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基于超效率dea-Malmquist-逆dea的装备维修经费绩效目标设定方法

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海军工程大学学报 2023年第5期35卷 66-73页

作者：蒋铁军于淳海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033 93055部队沈阳110000

绩效目标的设定是预算绩效管理的逻辑起点,也是绩效监控与绩效评价的重要依据。首先,结合当前装备维修经费投入特点,构建了基于面板数据的产出导向型超效率数据包络分析(data envelopment analysis,dea)模型,实现了不同年度、不同单位... 详细信息

绩效目标的设定是预算绩效管理的逻辑起点,也是绩效监控与绩效评价的重要依据。首先,结合当前装备维修经费投入特点,构建了基于面板数据的产出导向型超效率数据包络分析(data envelopment analysis,dea)模型,实现了不同年度、不同单位装备维修经费绩效水平的统一评价和有效区分;然后,通过固定参比Malmquist指数动态分析纯技术效率、规模效率以及技术的变化对绩效水平变动的影响,合理确定了未来绩效水平;最后,使用逆dea模型,根据预算投入求解期望产出作为绩效目标。案例分析结果表明:绩效导向能够全面考虑历史绩效水平发展变化情况,根据绩效评价结果量化绩效目标,依据充分、可行性强,比传统方法具有更加清晰的指引作用,在强化绩效评价结果运用的同时,为设定装备维修经费绩效目标提供了一种新方法。

关键词：超效率dea Malmquist指数逆dea 装备维修经费绩效目标

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随机逆dea模型的输出估计研究

数学的实践与认识 2012年第1期24卷 28-32页

作者：陈骑兵马铁丰电子科技大学成都学院四川成都611731 西南财经大学统计学院四川成都611130

逆dea模型讨论了在保持决策单元的效率指数(即最优值)不变的情况下,当输入水平给定时估计输出值.在逆dea模型的基础上研究了效率指数提高的输出估计,讨论了带有随机因素的情况,将该问题转化成机会约束的线性规划问题,并用数值算例加以说明.

关键词：数据包络分析逆dea 多目标规划机会约束

我国学前教育资源配置效率评价与优化——从Bootstrap-dea到逆dea模型的研究

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我国学前教育资源配置效率评价与优化——从Bootstrap-DEA到逆DEA...

作者：龚敏西南大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,“入园难”问题得到有效缓解。为进一步缓解“入园难”、“入园贵”的问题,解决困扰人民的烦心事,党的十九大将幼有所育作为七大民生问题之首。研究各省市学前教育资源配置效率,合理调整教育资源投入结构,有助于实现我... 详细信息

党的十八大以来,“入园难”问题得到有效缓解。为进一步缓解“入园难”、“入园贵”的问题,解决困扰人民的烦心事,党的十九大将幼有所育作为七大民生问题之首。研究各省市学前教育资源配置效率,合理调整教育资源投入结构,有助于实现我国学前教育从“保基本,广覆盖”迈向提供更优质的教育,也能确保为每一个学生都提供平等的教育机会以及享受到优质教育的权利,让千万个家庭放心。研究学前教育资源配置效率,指导教育资源的优化配置,把投入冗余的教育资源用与薄弱的环节、可以在一定程度上弥补社会资源稀缺问题。本研究从效率的视角,提供了优化教育资源配置结构的新思路。并提出针对性的政策建议,具有较强的实用性和重要现实意义。本文利用文献研究法和统计分析法两种研究方法,构建学前教育资源配置效率投入产出指标体系,在《中国教育统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》中获得相关指标权威数据,运用Bootstrap-dea和逆dea模型,通过MATLAB软件编程实现,测算出2014-2016年全国31个省(直辖市、自治区)学前教育资源配置总体技术效率、纯技术效率和规模效率再进行投影分析,对我国学前教育资源配置效率进行评价,并在其基础上引入逆dea模型对教育资源进行逆向优化。最后根据研究结论,提出建议对策。本研究的重点是用Bootstrap-dea方法对我国31个省份学前教育资源配置效率的评价。难点是在效率评价基础上如何对资源配置效率相对较低的省份,运用逆dea模型设置其既定效率参数,来优化资源配置结构求出投入产出最优解。研究结果表明:(1)改进的Bootstrap-dea模型比传统dea模型测算的效率值更加可靠,2014-2016年我国学前教育资源配置总体技术效率平均值稳步增加,教育资源中投入要素组合走向合理,但技术效率值较高的地区和效率较低地区间的教育资源配置效率差距仍然较大。(2)2016年总体技术效率与纯技术效率间的Spearman’s rho、Kendall’s tau相关系数高达0.958、0.841,高于总体技术效率与规模效率之间的相关系数0.325、0.380,管理水平是导致部分省市总体效率值降低的主要原因。(3)各省(直辖市、自治区)中都存在一定程度的投入冗余和产出不足现象,北京、上海、天津等经济发达地区主要表现在资源投入冗余,其中在财力投入冗余问题显得最为突出。四川、云南、贵州、西藏、甘肃、青海等经济欠发达地区主要表现为在园幼儿、小学招生中受过学前教育比例产出不足。(4)在逆dea模型分析的北京、上海、江苏、内蒙古、西藏、宁夏等9个省市中,要提高其学前教育资源配置效率,达到优化资源配置目的,最亟需解决的是适度减少生均经费投入、增加教师数量以及优化师资结构。针对提高学前教育资源配置效率,合理配置教育资源,本文提出了四个相关对策建议:统筹学前教育资源投入的地区结构,做到有的放矢;各省(市)强化政府的监管职能,提高资源管理水平;合理规划现有教育资源,调整投入结构;创新学前教育发展模式,提高办学质量。本研究的新意是首次把逆dea模型结合效率评价研究,为资源的优化配置提供了新的方法和视角。研究的不足一是没有对我国城乡的区域差异进行分析,缺乏一定深度;二是没有能够获取单独一个省各个地区的数据,可以更具针对性。

关键词：学前教育资源配置优化效率评价 Bootstrap-dea 逆dea

中国区域节能减排测度、分解与优化路径分析——基于可变边界逆dea模型

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中国区域节能减排测度、分解与优化路径分析——基于可变边界逆DE...

作者：李涛浙江工商大学

学位级别：硕士

随着经济发展步入“新常态”,经济增长步调放缓,但资源耗费和环境恶化却在持续加强,表明过去的节能减排工作并未取得突破性的成果。在国家谋求实现新的五年发展目标的背景下,能源降耗、生态保护与人均收入增长同时兼顾的发展目标对节能... 详细信息

随着经济发展步入“新常态”,经济增长步调放缓,但资源耗费和环境恶化却在持续加强,表明过去的节能减排工作并未取得突破性的成果。在国家谋求实现新的五年发展目标的背景下,能源降耗、生态保护与人均收入增长同时兼顾的发展目标对节能减排工作的深化提出了更高的要求,这亟待进一步加深对我国节能减排潜力的认识,剖析节能减排结构,探索更明确有效的优化路径。本文基于生产边界变动的逆dea模型同时考虑效率变化和技术进步引致的节能减排潜力,深入挖掘节能减排进一步提升的空间大小,并动态比较历年的节能减排表现,更科学地评估节能减排成果。在此基础上,将节能减排分解为技术进步部分和效率变化部分,剖析节能减排结构差异,便于有效针对不同的来源提出不同的解决办法。除此之外,将全国30个省市自治区根据结构特征划分为技术进步类型地区、效率变化类型地区和混合类型地区,以对节能减排的区域差异进行考察,针对区域异质性提出差异化的优化路径。本文选取2004年～2016年我国省际经济发展数据,对过去时期节能减排进行实证检验。研究结果发现:我国S02减排表现优于节能表现,大部分地区不仅真正实现了减排,而且呈现持续改善的趋势,而所有地区均没有实现真正节能,存在较大的能源耗费。从潜力角度看,节能和减排均存在巨大的提升空间,且潜力随时间推移仍在大幅提升。从结构上看,技术进步是推进减排的主要因素,效率变化则是改善节能的关键手段。最后给出优化建议为:技术进步类型地区应当谨防节能恶化,加强技术创新、FDI引导和能源结构调整;混合类型地区和效率变化类型地区除了面临节能恶化风险外,还急需加快改善减排,应加强技术创新、优化能源结构、产业结构,同时加强政府环境治理投资,通过政府和市场两只手共同促进节能减排优化。

关键词：逆dea 边界变动节能减排结构分解优化路径

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科研院所绩效评价及灵敏度分析研究

科学学研究 2024年第6期42卷 1234-1237页

作者：吕远李宁中国科学院办公厅北京100032 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031

数据包络分析(data envelopment analysis, dea)是一种评价具有相同类型决策单位相对效率的有效工具,广泛应用于能源、教育、供应链管理等领域。逆dea方法基于dea方法的效率评价结果,提供后续灵敏度分析及资源分配方案。以中国科学院下... 详细信息

数据包络分析(data envelopment analysis, dea)是一种评价具有相同类型决策单位相对效率的有效工具,广泛应用于能源、教育、供应链管理等领域。逆dea方法基于dea方法的效率评价结果,提供后续灵敏度分析及资源分配方案。以中国科学院下属部分科研院所为评价对象,选取指标体系,利用dea模型,从科研成果和人才培养两方面进行科研绩效综合评价。进一步,基于所得评价结果,利用逆dea模型进行投入产出指标灵敏度分析和预测,为科研院所不同类型科技资源的分配提供量化辅助决策支持。

关键词：科研院所绩效评价数据包络分析逆dea

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水上应急资源配置效率评价及优化研究

水上应急资源配置效率评价及优化研究

作者：彭奇武汉理工大学

学位级别：硕士

当前,水上交通运输已成为现代物流运输业的主要运输形式,世界贸易货物的90%都通过水路运输,我国也明确提出了建设“交通强国”和“海洋强国”的战略目标。随着航运业的发展,水上交通安全形势也愈发复杂,水上交通事故的频繁发生,严重威... 详细信息

当前,水上交通运输已成为现代物流运输业的主要运输形式,世界贸易货物的90%都通过水路运输,我国也明确提出了建设“交通强国”和“海洋强国”的战略目标。随着航运业的发展,水上交通安全形势也愈发复杂,水上交通事故的频繁发生,严重威胁着船员及乘客的生命财产安全,并对水域环境造成污染。水上应急资源作为应急搜救工作顺利且高效开展的重要保障,其重要性不言而喻。当前,国内各水域的水上应急资源配置水平参差不齐,为准确了解当前水上应急资源配置水平、合理优化配置方案,对水上应急资源的配置效率及优化进行研究是必不可少的。本研究主要构建了水上应急资源配置效率评价和优化模型,具体研究工作主要包括以下几个方面:1.梳理与水上应急资源配置相关的理论基础。首先阐述了水上交通事故、应急搜救工作及水上应急资源的定义、分类和特点;接着分析了水上应急资源的配置方式,明确了本文研究的对象为海事主管机关管辖范围既定情形下应急资源的静态配置。2.构建水上应急资源配置效率评价指标体系。在确定指标选取原则的基础上,识别出主要的救生、消防、防污、交通、岸基支持等5类应急资源投入指标,以及获救人员数量、获救船舶数量和溢油回收数量3类产出指标。在此基础上,构建了具有3层结构的水上应急资源配置效率评价体系。3.构建考虑主客观影响的CW-dea水上应急资源配置效率评价模型。通过对常见效率评价模型的分析比较,选取数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,dea）作为本研究的基础方法。为了解决dea模型的计算结果往往出现多个dea有效的缺陷,以及考虑到各资源本身的重要程度及主管机关对各类应急资源重要度判定的差异,利用层次分析法和变异系数法相结合的主客观综合赋权法计算出各评价指标的综合权重（Comprehensive Weight,CW）对传统的dea模型进行改进,并结合超效率dea的思想,构建了考虑主客观影响的水上应急资源配置效率评价模型（CW-dea）。4.构建逆CW-dea水上应急资源配置优化模型。考虑到逆dea模型可以对dea模型进行反向优化,在CW-dea模型的基础上构建了逆CW-dea模型,对效率评价结果中未达到CW-dea有效的决策单元进行逆向优化,使其通过调整投入产出,从原来的无效决策单元变成有效决策单元,实现无效决策单元的资源配置优化。水上应急资源配置效率评价及优化模型的研究,可以对当前各海事机关辖区内应急资源配置水平进行合理的分析和优化,对改善现有水上应急资源的配置提供一定的参考,从而提高水上应急搜救工作的成效,保障水上交通安全和水域环境清洁。

关键词：水上应急资源效率评价配置优化 dea 逆dea

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城市洪水灾害损失评估及应用

水利经济 2009年第1期27卷 36-38,48页

作者：刘朝辉刘高峰仇蕾河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

从灾害形成机制角度,建立城市洪水灾害损失评估指标体系和城市洪水灾害损失评估模型,并将该模型应用于哈尔滨城市洪水灾害损失和短期预测。结果表明,该模型能较好地评价城市洪水灾害损失情况,为洪水灾害损失做出救灾减灾辅助决策支持。

关键词：城市洪水灾害评估指标体系 dea 逆dea

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基于逆SBM方法的震灾应急物资需求预测

物流工程与管理 2021年第8期43卷 177-179页

作者：赵路遥常家宝朱卫未南京邮电大学管理学院江苏南京210003 南京邮电大学高质量发展评价研究院江苏南京210003 江苏省传染病医院江苏南京210003

中国位于世界两大地震带——环太平洋地震带与欧亚地震带之间,受太平洋板块、印度板块和菲律宾海板块的挤压,地震断裂带十分活跃。在地震发生之后,迅速地响应和充足的补给物资是提高救援速度和降低地震灾害的关键所在。文中主要通过学者... 详细信息

中国位于世界两大地震带——环太平洋地震带与欧亚地震带之间,受太平洋板块、印度板块和菲律宾海板块的挤压,地震断裂带十分活跃。在地震发生之后,迅速地响应和充足的补给物资是提高救援速度和降低地震灾害的关键所在。文中主要通过学者Zhang等人提出的逆SBM的方法[1],考虑了人员伤亡率和财产损失率等非期望产出,将我国近年来每次发生的地震救援活动视为决策单元,根据其效率值分布,对一定规模的地震灾害所需要的应急救援物资的需求进行预测,为震灾后的救援活动提供借鉴。

关键词：逆dea 应急物资需求预测非期望产出