检索结果-南通市图书馆

航空动力学报 2019年第9期34卷 1873-1878页

作者：傅惠民文歆磊隗依岸北京航空航天大学小样本技术研究中心

针对工程中常见的"先快后慢"的退化曲线,提出一种幂函数退化曲线快速测试方法,能够通过快速退化阶段试验数据或加上少量缓慢退化阶段试验数据对整条退化曲线进行拟合和外推。大量工程实例计算和Monte Carlo模拟结果表明:即使只有快速退... 详细信息

针对工程中常见的"先快后慢"的退化曲线,提出一种幂函数退化曲线快速测试方法,能够通过快速退化阶段试验数据或加上少量缓慢退化阶段试验数据对整条退化曲线进行拟合和外推。大量工程实例计算和Monte Carlo模拟结果表明:即使只有快速退化阶段试验数据,该方法得到的整条曲线也能很好地逼近退化曲线真值或偏于保守,工程上安全可用。分别对三参数幂函数退化曲线(橡胶老化曲线、S-N曲线、ε-N曲线、LED光强衰减曲线等)和四参数幂函数退化曲线(应力松弛曲线、蠕变持久曲线等)快速测试方法进行了详细讨论,给出相应的中值退化曲线和高置信度、高可靠度退化曲线。从所给两个实例对比可以看到,所提方法可以比传统方法节省2/3左右的试验时间和成本。

关键词：性能退化幂函数退化曲线快速测试老化松弛可靠性

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于退化曲线相似性的剩余使用寿命估计方法

引用

应用科技 2018年第5期45卷 82-86,90页

作者：李劲松张惠娟杨忠李小明张辉斌南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部江苏南京211106

为解决预测与健康管理领域关键设备的剩余使用寿命(RUL)估计问题,提出一种基于退化曲线相似性匹配的方法估计设备剩余使用寿命。离线训练环节,使用线性回归的方法将多维传感器数据融合为一维健康度(HI),并拟合HI轨迹,采用步进方式提取... 详细信息

为解决预测与健康管理领域关键设备的剩余使用寿命(RUL)估计问题,提出一种基于退化曲线相似性匹配的方法估计设备剩余使用寿命。离线训练环节,使用线性回归的方法将多维传感器数据融合为一维健康度(HI),并拟合HI轨迹,采用步进方式提取大量固定长度HI曲线后,通过K-Means++聚类缩减曲线数量,这些曲线与设备退化模式相关,隐含剩余使用寿命(RUL)信息。在线估计环节,将曲线与测试样本进行比较,匹配到的曲线用于估计剩余使用寿命。通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性。

关键词：预测与健康管理剩余使用寿命健康度退化曲线线性回归多项式拟合 K-Means++聚类欧式距离

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气体介质影响下梅花触头载流磨损特性与电接触寿命预测

引用

电力工程技术 2023年第6期42卷 197-205页

作者：林镕兴王扬程陈志鹏关向雨刘江蔡开明福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

梅花触头接触不良而引发的过热性故障是开关柜和气体绝缘组合电器的典型缺陷之一,研究不同气体介质中梅花触头的载流摩擦特性和剩余寿命预测对于准确评估该类型设备的健康状态具有重要意义。文中根据真实梅花触头材料和工艺加工了试验试... 详细信息

梅花触头接触不良而引发的过热性故障是开关柜和气体绝缘组合电器的典型缺陷之一,研究不同气体介质中梅花触头的载流摩擦特性和剩余寿命预测对于准确评估该类型设备的健康状态具有重要意义。文中根据真实梅花触头材料和工艺加工了试验试样,采用自行搭建的载流摩擦台开展空气、N_(2)和SF_(6)气体介质下的载流摩擦试验并获取接触电阻的退化曲线。分析触头表面形貌得知:试样表面在大电流和机械位移作用下出现了明显的粘着磨损,气体介质通过改变磨损区域的形貌和元素组成影响触头的退化过程。根据触头的V-T关系确定了接触电阻失效阈值,利用Savitzky-Golay滤波器对接触电阻原始曲线进行平滑滤波,采用贝叶斯更新的Wiener退化模型对不同气体介质下的梅花触头进行寿命预测,结果表明:与常规Wiener模型相比,采用贝叶斯更新的Wiener退化模型具有较好的预测准确度。空气中梅花触头的剩余寿命为9500周期,N_(2)中梅花触头的剩余寿命为61300周期,SF_(6)中梅花触头的剩余寿命为32200周期。

关键词：梅花触头气体介质载流摩擦退化曲线表面形貌失效预测

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大跨PC箱梁桥基于下挠的最优维护时机确定方法研究

大跨PC箱梁桥基于下挠的最优维护时机确定方法研究

引用

作者：白鹤湖南大学

学位级别：硕士

大跨预应力混凝土箱梁桥以其结构刚度大、桥型美观简洁、整体性及连续性好、行车平稳舒适、伸缩缝少和养护方便等一系列优点，在我国桥梁建设中得到了广泛的应用，是40m～200m跨径范围内的主要桥型之一。但大跨PC箱梁桥在运营过程中也... 详细信息

大跨预应力混凝土箱梁桥以其结构刚度大、桥型美观简洁、整体性及连续性好、行车平稳舒适、伸缩缝少和养护方便等一系列优点，在我国桥梁建设中得到了广泛的应用，是40m～200m跨径范围内的主要桥型之一。但大跨PC箱梁桥在运营过程中也经常出现了各种病害及问题，主要体现为箱梁开裂和跨中下挠，这两大病害非常普遍，而且至今也没有很好地解决。因此对于桥梁养护部门而言在确定维修加固方案之前，合理选择维修加固时机对大跨PC箱梁桥维修加固效果以及维修策略的合理性至关重要。本文以北江特大桥为依托工程，从大跨PC箱梁桥最常见的两种病害：跨中下挠和梁体开裂出发，分析两种最主要病害的现状和影响，并选取其中箱梁跨中下挠作为研究对象，通过建立有限元分析模型和可靠度计算方法，得出基于跨中下挠的大跨PC箱梁桥结构失效概率的退化预测模型，再通过目标可靠度来确定大跨PC箱梁桥最优维护加固时机，主要研究内容如下：1、建立大跨PC箱梁桥跨中下挠的极限状态方程，再根据可靠度计算方法得出大跨PC箱梁桥基于跨中下挠的可靠度指标。探讨各种设计参数对大跨箱梁桥服役性能的影响规律，提出基于跨中下挠的大跨PC箱梁桥的可靠指标计算方法，通过对服役期内大跨PC箱梁桥跨中挠度的可靠度指标变化规律进行分析，得出大跨PC箱梁桥基于下挠的性能退化规律和可靠性指标退化预测模型。2、根据文献资料，探究结构的退化机理及其相应分析模型，建立大跨PC箱梁桥服役期内跨中下挠性能及相应可靠性指标退化曲线的影响规律。3、根据大跨PC箱梁桥维护管理需要确定结构的目标可靠度，建立基于可靠度指标的概率分布模型，进而提出可应用于实际工程的大跨PC箱梁桥最优维护加固时机的概率确定方法。

关键词：大跨PC箱梁桥开裂下挠可靠度指标退化曲线最优维护时机概率确定方法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于状态监测数据的航空发动机滚动轴承剩余寿命预测

基于状态监测数据的航空发动机滚动轴承剩余寿命预测

引用

作者：程林哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

滚动轴承是航空发动机旋转机械部件的重要组成部分,由于其在运行过程中受到内部载荷和恶劣环境的影响,易出现故障,严重影响航空装备的可靠性和安全性。为了减少故障的发生以及优化维修机制,对航空发动机滚动轴承进行故障诊断、退化状态... 详细信息

滚动轴承是航空发动机旋转机械部件的重要组成部分,由于其在运行过程中受到内部载荷和恶劣环境的影响,易出现故障,严重影响航空装备的可靠性和安全性。为了减少故障的发生以及优化维修机制,对航空发动机滚动轴承进行故障诊断、退化状态识别和剩余寿命预测的研究尤为重要。本文在以下方面做了研究:对振动信号这一状态监测信息进行分析与处理,应用EMD-SVD和模糊神经网络的方法对滚动轴承进行故障诊断。首先对不同退化状态下的振动信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),得到一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)。然后,利用关键模态分量组建初始故障特征矩阵,并对其进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)。最后,将分解后的奇异值矩阵输入模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)进行学习与训练,输出结果用来表征滚动轴承的退化程度。通过对输出结果进行归一化处理,以此来建立滚动轴承的性能退化曲线。本文介绍了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的相关概念和基本算法。针对提取到的特征向量具有连续、多维的特点,应用连续隐马尔可夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)对不同退化时期的振动信号进行建模。并用训练好的模型对测试样本集进行退化状态识别。通过与BP神经网络对比,证明了HMM模型在识别滚动轴承的退化状态方面具有更高的精确度和稳定性。针对传统时间序列模型处理非线性空间预测问题能力差的特点,本文提出了一种基于BP神经网络与ARIMA组合模型的剩余寿命预测方法。首先应用ARIMA模型预测滚动轴承的线性主体退化趋势,然后应用BP神经网络对非线性残差进行预测,最后将两种模型的预测结果进行整合,实现滚动轴承全寿命周期性能退化指标的预测。在滚动轴承退化状态识别的基础上,分别应用ARIMA模型和组合模型对滚动轴承进行不同退化时期的剩余寿命预测。两种模型的对比结果表明,组合模型的预测效果优于单一模型。

关键词：滚动轴承退化曲线隐马尔可夫模型剩余使用寿命

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：