检索结果-南通市图书馆

近年来,随着生产力的发展和社会的进步,城市建设也得到了快速的发展。为了及时地了解城市布局、土地使用、违章建筑区域、非法占地、地面绿化状况以及道路小局等情况,需要对城市的变化进行适时监测。随着遥感技术的迅速发展,利用遥感影像进行城市变化检测科学研究已经越来越普遍。卫星遥感影像的低分辨率不能满足对城市内部结构分析的要求,它不适合其中较详细的变化检测（如房屋、道路的变化检测）工作,而高分辨率遥感影像更能反映较详细的变化,比较适合城市变化检测的需求,所以高分辨率遥感在城市变化检测有着巨大的应用潜力。一般地,影像的配准精度直接影响变化检测的结果,这种影响在利用高分辨率遥感影像进行变化检测的过程中表现更为明显。一方面,由于影像还不能实现完全配准,由于投影差引起的配准误差就会被当作变化检测出来。另一方面引起投影差的建筑物等物体,一般也会引起阴影,导致灰度的局部变化。因此,在利用高分辨率遥感影像进行变化检测过程中,必须考虑投影差及阴影对变化检测结果的影响。目前,利用高分辨率遥感影像进行城市地区的变化检测的方法十分有限,而对于建筑物引起的投影差和阴影对变化检测结果的影响,目前国内还没有相关研究。本文针对不同时期高分辨率遥感影像进行城市变化检测,在利用传统变化检测方法得到的检测结果的基础上,考虑消除投影差和阴影对变化检测结果的影响。其主要内容包括: （1）对遥感影像的变化规律进行了分析,并对传统的变化检测方法进行了归纳和总结。（2）实现了归一化影像差值变化检测方法,并针对全局辐射校正的不足,提出了迭代辐射校正方法来纠正不同时期影像之间的灰度变形。该方法并在对不同时期的机场影像的变化检测中取得了较好的检测效果。（3）将纹理特征差值变化检测应用于高分辨率遥感影像,并对该方法进行了实验和分析。（4）提出了消除或者减少阴影对变化检测结果的影响的方法。首先对不同时期的影像进行传统方法的变化检测;然后对不同时期的影像用简单的二值化提取阴影,比较检测结果中由于阴影引起的变化区域与阴影影像中阴影区域形状的差异,选择形状较为相近的阴影影像,来去除阴影对变化检测结果的影响。（5）提出了消除或者减少投影差对变化检测结果的影响的两种方法。一种是基于移动变化率的变化检测方法。在传统变化检测的基础上,对检测出变化的像素进行整体平移,得到不同的平移后的影像。通过平移后的影像与原始影像进行变化检测得到不同的检测结果。统计平移对检测结果影响的规律,找到投影差偏移的方向。在偏移方向上,最大限度的消除投影差对变化检测结果的影响。另一种方法是基于区域变化率的变化检

关键词：影像配准迭代辐射校正变化检测投影差移动变化率区域变化率

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