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文献类型

  • 2 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 理学
    • 2 篇 系统科学
    • 1 篇 数学

主题

  • 3 篇 近点梯度法
  • 2 篇 说话人自适应
  • 2 篇 本征音子
  • 1 篇 语音识别
  • 1 篇 低秩约束
  • 1 篇 凸非负矩阵分解
  • 1 篇 组稀疏约束
  • 1 篇 nesterov-类外推技...
  • 1 篇 karush-kuhn-tuck...
  • 1 篇 稀疏组lasso约束
  • 1 篇 半非负矩阵分解

机构

  • 1 篇 解放军信息工程大...
  • 1 篇 信息工程大学
  • 1 篇 东北师范大学

作者

  • 2 篇 张文林
  • 1 篇 屈丹
  • 1 篇 李弼程
  • 1 篇 张连海
  • 1 篇 陈琦
  • 1 篇 王一

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=近点梯度法"
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语音识别中基于低秩约束的本征音子说话人自适应方法
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电子与信息学报 2014年 第4期36卷 981-987页
作者： 张文林 张连海 陈琦 李弼程 解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州450002
该文提出一种基于低秩约束的本征音子（Eigenphone）说话人自适应方法。原始的本征音子说话人自适应方法在自适应语料充分时具有很好的效果，然而当自适应语料不足时，出现严重的过拟合现象，导致自适应后的系统可能比自适应前的系统还... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应
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通信学报 2015年 第9期36卷 47-54页
作者： 屈丹 张文林 信息工程大学信息系统工程学院 河南郑州450000
本征音子说话人自适应方法在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象,提出了一种基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应算法。首先给出隐马尔可夫—高斯混合模型下本征音子说话人自适应的基本原理;然后将稀疏组LASSO正则化引入... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
凸与半非负矩阵分解的近点梯度方法研究
凸与半非负矩阵分解的近点梯度方法研究
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引用
作者： 王一 东北师范大学
学位级别：硕士
非负矩阵分解是高维非负数据降维中的一类重要数学模型,最近已经得到了大量研究观测。半非负矩阵分解与凸非负矩阵分解是针对一般数据而被Ding等[9]引入,他们是非负矩阵分解的推广,使得数据更有解释性。Ding等[9]提出了乘法更新策略,但... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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