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基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法

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电子与信息学报 2019年第2期41卷 409-416页

作者：解培中孙锐李汀南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从... 详细信息

该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显著的性能优势。

关键词： MIMO系统毫米波混合预编码连续干扰消除

波束成形辅助的连续干扰消除OFDMA初始测距算法

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西安电子科技大学学报 2013年第4期40卷 79-84,154页

作者：夏玉杰任光亮西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 洛阳师范学院物理与电子信息学院河南洛阳471022

针对影响正交频分多址(OFDMA)网络中初始测距系统性能的多径信道频率选择性和多用户接入干扰(MAI)的问题,利用新一代无线通信系统基站的智能天线,提出一种新的波束成形辅助的多用户连续干扰消除初始测距算法.所提算法通过一组波束成形矢... 详细信息

针对影响正交频分多址(OFDMA)网络中初始测距系统性能的多径信道频率选择性和多用户接入干扰(MAI)的问题,利用新一代无线通信系统基站的智能天线,提出一种新的波束成形辅助的多用户连续干扰消除初始测距算法.所提算法通过一组波束成形矢量,从空间上将一个小区分成若干个小的测距区域,抑制了其他小区域中测距用户的干扰,提高了每个小区域中测距用户的信噪干扰比.在每个小测距区域中,采用简化的连续干扰消除方法和自适应门限进行多用户测距码检测和时偏估计.计算机仿真结果表明,与已有连续多用户检测干扰抵消(SMUD)算法相比,在15个测距用户和SNR为-6dB时,所提出的算法比SMUD算法的正确检测概率提高了80%.

关键词：正交频分多址(OFDMA) 波束成形初始测距连续干扰消除

基于连续干扰消除的超奈奎斯特信号迭代接收技术

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电讯技术 2017年第9期57卷 1052-1057页

作者：李浩邓平程远瑶刘文超西南交通大学信息编码与传输重点实验室

为了消除超奈奎斯特(FTN)调制技术引入的干扰,设计了基于连续干扰消除(SIC)的Turbo迭代均衡接收机。对于单载波FTN系统,首先建立了FTN信号等效模型,然后接收机根据等效模型和译码器输出的软信息重建干扰,并通过多次连续干扰消除和译码... 详细信息

为了消除超奈奎斯特(FTN)调制技术引入的干扰,设计了基于连续干扰消除(SIC)的Turbo迭代均衡接收机。对于单载波FTN系统,首先建立了FTN信号等效模型,然后接收机根据等效模型和译码器输出的软信息重建干扰,并通过多次连续干扰消除和译码逐步消除,具有较低的复杂度。同样地,在多载波FTN系统中,根据译码器输出的软信息和成型脉冲的时频特性重建引入的干扰并通过多次迭代给予消除。仿真表明,在加速因子不是太小时,基于SIC-Turbo均衡的接收机能够有效消除干扰,可获得近似正交传输时的误码性能。

关键词：超奈奎斯特连续干扰消除 Turbo均衡正交频分复用偏移正交振幅调制

V-BLAST系统中基于子空间跟踪的自适应连续干扰消除接收机设计

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四川大学学报（工程科学版） 2010年第4期42卷 148-153页

作者：王会琦吕王勇马洪周永道四川大学数学学院四川成都610064 四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066

V-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高。针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及... 详细信息

V-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高。针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序。最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性。

关键词：信号检测多输入多输出连续干扰消除信道估计子空间跟踪

差分跳频系统连续干扰消除的次最优多用户检测技术

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差分跳频系统连续干扰消除的次最优多用户检测技术

下行NOMA系统中最大化能量效率的功率分配方案

2008年中国西部青年通信学术会议

作者：王晶晶陈智李少谦电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室

本文研究了差分跳频系统中一种基于频率序列消除的连续干扰消除多用户检测算法。算法基于频率转移网格图,对非目标用户的频率序列进行估计,然后在接收的时频矩阵上减去序列估计值对应的频点能量。由理论分析和仿真结果证明,该算法复杂... 详细信息

本文研究了差分跳频系统中一种基于频率序列消除的连续干扰消除多用户检测算法。算法基于频率转移网格图,对非目标用户的频率序列进行估计,然后在接收的时频矩阵上减去序列估计值对应的频点能量。由理论分析和仿真结果证明,该算法复杂度和用户数成线性关系,且比没使用多用户检测技术的差分跳频系统在高斯信道下有明显增益。

关键词：差分跳频多址干扰多用户检测连续干扰消除

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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北京邮电大学学报 2021年第1期44卷 38-44页

作者：田心记蒋清丽河南理工大学物理与电子信息学院焦作454000

针对多簇且每个簇包含任意用户的下行非正交多址接入(NOMA)系统,提出了一种最大化系统能量效率的功率分配方案.首先推导了满足所有用户连续干扰消除需求的情况下,单个用户及单个簇所需的最低功率,建立最大化系统能量效率的用户间功率分... 详细信息

针对多簇且每个簇包含任意用户的下行非正交多址接入(NOMA)系统,提出了一种最大化系统能量效率的功率分配方案.首先推导了满足所有用户连续干扰消除需求的情况下,单个用户及单个簇所需的最低功率,建立最大化系统能量效率的用户间功率分配优化问题,然后采用二分法求解最大化单个簇内能量效率的功率分配优化问题,基于该结论将最大化系统能量效率的用户间功率分配优化问题转换为簇间功率分配优化问题,最后给出了一种迭代的簇间功率分配方案,并根据簇间功率分配的结果为单个用户分配功率.仿真结果表明,所提方案的系统能量效率高于相同场景中的已有方案.

关键词：非正交多址接入能量效率连续干扰消除二分法功率分配

多标签环境反向散射辅助NOMA系统性能分析

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：黄海燕张宁梁琳琳王春丽张学军西安电子科技大学网络与信息安全学院兰州交通大学电子与信息工程学院

本文考虑多标签环境反向散射与非正交多址接入技术相结合的通信系统。首先，在多标签的基础上提出了一种最佳标签选择方案，即在基站与远用户之间放置的M个标签中选择出接收信噪比最大的标签进行传输，分析M个标签对远用户中断性能的影... 详细信息

本文考虑多标签环境反向散射与非正交多址接入技术相结合的通信系统。首先，在多标签的基础上提出了一种最佳标签选择方案，即在基站与远用户之间放置的M个标签中选择出接收信噪比最大的标签进行传输，分析M个标签对远用户中断性能的影响。其次，在近用户端分析采用理想和非理想连续干扰消除对近用户中断性能产生的差异。推导了用户的精确和渐近中断概率以及吞吐量表达式，并证明远用户和近用户均可以获得全分集阶数。最后，通过仿真验证了理论分析的正确性，得到了标签数量、非理想SIC的残余干扰系数和目标速率等关键参数对用户性能的影响，当标签数量M=5，信噪比γ=-28dB时，其他参数保持不变，远用户的中断性能比单标签提升约10%。

关键词：通信技术环境反向散射多标签非正交多址接入连续干扰消除

不完全SIC下CR-NOMA系统的功率分配算法

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计算机工程 2021年第8期47卷 195-200,209页

作者：周烁仇润鹤东华大学信息科学与技术学院上海201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620

在不完全连续干扰消除(SIC)条件下,对认知无线电-非正交多址混合系统中的次用户总传输速率进行研究,提出一种基于参数变换和KKT条件的功率分配算法。采用非正交多址方式使次用户接入授权信道,在主次用户服务质量、最大发射功率等约束条... 详细信息

在不完全连续干扰消除(SIC)条件下,对认知无线电-非正交多址混合系统中的次用户总传输速率进行研究,提出一种基于参数变换和KKT条件的功率分配算法。采用非正交多址方式使次用户接入授权信道,在主次用户服务质量、最大发射功率等约束条件下,通过参数变换对原约束条件进行改写设计新的优化问题,并利用KKT条件求解最优功率分配因子进而实现系统中次用户总传输速率的最大化。仿真结果表明,与CNPA算法和等功率分配算法相比,该算法可明显提高系统中次用户的总传输速率,并且对于不完全SIC具有更强的承受能力。

关键词：非正交多址接入认知无线电连续干扰消除功率分配服务质量

MIMO-NOMA系统中SIC接收方法的研究

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MIMO-NOMA系统中SIC接收方法的研究

作者：黄靖雯桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动用户对无线服务的需求飞速增长,为了保障移动通信服务的可持续性,可采用非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)方案,允许多个用户通过叠加编码和连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)共享相同的... 详细信息

随着移动用户对无线服务的需求飞速增长,为了保障移动通信服务的可持续性,可采用非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)方案,允许多个用户通过叠加编码和连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)共享相同的时频资源,而多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)与NOMA的结合被认为是可以提高系统容量和频谱效率的多址接入技术。在MIMO-NOMA系统中,干扰消除和信号检测是提高频谱效率和保障系统性能的关键技术,然而SIC接收方法在实际应用中会存在一些限制,如误差传播问题以及SIC接收机对信道状态信息(Channel State Information,CSI)的准确性非常敏感。针对这两个问题,本文分别从传统通信信号处理以及深度学习信号处理的角度入手,对下行MIMO-NOMA系统中的SIC接收方法展开研究,主要的工作内容如下:1、针对SIC接收方法中的误差传播问题,首先建立两种误差传播模型,并以其中的模型2为参考,分析了SIC误差传播对MIMO-NOMA系统性能的影响;然后提出了一种主动引入干扰项的SIC检测算法,在每次更新检测权重矩阵时加入前用户因未能完全解码而产生的残余信号项,重新构造检测权重矩阵,使得残余信号对后续用户信号检测的影响进一步减小。该算法适用于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)以及迫零(Zero Forcing,ZF)准则,最后通过系统仿真,验证了所提出的SIC检测算法在运用两种准则时,都能够有效提升接收端的误码率(Bit Error Ratio,BER)性能。2、为了解决传统通信信号检测时获取精确的信道状态信息较为困难的问题,提出了基于深度学习的MIMO-NOMA信号的SIC接收方法,只需单个深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)信号检测模型即可完成信号估计与检测。首先在DNN模型的训练过程中,设计了合适的标签数据,便于在输出层将信号恢复问题视为分类问题;然后通过最小化损失函数,训练获得稳健的DNN模型,在进行实际的信号检测时将MIMO-NOMA信号送入DNN模型,该检测模型即可同时恢复出不同用户的信号,从而不存在误差传播的问题;最后对该方法进行了数值仿真,实验结果表明基于深度学习的DL-SIC接收机相对于传统的SIC接收机具有更好的性能,即使在有限的信道状态信息下也能够正确解码出用户信号,具有较强的鲁棒性。

关键词：多输入多输出非正交多址连续干扰消除深度神经网络