检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三臂临床试验连续型变量非劣效评判法的比较

三臂临床试验连续型变量非劣效评判法的比较

作者：刘丽霞南方医科大学

学位级别：硕士

目的和意义近年来,随着科技和医疗卫生事业的发展,国内外创新药物临床试验逐年增多,临床上某些领域虽然已存在一些有效药物,但是这些药物存在一定的缺陷,如副作用多、价格昂贵、使用繁琐、患者依从性低等。而一些新研发的药物虽然疗效... 详细信息

目的和意义近年来,随着科技和医疗卫生事业的发展,国内外创新药物临床试验逐年增多,临床上某些领域虽然已存在一些有效药物,但是这些药物存在一定的缺陷,如副作用多、价格昂贵、使用繁琐、患者依从性低等。而一些新研发的药物虽然疗效上未必能够提高,但因其具有安全性高、耐药性小、价格低廉、使用方便、患者依从性高等优点仍然值得推广使用。如何有效筛选和评价这些药物,借助常规无效假设的优效性临床试验已难以胜任,非劣效试验设计应运而生并越来越受到大家的青睐。早期的非劣效临床试验主要集中在“阳性对照”的两臂非劣效试验设计研究,虽然两臂非劣效研究设计简单、操作方便、更符合伦理,但是随着研究发展和应用深入,发现两臂非劣效试验在研究设计、数据分析和结果解释上还是存在着很大的缺陷。其中最大的问题是缺乏安慰剂组,试验药物的疗效无法直接确定。而同时伴以安慰剂组和阳性对照组作为对照进行试验药物非劣效判定的三臂非劣效临床试验,弥补了仅以阳性药作为对照的两臂非劣效临床试验不能直接评估检测敏感性和难以确保恒定性假设的先天性不足。ICH E10早在2000年就将三臂非劣效试验设计称为“金标准”设计。也有学者甚至提出在伦理允许的条件下,必须使用三臂非劣效临床试验设计进行试验药物非劣效的评判。目前有关三臂临床试验连续型变量的非劣效评判问题,已有多位学者提出适用于不同情况的解决方法,Pigeot等在2003年提出数据服从正态分布且方差齐性时基于均差之比的假设检验和基于Fieller原理的置信区间估计方法,在预先设定阈值(e)的条件下,若试验药物与安慰剂疗效之差大于阳性对照药物与安慰剂疗效之差的100θ%,即可得出非劣效的结论。2008年,Hasler等研究发现,当数据服从正态分布但方差不齐时,Pigeot法的第一类错误率会偏离预先设定的第一类错误水平,提出了根据Welch基本思想对自由度进行校正的校正t检验,同时也给出了基于Fieller原理的置信区间估计方法。2009年,Munzel等提出了一种用秩次来代替原始数据,基于相对疗效的非参数统计推断。而以均差之比作为统计量的Bootstrap法则利用Bootstrap再抽样技术,在原始数据中进行大量有放回的重复抽样,在预先设定的可信度水平上,获得均差之比的置信区间,以其限值是否超出预先设定的阈值进行非劣效的推断。本文对目前已存在的四种三臂临床试验连续型变量非劣效统计推断方法进行比较和总结,探讨其适用范围及各自的优缺点,提出方法学的选择策略,为三臂非劣效临床试验进一步应用提供理论支持和参考依据。方法借助SAS9.1统计分析系统采用Monte Carlo计算机模拟技术,在预先设定的模拟条件下,将各种三臂临床试验连续型变量的非劣效统计推断方法的第一类错误率(α)和检验效能(power)进行模拟比较。 α-模拟实验的具体实施步骤为：第一步,设定阳性对照组和安慰剂组参数;第二步,按照无效假设计算试验组的均数;第三步,固定阳性对照组和安慰剂组的样本量,改变试验组的样本量,按照预先设定的均数和标准差分别产生100000个服从事先设定不同分布条件的随机样本,分别进行Pigeot法和Halser法的a-模拟,依次改变阳性对照组和安慰剂组的样本含量,分别进行模拟,得出模拟实验的第一类错误率。由于Munzel法和Bootstrap法的Monte Carlo模拟非常耗时,故设定模拟次数为1000次;第四步,判定各次模拟是否发生第一类错误;第五步,计算第一类错误发生率,并进行四种评判法的比较。当连续型变量服从正态分布但方差不齐时,α-模拟实验基本步骤的不同之处为：改变试验组、阳性对照组和安慰剂组三组的样本比例的同时改变三组的标准差比例进行模拟,得出模拟实验的第一类错误率。 Power模拟实验的实施步骤为：第一步,设定阳性对照组和安慰剂组参数;第二步,取(μE-μP)/(ER-μP)的不同比值,作为不同的备择假设,计算相应的试验组均数;第三步,按照预先设定的均数和标准差分别产生100000个服从事先设定不同分布条件的随机样本,分别进行Pigeot法、Halser法的power模拟,Munzel法和Bootstrap法的模拟次数为1000次;第四步,判定各次模拟是否拒绝无效假设;第五步,计算拒绝无效假设的发生率,即为检验效能power。结果当连续型变量服从正态分布且方差齐性时,Pigeot法的t检验无论在小样本(n50)情况下,第一类错误率始终保持在预先设定的第一类错误水平附近,在一定的样本含量下检验效能达到了事先设定的水平,且随着(μE-μP)/(μR-μP)比值和样本含量的增大而增大,表现出非常稳健的统计性能。其Fieller’s置信区间估计在大样本时,第一类错误率波动范围在10%以内,稳健性好,但在小样本时,有极

关键词：三臂临床试验连续型变量 Monte Carlo模拟第一类错误检验效能

基于改进连续型遗传算法的乡村垃圾站选址方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2023年第S1期43卷 302-306页

作者：彭阳余芳强张铭齐昊许璟琳上海建工四建集团有限公司工程研究院上海201103 同济大学土木工程学院上海200092

乡村的集中式垃圾站的选址关乎生态文明和居民日常生活,需要科学合理的设施选址方法来提高覆盖效率、降低环境影响。针对乡村地区广泛、垃圾站数量多、影响因素复杂、难以人工规划的问题,根据乡村环境特点,提出一种基于改进连续型遗传... 详细信息

乡村的集中式垃圾站的选址关乎生态文明和居民日常生活,需要科学合理的设施选址方法来提高覆盖效率、降低环境影响。针对乡村地区广泛、垃圾站数量多、影响因素复杂、难以人工规划的问题,根据乡村环境特点,提出一种基于改进连续型遗传算法的乡村垃圾站选址方法。首先,提出基于二阶Voronoi图的确定垃圾站初始位点的算法,提高优化的针对性;然后,改进多输出遗传算法,引入连续变量来表达垃圾站规模;最后,实地采集福建省某行政村的地理数据,求解得到优化环境影响与覆盖率的方案,并验证了连续变量改进的效果。

关键词：垃圾站选址遗传算法连续型变量 Voronoi图

“生产调度问题”关于连续变量的EXCEL算法实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国市场 2008年第36期 48-49页

作者：李琦陈玉新辽宁石油化工大学经济管理学院

生产调度问题是动态规划理论常见的一种类型,但求解时更适合离散型变量的情况,本文针对连续型和变量取值较多的实例,并用EXCEL演示运算,具有明显的实际意义。

关键词：动态规划生产调度连续型变量 EXCEL

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双变量决策树算法研究

双变量决策树算法研究

作者：刘彪首都经济贸易大学

学位级别：硕士

决策树因其模型解释性强、分类速度快和使用门槛低等特点,成为数据挖掘领域应用最广的分类算法。但随着数据结构的日益复杂,互相相关的连续型变量取代离散的分类型变量成为数据挖掘的重点分析对象。传统决策树在每个节点选取单一变量进... 详细信息

决策树因其模型解释性强、分类速度快和使用门槛低等特点,成为数据挖掘领域应用最广的分类算法。但随着数据结构的日益复杂,互相相关的连续型变量取代离散的分类型变量成为数据挖掘的重点分析对象。传统决策树在每个节点选取单一变量进行划分的方式忽视了变量之间的相关性,且容易生成结构非常的复杂的树。同时,传统决策树遍历连续型变量取值的处理方式划分效率非常低。近年来,很多学者将其他模型引入决策树算法,从选择划分变量的标准和划分规则的创新这两个核心方面优化算法。多变量树兼顾变量间相关性的同时简化了树的结构,结合统计检验的方法从根本上解决了决策树不擅长处理连续型自变量的问题。本文在这些思想的基础上,提出了一系列基于线性判别分析的双变量决策树算法,在节点处采用双变量线性判别函数进行划分,并以不纯性度量与方差分析检验p值作为选择划分变量的标准。求解过程可以理解为将变量对的选择与线性判别函数参数的估计同时放到不纯性下降最大的优化目标下进行寻优求解,在不降低分类精度和算法解释性的同时降低生成树的复杂度,并提高算法对连续型自变量的划分效率。通过数值模拟验证了本文算法在多维正态分布上的分类精度和模型复杂度都优于CART算法。为验证算法具有良好的适用性,将本文算法应用于Iris、BC和Fish三个真实数据集,并通过与主流分类算法的比较,发现算法在分类精度、模型复杂度和可视化方面都具有很好的性能,但在LDA表现不好时分类精度有待提高。

关键词：分类问题连续型变量多变量决策树 CART算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

换热网络优化的换热单元拆分策略

建模与仿真 2022年第3期11卷 693-706页

作者：汪豪崔国民徐玥肖媛张冠华上海理工大学能源与动力工程学院上海

固定投资费用和换热单元负荷制约关系的影响随着换热网络优化进程的推进逐步加深,致使优化易陷入局部极值。基于上述原因,本文提出一种可提升个体结构整型变量和连续型变量优化能力的单元拆分策略,该策略将已存单元的部分负荷拆分到与... 详细信息

固定投资费用和换热单元负荷制约关系的影响随着换热网络优化进程的推进逐步加深,致使优化易陷入局部极值。基于上述原因,本文提出一种可提升个体结构整型变量和连续型变量优化能力的单元拆分策略,该策略将已存单元的部分负荷拆分到与之相关联流股的新生单元,利用结构竞争作用促使换热连接和热负荷配置形成更优选择。采用两种大规模算例验证本文提出的策略,结构进化过程和量化结果表明:策略可有效促进大规模换热网络全局优化的换热关系优选进程,具备良好的跳出局部极值能力,取得了优于已有文献的结果。

关键词：整型变量连续型变量拆分策略竞争关系

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一类离散变量的回归模型

高校应用数学学报A辑(中文版) 1987年第1期 100-111页

作者：李伯海甘肃省经济管理学院

在实际工作中,建立离散变量的回归预报方程是一个不可回避的问题。本文采用了将回归模型化成方差分析模型的统计思想,并将正交试验法应用于试验的方案设计,给出了离散变量回归模型参数估计的一种简单的计算方法,讨论了模型的应用,列举... 详细信息

在实际工作中,建立离散变量的回归预报方程是一个不可回避的问题。本文采用了将回归模型化成方差分析模型的统计思想,并将正交试验法应用于试验的方案设计,给出了离散变量回归模型参数估计的一种简单的计算方法,讨论了模型的应用,列举了它在生物和成矿预测方面的应用实例。

关键词：回归模型方差分析响应变量离散型定理引理概率论连续型变量 LSE 离散变量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

随机变量及分布函数

高等函授学报（自然科学版） 1996年第5期9卷 33-38页

作者：徐德义中国地质大学数学教研室

概率论是研究大量随机现象的数量规律的数学分支。研究随机变量和分布函数是它的重要任务,而且概率论中所研究的也大都局限于能用随机变量来描述的随机现象。另外。

关键词：随机变量分布函数概率论数学分析离散型变量连续型变量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不可忽视变量的离散与连续

福建中学数学 2011年第9期 6-8页

作者：姜卫东江苏省扬州中学

中学数学中，涉及到的变量有些是离散型变量、有些是连续型变量，在平时的命题和教学中一定要加以区分，否则就会产生错误．而且在近年的高考中，经常也会对这两类变量进行考查． 1．不可忽视离散型变量的特殊性在编制试题时，如果不... 详细信息

中学数学中，涉及到的变量有些是离散型变量、有些是连续型变量，在平时的命题和教学中一定要加以区分，否则就会产生错误．而且在近年的高考中，经常也会对这两类变量进行考查． 1．不可忽视离散型变量的特殊性在编制试题时，如果不考虑离散型变量的特殊性，而用连续型变量的定势思维来命题，编制的试题就会出现科学性错误．

关键词：离散型连续型变量科学性错误中学数学定势思维特殊性命题试题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关于组距式分组的理论探讨

统计与决策 2008年第18期24卷 15-16页

作者：白先春南京财经大学统计系南京210046

组距式分组是统计分组理论中的重要组成部分,文章针对目前组距式分组理论中存在的某些不足,提出了改进与完善的方法。

关键词：组距式分组连续型变量异距分组