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情报理论与实践 2021年第9期44卷 14-22,32页

作者：丰佰恒佟泽华冯晓石江瀚孙晓彬山东理工大学信息管理研究院山东淄博255049

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导,科研事业发展的源动力,科学设计科研大数据生态系统,梳理各要素间关联关系,可帮助人们调整科研大数据共享流程,使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究,以我国极地科... 详细信息

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导,科研事业发展的源动力,科学设计科研大数据生态系统,梳理各要素间关联关系,可帮助人们调整科研大数据共享流程,使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究,以我国极地科研大数据发展为实例,对科研大数据生态的构成要素进行详尽剖析,并以此为基础分析科研大数据、科研大数据环境、科研人员间关联关系。[结果/结论]分析得出科研大数据生态系统是一个以数据层、环境层、人员层三层协契为基本框架,以赋予科研大数据生命特征为特色,以科研大数据生命周期各活动为核心,以实现科研大数据价值最大化为目标,数据间存在同源关系、重生关系、遗传变异关系、离易关系,人员间存在链带关系、子集关系、迭升关系,数据、人员与环境间同步与异步关系并存且不断演化的相互关联、和谐有序的动态系统。

关键词：科研大数据生态系统构成要素迭升关系同源关系异步关系

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科研大数据生态系统：构成要素及关联关系

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图书馆学情报学 2022年第1期

作者：丰佰恒佟泽华冯晓石江瀚孙晓彬

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导，科研事业发展的原动力，科学设计科研大数据生态系统，梳理各要素间关联关系，可帮助人们调整科研大数据共享流程，使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究，以我国... 详细信息

[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导，科研事业发展的原动力，科学设计科研大数据生态系统，梳理各要素间关联关系，可帮助人们调整科研大数据共享流程，使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究，以我国极地科研大数据发展为实例，对科研大数据生态的构成要素进行详尽剖析，并以此为基础分析科研大数据、科研大数据环境、科研人员间关联关系。[结果/结论]分析得出科研大数据生态系统是一个以数据层、环境层、人员层三层协契为基本框架，以赋予科研大数据生命特征为特色，以科研大数据生命周期各活动为核心，以实现科研大数据价值最大化为目标，数据间存在同源关系、重生关系、遗传变异关系、离易关系，人员间存在链带关系、子集关系、迭升关系，数据、人员与环境间同步与异步关系并存且不断演化的相互关联、和谐有序的动态系统。

关键词：科研大数据生态系统构成要素迭升关系同源关系异步关系 Scientific research big data Ecosystem Constituent element Lap up relationship Homologous relationship The asynchronous relationship

来源：人大复印报刊资料评论

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