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中小型物流企业运输调度系统的设计与实现

中小型物流企业运输调度系统的设计与实现

作者：康克非电子科技大学

学位级别：硕士

“全邦快运”这类中小型物流企业,在发展中遇到激烈的市场竞争环境。积极实现企业信息化,才能提升核心竞争力,使企业立于不败之地。物流企业信息化工程庞大,很难一蹴而就。汽车运输调度是物流企业的核心业务,直接影响到企业的效益。因此... 详细信息

“全邦快运”这类中小型物流企业,在发展中遇到激烈的市场竞争环境。积极实现企业信息化,才能提升核心竞争力,使企业立于不败之地。物流企业信息化工程庞大,很难一蹴而就。汽车运输调度是物流企业的核心业务,直接影响到企业的效益。因此,“全邦快运”急需一套汽车运输调度信息系统,解决其生产经营过程中的车辆、线路、人员的管理问题,力求极大的降低企业运营成本,提高服务效率。论文分析了课题的背景、来源、意义。提出了主要研究内容和方法。对汽车运输调度算法、GIS与GPS、非人工点货技术的研究现状进行了归纳总结,为本研究提供理论和实践基础。在对“全邦快运”的实际业务情况进行深入细致的调查研究的基础上,对汽车运输调度系统进行了需求分析,采用用例分析方法,确定了系统的总体用例。并确定车辆管理用例、线路管理用例、调度单管理用例是整个系统的核心关键用例。根据需求分析结果对汽车运输调度系统进行了整体设计,包括纵向的层次架构设计和横向的网络架构设计。设计的重点是汽车运输调度算法。在此基础上对系统进行了功能模块的详细设计、数据结构设计和用户页面设计。由于本系统主要应用于北京等大都市,其汽车运输调度算法受到大都市的交通环境拥堵、限行的约束。应用GIS技术则有效解决了路线的可视问题,便于及时掌握交通情况,根据运输调度算法对车辆进行有效调度。对汽车运输调度系统进行了开发实现,通过部署测试后,进行了试用,试用结果表明,该系统降低了车辆运维成本、提高了运输的频率和准时率,对于提高企业的管理水平和客服质量,确实起到明显的作用。并拓延了二期工程将要继续实现的功能。为下一步工作做好了铺垫。

关键词：物流企业运输调度物流信息化

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中转联盟运输调度问题的遗传算法研究

中转联盟运输调度问题的遗传算法研究

作者：李永生广东工业大学

学位级别：硕士

联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem，AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化，是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本文对遗传算法及其改进算法的理论进行了... 详细信息

联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem，AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化，是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本文对遗传算法及其改进算法的理论进行了探讨，并利用遗传算法对带中转点的AVRP进行了建模与求解，所作的主要工作如下：1．研究了单配送中心中转联盟运输调度问题。结合城市货物运输的具体特点，分析了单配送中心、多中转点的联盟运输调度问题的优越性。在建立优化确定中转点的数学模型的基础上，构造了求解该问题的有效的遗传算法，算法中针对具体问题的特点，采用较新的交叉算子。2．研究了多配送中心中转联盟运输调度问题。在实际的中转运输调度过程中，通常是由多个配送中心共同提供服务，另外在运输调度过程中会受到各种因素的限制，比如车辆容量的限制、需求点附近交通状况的限制等。为了克服实际调度过程中的各种限制，在确定数学模型时引入了需求点易达系数的概念，并构造了问题求解的遗传算法。3．研究了需求随机的中转联盟运输调度问题。在实际的运输调度过程中，很多情况下客户的需求是随机的。本文研究了顾客需求随机的运输调度问题。首先分析了随机分布规律中分布参数与运输调度服务失败的允许次数之间的关系，并在此基础上建立了需求随机的中转联盟运输调度问题数学模型，由于对允许服务失败的次数没有明确限制，使得模型能适应多种实际问题。针对建立的数学模型设计了问题求解的遗传算法，算法中对遗传算子进行了改进。4．研究了网格环境下中转联盟运输调度问题的并行遗传算法。由于AVRP是组合优化中的NP难题，计算量随规模增大呈几何级数增长，构造高效的并行求解算法具有重要的意义。遗传算法潜在的并行性使其非常适合在并行计算环境上实现。本文结合并行遗传算法和网格技术的特点将BSP并行计算模型拓展到网格计算上，给出了网格BSP模型基础上的并行遗传算法设计策略和代码实现。

关键词：运输调度联盟运输调度遗传算法并行算法网格技术

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基于线性规划模型的物流运输调度问题研究

物流技术 2014年第9期33卷 195-197页

作者：安立军刘进郝建林承德石油高等专科学校河北承德067000 河北大学管理学院河北保定071000

利用线性规划理论建立物流运输调度的数学模型,研究一个开放的、动态的现代化物流运输调度问题,然后通过匈牙利算法来求解物流运输调度的最优方案,并通过实例分析了这种算法在求解物流运输调度问题中的有效性。

关键词：线性规划运输调度匈牙利算法

基于MAS技术的物流配送运输调度系统架构分析

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物流技术 2014年第7期33卷 446-447,474页

作者：郭静文长春工程学院吉林长春130012

随着我国信息技术的迅猛发展,我国网民数量的不断激增,互联网购物、交易、支付等逐渐成为居民消费的主要方式,这种巨大变化也对物流运输配送业提出了新的挑战和更高的要求,因此,综合物流运输配送各个环节,建立智能物流配送系统,优化物... 详细信息

随着我国信息技术的迅猛发展,我国网民数量的不断激增,互联网购物、交易、支付等逐渐成为居民消费的主要方式,这种巨大变化也对物流运输配送业提出了新的挑战和更高的要求,因此,综合物流运输配送各个环节,建立智能物流配送系统,优化物流配送系统架构具有重要意义。

关键词： MAS 物流配送运输调度系统架构

综合物流信息平台框架研究及陆运业务交易与运输调度系统的开发

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综合物流信息平台框架研究及陆运业务交易与运输调度系统的开发

作者：孟高原广西大学

学位级别：硕士

针对广西东兴口岸内物流协同作业效率低、口岸内物流企业信息化管理水平低、物流信息资源整合和共享能力弱、交易缺乏规范等问题,综合物流信息平台的建设可以有效的改善东兴口岸物流信息化的现状,提高东兴口岸物流的国际竞争力。本文首... 详细信息

针对广西东兴口岸内物流协同作业效率低、口岸内物流企业信息化管理水平低、物流信息资源整合和共享能力弱、交易缺乏规范等问题,综合物流信息平台的建设可以有效的改善东兴口岸物流信息化的现状,提高东兴口岸物流的国际竞争力。本文首先分析了东兴口岸货物贸易和口岸物流运营的特征,结合东兴口岸物流运营现状,阐明在东兴口岸物流区建设综合物流信息平台的必要性。同时进一步明确综合物流信息平台的服务主体以及各类服务主体的详细业务需求。其次,根据平台服务主体的业务需求,对综合物流信息平台的功能架构进行了研究和设计。为了使平台各类功能顺利实现,探讨平台的应用体系架构和多层技术体系架构来满足业务系统的应用部署和设计需求。第三,对综合物流信息平台业务交易子系统中的陆运业务交易和物流运作支持子系统中的物流运输调度两大功能模块的基本功能和业务逻辑进行深入的研究,并设计出两大系统的业务流程图。第四,根据系统业务流程图,提出了一种基于UML面向对象的数据库建模方法来实现物流陆运业务交易系统与物流运输调度系统数据库的构建。第五,利用.Net开发框架,依据平台功能结构完成综合物流服务信息可视化平台架构的搭建,并采用软件设计架构实现物流陆运业务交易系统与物流运输调度系统数据访问层和业务逻辑层的开发以及用户功能界面的设计,完成物流陆运业务交易和运输调度运作的集成,实现基于网上订单和合同订单两种方式的在线交易以及基于GPS的物流运输调度。

关键词：口岸物流信息平台数据建模陆运业务交易运输调度

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多重运输调度问题的计算复杂性

运筹与管理 1997年第3期6卷 1-5页

作者：蔡延光钱积新孙优贤湖北汽车工业学院管理系浙江大学工业控制技术研究所

本文研究了多重运输调度问题的计算复杂性。分别证明了在平面图上一台车辆的ＭＶＲＰ问题为ＮＰ－完全的、在树形网络上求ＭＶＲＰ最小总距离及最小车辆数问题是ＮＰ－完全的、ＭＶＲＰ最小总距离和最小车辆数的ε－近似解为ＮＰ－完全的。

关键词：运输调度计算复杂性 NP-完全多重运输调度公路运输货币运输

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联盟运输调度问题的粒子群算法研究

联盟运输调度问题的粒子群算法研究

作者：李菲广东工业大学

学位级别：硕士

联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem,AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化,是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本论文针对几种不同扩展特征的AVRP,分别进... 详细信息

联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem,AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化,是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本论文针对几种不同扩展特征的AVRP,分别进行了建模、粒子群算法设计及其改进和仿真实验,并利用改进的粒子群算法对带中转仓库的AVRP进行了建模与仿真,本文所作的主要工作如下:1.研究了单车型联盟运输调度问题。初步改进了标准粒子群算法。在建立了该问题数学模型的基础上,设计了求解该问题有效的粒子群算法,算法中针对该问题的具体特点,采用了全变异粒子的特性来提高算法的收敛性和成功率。2.研究了带时间窗单车型联盟运输调度问题。现实社会中的运输调度往往带有时间窗这样一个扩展特性,本文针对该问题设计了相应的数学模型和粒子群算法,该算法中加入了划分子群和动态改变惯性权重w等新特性,对于解决大多数解的多维空间多峰问题,具有很好的效果。3.研究了带时间窗多车型联盟运输调度问题。在实际的运输调度过程中,一个物流中心的车型是多样的,本文首先建立了该问题的数学模型,然后应用改进的粒子群算法对该问题进行了仿真实验,实验结果表明改进算法较好地克服了标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点。4.研究了带中转仓库联盟运输调度问题。在实际的运输调度过程中,一个物流中心可能会有多个中转仓库,以使运输调度过程中可以从中转仓库运输货物到各个客户点,减少运输距离以及运输成本,本文针对是否带有时间窗的带中转仓库AVRP的两个仿真实验,使用了本文改进后的粒子群算法来求解最短路径,得到了很好的效果。

关键词：运输调度联盟运输调度粒子群算法智能算法

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基于应急供应链的物资运输调度问题研究

基于应急供应链的物资运输调度问题研究

作者：陈一民华中科技大学

学位级别：硕士

大规模突发事件在世界范围内的频繁发生,给社会经济的发展带来了相当严重的破坏和影响,造成了生命和财产的巨大损失。在救灾时人们面对的一个重要问题便是如何有效地利用有限的运输工具向受灾地区及时运输大量救灾物品,以最大程度的缓... 详细信息

大规模突发事件在世界范围内的频繁发生,给社会经济的发展带来了相当严重的破坏和影响,造成了生命和财产的巨大损失。在救灾时人们面对的一个重要问题便是如何有效地利用有限的运输工具向受灾地区及时运输大量救灾物品,以最大程度的缓解灾情,降低灾害带来的损失。现有的研究中对于灾害发生时车辆运行时间的随机性、不同运输任务的轻重缓急以及对救灾物资需求的时间窗约束等因素考虑的还不够,因此应急物资运输调度进一步研究。本文首先对国内外相关研究文献进行了回顾与总结,介绍了应急管理与应急供应链的概念和特点;接着分析了应急物资运输调度的特征,建立了应急物资运输调度系统框架,分析了应急物资运输调度系统中所要解决的几个重要问题。在合理假设的基础上,建立了单出救点单物资应急运输调度模型,并在此基础上进一步分析,建立了多出救点多物资应急运输调度模型,同时给出了模型中各中间变量的求取方法。设计了适合求解单出救点单物资应急运输调度模型的遗传算法,从染色体编码方法、适应度函数、遗传算子等方面对传统遗传算法进行了适当改进。最后通过一个算例进行实证分析,通过本文方法所得到的解决方案比案例中原有的解决方法更加优越,所得成本低于案例中原有成本。

关键词：应急管理应急供应链运输调度遗传算法

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商品车运输动态调度技术研究及应用

商品车运输动态调度技术研究及应用

作者：董长春南京航空航天大学

学位级别：硕士

现今社会,车辆已然成为人们的主要代步工具,人们对于车辆的需求急剧上升。目前,商品车的运输更多采用的是公路运输方式,公路运输方式由于其运输周期长使得在运输过程中存在了许多无法预料的风险,因此,对商品车入关、质检、运输及交付全... 详细信息

现今社会,车辆已然成为人们的主要代步工具,人们对于车辆的需求急剧上升。目前,商品车的运输更多采用的是公路运输方式,公路运输方式由于其运输周期长使得在运输过程中存在了许多无法预料的风险,因此,对商品车入关、质检、运输及交付全过程的监管是提高物流企业运输效率和运输安全的重要保障。为此,本文以东泽国际物流企业实际需求为背景,设计了商品车定位与运输调度系统的总体框架,深入研究了系统中运输车辆的动态调度优化和商品车辆定位等关键技术,并完成了系统主要功能。本文主要工作如下:(1)本文首先介绍了课题的背景和意义,之后,研究了一些国内外常用的调度算法,如禁忌算法(TS)、遗传算法、蚁群算法及动态调度等,同时阐述了常用的定位算法,其中包含基于测距的定位算法(AOA、TOA、TDOA、RSSI)和基于非测距的定位算法(DV-Hop、质心算法),并结合不同算法的优点,选出本文所需要的算法并加以改进。(2)针对商品车运输动态调度优化问题,本文基于企业对车辆调度总体流程的要求,对路况、待运输商品车数量及物流运输效率等约束条件的考虑,提出了一种基于路径函数化的路径调度优化算法。此算法将运输路径调度优化视为一个进程调度,将车辆进入路径开始行驶视为进程的开始,车辆返回总站点视为进程的结束。通过寻找最优化路径以及合理调度分配来达到节省调度时间、计算短路程、减少耗油量的目的,最终实现提高运输的效率。在路径调度优化算法生成运单信息的基础上,为了提高停车场的使用效率,设计了一种商品车停车场预排调度方法。(3)针对商品车在车库中的定位问题,本文提出了一种结合正反馈机制、蚁群算法、改进的Chan算法及RFID技术的商品车无线定位方法。算法首先利用覆盖模型对实验环境进行网格划分与RFID阅读器的放置;其次,通过正反馈机制与蚁群算法在空间中找出最优解作为初始解集;然后,以初始解集为基础运用改进的Chan算法得到初始解集对应的矩阵并获得多组商品车的测量位置,再根据WLS计算得到商品车的准确位置;最后,以求解位置与商品车的实际位置距离差值来判断算法优劣并完成了实验验证,实验结果显示本文方法求解的定位精确度高。(4)本文的最后完成了商品车定位与运输调度系统的设计与实现,并对于系统需求进行分析,给出了系统的总体框架与功能,设计了系统的实现流程,实现了系统的关键技术,将运输动态调度优化和车辆定位关键技术应用于实际中,取得了良好的效果。

关键词：运输调度进程优化 RFID定位正反馈机制蚁群算法 Chan算法 WLS求解