检索结果-南通市图书馆

基于BP神经网络评价的图像闭环控制迭代分割算法

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信号处理 2009年第7期25卷 1062-1065页

作者：梁光明孙即祥唐玉鹏刘东华张军国防科学技术大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 通信指挥学院湖北武汉430000

论文在分析闭环控制分割原理与OTSU算法基础上提出了一种新的分割算法。通过监督训练BP网络实现了局部分割结果评价,并根据评价结果对每个目标区域进行了平滑与擦除处理,同时增加先验目标点出现的最小最大频度参数,实现OTSU算法的闭环... 详细信息

论文在分析闭环控制分割原理与OTSU算法基础上提出了一种新的分割算法。通过监督训练BP网络实现了局部分割结果评价,并根据评价结果对每个目标区域进行了平滑与擦除处理,同时增加先验目标点出现的最小最大频度参数,实现OTSU算法的闭环参数控制,然后引入迭代机制实现图像的综合分割。最后论文将算法用于显微镜细胞图像分割,试验表明该算法可以大大改善分割效果。

关键词：分割评价监督训练 OTSU 闭环控制迭代分割

结合迭代分割和空间优化规则的湿地信息提取方法

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遥感信息 2014年第2期29卷 89-93,99页

作者：徐庆红吴波梁志锋福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

湿地资源含水量高,光谱特征混淆,一般方法难以有效提取湿地信息。采用支持向量机(SVM)方法对ALOS AVNIR-2数据进行湿地信息提取实验。首先,以分割和分类迭代的方法获得多尺度对象层;其次,提取对象的光谱特征、纹理特征、形状特征和自定... 详细信息

湿地资源含水量高,光谱特征混淆,一般方法难以有效提取湿地信息。采用支持向量机(SVM)方法对ALOS AVNIR-2数据进行湿地信息提取实验。首先,以分割和分类迭代的方法获得多尺度对象层;其次,提取对象的光谱特征、纹理特征、形状特征和自定义特征,采用SVM分类器进行影像分类;最后,通过地类的实际分布情况与初步分类结果的比较,分析SVM结果的错分情况,从而构建优化规则修正结果。两个地区湿地信息提取结果的总体精度分别为94.45%和94.18%,对应kappa系数为0.91和0.92,该方法明显提高了湿地类别的识别精度。

关键词：迭代分割空间优化规则支持向量机(SVM) 湿地信息提取

基于形态结构特征的对流单体自动分割方法研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第10期48卷 93-104页

作者：张军贺婷婷侯谨毅王萍天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

风暴单体是形成各类强对流灾害天气的基本单元,它们的雷达回波形状复杂、内部分布不一、外层相互交织,从而造成单体分割困难.提出了一种基于形态结构特征的对流单体自动迭代分割方法.以雷达图片中区域树结构单体分割结果为初始输入,在... 详细信息

风暴单体是形成各类强对流灾害天气的基本单元,它们的雷达回波形状复杂、内部分布不一、外层相互交织,从而造成单体分割困难.提出了一种基于形态结构特征的对流单体自动迭代分割方法.以雷达图片中区域树结构单体分割结果为初始输入,在每次迭代分割过程中,首先计算各个分割结果的3个形态结构特征,然后通过一个预先训练的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器判断分割结果是否为对流单体,对非单体的分割结果进行再次分割.通过3种不同类型的风暴案例进行测试,结果表明,本文方法能够有效地识别出聚集的单体和处于分裂/合并状态的单体,并且能够获得单体的完整结构.在定量评估测试中,本文算法获得了0.84的临界成功指数评分,高于传统的风暴单体识别与跟踪算法(Storm Cell Identification and Tracking,SCIT)方法(0.55)和单阈值方法(0.49).

关键词：天气雷达风暴单体形态学特征迭代分割计算机视觉

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一种交互式图像分割的修正优化方法

中国科学技术大学学报 2010年第2期40卷 129-132页

作者：汪一休中国科学技术大学电子工程与信息科学系信号统计处理研究室安徽合肥230027

提出一种改进的交互式图像分割方法,该方法利用交互式分割后的图像,在小范围内进行迭代运算用以改进图像分割效果.实验表明,改进后的分割方法不仅继承了传统方法快速、便捷等优点,而且在图像分割准确性与交互便捷性等方面也有明显提高.

关键词：图像分割交互性迭代分割

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图像分割技术在金相晶体检测中的应用

图像分割技术在金相晶体检测中的应用

作者：李梁武汉科技大学

学位级别：硕士

本论文所要解决的问题是运用数字图像处理的相关方法对金相图片的晶体结构进行分割。在采用传统的分水岭变换法对图像进行分割时,通常会在分割结果中产生明显的过分割现象,所以本论文对此分割过程配合以其它方法予以改进。首先是在图像... 详细信息

本论文所要解决的问题是运用数字图像处理的相关方法对金相图片的晶体结构进行分割。在采用传统的分水岭变换法对图像进行分割时,通常会在分割结果中产生明显的过分割现象,所以本论文对此分割过程配合以其它方法予以改进。首先是在图像二值化时引入了双门限二值化方法,即灰度阀值和面积阀值,使得二值化后的结果更多的保留了晶体结构的有效信息,同时抑制了杂质信息。并利用脊检测的方法对二值化后的结果予以修正。然后,在采用分水岭变换法对图像进行分割时,我们采用了迭代分割法,对每次分割后的过分割现象进行修正,即判断出哪些区域是伪分割块,然后将其重新合并到其它分割块,再进行下一轮分割,直到分割结果中没有新的伪分割块产生或分割次数达到了最大值,分割结束。本论文中所提出的分割方法均已在Matlab7.0环境中进行了实验,试验结果显示,分割结果较准确的反映出了原始金相图片中的晶体的结构信息,取得了令人满意的效果。论文首先对数字图像处理技术的概念、发展和应用作了概述。其次概要介绍现今常用了各种图像分割方法的原理和发展。接下来详尽的阐述了本论文中所采用的分割法的流程及所用到得图像处理方法,最后得出试验结果,并给出晶体结构的性状统计信息。

关键词：图像增强双门限二值化脊检测分水岭变换迭代分割

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关于交互式图像分割算法的研究

关于交互式图像分割算法的研究

作者：汪一休中国科学技术大学

学位级别：硕士

计算机视觉是图像信号处理的一个重要分支,它是包含图像信号处理、计算机、数学、心理学等多个领域的交叉学科,在军事、制造业、医学以及商业图形图像软件开发等方面具有重要的应用。传统的计算机视觉图像处理算法通常是采用一个简单的... 详细信息

计算机视觉是图像信号处理的一个重要分支,它是包含图像信号处理、计算机、数学、心理学等多个领域的交叉学科,在军事、制造业、医学以及商业图形图像软件开发等方面具有重要的应用。传统的计算机视觉图像处理算法通常是采用一个简单的全自动的黑盒模型,即算法首先接收采集的数据,然后对收集到的数据进行运算,最后输出处理结果。但是,对于相当部分带有高层语义的图像处理问题,如图像与视频的分割,由于目前的计算机人工智能还远未达到理解高层语义的水平,上述的全自动算法很难获得令人满意的结果。因此,人机交互式图像处理于近年兴起,并得到越来越多的重视。交互式图像分割相对于传统图像分割的最大的优点在于,加入了用户主观的指导,使得过去许多因为数据歧义而很难解决的问题变得定义清晰,再辅以具有针对性的算法,能够高效而准确地解决传统算法耗时长且所得结果粗糙的问题。本课题深入研究了交互式图像分割算法的基本原理,目前的发展现状和存在缺陷,同时对目前的交互式图像分割算法做了以下改进:一.详细研究了Lazy Snapping算法与Grab Cut算法,并基于两者,提出了一种交互式图像分割修正优化方法。二.研究了测地线理论,灰度图染色与交互式图像分割中的Grow Cut分割算法,提出一种改进的Grow Cut分割算法思想,使之可以用于纹理图像的交互式分割。

关键词：图像分割交互性迭代分割测地线理论

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全自动脑血肿CT影像分割算法研究

现代科学仪器 2020年第6期37卷 106-110页

作者：杨峰华北理工大学附属医院河北省唐山市063000

文章提出全自动脑血肿CT影像分割法的主要目的是为了缩短明确脑血肿患者病灶区域的时间,以加快脑部手术计划制定的进程,避免传统半自动或手动分割法处理脑血肿CT医学影像对临床时间的影响。基于FM分割法(Fast Marching,快速行进)的完善... 详细信息

文章提出全自动脑血肿CT影像分割法的主要目的是为了缩短明确脑血肿患者病灶区域的时间,以加快脑部手术计划制定的进程,避免传统半自动或手动分割法处理脑血肿CT医学影像对临床时间的影响。基于FM分割法(Fast Marching,快速行进)的完善设计了一种三维智能脑血肿CT影像分割算法,以阙值处理的方式实现了种子点集的自动选取,以兴趣区域的选择建立了三维分割算法,在ROI金字塔迭代分割的基础上深入精简FM分割法的计算步骤。总之,通过一系列的改进措施,脑血肿CT影像中病灶区域的具体位置能够在短时间内得以确定,脑血肿手术计划也因此可以快速制定。

关键词：分割算法 CT影像 FM法迭代分割

基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法

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电子测量与仪器学报 2018年第10期32卷 138-146页

作者：陈艳浩河南师范大学

为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出... 详细信息

为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。

关键词：红外舰船检测背景减法滤波器迭代分割显著性映射多形状特征控制权重矢量目标选择规则

基于带权EDPN迭代的面向对象系统测试技术

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计算机工程与应用 2007年第2期43卷 118-120页

作者：龚红仿高捷李军义长沙理工大学数学与计算科学学院长沙410076 长沙理工大学网络中心长沙410076 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

面向对象的系统测试需要寻找系统级的测试线索——原子系统功能,其粒度直接影响到测试结果。提出了一种基于带权EDPN迭代的面向对象系统的分割算法,以迭代的方法将面向对象系统分割成不同粒度而功能独立的测试子系统——基原子系统功能... 详细信息

面向对象的系统测试需要寻找系统级的测试线索——原子系统功能,其粒度直接影响到测试结果。提出了一种基于带权EDPN迭代的面向对象系统的分割算法,以迭代的方法将面向对象系统分割成不同粒度而功能独立的测试子系统——基原子系统功能,并给出了基原子系统功能的度量标准。在迭代过程中,每次迭代得到的基原子系统功能将被抽象为下一次迭代的带权EDPN子图中的一个数据地点。

关键词：面向对象系统测试带权EDPN 迭代分割基原子系统功能