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中国大气逆温的时空分布特征

高原气象 2023年

作者：万超悦徐婷婷王艳刘甚蓝杨复沫四川大学建筑与环境学院成都理工大学生态环境学院

大气逆温在气象研究和空气质量研究中有非常重要的意义。本研究采用2011-2020年ERA5逐时温度廓线数据分析西北、华北、东北、西南、华东、华南六个地区的低空大气逆温特征。从日变化来看，逆温频率、逆温强度多在07:00（北京时，下同）... 详细信息

大气逆温在气象研究和空气质量研究中有非常重要的意义。本研究采用2011-2020年ERA5逐时温度廓线数据分析西北、华北、东北、西南、华东、华南六个地区的低空大气逆温特征。从日变化来看，逆温频率、逆温强度多在07:00（北京时，下同）达到最大，最高分别可达70%和2℃左右，逆温厚度多在11:00-18:00达到最大值。从月变化上看，站点逆温特征均在1-2月和12月达到最大值，6-8月达到最小值，部分站点1月逆温频率最高可到90%，逆温强度可达3℃以上，逆温厚度整体多集中在200～400 m。从年变化上看，多数站点逆温特征变化较小，逆温频率、逆温强度、逆温厚度年份波动分别约在10%、0.4℃、 60 m之间，东北各站点逆温特征总体呈下降趋势，华东、华南各站点逆温特征总体无明显上升或下降趋势。逆温特征在时间上的差异多与地面辐射冷却和天气气候相关。从空间分布来看，东北、华东和华南临海地区，受海洋上空环流所带来的暖空气影响，逆温更易于形成，逆温频率区域均值（分别为44.5%、 48.7%、 48.65%）总体高于西北（23.4%）、西南（13.4%）和华北地区（21.84%）。西北、华东及华南沿海地区逆温强度最大，厚度最厚，逆温强度和厚度整体在1.5℃和300 m以上，西南地区环境潮湿多云不利于形成逆温层，逆温强度和厚度最小。本研究可为后续探究我国不同地区大气污染物在垂直方向上的累积和扩散提供科学参考。

关键词：逆温逆温频率逆温强度逆温厚度逆温区域特征

基于WRF模式的北方地区逆温层特征模拟研究

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气候变化研究快报 2022年第3期11卷 205-217页

作者：胡进宝罗浩杜刚中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司陕西西安中国民用航空西南地区空中交通管理局贵州分局贵州贵阳上海位温信息科技有限公司上海

为分析我国北方地区的逆温层特征,本研究选取北方地区十个代表性站点使用WRF模式进行数值模拟,并结合2019年相关站点临近区域的探空及地面观测数据进行对比分析。WRF模拟结果显示:各站点中发生逆温的最高频率为64%,最低频率为23%,秋冬... 详细信息

为分析我国北方地区的逆温层特征,本研究选取北方地区十个代表性站点使用WRF模式进行数值模拟,并结合2019年相关站点临近区域的探空及地面观测数据进行对比分析。WRF模拟结果显示:各站点中发生逆温的最高频率为64%,最低频率为23%,秋冬季发生的频率高于春夏季;大部分站点逆温现象的日变化呈现出了U形分布特征,发生逆温的高频时段集中在世界时21~00时;逆温厚度方面,多数站点呈现出秋冬季高于春夏季的特征,冬季最厚者居多,悬浮逆温厚度在多数站点中均为最厚;逆温强度在所有模拟站点中都是贴地逆温强于悬浮逆温,从不同季节上来看,冬季最强,春秋季相当,夏季最弱;逆温底高和顶高方面,北京、山西和白城悬浮逆温的相对位置较高且接近本地边界层高度。对比分析模式模拟与实际观测结果则表明,世界时0时各逆温指数平均偏差为17%,世界时12时平均偏差为29%,模拟与观测的逆温时次的月变化趋势基本一致。总的来说,WRF模式能比较好的刻画出模拟地区边界层内气温的垂直变化特征。因此,可借助模式模拟弥补外场观测的局限性,为我国北方地区大气污染物的排放和扩散提供研究基础,继而为污染防治措施提供理论支撑。

关键词：逆温层数值模拟逆温厚度逆温强度探空观测

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济南市低空逆温特征及其对空气质量影响分析

农业灾害研究 2022年第11期12卷 55-57,60页

作者：何鹏程卜庆雷李恬济南市气象局山东济南250100

利用2010—2018年济南章丘站逐日08:00和20:00 L波段雷达探空数据,统计分析了济南市低空逆温变化特征,并初步分析了逆温与空气质量的关系。结果表明:(1)2010—2018年济南市低空逆温发生频率为74.4%,20:00发生频率略高于08:00,夏季发生... 详细信息

利用2010—2018年济南章丘站逐日08:00和20:00 L波段雷达探空数据,统计分析了济南市低空逆温变化特征,并初步分析了逆温与空气质量的关系。结果表明:(1)2010—2018年济南市低空逆温发生频率为74.4%,20:00发生频率略高于08:00,夏季发生频率最低,冬季最高;低空呈现多层逆温共存的廓线形态,多出现1~3层逆温,极少出现4~5层逆温。(2)逆温厚度平均为147.4 m,主要分布在40~290 m;逆温温差平均为2.2℃,主要分布在4.5℃以下;逆温强度平均为1.8℃/100 m,主要分布在0.4~3.0℃/100 m。(3)污染越严重,逆温层数越多,逆温层越低,逆温越厚,逆温温差越大。

关键词：逆温逆温厚度逆温强度逆温温差空气质量

酒泉市大气边界层逆温特征及其与沙尘天气的关系

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沙漠与绿洲气象 2021年第5期15卷 101-108页

作者：任桂萍柯伟王婷婷乔戈嘉峪关市气象局甘肃嘉峪关735100 黑龙江省气象局黑龙江哈尔滨150001

利用2009—2018年酒泉市逐日08时(北京时间,下同)和20时L波段雷达探空秒级数据资料,统计分析了近10 a酒泉市大气边界层内(5 km以下)逆温变化规律特征及其与沙尘天气的关系。结果表明:酒泉市一年四季均有逆温出现,逆温日的出现频率高达84... 详细信息

利用2009—2018年酒泉市逐日08时(北京时间,下同)和20时L波段雷达探空秒级数据资料,统计分析了近10 a酒泉市大气边界层内(5 km以下)逆温变化规律特征及其与沙尘天气的关系。结果表明:酒泉市一年四季均有逆温出现,逆温日的出现频率高达84.1%,其中接地逆温频率72.9%,悬浮逆温频率29.5%;08时逆温频率、逆温厚度高于20时,秋冬高于春夏;逆温强度08时和20时差异较小,但接地逆温平均逆温强度是悬浮逆温强度的2.2倍,>5℃·hm^(-1)的强逆温主要出现在秋季。酒泉市逆温(双层逆温)的出现频率呈增大趋势,逆温厚度呈减小趋势,逆温强度没有明显变化;沙尘天气发生时逆温层厚度增大,逆温强度减小,沙尘暴对逆温强度的削弱作用最明显,沙尘暴发生前平均逆温强度为2.73℃·hm^(-1),发生时仅为0.67℃·hm^(-1)。

关键词：接地逆温悬浮逆温逆温频率逆温厚度逆温强度

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山东济南地区2015年大气边界层逆温特征

干旱气象 2017年第1期35卷 43-50页

作者：张佃国王洪崔雅琴刘泉龚佃利张秋晨山东省人民政府人工影响天气办公室山东济南 250031 山东省气象信息中心山东济南 250031

利用德国RPG地基微波辐射计观测数据,首先对比分析探空和微波辐射计观测数据,计算2种数据的偏差和均方根误差,检验地基微波辐射计观测数据的可靠性,然后结合常规气象观测资料分析2015年济南地区大气边界层逆温特征。结果表明:(1)降水天... 详细信息

利用德国RPG地基微波辐射计观测数据,首先对比分析探空和微波辐射计观测数据,计算2种数据的偏差和均方根误差,检验地基微波辐射计观测数据的可靠性,然后结合常规气象观测资料分析2015年济南地区大气边界层逆温特征。结果表明:(1)降水天气过程对微波辐射计观测数据有一定影响,无降水天气过程时2种数据有很好的一致性;(2)2015年济南贴地逆温月平均出现频率为84.9%,其中2、9、10、12月出现频率为100%。夏季由于大气层结不稳定、对流旺盛,贴地逆温较弱,出现频率仅为46.6%;(3)2015年济南悬垂逆温出现频率较小,其中4月出现频率最大(仅为30%);(4)贴地逆温层厚度全年分布不均匀,最大为900 m,伴随夏季到来,逆温温差变小,夏季结束,温差变大,最大温差为4.6℃;逆温强度春季最大,强度可达6级,夏季最小,仅为1级,其他季节为3级;(5)悬垂逆温层冬季最高,顶高可达2 000 m,温差有较大差异,冬季最大温差为8.0℃,夏季温差较小,最小温差为0.5℃,逆温强度不大,最大强度为2级。

关键词：边界层逆温微波辐射计逆温厚度逆温强度

利用NOAA卫星AVHRR资料解译哀牢山区逆温

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成都气象学院学报 1995年第4期10卷 301-305页

作者：胡毅罗保华尹晓毅卞福久成都气象学院云南省气象局

运用ＮＯＡＡ卫星的ＡＶＨＲＲ资料，经过大气的水汽订正来反演地面温度，并对哀牢山东西坡逆温的强度和厚度进行分析。结果表明用ＮＯＡＡ资料来解译山区逆温的方法是可行的。

关键词： NOAA卫星逆温强度逆温厚度 AVHRR数据

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成都地区大气边界层逆温的气候特征研究

成都地区大气边界层逆温的气候特征研究

2019中国环境科学学会科学技术年会

作者：杨寅山倪长健张智察杜筱筱高原大气与环境四川省重点实验室成都信息工程大学大气科学学院绵阳市盐亭县气象局高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

目前,多数空气重污染事件的发生均与逆温的出现和加强密切联系,相关研究具有重要的理论意义和应用价值。本文利用成都地区2005-2017年的气象探空资料,对该区域不同类型贴地逆温的气候特征进行了系统分析。主要结论如下:(1) 2005至2017年... 详细信息

目前,多数空气重污染事件的发生均与逆温的出现和加强密切联系,相关研究具有重要的理论意义和应用价值。本文利用成都地区2005-2017年的气象探空资料,对该区域不同类型贴地逆温的气候特征进行了系统分析。主要结论如下:(1) 2005至2017年,成都地区逆温气候特征表现为贴地逆温频率最高,逆温厚度最大和强度最强,其次为低悬逆温和高悬逆温。(2)不同类型逆温出现的频率、厚度和强度存在一定的季节性差异,贴地逆温春季频率最高,厚度最厚,其余季节差异不明显,贴地逆温强度冬季最强,夏季最弱;低悬逆温夏季频率最高,厚度最厚,其余季节差异不明显,低悬逆温夏季最强,秋季最弱;高悬逆温夏季频率最高,厚度最厚,其余季节差异不明显,高悬逆温强度秋季最强,冬季最弱。在边界层大气中这种季节差异会随着高度的增加呈现出减弱趋势。(3)不同类型逆温均有明显日变化,08时逆温出现的频率和厚度普遍大于20时,贴地逆温和低悬逆温08时逆温强度均大于20时,但高悬逆温强度在08时小于20时。在边界层大气中随着高度的增加,逆温强度呈现出明显减弱,且逆温强度的日变化呈现出减弱趋势。(4)不同类型逆温气候演变规律呈现出不同特点,贴地逆温频率和强度的时间序列变化特征呈线性增长趋势而其厚度则表现为随机波动,低悬逆温和高悬逆温的频率、厚度和强度都为随机波动。通过分析成都地区贴地逆温气候特征,阐明了成都地区贴地逆温的演化规律,对理解成都地区污染物扩散规律的具有重要意义。

关键词：大气科学成都贴地逆温逆温频率逆温强度逆温厚度

来源： cnki会议评论

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2015年冀南一次持续性大雾天气过程分析

2015年冀南一次持续性大雾天气过程分析

第33届中国气象学会年会

作者：李猛张兴山邯郸市气象局

2015年11月28日—12月1日,河北省南部(石家庄、衡水、邢台和邯郸)出现持续性大雾天气,利用常规气象观测资料、区域自动站资料和NCEP(1°×1°)再分析资料等,对此次大雾天气的时空分布特征、大尺度环流背景、各层温湿特征及其维持和消散... 详细信息

2015年11月28日—12月1日,河北省南部(石家庄、衡水、邢台和邯郸)出现持续性大雾天气,利用常规气象观测资料、区域自动站资料和NCEP(1°×1°)再分析资料等,对此次大雾天气的时空分布特征、大尺度环流背景、各层温湿特征及其维持和消散机制进行了分析。分析结果表明:此次过程中冀南的大雾站数和浓度是逐日增大的,雾日最多区域位于冀南西部;过程中高空为纬向平直环流,海平面为弱气压场,大气层结相对稳定

关键词：持续性大雾温湿风特征逆温厚度发展和维持消散

来源： cnki会议评论

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西宁市空气污染物浓度与低空逆温的关系

西宁市空气污染物浓度与低空逆温的关系