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主题

  • 1 篇 catboost模型
  • 1 篇 交通工程
  • 1 篇 共享电动自行车
  • 1 篇 轨迹数据
  • 1 篇 可解释机器学习
  • 1 篇 逆行影响因素

机构

  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 北京工业大学

作者

  • 1 篇 韩唐姗
  • 1 篇 边扬
  • 1 篇 张晓龙
  • 1 篇 赵晓华
  • 1 篇 杨家夏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=逆行影响因素"
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基于轨迹数据的共享电动自行车逆行风险行为影响因素研究
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中国公路学报 2021年 第12期34卷 262-275页
作者： 边扬 杨家夏 赵晓华 张晓龙 韩唐姗 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京100124 华南理工大学土木与交通学院 广东广州510641
为改善电动自行车带来的交通安全问题,研究逆行风险行为与其影响因素间的相关关系。基于长沙市芙蓉区共享电动自行车GPS轨迹数据,实现逆行行为的精准识别,采用机器学习CatBoost模型与SHAP可解释机器学习框架,从道路条件、交通状态、土... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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