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计算机集成制造系统 2021年第11期27卷 3305-3317页

作者：孙姣屈挺聂笃宪 Matthias Thürer 李从东黄国全暨南大学管理学院广东广州510632 暨南大学智能科学与工程学院广东珠海519070 暨南大学物联网与物流工程研究院广东珠海519070 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 香港大学工业与制造系统工程系中国香港999077

针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址—库存问题。构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选... 详细信息

针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址—库存问题。构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选址决策、库存决策与线上需求分配决策。以某红酒企业的双渠道分销网络运作模式为案例,对选址—库存模型进行求解与结果分析,并与传统的一体化优化方法的求解效果进行对比,验证了目标级联法在求解选址—库存问题的有效性;通过对需求方差的变化进行敏感性分析表明,为降低需求不确定性对企业物流总成本的影响,应及时优化供应链结构,调整线上需求分配的层级。

关键词：双渠道多级分销网络选址—库存问题目标级联法

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国家血液战略储备库选址—库存问题

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管理科学 2018年第8期

作者：马祖军周愉峰

建立血液战略储备库是应对大规模突发事件应急血液保障问题的重要途径之一。为提高应急血液保障能力，以灾后应急血液保障时效性最高及日常条件下血液战略储备库运营总成本最低为目标，基于非线性混合整数规划方法建立了一个考虑多情景... 详细信息

建立血液战略储备库是应对大规模突发事件应急血液保障问题的重要途径之一。为提高应急血液保障能力，以灾后应急血液保障时效性最高及日常条件下血液战略储备库运营总成本最低为目标，基于非线性混合整数规划方法建立了一个考虑多情景、多阶段、多血型、随机需求、库存补充提前期、容量限制及协同定位等因素的血液战略储备库多目标选址—库存问题优化模型。根据该模型的性质，设计了一种基于小生境技术的多目标非支配排序遗传算法进行求解。算例分析结果表明，该算法能够有效获得Pareto前沿，产生一簇Pareto解，因而决策者可根据偏好与实际需要权衡应急血液保障成本与时效性，选择合适的血液战略储备库选址—库存决策方案。

关键词：突发事件血液保障战略储备选址—库存问题遗传算法 sudden-onset emergency blood supply strategic reserve location-inventory problem genetic algorithm

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考虑系统韧性的应急选址—库存优化研究

考虑系统韧性的应急选址—库存优化研究

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作者：陈洁南京信息工程大学

学位级别：硕士

各类突发事件的频繁发生严重影响了社会和人民的生命财产安全,为有效提高应急救援活动的响应速度以及贴合真实受灾场景,如何科学有效地进行应急物资分发中心选址—库存决策已成为应急救援中的关键问题。其中,应急物流系统的韧性因素是... 详细信息

各类突发事件的频繁发生严重影响了社会和人民的生命财产安全,为有效提高应急救援活动的响应速度以及贴合真实受灾场景,如何科学有效地进行应急物资分发中心选址—库存决策已成为应急救援中的关键问题。其中,应急物流系统的韧性因素是目前研究的热点,然而,应急物流系统的韧性在不同救灾阶段往往具有不同的呈现方式。本文主要针对备灾阶段以及应急响应阶段的韧性表现形式进行研究,以使应急物资分发中心的选址—库存决策问题更加科学合理。首先,本文考虑应急备灾阶段的应急物流系统韧性,以2020年河南省受自然灾害影响为背景,构建考虑备灾阶段应急设施韧性的应急选址—库存优化模型。为提高应急救援活动的响应速度及贴合真实受灾场景,采取韧性指标中的恢复能力和防灾能力刻画应急物资分发中心的异质性,兼顾变质库存思想,基于非线性整数规划构建应急物流系统总成本最小和韧性值最大的双目标应急选址—库存优化模型。设计NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法对所构建的考虑备灾阶段应急设施韧性的应急选址—库存模型进行求解,通过算例分析表明考虑应急设施韧性的决策方案优于不考虑应急设施韧性的决策方案,验证模型和算法的可行性,之后对所构建的考虑应急设施韧性的应急选址—库存优化模型中的选址数量、节点恢复能力值、节点防灾能力值等关键参数进行敏感性分析。其次,考虑应急响应阶段的应急物流系统韧性,构建考虑应急救援韧性的应急选址—库存优化模型,选择应急服务质量水平刻画应急响应阶段的应急救援韧性,基于非线性整数规划构建应急物流系统总成本最小、韧性值最大、效率最优的多目标应急选址—库存优化模型。同样的,设计NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法对所构建的考虑响应阶段应急救援韧性的应急选址—库存模型进行求解,将求解结果分别与不考虑应急救援韧性和库存成本的应急选址—库存模型进行比较分析,得出本章模型求解更优以及考虑库存相关成本的必要性,之后对所构建的考虑应急救援韧性的应急选址—库存优化模型中的选址数量、覆盖因子等关键性参数进行敏感性分析。最后,对本文研究得出的结论进行科学性总结,并依此提出相关管理建议,为决策者制定科学合理的应急方案和高效的应急决策提供有益参考。

关键词：应急物流系统韧性选址—库存问题 NSGA-Ⅱ算法

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考虑军民融合的战略血液储备及应急调度研究

考虑军民融合的战略血液储备及应急调度研究

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作者：裴秋妍西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,全球范围内大规模自然灾害、大范围的公共卫生事件和军事冲突等突发事件时有发生,对民众的生命和财产安全构成极大威胁。当发生大规模伤亡事件时,输血支持对挽救伤员生命十分必要。但是血液在进行采集、制备、储存和运输等过程... 详细信息

近年来,全球范围内大规模自然灾害、大范围的公共卫生事件和军事冲突等突发事件时有发生,对民众的生命和财产安全构成极大威胁。当发生大规模伤亡事件时,输血支持对挽救伤员生命十分必要。但是血液在进行采集、制备、储存和运输等过程时需严格遵守相应的规范,无法做到即采即用,有必要研究战略血液储备和应急调度策略。为此,本文分析了以往有关采供血领域军民融合、应急血液储备和应急血液调度研究的不足,在此基础上探讨了军民融合背景下的战略血液储备和应急调度策略。首先,以系统总成本最小和需求实例的加权需求时间最短为目标,建立了一个考虑军民融合、多需求实例、多血液制品、有容量限制、有时间约束及协同定位的多目标战略血液储备库选址—库存模型,使用LP-度量法求解多目标。随后基于1970年—2019年发生的有较大影响的地震和潜在的军事冲突创建需求实例,代入模型验证其可行性,比较了军民融合与军民分离背景下以及不同军民融合策略下的选址—库存结果,并研究了不同目标偏好权重、应急需求调配时限和需求量的设置变化对决策的影响,为军民融合下的战略血液储备提供参考。其次,在上述基础上,研究了突发事件后的应急血液调度问题。以加权需求时间最短为目标建立了一个考虑军民融合、多血液制品、需求不确定、有时间约束及协同定位的应急血液调度模型,用三角模糊需求来表达应急血液需求的不确定性。以环黄海区域的安全风险和云南地区的地震风险为背景设计算例验证其可行性,对比了军民融合和军民分离背景下以及不同军民融合策略下的应急血液调度策略,分析了军民融合战略对应急血液调度策略的改善,探讨了应急需求调配时限的设置变化对决策结果的影响,为军民融合背景下的应急血液调度决策提供参考。

关键词：应急血液战略储备军民融合选址—库存问题应急调度

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随机需求下第三方汽车物流分拨网络选址策略

随机需求下第三方汽车物流分拨网络选址策略

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作者：苏颖北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,我国汽车产业的持续高速发展为汽车物流行业提供了巨大的潜力市场,一方面,汽车产地的集中与消费市场的分散带来了巨大的物流需求,另一方面,随着我国改革的不断深化,如何可持续地刺激需求,并创造更大的利润价值,成为汽车物流企业... 详细信息

近年来,我国汽车产业的持续高速发展为汽车物流行业提供了巨大的潜力市场,一方面,汽车产地的集中与消费市场的分散带来了巨大的物流需求,另一方面,随着我国改革的不断深化,如何可持续地刺激需求,并创造更大的利润价值,成为汽车物流企业关注的焦点。近年来,高效率、低成本的物流分拨系统是现代制造业及流通领域竞争优势的决定性因素,是保证服务水平的前提下,降低物流成本的高效方式。目前国内外关于汽车物流网络选址策略的研究很多,并取得了一些实质性进展,但是这些研究也存在一些不足之处。首先,由于我国传统的汽车物流受限于汽车生产企业的内部规划,所以针对第三方汽车物流企业物流网络的规划研究尚不完善。并且,在现有的汽车物流规划过程中,选址与库存控制问题往往分别分析探讨,欠缺整体设计。正因如此,目前广泛得到认可的关于选址等问题的讨论,涉及的优化目标维度较为单一,对于物流系统外部政策环境、内部制约关系等缺乏更为完整全面的考虑。本文充分考虑第三方汽车物流行业特点及资源配置影响因素,对分拨物流网络规划选址-库存问题的集成建模和求解算法进行了深入研究。主要包括:首先,本文分析了汽车物流企业面临的需求特征,并且梳理了当前国内汽车物流政策及市场环境下汽车物流行业的需求特征、组织条件及面临的困境,充分探讨了国内汽车整车物流效率及利润率低下的现状,并对造成第三方汽车物流企业物流组织困境的根本原因进行了深入剖析,提出了改善商品车供应链效率的优化思路。然后,为了解决需求及提前期不确定性对选址及库存策略的影响,本文以第三方物流企业物流总成本降低、经销商服务效率提高、设施资源合理利用为主要优化目标,充分运用“库前移”的物流组织模式,建立三级分销网络规划的库存-选址模型。为了高效处理复杂网络规划问题中大量数据测算难题,本文建立基于宽容分层序列分析的遗传算法设计求解方法,获得了合理的选址网络参考节点。最后对算例运行结果进行细致分析,从效率及成本等多项指标对分拨中心选址及库存策略效果进行评价,结合实际运作规律给出可行的供应链设计、组织策略。本文的研究成果丰富了汽车物流分拨网络选址规划理论内容,并为决策者进行实际的规划提供了可靠的科学依据,在我国汽车物流市场具有实际应用价值。

关键词：汽车物流选址—库存问题多目标规划宽容分层序列的遗传算法

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