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基于快速连通域分析的目标特征提取算法

计算机工程与应用 2009年第29期45卷 230-232,244页

作者：张恒胡文龙丁赤飙中国科学院电子学研究所北京100190

基于子区域思想,提出了一种快速的连通域分析方法用于提取视频目标特征。算法只需对图像进行一遍扫描,就可以用一棵多叉树描述出连通域各子区域之间的等价关系,同时由多叉树支节点向根节点完成目标特征提取并将特征保存在多叉树的根节... 详细信息

基于子区域思想,提出了一种快速的连通域分析方法用于提取视频目标特征。算法只需对图像进行一遍扫描,就可以用一棵多叉树描述出连通域各子区域之间的等价关系,同时由多叉树支节点向根节点完成目标特征提取并将特征保存在多叉树的根节点中。算法占用内存小,具有很高的运行效率。

关键词：行程子区域特征提取连通域分析

基于连通域分析和支持向量机的传真图像关键词定位

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计算机应用 2010年第5期30卷 1259-1261页

作者：蔡锋刘立柱信息工程大学信息工程学院郑州450002

电话号码区域定位是传真图像电话号码识别中的关键技术之一。首先采用连通域分析对传真图像实现较为精确的版面分析,形成比较完整的单词连通域,提取单词连通域的水平穿越次数和空间分布特征,形成51维的特征向量。采用基于正态决策树的... 详细信息

电话号码区域定位是传真图像电话号码识别中的关键技术之一。首先采用连通域分析对传真图像实现较为精确的版面分析,形成比较完整的单词连通域,提取单词连通域的水平穿越次数和空间分布特征,形成51维的特征向量。采用基于正态决策树的多分类支持向量机(SVM),来完成对传真图像电话号码区域关键词的定位。实验结果表明,算法能够快速有效地完成关键词的定位,具有较强的实用价值。

关键词：连通域分析水平穿越次数空间分布特征支持向量机关键词定位

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基于连通域分析的车牌定位方法的研究

基于连通域分析的车牌定位方法的研究

作者：王雪扬中国民航大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和人们生活水平的提高,汽车开始走入普通家庭,逐步成为人们最主要的交通工具之一。汽车在给我们带来便捷的同时,由于汽车的数量不断增加,交通基础设施建设的速度远远跟不上机动车辆和其他交通工具的增长速度,从而带来的... 详细信息

随着经济的发展和人们生活水平的提高,汽车开始走入普通家庭,逐步成为人们最主要的交通工具之一。汽车在给我们带来便捷的同时,由于汽车的数量不断增加,交通基础设施建设的速度远远跟不上机动车辆和其他交通工具的增长速度,从而带来的一系列的交通隐患。因此人们提出了智能交通的概念。车牌识别作为模式识别和计算机视觉在智能交通领域中的重要应用,是智能交通系统的核心环节之一。它可以广泛地应用于交通检测和管理过程,提高工作效率,节约管理成本。车牌识别技术包括车辆牌照定位和牌照字符识别两个主要的部分,其中车辆牌照定位是该技术的关键,由于受图像背景的复杂性和图像质量等因素影响,车牌定位一直未能达到令人满意的效果,所以车牌定位一直是该领域研究的热点,具有极大的理论研究价值和应用前景。本文首先对常见的图像处理方法进行研究。主要研究图像的平滑,边缘检测和二值化。在基于对各种边缘检测方法及其在不同方面的应用研究的基础上,根据我国车牌的实际情况,提出了一种边缘检测方法,该方法能够很好地突出车牌区域特征,同时尽量避免其他特征的干扰。其次利用基于边缘检测的车牌定位方法,根据车牌区域的边缘统计特征,从图形中迅速排除非车牌区域,确定可能存在车牌的候选区域。然后对候选区域进行连通域分析,并利用级联分类器筛选可能是字符的连通区域。最后利用字符连通域之间的相对位置和车牌模板实现车牌的精确定位。实验结果表明,提出的方法可以达到良好的定位效果,并可以实现多车牌定位。

关键词：车牌定位边缘检测连通域分析级联分类器

基于颜色聚类和连通域分析的视频文本提取方法

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基于颜色聚类和连通域分析的视频文本提取方法

作者：张赫北京邮电大学

学位级别：硕士

视频中的文本信息是辅助理解视频内容的重要线索,有效地提取这些文本信息对视频内容的自动理解及检索等应用来说无疑是一项关键的技术。目前,商业OCR对普通图像的识别达到了相对成熟的水平,但是对于背景复杂、干扰强烈的视频文本图像的... 详细信息

视频中的文本信息是辅助理解视频内容的重要线索,有效地提取这些文本信息对视频内容的自动理解及检索等应用来说无疑是一项关键的技术。目前,商业OCR对普通图像的识别达到了相对成熟的水平,但是对于背景复杂、干扰强烈的视频文本图像的识别还不能有效地应对。通过文本提取方法使视频文本图像能够被OCR系统正确识别,是本文主要解决的问题。针对视频中文本背景复杂、干扰强烈等问题,在对前人相关工作进行分析、研究的基础上,本文提出一种基于颜色聚类和连通域分析的文本提取方法。即使用文本检测和定位作为前处理步骤,综合利用文本的颜色分量信息及连通域信息,尽可能多地提取文本信息,同时利用连通域填充等降噪方法最大限度地减少干扰,得到能够被OCR正确识别的清晰的二值图像。本文提出并实现的文本提取方法在视频文本提取系统中得到成功的应用,使该系统完整地实现了从输入视频到产生OCR识别结果的总体流程。实验结果表明,本文提出的文本提取方法是鲁棒的和有效的。

关键词：颜色聚类连通域分析文本提取 OCR

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基于连通域分析和图文融合的文档版面分析

基于连通域分析和图文融合的文档版面分析

作者：刘蕊颖厦门大学

学位级别：硕士

文档版面分析旨在识别出文档图像中的标题、段落、插图等页面元素,是智能文档处理的一个关键步骤。现有版面分析方法中,基于连通域分析和基于深度学习的方法被广泛应用。其中,基于连通域分析的方法通常针对特定文档,设计出的算法虽然效... 详细信息

文档版面分析旨在识别出文档图像中的标题、段落、插图等页面元素,是智能文档处理的一个关键步骤。现有版面分析方法中,基于连通域分析和基于深度学习的方法被广泛应用。其中,基于连通域分析的方法通常针对特定文档,设计出的算法虽然效果较好,但是难以迁移到其他类型文档。而基于深度学习的方法通用性更佳,最新的研究还提出了融合文档图像和文本的深度模型来进行版面分析。这种基于图文融合的方法取得了效果提升,但现有融合方法还存在两个不足,一是将图文模态同等对待,这不仅忽略了低质量文本可能带来的干扰,而且容易摒弃丰富的图像信息;二是图文融合主要发生在特征图通道之间,但现有方法很少关注特征通道级别上的联系和差异。鉴于上述内容,本文分别基于连通域分析和图文融合展开版面分析研究:(1)本文尝试利用连通域分析解决真实场景的版面分析问题,并针对目前研究较少涉及的试卷,提出了一个两阶段的版面分析算法。该算法第一阶段为预处理,根据试卷中的特殊定位点位置实现了页面的方向矫正和倾斜消除。第二阶段为页面元素检测,该场景中的目标页面元素用矩形框标识,这些矩形框形状可能不规则而难以被检测出,由此本文提出了能检测出不规则矩形框的方法,进而检测出目标页面元素。该版面分析算法能以高于94%的准确率和低于1s/张的速度检测出试卷中的目标元素,并且目前已经在真实场景中投入使用。(2)为了探索更通用的版面分析方法,本文着眼图文融合,并针对现有融合方法的不足提出了基于通道联合注意力的融合模块co-CAMF。在co-CAMF中,图像特征完整保留,而文本特征每个通道的特征响应通过模态之间的依赖关系被重新校准,使得其中对图像模态有补充作用的信息被加强而干扰或无用信息被抑制后,再与图像特征相加得到融合特征。进一步地,本文将co-CAMF与经典目标检测模型Faster RCNN模型结合,提出了多模态的版面分析模型MFRCNN。本文在六个数据集进行大量实验,表明了 MFRCNN优于Faster RCNN与一些现有版面分析模型,尤其是检测文本类元素的能力较强;并且证明了 co-CAMF中非平等对待模态的策略和通道联合注意力机制的有效性。

关键词：文档图像理解文档版面分析连通域分析多模态融合

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一种基于连通域分析的卡片指纹图像分割算法

北方工业大学学报 2015年第1期27卷 1-6页

作者：陈小光王琳汪周武北方工业大学图像处理与模式识别研究所北京100144

十指指纹卡片捺印是公安部门采集指纹的常用方式.随着自动指纹识别系统(AFIS)的广泛使用,如何快速有效地对卡片指纹进行数字化是一个重要的问题.针对此问题,本文提出了一种基于连通域分析的卡片指纹图像分割方法.对于扫描得到的卡片图像... 详细信息

十指指纹卡片捺印是公安部门采集指纹的常用方式.随着自动指纹识别系统(AFIS)的广泛使用,如何快速有效地对卡片指纹进行数字化是一个重要的问题.针对此问题,本文提出了一种基于连通域分析的卡片指纹图像分割方法.对于扫描得到的卡片图像,先进行预处理以获取候选指纹区域,然后通过连通域分析得到有效指纹区域,最后进行指位匹配.在大量指纹卡片上的测试结果表明,该方法能够快速有效地分割出十指指纹图像,非常具有实际应用价值.

关键词：自动指纹识别系统(AFIS) 指纹图像分割指位匹配连通域分析

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一种基于连通域分析的车牌定位方法

智能计算机与应用 2012年第4期2卷 90-92,F0003页

作者：李春利王雪扬惠康华中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

复杂背景中车牌定位技术,是车牌识别过程中的技术难点,提出了一种基于连通域分析的车牌定位方法。该方法通过边缘检测方法进行车牌粗定位,再对粗定位图像进行连通域标记,然后利用级联分类器筛选车牌字符连通域,最后结合车牌模板确定车... 详细信息

复杂背景中车牌定位技术,是车牌识别过程中的技术难点,提出了一种基于连通域分析的车牌定位方法。该方法通过边缘检测方法进行车牌粗定位,再对粗定位图像进行连通域标记,然后利用级联分类器筛选车牌字符连通域,最后结合车牌模板确定车牌位置。实验表明,该方法定位车牌的准确率高,能够适用于国内现行的多种规格民用汽车牌照的定位。

关键词：车牌定位边缘检测连通域分析级联分类器

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一种基于模型的自适应阈值分割算法

浙江大学学报（工学版） 2005年第12期39卷 1950-1953,1964页

作者：郭斯羽张煦芳浙江大学智能系统与决策研究所浙江杭州310027 浙江大学附属妇产科医院浙江杭州310006

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算... 详细信息

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程.给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法.实际的图像库实验表明,在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上,基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL,并能迅速有效地筛除重叠区域,获得更好的匹配区域.利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型匹配的阈值分割结果.

关键词：图像分割自适应阈值分割连通域分析

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基于连通域的图像中场景文本定位

高技术通讯 2007年第6期17卷 612-617页

作者：姚金良赵先章曾隽芳杨一平中国科学院自动化研究所北京100080

提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法。该方法充分利用了场景文本的两类特征——字符特征和文本区域特征,同时对一些字符特征进行组合,组合得到的新字符特征能够对字符的大小、字体等有很好的不变性。该方法利用级联弱... 详细信息

提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法。该方法充分利用了场景文本的两类特征——字符特征和文本区域特征,同时对一些字符特征进行组合,组合得到的新字符特征能够对字符的大小、字体等有很好的不变性。该方法利用级联弱分类器将所有的特征组合到一个框架中,提高了处理速度。实验结果显示,该方法对字符的大小、颜色、语言等具有很好的鲁棒性,并具有较高的召回率。

关键词：连通域分析场景文本文本定位 Niblack