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无差异切换技术下的违章车辆视觉跟踪方法

科技通报 2013年第12期29卷 227-229页

作者：陆红蕾江苏信息职业技术学院物联网工程系江苏无锡214011

传统的车辆跟踪方法,多以主动监控为主,后期的跟踪要靠多监视器中的人工识别,缺少监视器主动识别切换跟踪的功能,在干扰状态下完成无差异车辆跟踪图像切换存在干扰难以识别、切换延迟、跟踪丢失等问题。提出基于区域匹配和卡尔曼滤波违... 详细信息

传统的车辆跟踪方法,多以主动监控为主,后期的跟踪要靠多监视器中的人工识别,缺少监视器主动识别切换跟踪的功能,在干扰状态下完成无差异车辆跟踪图像切换存在干扰难以识别、切换延迟、跟踪丢失等问题。提出基于区域匹配和卡尔曼滤波违章车辆无差异切换的视觉智能跟踪方法,在切换过程中基于卡尔曼滤波器预测车辆的位置,补偿切换识别延迟,按照车辆的行驶状态和原始所属车道是否一致,进行无差异切换,完成跟踪。实验结果说明,该种方法在不同的天气环境和交通车流下均有较高的鲁棒性和准确性,车辆违章跟踪方法的跟踪效率、误跟踪率以及漏跟踪率都优于传统方法,具有较高的应用价值。

关键词：违章车辆视觉跟踪区域匹配

智能交通中的图像预处理与特定违章车辆的研究

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智能交通中的图像预处理与特定违章车辆的研究

作者：田鹏首都师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着科技的进步、计算机技术与通讯技术的发展,人们开始把目光聚焦到利用视频技术对交通进行改造。在这种背景下,智能交通系统应运而生。而在智能交通领域中图像的预处理和违章车辆检测是关键的两项技术。图像预处理的效果直接... 详细信息

近年来,随着科技的进步、计算机技术与通讯技术的发展,人们开始把目光聚焦到利用视频技术对交通进行改造。在这种背景下,智能交通系统应运而生。而在智能交通领域中图像的预处理和违章车辆检测是关键的两项技术。图像预处理的效果直接影响着后续的一系列检测,而违章车辆检测是智能交通的一个核心功能,它直接联系着交通运输的安全问题。本文将深入研究这两个方面,主要工作如下：图像的预处理方面：对常见的滤波算法进行分析,在此基础上提出“近均值”的概念,并设计相应的滤波算法。首先,对滤波窗口尺寸采用自适应的方式,在排除部分可疑噪声数据后,对剩余数据计算均值。其次,提出三种计算近均值的规则和两种噪声判断方案,并组合设计了九种滤波算法。在与均值滤波、中值滤波及部分改进的滤波算法进行实验对比后,确定本文提出的第7种滤波算法具有更好的滤波效果,并能适应不同类型的噪声,其普适性和实用性进一步增强。违章车辆检测方面：通过对传统算法的研究,提出了改进的车辆中心检测算法,利用上一辆车的违章情况作为新到车辆的判定依据,此算法极大地提高了检测率。此外,在研究过程中,我们还运用了背景差分法进行背景和运动物体的分离,并在此基础上参考运动物体的几何特征,实现了机动车辆的筛选。实验表明该算法相对于传统的检测方法而言,能更好地实现对违章车辆的检测。

关键词：近均值自适应滤波快速滤波中值滤波均值滤波违章车辆车辆中心检测算法

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违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用

中国交通信息化 2015年第3期 119-121页

作者：白汝庆辽宁省高速公路管理局辽宁沈阳110003

违章车辆黑名单系统是人工将各类逃费、超限、肇事等车辆信息生成违章车辆数据,形成黑名单参数表后下发至收费车道中,通过车牌识别系统抓拍车牌、黑名单系统自动对比、车道收费软件报警等功能实现查获各类违章车辆的目的。

关键词：违章车辆黑名单车牌自动识别收费软件报警查获车辆

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基于双目视觉的违章车辆检测与跟踪系统设计

中小企业管理与科技 2020年第19期4卷 194-196页

作者：王朋张四海吴非孙永良乔羽青岛海信网络科技股份有限公司山东青岛266000 青岛海信网络科技股份有限公司华南分公司山东青岛266000 青岛聚好联科技有限公司山东青岛266000 青岛海信网络科技股份有限公司北方分公司山东青岛266000

在大多数的交通事故中,车辆的违章行为是最主要的诱导因素。为了尽可能地减缓交通拥堵问题,维护交通秩序,需要开展对基于双目视觉的违章车辆检测与跟踪系统设计研究。通过对其摄像、工业控制装置等硬件和基于双目视觉的车辆视频图像获... 详细信息

在大多数的交通事故中,车辆的违章行为是最主要的诱导因素。为了尽可能地减缓交通拥堵问题,维护交通秩序,需要开展对基于双目视觉的违章车辆检测与跟踪系统设计研究。通过对其摄像、工业控制装置等硬件和基于双目视觉的车辆视频图像获取、运行车辆跟踪、车辆违章检测等软件进行设计,并通过实验证明该系统与文献系统相比检测精度更高。

关键词：双目视觉违章车辆检测跟踪系统