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基于逆概率加权法的早期三阴性乳腺癌不同治疗方案的疗效评价

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山东大学学报（医学版） 2021年第8期59卷 113-118页

作者：王喆刘玉洁毛倩管佩霞包绮晗李承圣乔晓伟潘庆忠王素珍潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院数学教研室山东潍坊261053

目的基于逆概率加权法(IPTW)评价保乳术联合术后放疗和乳房切除术治疗早期三阴性乳腺癌患者的疗效。方法基于美国SEER数据库,收集2010至2015年诊断为T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者相关资料,通过广义提升模型(GBM)估计倾向指数计算逆概率权... 详细信息

目的基于逆概率加权法(IPTW)评价保乳术联合术后放疗和乳房切除术治疗早期三阴性乳腺癌患者的疗效。方法基于美国SEER数据库,收集2010至2015年诊断为T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者相关资料,通过广义提升模型(GBM)估计倾向指数计算逆概率权重,加权均衡组间协变量后分析两种局部治疗方式对早期三阴性乳腺癌患者生存率的影响。结果 IPTW后,组间协变量达到完全均衡,log-rank检验结果表明,保乳术联合术后放疗组的总生存率(OS)高于乳房切除术组(P<0.001);多因素Cox回归分析结果显示,保乳术联合术后放疗组与乳房切除术组相比预后更好(HR=0.74,95%CI=0.65~0.84,P<0.001)。结论对T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者,保乳术联合术后放疗的疗效优于乳房切除术。

关键词： T1-2N0M0期三阴性乳腺癌逆概率加权法保乳术联合术后放疗乳房切除术疗效评价

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多重并行中介分析方法的比较研究

中华流行病学杂志 2022年第5期43卷 739-746页

作者：于洋仇沁晓尤东方赵杨南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京211166 南京医科大学生物医学大数据重点实验室/肿瘤个体化医学协同创新中心南京211166

目的介绍4种多重并行中介模型的分析方法,包括纯回归法、逆概率加权法、扩展的自然效应模型和基于权重的填补法,并对其进行探讨和比较。方法针对多重并行中介模型,通过3种情境的模拟试验比较不同方法在不同情境下估计直接效应和间接效... 详细信息

目的介绍4种多重并行中介模型的分析方法,包括纯回归法、逆概率加权法、扩展的自然效应模型和基于权重的填补法,并对其进行探讨和比较。方法针对多重并行中介模型,通过3种情境的模拟试验比较不同方法在不同情境下估计直接效应和间接效应的表现,并应用英国生物样本库的数据集进行实例分析。结果模拟试验和实例分析结果显示纯回归法和逆概率加权法对各效应的估计偏倚较小,扩展的自然效应模型次之,基于权重的填补法与另外3种的估计结果差异较大。结论不同的多重并行中介分析方法有不同的适用情境以及各自的优缺点,纯回归法更适用于连续中介的情形,逆概率加权法更适用于二分类中介的情形,扩展的自然效应模型在用于两个并行中介的残差呈正相关且相关程度较小时更佳,而基于权重的填补法可能并不适用于并行中介的情形,因而实际应用时应根据具体情境选择合适的方法。

关键词：多重并行中介分析并行中介效应逆概率加权法

农村最低生活保障制度的政府信任效应:理论分析与实证检验

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湖南农业大学学报（社会科学版） 2023年第2期24卷 58-67页

作者：孔泽宇严新明南京大学政府管理学院江苏南京210023

基于制度理论,利用2019年中国社会状况综合调查(CSS)数据分析农村最低生活保障制度对政府信任的影响和作用机制。结果表明:获得农村低保会显著提高个体的政府信任,使用逆概率加权法(IPTW)纠正选择性偏误后该结论仍然成立;反事实分析表明... 详细信息

基于制度理论,利用2019年中国社会状况综合调查(CSS)数据分析农村最低生活保障制度对政府信任的影响和作用机制。结果表明:获得农村低保会显著提高个体的政府信任,使用逆概率加权法(IPTW)纠正选择性偏误后该结论仍然成立;反事实分析表明,相较于非低保户,农村低保更有助于提高低保户的政府信任;机制分析显示,农村低保通过提高个体对低保绩效和政府质量的评价进而提高政府信任;异质性分析显示,农村低保的政府信任效应仅对低收入者、中青年人和西部地区显著,而且会随个体政府信任水平和政府层级的提高而减弱。

关键词：农村低保政府信任逆概率加权法 KHB中介效应分析

无偿转入土地对粮食生产效率的影响:福利还是负担?

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华中农业大学学报（社会科学版） 2021年第3期 83-92,187页

作者：魏佳朔高鸣宋洪远中国农业大学国家农业农村发展研究院北京100083 农业农村部农村经济研究中心北京100810 华中农业大学乡村振兴研究院湖北武汉430070

在分析无偿转入土地对粮食生产效率影响的基础上,运用逆概率加权的方法,实证检验了其影响效果与作用机理。研究发现,与有偿转入土地相比,无偿转入土地是基于家庭社区伦理关系的非市场化行为。在解决了样本选择偏误的基础上,无偿转入土... 详细信息

在分析无偿转入土地对粮食生产效率影响的基础上,运用逆概率加权的方法,实证检验了其影响效果与作用机理。研究发现,与有偿转入土地相比,无偿转入土地是基于家庭社区伦理关系的非市场化行为。在解决了样本选择偏误的基础上,无偿转入土地整体上不利于粮食生产效率提升。其中的原因在于,流转租金缺位的无偿转入土地更容易弱化要素价格的信号功能与农户的生产改进意愿,进而使其在土地细碎化与农业长期投资上不能得到与有偿转入土地农户相同的改进。这一消极影响在户主年龄较小或文化程度较高、获得农业补贴较多或市场化水平较低、转入土地规模较小或期限不明确的农户群体中更为突出。长期来看,随着农村集体经济与新型农业经营主体的继续发展壮大,农村土地无偿流转的情况或将持续减少。但同时,也仍应当充分尊重土地无偿流转的现实选择与价值,立足于各地的具体情况来识别与谋划今后规模化经营的具体方向。

关键词：无偿转入土地粮食生产效率逆概率加权法土地细碎化农业长期投资

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土地互换对村庄土地流转租金的影响

新疆农垦经济 2024年

作者：蒋海燕王士海安徽农业大学经济管理学院

土地互换是促进地块规模与经营规模同步增长的有效举措，对当地土地流转市场的影响值得探究。文章基于山东和安徽两省232个村庄层面的调查数据的样本，以村庄土地租金为切入点分析了土地互换对土地流转租金的影响。研究发现，土地互换... 详细信息

土地互换是促进地块规模与经营规模同步增长的有效举措，对当地土地流转市场的影响值得探究。文章基于山东和安徽两省232个村庄层面的调查数据的样本，以村庄土地租金为切入点分析了土地互换对土地流转租金的影响。研究发现，土地互换显著推动了村庄平均土地流转租金的上涨，其机理在于土地互换增加农户土地转入需求，同时降低农户土地转出概率，进而改变了村庄土地流转市场的供求关系。异质性分析显示，经济发展水平较高的村庄、存在撂荒土地的村庄以及以粮食作物种植为主的村庄，土地互换对土地流转租金的提升作用尤为显著。文章讨论了土地互换对土地流转市场和适度规模经营政策的影响，对深化农业经营制度认识和完善“小田并大田”等细碎化治理改革试点工作具有一定借鉴价值。

关键词：土地互换土地流转土地流转租金逆概率加权法机制检验

比例风险模型下病例队列设计中两种加权估计方法及其应用

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数学杂志 2022年第5期42卷 445-460页

作者：张佳倩邓立凤丁洁丽武汉大学数学与统计学院湖北武汉430072 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590

对于大型队列研究或观察型研究,基于生存数据的病例队列设计是一种能有效节约成本和提高效率的抽样机制.这种抽样设计仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行关键协变量的测量,具有显著的成本效益.... 详细信息

对于大型队列研究或观察型研究,基于生存数据的病例队列设计是一种能有效节约成本和提高效率的抽样机制.这种抽样设计仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行关键协变量的测量,具有显著的成本效益.本文研究如何应用比例风险模型拟合病例队列研究数据.探讨逆概率加权和与时间相关加权这两种基于加权估计方程的统计推断方法和其渐近性质等理论结果.通过一系列的统计模拟研究展示了病例队列设计的优良性以及相较于传统简单随机抽样设计的高效性.进一步,应用这两种推断方法分析了两个实际数据,展示了其在实际中的应用价值和前景.

关键词：病例队列设计比例风险模型逆概率加权法与时间相关权法

协变量随机缺失下的分布式线性支持向量机的统计推断

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协变量随机缺失下的分布式线性支持向量机的统计推断

作者：白宇梁云南大学

学位级别：硕士

在处理二分类问题时,我们常用支持向量机这种统计学习方法。而在实际问题中,可能由于各种原因导致数据出现缺失,这也是我们在对数据进行分析和建模时所需要的面临的一大问题。不仅如此,随着现代科学技术的快速发展,数据每时每刻都在急... 详细信息

在处理二分类问题时,我们常用支持向量机这种统计学习方法。而在实际问题中,可能由于各种原因导致数据出现缺失,这也是我们在对数据进行分析和建模时所需要的面临的一大问题。不仅如此,随着现代科学技术的快速发展,数据每时每刻都在急剧增长,数据收集方式也在不断地发生变化,目前常用分布式存储的方式应对这些问题。而且在某些情况下,由于存储空间的大小、内存的限制、数据传输的成本甚至是计算能力的不足,我们无法在一台机器上对问题进行分析处理。因此如何在分布式系统下对存在缺失的海量数据使用支持向量机进行建模分析是目前急需解决的问题。我们先对存在随机缺失的线性支持向量机进行分析,然后使用基于逆概率加权法的线性支持向量机进行处理,再将此方法扩展到分布式系统下来解决协变量随机缺失下的分布式线性支持向量机的统计推断问题。对于协变量随机缺失的线性支持向量机,本文假定缺失数据机制模型是Logistic回归模型。先对集中数据下协变量随机缺失的线性支持向量机进行分析,得出线性支持向量机相比于传统的统计模型而言对缺失数据是比较稳健的,只有当某些重要的数据存在缺失时才可能会对该模型的估计造成影响。因此使用基于完全观测数据处理法也不能总是得到一个好的估计量。为解决该问题,本文对线性支持向量机的经验风险函数使用了逆概率加权法,从理论上分析了逆概率加权法的优点。注意到逆概率加权线性支持向量机就是加权线性支持向量机的一种形式。最后使用数值模拟验证在多种情形下使用基于逆概率加权法的线性支持向量机得到的结果都比基于完全观测数据法的线性支持向量机要好。由于加权线性支持向量机的经验风险函数是非光滑的,因此无法使用已经提出的一些分布式统计推断算法直接进行处理。本文使用核函数对经验风险函数进行光滑化处理,进而发现加权线性支持向量机的解具有加权最小二乘的形式,最后基于加权最小二乘法得到加权线性支持向量机的分布式统计推断。为了实现上述过程,需要在分布式下估计每个样本的观测概率。为此,本文采用广义线性模型的加权最小二乘法直接研究广义线性模型的分布式统计推断。最后,两个数值模拟研究分别验证了算法的收敛性和估计的有效性。

关键词：线性支持向量机随机缺失经验风险函数逆概率加权法分布式统计推断

响应变量随机缺失下基于主回归的充分降维方法研究

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响应变量随机缺失下基于主回归的充分降维方法研究

作者：祝婉莹厦门大学

学位级别：硕士

在处理变量较多的数据时,许多传统的统计学方法效果变差。而计算机技术的发展使得数据的获取更容易,样本量和维数也快速增长,因此降维早已成为人们解决数据分析障碍,实现数据可视化的重要手段,同时也是统计学的重要研究领域之一。充分... 详细信息

在处理变量较多的数据时,许多传统的统计学方法效果变差。而计算机技术的发展使得数据的获取更容易,样本量和维数也快速增长,因此降维早已成为人们解决数据分析障碍,实现数据可视化的重要手段,同时也是统计学的重要研究领域之一。充分降维旨在不假定参数模型的情况下,既保留响应变量与自变量之间关系的全部信息又降低自变量的维数。鉴于其灵活性,充分降维在近三十年受到广泛关注和研究,其中包括近年来被提出的主回归方法,比如主支持向量机。考虑到主回归方法具有良好的理论性质和降维效果,本文针对这一类方法进行研究。此外,机械或者人为因素造成的数据缺失问题也是随处可见。在实际数据分析中如果采取简单且直接的删除法很可能会造成统计量有偏,同时样本的减少也会影响估计的有效性。因此,在对特定的统计方法进行研究的时候考虑缺失数据的处理问题也是十分必要的。基于上述两个事实,本文在基于主回归的充分降维方法的范围内研究响应变量随机缺失问题。本文提出将逆概率加权法和概率质量函数插补法应用到线性充分降维中,理论证明了在线性条件下使用逆概率加权法得到的估计量具有无偏性。模拟结果显示当自变量总体满足线性条件而在可观测群体中不满足线性条件时,逆概率加权法和概率质量函数插补法在小比例缺失的情况下表现较好。进一步地,本文提出在非线性充分降维的框架下使用概率质量函数插补法,模拟结果表明随着缺失比例的增大和自变量维数的增加,该方法相对于简单删除法有更好的表现。

关键词：充分降维响应变量随机缺失逆概率加权法概率质量函数插补法

协变量随机缺失的零膨胀泊松部分线性单指标模型

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协变量随机缺失的零膨胀泊松部分线性单指标模型

作者：朱楠楠云南大学

学位级别：硕士

计数数据广泛存在于我们的生活中,是一种非常普遍的数据类型,在医学、金融、精算、工业、旅游等众多领域都存在着大量的计数数据。泊松回归模型是用来处理计数数据最常用的模型,然而在实际应用中通常会遇到零过多的计数数据样本,即零膨... 详细信息

计数数据广泛存在于我们的生活中,是一种非常普遍的数据类型,在医学、金融、精算、工业、旅游等众多领域都存在着大量的计数数据。泊松回归模型是用来处理计数数据最常用的模型,然而在实际应用中通常会遇到零过多的计数数据样本,即零膨胀数据。针对这类数据,专家提出了零膨胀泊松回归模型,但是在实际建立零膨胀泊松回归模型时常常会遇到以下两种情形:协变量有时不是全部被观测到的,可能存在缺失值的情形;同时多个高维协变量之间也会存在“维数诅咒”问题。针对以上两种情形,本篇文章提出了协变量随机缺失的零膨胀泊松部分线性单指标模型。本文首先提出了零膨胀泊松部分线性单指标模型,其次分析了模型中的参数估计问题,分为两部分:第一部分在协变量没有缺失时,利用B样条函数逼近未知的光滑单指标函数,然后利用极大似然估计得到模型中的各个参数的估计;第二部分将协变量的缺失考虑到零膨胀泊松部分线性单指标模型内,假设部分线性单指标模型中的线性部分的协变量是随机缺失的,应用了处理缺失数据更有效与无偏的逆概率加权法估计得到模型中的各个参数。然后,通过Monte Carlo模拟对泊松部分的对数均值运用部分线性单指标模型,并分析了当协变量缺失程度不同时得到的参数估计结果以及单指标函数的预测效果。最后对本文的研究给出初步的展望。

关键词：零膨胀泊松部分线性单指标模型逆概率加权法 B样条曲线随机缺失