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主题

  • 1 篇 逃费模式识别
  • 1 篇 高速公路
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 华东交通大学
  • 1 篇 江西省智能交通基...

作者

  • 1 篇 孙翠羽
  • 1 篇 雷皓安
  • 1 篇 罗佳洁
  • 1 篇 马飞虎

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=逃费模式识别"
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基于RFE-OPTUNA-XGBoost模型的高速公路逃费模式识别
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应用科学学报 2024年 第5期42卷 857-870页
作者： 马飞虎 雷皓安 孙翠羽 罗佳洁 华东交通大学交通运输工程学院 江西南昌330013 江西省智能交通基础设施工程研究中心 江西南昌330013
受经济利益驱动,中国高速公路逃费行为频繁发生。为此,该文选取了2020年某研究区域的脱敏通行数据,通过数据挖掘分析逃费车辆的行为特征,提出一种基于递归特征消除算法和OPTUNA优化框架的极限梯度提升树(recursive feature elimination-... 详细信息
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