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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 3 篇 近似解可行化
  • 2 篇 旅行商问题
  • 2 篇 车辆路径问题
  • 1 篇 灵敏度分析
  • 1 篇 吸引力
  • 1 篇 蚁群算法
  • 1 篇 自适应混合蚁群算...
  • 1 篇 子回路组合
  • 1 篇 爬山法
  • 1 篇 自适应蚁群算法
  • 1 篇 带容量约束车辆路...

机构

  • 2 篇 北京交通大学
  • 1 篇 武汉理工大学
  • 1 篇 清华大学

作者

  • 2 篇 申金升
  • 2 篇 刘志硕
  • 1 篇 关伟
  • 1 篇 辜勇
  • 1 篇 刘迪
  • 1 篇 柴跃廷

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=近似解可行化"
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自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
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东北大学学报（自然科学版） 2023年 第12期44卷 1686-1695,1704页
作者： 辜勇 刘迪 武汉理工大学交通与物流工程学院 湖北武汉430063
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,... 详细信息
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基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
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控制与决策 2005年 第5期20卷 562-566页
作者： 刘志硕 申金升 柴跃廷 清华大学自动化系 北京100084 北京交通大学系统工程研究所 北京100044
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键... 详细信息
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车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现
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引用
管理科学学报 2007年 第3期10卷 15-22页
作者： 刘志硕 申金升 关伟 北京交通大学交通运输学院系统工程与控制研究所 北京100044
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作... 详细信息
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