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基于极限学习机的输配一体储能系统选址定容协同优化策略

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电力自动化设备 2022年第2期42卷 31-40页

作者：郑重苗世洪张松岩姚福星张迪韩佶华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室湖北武汉430074

针对传统电网储能选址定容模型所存在的资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的输配一体储能系统选址定容协同优化策略。首先,综合考虑输配电网的安全运行约束和经济性优化目标,分别建立输电网及配电网储能系统... 详细信息

针对传统电网储能选址定容模型所存在的资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的输配一体储能系统选址定容协同优化策略。首先,综合考虑输配电网的安全运行约束和经济性优化目标,分别建立输电网及配电网储能系统选址定容模型;引入二阶锥松弛转化模型非凸约束,建立基于二阶锥松弛的输配一体储能系统选址定容优化模型。其次,充分计及输配电网协同运行机制,推导含二阶锥约束的输电网节点边际电价;构建基于ELM的输配电网状态表征模型,实现输配电网状态快速响应。然后,提出一种基于ELM的输配一体储能系统选址定容协同优化算法,获取输配电网储能系统的全局最优配置。最后,以一个T6D7D9系统为例进行仿真分析,仿真结果表明所提优化策略能够充分协同输配电网资源,促进清洁能源安全消纳,有效提升输配电网运行经济性,实现“互利共赢”的目标。

关键词：输配一体储能系统选址定容二阶锥松弛极限学习机协同优化

基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法

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电力系统自动化 2021年第7期45卷 95-103页

作者：吴雨王育飞张宇薛花米阳上海电力大学电气工程学院上海市200090 国网上海电力科学研究院上海市200437

随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充... 详细信息

随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。

关键词：电动汽车选址定容服务范围免疫克隆选择算法抗体间亲和力

计及配电网运行风险的分布式电源选址定容规划

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电工技术学报 2019年第A01期34卷 264-271页

作者：刘向实王凌纤吴炎彬薄威阙东阳国网河南省电力公司郑州450000 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 国网河南省电力公司驻马店供电公司驻马店463000

分布式能源是现如今能源转型发展的重心。充分考虑分布式能源发电出力波动对配电网的影响,并将配电网运行风险计及分布式电源选址定容,以分布式电源并网运行与离网运行时的风险成本为目标函数,以分布式电源准入容量、有功功率平衡、节... 详细信息

分布式能源是现如今能源转型发展的重心。充分考虑分布式能源发电出力波动对配电网的影响,并将配电网运行风险计及分布式电源选址定容,以分布式电源并网运行与离网运行时的风险成本为目标函数,以分布式电源准入容量、有功功率平衡、节点电压不越限、线路不过载以及反向潮流不越限为约束条件,构建分布式电源选址定容规划模型。采用改进多目标粒子群算法对模型进行求解。仿真算例表明:该方法优化了网络结构,降低了运行费用;出现故障时,确保了关键负荷的正常供电,降低了故障损失。

关键词：配电网分布式电源选址定容风险成本改进粒子群优化算法

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基于继电保护与改进算法的储能电站选址定容

电工技术学报 2015年第15期30卷 53-60页

作者：杨炼范春菊邰能灵黄文焘上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对储能电站接入配电网的选址定容问题,分析了储能电站的运行特点,详细研究了储能电站接入配电网后对原有电流保护的影响。采用多维编码法对节点进行编码,以网络有功损耗与平均电压偏移作为优化目标函数,将储能电站输出电流、配电网电... 详细信息

针对储能电站接入配电网的选址定容问题,分析了储能电站的运行特点,详细研究了储能电站接入配电网后对原有电流保护的影响。采用多维编码法对节点进行编码,以网络有功损耗与平均电压偏移作为优化目标函数,将储能电站输出电流、配电网电流保护加入到约束条件中,进行储能电站的选址定容。根据含储能电站的配电网的故障特点,设计了一种储能电站选址定容的混合算法,将禁忌搜索作为免疫算法设定迭代次数后的变异算子,采用混沌搜索对容量进行最优化,通过交叉搜索,可有效地搜索到储能电站选址定容的全局最优解。结合福建省湄洲岛的储能电站实例,对配电网络的选址定容进行了优化计算,将其计算结果与单纯的免疫算法进行了对比分析,验证了该方法的合理性和实用性。

关键词：储能电站选址定容继电保护混沌算法免疫禁忌算法

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提升新能源电力系统稳定性的构网型变流器选址定容方法

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电力系统自动化 2023年第12期47卷 130-136页

作者：吴琛刘晨曦黄伟曾丕江袁辉辛焕海云南电网规划建设研究中心云南省昆明市650033 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 云南电力调度控制中心云南省昆明市650011

新能源发电设备的大量接入显著改变了现代电网的动态特性,给电网的安全稳定带来了挑战,其中由锁相环带宽与电网强度不匹配导致的次/超同步振荡问题尤为严重。已有研究表明,外特性表现近似为电压源的构网型变流器能够减少由锁相环主导的... 详细信息

新能源发电设备的大量接入显著改变了现代电网的动态特性,给电网的安全稳定带来了挑战,其中由锁相环带宽与电网强度不匹配导致的次/超同步振荡问题尤为严重。已有研究表明,外特性表现近似为电压源的构网型变流器能够减少由锁相环主导的新能源电力系统小干扰稳定问题,并且为系统提供较强的电压支撑能力,但基于构网型变流器的储能系统对多新能源馈入系统稳定性的作用机理及其选址定容优化方法仍不清晰。为此,文中揭示了基于构网型变流器的储能系统对多新能源馈入系统小干扰稳定性的提升作用机理,从提升系统稳定裕度的角度研究了基于构网型变流器的储能系统选址定容优化方法。最后,基于算例验证了所提方法的有效性。

关键词：构网型变流器储能系统小干扰稳定选址定容

基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容

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上海交通大学学报 2021年第12期55卷 1673-1688页

作者：杨博俞磊王俊婷束洪春曹璞璘余涛昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华南理工大学电力学院广州510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广州510640

建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)... 详细信息

建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)算法获取最优Pareto解集,其具有丰富多样的搜索机制,个体更新机制以及先进的Pareto解筛选机制,针对该模型能够获得更加优异的高质量解.为回避权重系数人为设置主观性带来的影响,采用基于马氏距离的理想决策点法进行Pareto最优解集决策.最后,基于IEEE 33, 69节点配电网和孤网运行的IEEE 33, 69节点配电网进行仿真分析.研究结果表明:与传统的多目标智能优化算法相比,AMRFO算法能够获得分布更加广泛、均匀的Pareto前沿,在兼顾经济性的同时,配电网的电压分布、有功功率损耗的改善效果显著优于其他算法.

关键词：配电网分布式电源选址定容自适应蝠鲼觅食优化算法

面向台区三相不平衡治理的自动换相装置选址定容规划

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电力系统自动化 2022年第19期46卷 62-69页

作者：李家桥王国帮张明乐范津津刘晟源林振智浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司浙江省长兴县313100 浙江省长兴电气工程有限公司浙江省长兴县313100

低压配电台区三相不平衡治理有利于解决台区线损过高、供电质量差等问题,对提升台区的经济运行水平具有重要意义。与此同时,低压负荷自动换相装置的安装应用使台区三相不平衡治理更加灵活。在此背景下,提出了面向台区三相不平衡治理的... 详细信息

低压配电台区三相不平衡治理有利于解决台区线损过高、供电质量差等问题,对提升台区的经济运行水平具有重要意义。与此同时,低压负荷自动换相装置的安装应用使台区三相不平衡治理更加灵活。在此背景下,提出了面向台区三相不平衡治理的低压负荷自动换相装置选址定容规划策略。首先,分析基于换相装置切换的台区三相不平衡治理模式,对参与三相不平衡治理的用户进行划分并定义三相不平衡度指标。然后,建立以换相装置系统建设成本与各场景总运行费用之和最小化为目标的低压负荷自动换相装置选址定容规划模型,以确定自动换相装置的最优安装位置与容量。最后,以某低压台区为例验证所提模型的有效性。

关键词：配电网三相不平衡低压负荷自动换相装置选址定容

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考虑相关性的间歇性分布式电源选址定容规划

电力系统自动化 2015年第8期39卷 53-58 140,140页

作者：张沈习李珂程浩忠姚良忠 Masoud BAZARGAN 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240 中国电力科学研究院北京市100192 阿尔斯通电网集团技术研究中心

节能减排背景下,以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷间的相关性,以年综合费最小为目标,利用机会约束规划方法建立了间歇性分布式电源选址定容规划模型。采用秩相关系数矩阵表征风速... 详细信息

节能减排背景下,以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷间的相关性,以年综合费最小为目标,利用机会约束规划方法建立了间歇性分布式电源选址定容规划模型。采用秩相关系数矩阵表征风速、光照强度和负荷间的相关性,利用拉丁超立方采样和Cholesky分解生成相关性样本矩阵。应用动态小生境差分进化算法对规划模型进行求解。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了模型的合理性。

关键词：配电网间歇性分布式电源选址定容相关性动态小生境差分进化算法

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分布式电源选址定容的多目标优化算法

电网技术 2011年第9期35卷 115-121页

作者：夏澍周明李庚银华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 详细信息

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。

关键词：分布式电源选址定容多目标微分进化算法帕累托解集多目标决策方法