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多目标优化的进化环境模型及实现

计算机学报 2014年第12期37卷 2530-2547页

作者：郑金华申瑞珉李密青邹娟袁琦钊湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

传统多目标进化算法主要是模仿生物自身的进化过程,没有考虑环境对进化的作用,缺乏能动的、指导性的搜索.提出一种基于进化环境的多目标进化模型,利用进化环境记录群体进化过程中产生的知识信息,并反过来指导群体搜索,实现环境与群体的... 详细信息

传统多目标进化算法主要是模仿生物自身的进化过程,没有考虑环境对进化的作用,缺乏能动的、指导性的搜索.提出一种基于进化环境的多目标进化模型,利用进化环境记录群体进化过程中产生的知识信息,并反过来指导群体搜索,实现环境与群体的共同进化.此外,给出基于进化环境的多目标进化模型的一种算法实现,利用环境域和单元域表示进化环境,设置了一组环境规则,从而实现进化环境对进化群体的约束、促进和导向作用.通过与5个代表性经典多目标进化算法,对12个具有不同特征和不同求解难度的测试函数,在Generational Distance、Hypervolume和Inverted Generational Distance三项性能指标上进行比较实验,验证了文中所提出的算法具有良好的收敛性和综合性能.

关键词：进化模型进化环境多目标优化多目标进化算法

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基于基因表达调控的进化模型

清华大学学报（自然科学版） 2002年第1期42卷 135-138页

作者：周晴计宏凯李衍达清华大学自动化系北京100084

为了研究生物进化过程中高级复杂结构的出现和不同复杂程度的各种结构并存的现象 ,建立了一个简单的进化模型。在模型中 ,考虑了基因的表达调控过程 ,借鉴了生命作为复杂系统的自组织现象 ,提出了基因突变产生的系列突变效果。在模仿生... 详细信息

为了研究生物进化过程中高级复杂结构的出现和不同复杂程度的各种结构并存的现象 ,建立了一个简单的进化模型。在模型中 ,考虑了基因的表达调控过程 ,借鉴了生命作为复杂系统的自组织现象 ,提出了基因突变产生的系列突变效果。在模仿生物的进化的实验过程中 ,出现了由简单结构向复杂结构进化的趋势。对这一过程进行了理论分析 ,将模型推广到多个物种的情况 ,并结合生物学中的现象 ,得出了结论 :生物演化过程中 ,同时存在进化与退化的趋势 ;高级复杂结构的出现是在一定的外界环境下。

关键词：进化模型自组织复杂性基因调控基因表达生物进化过程调控规律

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基于进化模型的建筑设计优化技术研究

科学技术创新 2023年第18期 128-131页

作者：王祥龙孙伟伟基准方中建筑设计股份有限公司济南分公司山东济南山东建勘集团有限公司山东济南

为进一步提高建筑设计过程中的空间利用情况,本研究引入遗传算法中的进化模型作为建筑设计优化手段,所得研究结论如下:(1)阐述了遗传算法以及进化模型的重要内容,并将其与建筑设计优化过程进行结合,得到基于进化模型的建筑设计优化方法;... 详细信息

为进一步提高建筑设计过程中的空间利用情况,本研究引入遗传算法中的进化模型作为建筑设计优化手段,所得研究结论如下:(1)阐述了遗传算法以及进化模型的重要内容,并将其与建筑设计优化过程进行结合,得到基于进化模型的建筑设计优化方法;(2)采用相关软件建立分析模型,并对算例进行分析,分析结果表明遗传算法中的进化模型能够很好的应用于建筑设计优化工作。本文所研究内容对于后续建筑设计优化工作的开展具有一定借鉴意义。

关键词：进化模型遗传算法建筑规划设计

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过分自信的进化模型

心理科学进展 2014年第4期22卷 693-701页

作者：代涛涛佐斌徐富明索玉贤青少年网络心理与行为教育部重点实验室华中师范大学心理学院暨湖北省人的发展与心理健康重点实验室武汉430079

过分自信有狭义和广义之分,狭义的过分自信是指人们对自身绝对水平的高估,使得对自己的评价优于实际水平,广义的过分自信是一种非理性的过于优化的估计,还包括对自身相对水平的高估。基于进化心理学理论和生态理性假设提出的进化模型认... 详细信息

过分自信有狭义和广义之分,狭义的过分自信是指人们对自身绝对水平的高估,使得对自己的评价优于实际水平,广义的过分自信是一种非理性的过于优化的估计,还包括对自身相对水平的高估。基于进化心理学理论和生态理性假设提出的进化模型认为,过分自信是一种快速启发式认知策略,在适应和生存中具有优势,是进化选择的结果。根据对个体知觉偏差的不同假设,进化模型分为二项式模型和正态模型,都得出了一致的研究结论。与过分自信的自我提升理论、权重差异理论和信息差异理论相比较,进化模型具有许多优点,但也存在一些不足,需要进一步对其进行探讨和检验。

关键词：过分自信进化模型自我提升理论权重差异理论信息差异理论

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基于进化模型的建筑设计优化技术的探究

居舍 2023年第17期 74-77页

作者：陈祚衡广东省城乡规划设计研究院有限责任公司

随着经济发展，建筑工程规模不断扩大，建筑设计标准日益提升，为解决建筑设计中的矛盾问题，保障建筑设计品质。本文将对基于进化模型的建筑空间优化思路进行充分研究，分析现有的建筑设计不足，并提出安全、高效的解决措施，提高建筑... 详细信息

随着经济发展，建筑工程规模不断扩大，建筑设计标准日益提升，为解决建筑设计中的矛盾问题，保障建筑设计品质。本文将对基于进化模型的建筑空间优化思路进行充分研究，分析现有的建筑设计不足，并提出安全、高效的解决措施，提高建筑设计可靠性，进而促进建筑工程设计可持续发展。研究发现，基于进化模型的建筑优化方法具有较高的应用价值，可为建筑设计与施工带来便利。

关键词：建筑设计进化模型优化技术技术应用

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耗散结构视角下生态型物流园区进化模型研究

上海理工大学学报 2014年第5期36卷 473-478页

作者：张季平刘媛华上海理工大学管理学院上海200093

为探究生态型物流园区实现可持续发展的进化机理,运用耗散结构理论对生态型物流园区已具备的条件进行分析,构建了基于logistic生长曲线的进化模型,发现生态型物流园区的发展经历了物种植入期、种群发展期、郁闭稳定期和种群蜕变期4个阶... 详细信息

为探究生态型物流园区实现可持续发展的进化机理,运用耗散结构理论对生态型物流园区已具备的条件进行分析,构建了基于logistic生长曲线的进化模型,发现生态型物流园区的发展经历了物种植入期、种群发展期、郁闭稳定期和种群蜕变期4个阶段,并循环往复、不断演进,进而形成了进化的复合logistic生长曲线.研究表明,生态型物流园区实现可持续发展,有两个主要途径:一是通过园区内部的不断集成与优化引入负熵流,从而减缓总熵的增加速度;二是通过对园区内外部要素的调控,使得园区功能不断升级,从而进入新的演化周期.

关键词：生态型物流园区耗散结构理论进化模型

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泛在学习环境下的学习资源进化模型构建

中国电化教育 2011年第9期 80-86页

作者：杨现民余胜泉北京师范大学现代教育技术研究所北京100875

学习资源是泛在学习生态系统的核心要素,泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源。文章阐述了泛在学习资源进化的概念和内涵,在综合分析当前e-Learning领域的资源进化发展现状的基础上,提出了泛在学习资源的进化模型,... 详细信息

学习资源是泛在学习生态系统的核心要素,泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源。文章阐述了泛在学习资源进化的概念和内涵,在综合分析当前e-Learning领域的资源进化发展现状的基础上,提出了泛在学习资源的进化模型,并对资源的生命周期、资源进化的动力及养料来源、资源进化过程中的保障机制环境和关键技术等进行了阐述,最后依据进化模型预设了泛在学习资源的两种进化模式,期望为接下来泛在学习资源进化的系统研究提供宏观指导。

关键词：泛在学习学习资源资源进化进化模型进化模式

智慧学习资源进化框架、模型研究——基于多目标优化视角

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电化教育研究 2020年第12期41卷 59-64页

作者：赵玲朗范佳荣唐烨伟庞敬文钟绍春东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心吉林长春130117

在智慧教育逐渐普及的背景下,学习资源应具备共享性、进化性、个性化和智能化等特点,然而当前面向智慧学习的学习资源进化无法自适应学习者动态调整的学习需求。基于此,文章提出从多目标优化视角综合考虑学习者个性化和智慧化学习过程... 详细信息

在智慧教育逐渐普及的背景下,学习资源应具备共享性、进化性、个性化和智能化等特点,然而当前面向智慧学习的学习资源进化无法自适应学习者动态调整的学习需求。基于此,文章提出从多目标优化视角综合考虑学习者个性化和智慧化学习过程中对资源的多种需求,建立了一种面向实际智慧学习场景的学习资源进化框架和学习者—资源多目标优化模型,依据学习者的认知水平、媒介类型偏好、学习内容偏好、学习时间预期等需求,进行最优化求解;利用智能优化算法实现学习资源进化过程中的动态调整。

关键词：资源进化智慧学习进化模型多目标优化

以雾灵山夜蛾科为材料评估进化模型对DNA条码分类的影响

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昆虫学报 2012年第10期55卷 1193-1204页

作者：迟美妍韩辉林高强杨聪慧金倩李俊陈付强武春生张爱兵首都师范大学生命科学学院北京100048 东北林业大学林学院哈尔滨150000 中国科学院动物研究所动物进化与系统学重点实验室北京100101

为了探究进化模型对DNA条形码分类的影响,本研究以雾灵山夜蛾科44个种的标本为材料,获得COI基因序列。使用邻接法(neighbor-joining)、最大简约法(maximum parsimony)、最大似然法(maximum likelihood)以及贝叶斯法(Bayesian inference... 详细信息

为了探究进化模型对DNA条形码分类的影响,本研究以雾灵山夜蛾科44个种的标本为材料,获得COI基因序列。使用邻接法(neighbor-joining)、最大简约法(maximum parsimony)、最大似然法(maximum likelihood)以及贝叶斯法(Bayesian inference)构建系统发育树,并且对邻接法的12种模型、最大似然法的7种模型、贝叶斯法的2种模型进行模型成功率的评估。结果表明,邻接法的12种模型成功率相差不大,较稳定;最大似然法及贝叶斯法的不同模型成功率存在明显差异,不稳定;最大简约法不基于模型,成功率比较稳定。邻接法及最大似然法共有6种相同的模型,这6种模型在不同的方法中成功率存在差异。此外,分子数据中存在单个物种仅有一条序列的情况,显著降低了模型成功率,表明在DNA条形码研究中,每个物种需要有多个样本。

关键词：鳞翅目夜蛾科 COI基因进化模型 DNA条形码系统发育树物种鉴定