检索结果-南通市图书馆

管理工程学报 2009年第2期23卷 116-118,91页

作者：韩曙光吴丽华胡觉亮浙江理工大学理学院浙江杭州310018

本文主要研究一类二级供应链中的运输问题,这里是指由若干仓库和零售商组成的供应链,物品从仓库运出,到达客户,以满足客户的需求。分单仓库、多仓库和多产品三种情形分别建立数学模型,设计相应的近似算法,并通过实例讨论了算法的有效性。

关键词：供应链运输问题数学模型近似算法

一个带中转和直销的多产品运输问题及其遗传算法

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山东大学学报（理学版） 2012年第7期47卷 121-126页

作者：马宇红孙淑芬西北师范大学学报编辑部甘肃兰州730070 西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

研究了具有多个生产商、多个中转销售中心和多个客户的多产品运输问题。基于运输成本最小原则,建立了一个带有中转和直销的多产品运输问题的数学模型;采用基于优先权的染色体编码方法构造了求解该问题的遗传算法。实证分析表明该算法能... 详细信息

研究了具有多个生产商、多个中转销售中心和多个客户的多产品运输问题。基于运输成本最小原则,建立了一个带有中转和直销的多产品运输问题的数学模型;采用基于优先权的染色体编码方法构造了求解该问题的遗传算法。实证分析表明该算法能够快速有效地求解多产品运输问题。

关键词：运输问题优先权编码遗传算法中转直销

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供需量有上下界的运输问题

系统工程理论与实践 1993年第6期13卷 45-51页

作者：刘晓华湖南财经学院信息系

设表1为原最优方案。如果对原最优方案适当增加运量,例如象表2那样,运量增加了10单位,但运费却下降了60单位。这种“比原最优方案多运物质运费反而更少”的现象,文[1]称之为运输问题“悖论”。一个自然的问题是,如何增加运量使得运费下... 详细信息

设表1为原最优方案。如果对原最优方案适当增加运量,例如象表2那样,运量增加了10单位,但运费却下降了60单位。这种“比原最优方案多运物质运费反而更少”的现象,文[1]称之为运输问题“悖论”。一个自然的问题是,如何增加运量使得运费下降最多。不妨称此问题为“挖潜”问题。显然,解决“挖潜”问题是有实际意义的。文[2][3]考虑了如何“挖潜”。文[2]实际上得到一个“挖潜”的方法。

关键词：运输问题供需量产销平衡

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基于表上作业原理的运输问题计算机寻优算法

重庆大学学报（自然科学版） 2019年第10期42卷 92-105页

作者：沈玲曾强常梦辉河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 河南理工大学能源科学与工程学院河南焦作454000

针对运输问题寻优的高度复杂性,提出了一种基于表上作业原理的计算机寻优算法。在算法中,采用“最小元素法”获取初始基可行解,采用“位势法”获取检验数数组,采用“递归过程”获取闭合回路数组,根据闭合回路数组和基可行解获取调整量,... 详细信息

针对运输问题寻优的高度复杂性,提出了一种基于表上作业原理的计算机寻优算法。在算法中,采用“最小元素法”获取初始基可行解,采用“位势法”获取检验数数组,采用“递归过程”获取闭合回路数组,根据闭合回路数组和基可行解获取调整量,根据闭合回路数组、调整量对基可行解进行调整,通过While循环不断寻优直到最小检验数非负。While循环退出时,若存在0检验数,则任选一个0检验数,以其为起点寻找一个闭合回路数组,通过调整得到随机最优解。应用案例表明,该算法实现了表上作业求解过程的计算机程序化,提高了计算效率、确保了计算准确性。

关键词：计算机寻优算法运输问题表上作业原理递归过程 Excel VBA

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带模糊约束的非平衡运输问题

国防科技大学学报 1991年第3期13卷 90-96页

作者：李登峰国防科技大学系统工程与应用数学系

本文首次提出了两类带模糊约束的非平衡运输问题,并建立了相应的数学模型。此外,研究了它们的表上求解法。最后,给出了一个具体实例。

关键词：非平衡运输模糊约束运输问题

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用检验数判定出现运输问题“悖论”的方法

北方交通大学学报 1989年第1期13卷 74-83页

作者：池宪武

用检验数λij>Cij作为判定出现运输问题“悖论”的条件,比原有的用位势方法判定更具有一般性,更加方便。另外,还对最优解为退化解时的情形作了初步探讨

关键词：运输问题悖论检验数判定

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关于运输问题最优解的进一步讨论

数学的实践与认识 2006年第5期36卷 140-146页

作者：郭鹏曹朝喜西北工业大学管理学院陕西西安710072

首先给出了运输问题最优解的相关概念,将最优解扩展到广义范畴,提出狭义多重最优解和广义多重最优解的概念及其区别.然后给出了惟一最优解、多重最优解、广义有限多重最优解、广义无限多重最优解的判定定理及其证明过程.最后推导出了狭... 详细信息

首先给出了运输问题最优解的相关概念,将最优解扩展到广义范畴,提出狭义多重最优解和广义多重最优解的概念及其区别.然后给出了惟一最优解、多重最优解、广义有限多重最优解、广义无限多重最优解的判定定理及其证明过程.最后推导出了狭义有限多重最优解个数下限和广义有限多重最优解个数上限的计算公式,并举例验证了结论的正确性.

关键词：运输问题多重最优解狭义多重最优解广义多重最优解有限多重最优解无限多重最优解