检索结果-南通市图书馆

电容式传感器阵列在人体膝关节运动识别中的应用

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传感器与微系统 2023年第5期42卷 165-168页

作者：费飞郑紫月王珂儿南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

在人体运动过程中,膝关节为整个身体提供稳定的支撑,承受大部分的体重并吸收大量的冲击力。膝关节是否正常活动决定了人体能否拥有良好的活动能力,因而对膝关节的运动状态的监测至关重要。本文采用多传感器融合的方式,结合弯曲传感器、... 详细信息

在人体运动过程中,膝关节为整个身体提供稳定的支撑,承受大部分的体重并吸收大量的冲击力。膝关节是否正常活动决定了人体能否拥有良好的活动能力,因而对膝关节的运动状态的监测至关重要。本文采用多传感器融合的方式,结合弯曲传感器、微电容传感阵列,建立了膝关节监测系统。为了验证系统的可靠性和准确性,对“直立—坐下”、“上楼梯”、“下楼梯”3个过程的数据进行了采集和分析。实验结果表明:该膝关节监测系统可以有效地测量运动状态时的膝关节弯曲角度。

关键词：电容式传感器阵列运动识别膝关节监测系统

基于智能手机BDS-3测速信息的行人运动识别

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无线电工程 2023年第5期53卷 1086-1092页

作者：李阳阳王磊王高靖徐秀川武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 北京城建勘测设计研究院有限责任公司北京100101

基于智能手机的北斗三号(BDS-3)定位与测速逐步成为大众获取位置服务的主要应用。随着北斗系统服务性能的提升,其提供的位置与速度信息催生了新的服务和应用场景,结合智能手机BDS-3的测速信息,提出了一种基于支持向量机(Support Vector ... 详细信息

基于智能手机的北斗三号(BDS-3)定位与测速逐步成为大众获取位置服务的主要应用。随着北斗系统服务性能的提升,其提供的位置与速度信息催生了新的服务和应用场景,结合智能手机BDS-3的测速信息,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的行人运动识别方法。该方法可应用于行为感知、优化健身方案等健康领域。评估了安卓智能手机BDS-3测速精度并基于手机持有者在运动过程中的BDS-3速度信息对行人的运动状态进行识别。结果表明,BDS-3的测速精度略优于GPS和BDS-2系统。多系统组合测速能提升测速精度。通过合理地选取特征,利用智能手机BDS-3测速信息对行人运动模式进行自动识别的正确率可达96.3%。

关键词：智能手机北斗三号测速多普勒运动识别

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运动识别中基于主题的特征构建方法

浙江大学学报（工学版） 2016年第6期50卷 1149-1154页

作者：郭浩东陈岭丁永锋陈根才浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖研究者的领域知识和训练样本的规模问题,提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似(SAX)的主题模型对运动模式进行建模.使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,结... 详细信息

针对传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖研究者的领域知识和训练样本的规模问题,提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似(SAX)的主题模型对运动模式进行建模.使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,结合时序数据符号化聚合近似化的方法,将SAX化后的时序数据集作为主题分析的文档集.通过主题模型进行模式挖掘,实现文档数据的降维效果,构造隐主题相关的向量,并通过建立空间向量模型(VSM)进行运动识别.实验结果表明:基于符号化聚合近似的主题分析方法可以很好地应用于运动识别,并且与传统基于特征提取的方法和基于模体发现的方法相比,活动识别率明显提升.

关键词：运动识别传感器符号化聚合近似模体发现隐含狄利克雷分配

运动识别技术在评估早产儿自发性全身运动中的应用

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中国当代儿科杂志 2017年第12期19卷 1306-1310,F0003页

作者：李洪华单玲王冰贾飞勇吉林大学第一医院发育行为儿科吉林长春130021

早产是导致高危儿神经发育障碍尤其是发展为脑性瘫痪的重要原因,早期识别可能存在的神经发育损伤对于早期干预、改善早产儿的神经发育结局尤为重要。全身运动(GMs)评估是目前临床用于高危儿神经发育结局尤其是运动发育结局预测的重要工... 详细信息

早产是导致高危儿神经发育障碍尤其是发展为脑性瘫痪的重要原因,早期识别可能存在的神经发育损伤对于早期干预、改善早产儿的神经发育结局尤为重要。全身运动(GMs)评估是目前临床用于高危儿神经发育结局尤其是运动发育结局预测的重要工具。运动识别技术运用计算机化的方法,能有效地对相关肢体运动进行持续追踪和客观定量评估;研究者正在广泛探索针对脑瘫高危儿自发性全身运动的不同记录和分析方法。该文对GMs评估方法进行总结,并对通过运动识别技术评估早产儿自发性全身运动的转化研究进行综述。

关键词：脑性瘫痪全身运动评估运动识别早产儿

基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别

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电子科技大学学报 2017年第2期46卷 399-406页

作者：黄一鸣雷航周瑞桑楠电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

传统运动识别技术多以传感器位置固定为前提进行识别,但当传感器放置位置或握持方式发生变化时运动识别率会受到相应影响。该文提出了一种基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别方法,解决了传感器随放置位置不同影响运动识别率的... 详细信息

传统运动识别技术多以传感器位置固定为前提进行识别,但当传感器放置位置或握持方式发生变化时运动识别率会受到相应影响。该文提出了一种基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别方法,解决了传感器随放置位置不同影响运动识别率的缺点。该方法首先通过传感器对设备握持方式进行判断,使用不同握持方式下的三轴加速度数据进行特征提取,通过多层小波变换得到各层高频和低频部分,对其进行组合形成初级特征,用奇异值分解对初级特征进行降维得到最终特征,使用基于径向基核函数的多分类支持向量机(SVM)对特征分类,进而判断不同握持方式下的不同运动。实验结果表明,该方法对不同运动方式下的平均识别率为93%。

关键词：运动识别奇异值分解支持向量机小波变换

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基于检索的人体运动识别和模拟

计算机研究与发展 2006年第2期43卷 368-374页

作者：赵国英李振波邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

运动识别和模拟是人体运动分析中重要的研究内容·实现了以检索为基础的实验性的运动分析系统·小波矩具有平移、旋转和缩放不变性,能够提取局部多层次特征,被用来作为特征描述运动序列以及动作·根据相似性实现运动识别,利用动态时间变... 详细信息

运动识别和模拟是人体运动分析中重要的研究内容·实现了以检索为基础的实验性的运动分析系统·小波矩具有平移、旋转和缩放不变性,能够提取局部多层次特征,被用来作为特征描述运动序列以及动作·根据相似性实现运动识别,利用动态时间变形(DTW)实现序列的动作匹配,在poser建模、依据正多面体分割的金字塔模型得到多视点投影视频的数据库中进行识别和匹配,并以三维模型的形式显示出来·实验结果可以模拟人体运动以及为进一步分析提供初始分析数据·

关键词：小波矩运动识别动作检索

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水下三维声纳目标在线运动监测与识别

船舶力学 2015年第10期19卷 1282-1288页

作者：李志华李秋峦杭州师范大学信息科学与工程学院杭州311100 浙江大学数字技术及仪器研究所杭州310027

随着声学探测在海洋资源开发中的广泛应用,水声成像技术已成为水下目标监测的重要手段,文章提出了一种基于三维声纳技术的在线运动目标识别方法。通过对三维声学图像进行网格搜索和三角面片连接,进行单帧三维声学图像的多层实时重建,实... 详细信息

随着声学探测在海洋资源开发中的广泛应用,水声成像技术已成为水下目标监测的重要手段,文章提出了一种基于三维声纳技术的在线运动目标识别方法。通过对三维声学图像进行网格搜索和三角面片连接,进行单帧三维声学图像的多层实时重建,实现单帧图像内目标的重建、聚类与标示。结合GPS定位仪和姿态仪信息,修正位移和姿态变化引起的运动误差,利用反向投影和最近点搜索方法查找相邻图像帧之间两两匹配的控制点对,进行相邻图像帧的快速配准。根据配准矩阵将相邻图像帧的的各个目标转换到同一全局坐标系中,提取有效的声学目标特征变化相对值,并评估特征权重,实现相邻图像帧之间运动目标的在线检测与识别。通过室内水池和湖试实验,结果表明该方法能有效地实现三维声学图像在线运动目标实时识别。

关键词：三维声纳运动监测运动识别

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基于深度学习的放置方式和位置无关运动识别

浙江大学学报（工学版） 2016年第6期50卷 1141-1148页

作者：沈延斌陈岭郭浩东陈根才浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对传统基于加速度传感器的运动识别方法依赖于传感设备的放置方式和位置的问题,提出一种基于深度学习的运动识别方法,且与放置方式和位置无关.使用栈式自动编码器构建深度网络,结合逐层无监督学习和全局有监督微调的方式,快速、有效... 详细信息

针对传统基于加速度传感器的运动识别方法依赖于传感设备的放置方式和位置的问题,提出一种基于深度学习的运动识别方法,且与放置方式和位置无关.使用栈式自动编码器构建深度网络,结合逐层无监督学习和全局有监督微调的方式,快速、有效地学习出原始数据的深层特征.设计不同放置方式和不同设备放置位置的学习策略,并利用所学特征对不同设备放置方式和位置下的运动进行识别.实验结果表明:基于深度学习的方法可以从原始数据中提取出与放置方式和位置无关的深度特征,相比传统方法,能够有效提高在非固定加速度传感设备放置方式和位置下的运动识别准确率.

关键词：运动识别传感设备位置加速度传感设备深度学习普适计算

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一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法

计算机研究与发展 2017年第12期54卷 2731-2740页

作者：董理骅刘强陈海明崔莉中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

利用手机或可穿戴设备实时识别人的运动状态,有助于人们及时了解自身状况,进行科学的锻炼.现有高准确度运动识别算法大都具有较高的计算代价和存储代价,难以直接移植到手机和可穿戴设备上,且这些算法难以根据用户习惯校正识别模型.提出... 详细信息

利用手机或可穿戴设备实时识别人的运动状态,有助于人们及时了解自身状况,进行科学的锻炼.现有高准确度运动识别算法大都具有较高的计算代价和存储代价,难以直接移植到手机和可穿戴设备上,且这些算法难以根据用户习惯校正识别模型.提出了一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法EasiSports,利用手机或可穿戴设备中的加速度传感器,在多种情况下利用k-means聚类等方法在设备本地建立用户个人运动识别模型,使用SVM分类器实时识别坐、步行、跑步、上楼梯、下楼梯5种状态,计算量较小,适用于手机和可穿戴设备平台.实验表明:该算法对前述5种状态的识别准确度可达到87.45%,识别算法运行时间相较其他算法可获得30%以上的性能提升.

关键词：运动识别智能手机可穿戴设备 SVM分类器 k-means聚类