 12.6求解了两个单目标小型算例,以验证模型的可行性,并针对中国某智能手机公司的分销业务算例,采用NSGA-II算法确定了多目标模型下的设施数量和位置,优化了向各个零售商送取产品的路线,并通过敏感性分析研究了需求量、回收率、固定设施开设成本、车辆类型对闭环物流网络目标的影响。结果表明,所提出的模型有效平衡了降本和减排两个目标,适用于现实场景,有助于为企业实践提供参考依据。本研究给需求有周期性变化产品的闭环物流网络选址-路径优化问题提供了新思路,同时,本文考虑的同时送取货物流模式及回收中心灵活选址响应了节能减排的政策要求,对拓展低碳化物流运作的理论和应用实际有一定的理论和现实意义。

关键词：闭环物流选址-路径优化同时送取货生命周期低碳化

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共享电单车电池充电站选址-路径优化研究

共享电单车电池充电站选址-路径优化研究

作者：黄华西南交通大学

学位级别：硕士

共享电单车近年来发展迅速,相比于共享单车,它能够为用户提供更便利的出行服务。在企业运营初期,由于运营体系尚未完善,对充电站的选址和换电员的路径没有做合理的规划,导致在实际运行过程中成本过高的问题。而针对共享电单车电池充电... 详细信息

共享电单车近年来发展迅速,相比于共享单车,它能够为用户提供更便利的出行服务。在企业运营初期,由于运营体系尚未完善,对充电站的选址和换电员的路径没有做合理的规划,导致在实际运行过程中成本过高的问题。而针对共享电单车电池充电站选址-路径优化问题的研究还很少,本文结合M公司在南充市S区的运营现状,考虑了在实际运营中的相关成本项,针对性的提出两个具体问题,建立了两个与问题相关的模型,使用启发式算法求解,并对结果进行分析,为企业降本增效提供参考建议。通过文献分析对提出的问题模型进行完善,同时了解相关问题研究进展,寻找本文的切入点。构建供需平衡与供需不平衡的共享电单车充电站选址-路径优化模型,从问题出发设计了启发式算法对模型进行求解,使用定量研究法刻画存在的多种限制约束和进行算例实验与实例分析。使用对比分析的方法,将所设计的优化算法与普通遗传算法进行对比,证明本文设计算法的有效性。在研究供需平衡的共享电单车电池充电站选址-路径优化问题时,以总成本最小为目标建立了混合整数规划模型,考虑了充电站的建设成本、配送车辆的固定启用成本、车辆的路径成本和违反时间窗的惩罚成本。在算法设计方面,使用自适应模拟退火遗传算法对问题求解,通过自适应调整交叉率和变异率,保证了遗传算法的收敛性,引入模拟退火思想,改善遗传算法局部搜索能力差的问题,并通过算例实验证明设计算法的有效性,进行了实例研究。研究供需不平衡的选址-路径优化问题时,目标函数中加入了不满足需求时的惩罚项,同时,在求解问题时,需要确定具体的不满足量。在算法设计方面,使用自适应模拟退火遗传算法求解,并通过算例实验证明设计算法的有效性,同时进行实例研究。本文从企业实际运营问题出发,提出在供需平衡和供需不平衡状态下的共享电单车电池充电站选址-路径优化问题,考虑时间窗惩罚和不满足电池需求的惩罚对总成本的影响,通过实例分析,研究总成本的变化情况,为企业充电站选址-路径优化提供建议。

关键词：电池充电站供需平衡供需不平衡运营成本选址-路径优化启发式算法

考虑道路损毁度的地震应急物流选址-路径优化研究

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考虑道路损毁度的地震应急物流选址-路径优化研究

作者：唐悦琳重庆大学

学位级别：硕士

频繁的地震灾害会造成不可估量的人员伤亡和财产损失,震后灾区急需外部救援,因此制定高效合理的应急物流方案具有十分重要的意义。其中,地震应急配送中心选址和运输路径选择作为应急物流方案的关键部分,其优化结果能有效保证应急物资快... 详细信息

频繁的地震灾害会造成不可估量的人员伤亡和财产损失,震后灾区急需外部救援,因此制定高效合理的应急物流方案具有十分重要的意义。其中,地震应急配送中心选址和运输路径选择作为应急物流方案的关键部分,其优化结果能有效保证应急物资快速及时地送至受灾点,进而保证灾区人民生命安全以及减少国家经济损失。但是地震造成灾区道路损毁,导致路网失效影响灾区可达性,而物流运输作为应急物资流通的承担者,其效率十分依赖于道路畅通性。基于以上背景,本文在对道路损毁度进行评价后,构建考虑道路损毁度的震后运输网络,进一步构建考虑道路损毁度的地震应急物流选址-路径优化模型并设计算法求解,具体研究内容如下:首先评价道路损毁度。建立道路损毁度评价指标体系,采用专家评价法对道路损毁度进行评分,得到道路损毁度评分。其次建立考虑道路损毁度的震后运输网络。将备选应急配送中心和受灾点映射为节点,道路映射为边,以运输时间窗、道路损毁度评分和随机抢修时长为约束条件筛选飞行边和车行边,分别建立震后车行运输网络和飞行运输网络。然后构建考虑道路损毁度的地震应急物流选址-路径优化数学模型。在分析时长目标函数和成本目标函数后,构建地震应急物流选址-路径优化模型,其中时长目标为主要目标,为所有运输路线中用时最长的路线完成时长最小化,成本目标为次要目标,为总救援成本最小化。之后设计启发式算法求解优化模型。充分考虑问题的多目标性以及NSGA-II算法求解多目标问题的优势性后,确定NSGA-Ⅱ算法为本文使用的算法,并进行相应设计。最后以汶川地震数据为实例。用NSGA-II算法求解模型,通过结果对比分析可验证模型的实用性。以上可以通过物流专业理论和科学合理的工具方法对震后运输的实际困难加以解决,提高地震灾害救援效率,降低行动的盲目性,在一定程度上控制救援成本支出。

关键词：地震应急物流道路损毁选址-路径优化多目标优化

考虑仓库建造数量的前置仓选址——路径优化研究

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制造业自动化 2023年第6期45卷 203-209页

作者：李丽滢刘小婉牛莉霞辽宁工程技术大学工商管理学院葫芦岛125105

近些年随着冷链物流的高速发展,生鲜产品的配送需求日益增加,发展高效的配送模式刻不容缓。建立了前置仓选址-路径优化两阶段规划模型解决了生鲜电商在前置仓选址过程中对前置仓数量的不确定以及车辆路径优化问题。使用轮廓系数法(Silho... 详细信息

近些年随着冷链物流的高速发展,生鲜产品的配送需求日益增加,发展高效的配送模式刻不容缓。建立了前置仓选址-路径优化两阶段规划模型解决了生鲜电商在前置仓选址过程中对前置仓数量的不确定以及车辆路径优化问题。使用轮廓系数法(Silhouette Coefficient)得到最优的前置仓建造数量,之后使用K-means聚类算法计算其所覆盖的区域,将区域内的客户群作为需求点进行选址。考虑到生鲜商品对时效性的特殊要求,将其与车辆固定成本、运输成本、惩罚成本、经营管理成本等因素相结合,以总成本最低为目标,建立数学模型,使用改进的蚁群算法进行求解。通过实例验证了模型和算法的有效性。为生鲜电商企业前置仓选址-路径优化提供现实的参考意义。

关键词：前置仓选址-路径优化轮廓系数 K-means聚类蚁群算法

面向应急血液调剂的选址—路径优化模型及潜在应用研究

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面向应急血液调剂的选址—路径优化模型及潜在应用研究

作者：吕丹丹东北大学

学位级别：硕士

近年来,突发事件频频发生,严重威胁着人们的生命安全。突发事件应急救援中伤员的顺利抢救需要短时间内充足的血液供应作为保障。为了能够满足应急救援活动血液需求,往往需要短时间内完成非灾区血站到灾区血站的血液调运、灾区血站对灾... 详细信息

近年来,突发事件频频发生,严重威胁着人们的生命安全。突发事件应急救援中伤员的顺利抢救需要短时间内充足的血液供应作为保障。为了能够满足应急救援活动血液需求,往往需要短时间内完成非灾区血站到灾区血站的血液调运、灾区血站对灾区医疗点血液的配送。而血液是一种具有一定资源稀缺性的救援物资,合理有效使用血液具有重要意义。因此,研究非灾区血站合理选择灾区血站进行血液支援、灾区血站合理安排对灾区医疗点的血液配送路径问题,即面向应急血液调剂的选址-路径优化问题,对突发事件应急血液救援活动有效性的提高具有重要意义。目前,面向应急血液调剂的选址-路径优化问题的研究较少,大部分研究忽略了灾区医疗点、灾区血站、非灾区供应血站之间血液供应的整体性,尚未有研究考虑到不同应急救援环节血液运输时间满意度的差异性,而这些问题的解决对应急血液救援活动有效性的提高具有重要意义。本文在对实际突发事件实际应急救援活动分析的基础上,对面向应急血液调剂的选址-路径优化问题进行提炼,并给出面向应急血液调剂选址-路径优化模型,本文研究工作主要有以下几个方面:(1)提炼面向应急响应阶段血液调剂的选址-路径优化问题,并构建相应的优化模型。本文在分析和总结国内外应急血液供应问题和选址-路径优化方法相关研究成果的基础上,结合实际应急血液救援活动特点,分析和总结应急血液保障特性,构建了应急响应阶段非灾区供应血站至灾区血站血液运输时间满意度函数、灾区血站至灾区医疗点血液运输时间满意度函数,考虑应急响应阶段时效性要求高而信息准确度低的特点,构建了面向应急响应阶段血液调剂的选址-路径优化模型,并给出了遗传算法求解思路。(2)提炼面向应急恢复阶段血液调剂的选址-路径优化问题,并构建相应的优化模型。根据应急恢复阶段伤员救治状况以及血液需求特性,构建了应急恢复阶段非灾区供应血站至灾区血站血液运输时间满意度函数、灾区血站至灾区医疗点血液运输时间满意度函数,在此基础上,进一步构建了面向应急恢复阶段血液调剂的选址-路径优化模型,并给出了遗传算法求解思路。(3)对W地震进行实例分析,应用本文给出的面向应急血液调剂的选址-路径优化模型对W地震面向应急血液调剂的选址-路径进行优化,验证本文提出的面向应急血液调剂的选址-路径优化模型和算法的可行性和有效性。本文对面向应急血液调剂的选址-路径优化问题的研究工作,丰富了应急物资选址-路径优化问题的研究成果,为突发事件面向应急血液调剂的选址-路径优化问题的解决提供了理论指导和有效方法。

关键词：应急血液调剂选址-路径优化优化模型时间满意度应急响应应急恢复

考虑碳排放的县乡村三级物流网络选址与路径优化研究

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考虑碳排放的县乡村三级物流网络选址与路径优化研究

作者：张振北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,各级政府部门相继出台系列政策,促进加快完善县乡村三级农村物流体系建设,实施“快递进村”工程,同时国务院印发的《2030年前碳达峰行动方案》提出乡村建设发展的绿色化、低碳化,乡村低碳物流网络建设受到了国家的高度重视。但... 详细信息

近年来,各级政府部门相继出台系列政策,促进加快完善县乡村三级农村物流体系建设,实施“快递进村”工程,同时国务院印发的《2030年前碳达峰行动方案》提出乡村建设发展的绿色化、低碳化,乡村低碳物流网络建设受到了国家的高度重视。但目前我国乡村物流网络村级节点覆盖率较低,规划建设水平参差不齐,同时新能源技术普及率低,车辆空驶普遍,导致乡村物流碳排放水平较高。因此,现阶段进行考虑碳排放因素的县乡村三级物流网络选址与路径优化研究具有重要意义。本文总结了我国乡村物流层级构成及发展特点,在乡村物流需求分散、双向运行不均衡、层级性明显等问题的基础上提出乡村物流优化方向,在考虑低碳物流特点及量化方法的背景下,结合乡村物流运作流程,提出建立考虑碳排放的县乡村三级物流网络选址与路径优化模型,以满足乡村低碳物流高质量发展需求。本文研究的物流网络包含县-乡-村三个层级,在分析三级网络特点及建模关键影响因素的基础上,综合考虑同时取送货、新能源车辆应用、多车型选取、车辆载重及里程约束、节点容量、时间窗约束等因素,以节点建设成本、运营成本、运输成本、碳排放成本等综合成本最低为优化目标,建立二级选址-路径优化模型,结合模拟退火算法与遗传算法设计提出二阶段混合启发式算法进行求解。为验证模型及算法的有效性,论文以普洱市江城县为背景进行算例分析,通过MATLAB进行算法编程,求解得出县域三级物流网络的选址及车辆路径优化方案。并针对模型中的碳排放约束、多车型应用及取送货策略进行求解对比,结果显示,本文所采用的策略能有效地降低县乡村三级物流网络的碳排放成本及综合成本。本文提出的模型及算法具有一定的可靠性及有效性,可为县域低碳物流选址及配送路径优化研究提供借鉴和参考。图29幅,表21个,参考文献63篇。

关键词：县乡村三级物流选址-路径优化碳排放计算多车型同时取送货

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生鲜无接触配送选址及路径优化

生鲜无接触配送选址及路径优化

作者：张晓静南昌大学

学位级别：硕士

生鲜配送正在由传统物流转型为现代物流,基于无人车的生鲜无接触配送迅猛发展。但目前的生鲜无接触配送存在很多问题,包括配送效率低下,生鲜品质无法保障,配送成本高等问题。合理的无人车停靠位置选址、配送中心选址以及配送路径优化是... 详细信息

生鲜配送正在由传统物流转型为现代物流,基于无人车的生鲜无接触配送迅猛发展。但目前的生鲜无接触配送存在很多问题,包括配送效率低下,生鲜品质无法保障,配送成本高等问题。合理的无人车停靠位置选址、配送中心选址以及配送路径优化是生鲜无接触配送提升效率、提升生鲜品质、降低配送成本的重要环节。因此本文针对生鲜无接触配送中无人车停靠位置不当、配送中心选址不佳、无人车配送路径不合理等问题,研究了生鲜无接触配送选址及路径优化问题,主要研究内容包括:(1)生鲜无接触选址模型的构建从无人车停靠位置和生鲜无接触配送中心两个维度构建了选址模型,求解无人车停靠位置选址及生鲜无接触配送中心选址。通过对无接触配送选址问题的特点进行深入分析,构建了两阶段模型。首先,通过对无人车停靠位置的分析和研究,确定了集合覆盖法适用于无人车停靠位置选址,选用模拟退火算法求解无人车停靠位置选址;然后分析了配送中心选址需求,采用K-means算法求解配送中心选址。通过生鲜无接触配送两阶段模型,解决了生鲜无接触配送选址问题。(2)生鲜无接触路径优化模型的构建以生鲜无接触配送费用最低为目标,充分考虑无人车固定成本、配送成本、制冷成本、生鲜产品货损成本,构建了生鲜无接触路配送径优化模型。模型基于无人车停靠位置和配送中心位置,加入了超过配送时间的惩罚成本,设计了多染色体带精英保留策略的遗传算法进行模型求解。通过对多染色进行实数编码,使每条配送路径都用一条染色体来表示,能有效避免编码和解码不一致问题,同时能有效避免非法解和不可行解。(3)以上海市虹口区生鲜无接触配送为案例,进行生鲜无接触配送选址及路径优化实证研究以上海市虹口区生鲜无接触配送为案例,对无人车停靠位置选址、配送中心选址和无人车配送路径优化进行了实证分析。分析结果表明:无人车停靠位置选址有效降低了配送距离,节约了配送时间;配送中心选址使得配送中心到所有无人车停靠位置距离最短且数量最小,节约了配送中心建设及运营成本;无人车配送路径优化,有效降低了无人车的配送距离,提高了配送效率,降低了配送成本。最后从多角度对实证结果进行了对比分析,从运行时间对比分析验证了模型的性能和效果,表明模型在大规模求解问题上具有显著的性能提升;从收敛度对比,验证了模型具有很好的收敛性能;从路径优化结果分析,验证了模型能有效降低配送成本。本文建立的无人车停靠位置选址、配送中心选址和路径优化模型,能为生鲜无接触配送停靠位置和配送中心两个维度的选址和路径规划提供策略依据。

关键词：生鲜无接触配送选址-路径优化模拟退火算法 K-means聚类算法遗传算法

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电网企业的配送节点选址—路径优化问题研究

电网企业的配送节点选址—路径优化问题研究

作者：王程远华南理工大学

学位级别：硕士

随着国民对基础服务要求的提高和物流行业的快速发展,电力行业对电力物资物流运行的要求越来越高。但目前电网企业内部的物流体系普遍运行效率较低,成本较高。在此情形下,电网企业为了对电力物流进行科学有效的管理,提升自身核心竞争力... 详细信息

随着国民对基础服务要求的提高和物流行业的快速发展,电力行业对电力物资物流运行的要求越来越高。但目前电网企业内部的物流体系普遍运行效率较低,成本较高。在此情形下,电网企业为了对电力物流进行科学有效的管理,提升自身核心竞争力,企业积极进行自身电力物流系统的优化。由于电网企业的运行的特殊性,即时配送的物流时效性要求十分高,物资必须及时送到需求现场,否则电网断电时间过长将会造成社会不稳定和极大的经济损失。电力物流的这种特性对电网企业的电力物流系统设计提出了更高的要求。基于此背景,本文提出了考虑覆盖的配送节点选址-路径优化模型。对电力物流的选址和配送进行优化。本文以XX电网企业的电力物流系统为研究对象,分析其目前电力物流运行存在的问题,针对原电力物流网络结构与配置进行分析,得到对电力物流网络改进方向。并根据改进方向建立考虑覆盖的配送节点选址-路径优化模型。针对模型的求解,本文设计了模拟退火算法与局部搜索算法结合的混合启发式算法,并对算例求解对算法的求解精确性和求解效率进行了验证。随后进行了实例分析,将实际参数代入模型中求解,得到最佳优化方案。并进行了参数灵敏度分析,分析了不同参数对于成本的变化影响,验证了模型最优解的稳定性。最后根据求解分析结果,给出电力物流配送节点选址与配送策略优化的建议。

关键词：电力物流覆盖选址问题车辆路径问题选址-路径优化模拟退火算法局部搜索算法

基于改进NSGA-Ⅱ算法的选址与路径优化问题

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2024年第5期55卷 540-550页

作者：岳阳曹瑾鑫内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021 内蒙古科学技术研究院呼和浩特010010 内蒙古大学交通学院呼和浩特010070

为有效解决冷链物流过程中的污染气体排放量高和物流成本高的问题,通过对其配送中心选址和车辆路径优化问题的研究,开发了一个涉及到成本、时间及碳排放因素的冷链物流配送选址-路径多目标优化模型。针对模型求解困难的问题,基于免疫算... 详细信息

为有效解决冷链物流过程中的污染气体排放量高和物流成本高的问题,通过对其配送中心选址和车辆路径优化问题的研究,开发了一个涉及到成本、时间及碳排放因素的冷链物流配送选址-路径多目标优化模型。针对模型求解困难的问题,基于免疫算子,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,结合实际案例进行计算和分析。结果表明:碳排放量对冷链物流配送中心选址与运输路径选择的最优决策产生显著影响。改进的NSGA-Ⅱ算法比传统算法在运算效率、多样性和收敛性能方面更具有优势。研究结果证实了该模型及算法在指导冷链物流配送中心选址和车辆配送路径优化决策中的应用价值,为企业决策提供了新的理论支持。

关键词：选址-路径优化冷链物流多目标优化 NSGA-Ⅱ算法