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混合模糊图像中运动模糊参数估计方法改进

物联网技术 2025年第01期 21-23+26页

作者：刘子雄方振国淮北师范大学物理与电子信息学院

针对混合模糊图像中频谱暗条纹特征难以提取的问题，提出了一种改进的PSF参数估计方法。通过对频谱梯度图像直方图进行均衡化处理，从而扩大图像动态范围，增加高灰度像素数目。由于条纹信息集中在高灰度像素附近，像素数目的增加使得... 详细信息

针对混合模糊图像中频谱暗条纹特征难以提取的问题，提出了一种改进的PSF参数估计方法。通过对频谱梯度图像直方图进行均衡化处理，从而扩大图像动态范围，增加高灰度像素数目。由于条纹信息集中在高灰度像素附近，像素数目的增加使得条纹特征更加突出，便于图像二值化时分割条纹信息和干扰信息。实验结果表明，在同一模糊参数下，改进后的方法对模糊尺度估计的平均误差比改进前低3.7 px，提高了数据的准确性。

关键词：图像复原混合模糊运动模糊 Radon变换点扩散函数特征提取

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运动模糊图像的判定与恢复

大连理工大学学报 2009年第3期49卷 438-444页

作者：胡家升马明大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

为消除图像由于摄取时的相对运动所造成的模糊和失真,将未被降质的原始图像视为各向同性的一阶马尔可夫过程,利用双线性插值和3×3方向微分算子,采用"先粗后细"的方法,从降质图像中粗略确定运动模糊方向范围后,再高精度鉴别其具体数值.... 详细信息

为消除图像由于摄取时的相对运动所造成的模糊和失真,将未被降质的原始图像视为各向同性的一阶马尔可夫过程,利用双线性插值和3×3方向微分算子,采用"先粗后细"的方法,从降质图像中粗略确定运动模糊方向范围后,再高精度鉴别其具体数值.然后将降质图像旋转至水平轴,将二维问题简化为一维问题.这种优化后的模糊运动方向鉴别方法具有鉴别范围大、稳定性好的优点,既克服了Yitzhaky方法的不足又减少了计算量,提高了精度.再利用模糊图像模糊带内像素点之间的相关性估计模糊尺度,由运动模糊方向和尺度这两个参数得到点扩散函数,然后用滤波的方法得到恢复效果良好的复原图像.

关键词：图像恢复运动模糊方向微分模糊尺度点扩散函数

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运动模糊图像点扩展函数的参数鉴别

仪器仪表学报 2010年第5期31卷 1052-1057页

作者：郭永彩郭瑞瑞高潮重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动... 详细信息

为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动模糊的方向。对130幅不同模糊程度的计算机仿真图像和相机实拍的图像鉴别结果表明:该方法鉴别PSF参数准确,且具有较强的鲁棒性。使用鉴别出的PSF参数,运用维纳滤波对运动模糊图像进行了复原,复原结果也证实了本方法鉴别PSF参数的有效性和准确性。

关键词：运动模糊点扩展函数(PSF) 倒谱 RADON变换

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运动模糊图像的实时恢复算法

光学精密工程 2007年第5期15卷 767-772页

作者：李仕孙辉张葆中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

提出了一种新的处理运动模糊图像的方法,以一维维纳滤波(1DWF)来快速恢复二维的模糊图像。给出了1DWF算法可行性的理论论证,并给出了1DWF算法及其它常用图像恢复算法的实验结果和对比评价。运算量分析表明:1DWF算法的运算量只有二维维... 详细信息

提出了一种新的处理运动模糊图像的方法,以一维维纳滤波(1DWF)来快速恢复二维的模糊图像。给出了1DWF算法可行性的理论论证,并给出了1DWF算法及其它常用图像恢复算法的实验结果和对比评价。运算量分析表明:1DWF算法的运算量只有二维维纳滤波运算量的1/3;实验结果显示:在P4 3.0G主频的PC机上,1DWF算法可以使得512×512的8位灰度测试图像在36 ms内完成图像恢复。对图像恢复质量的评价结果显示:1DWF算法的图像恢复质量与原维纳滤波的恢复效果相同,验证了在单处理器上实时、高质恢复模糊图像的可行性。

关键词：运动模糊维纳滤波图像恢复实时恢复快速算法

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运动模糊不变量研究

光电工程 2007年第11期34卷 88-92页

作者：骞森朱剑英南京航空航天大学机械电子工程研究所江苏南京210016

图像的运动模糊是摄像机在曝光期间与场景间相对运动而造成的图像退化,但现有算法对运动模糊的恢复精度有限。本文分析了图像运动模糊的退化模型,提出了运动模糊不变量的概念,证明了图像零阶矩、第一个Hu不变矩和SIFT为运动模糊不变量,... 详细信息

图像的运动模糊是摄像机在曝光期间与场景间相对运动而造成的图像退化,但现有算法对运动模糊的恢复精度有限。本文分析了图像运动模糊的退化模型,提出了运动模糊不变量的概念,证明了图像零阶矩、第一个Hu不变矩和SIFT为运动模糊不变量,并给出了测试和应用。结果表明运动模糊不变量是存在的,而且可以用于不确定性运动模糊图像的匹配和识别领域。

关键词：运动模糊不变量 Hu矩 SIFT

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快速运动模糊图像盲解卷积算法

光学精密工程 2013年第10期21卷 2688-2695页

作者：廖永忠蔡自兴何湘华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410081 湖南第一师范学院信息科学与工程系湖南长沙410205

针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核... 详细信息

针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像。实验结果证明,与基于机器学习的***的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30min下降到40s左右。该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果。

关键词：盲解卷积模糊图像运动模糊 Radon变换脊波变换

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运动模糊情况下的结构光光条中心快速提取

激光与光电子学进展 2023年第1期60卷 168-176页

作者：张倩张坤朱美强李海港王军中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程中心江苏徐州221116

为了在复杂的运动模糊情况下快速提取光条中心,提出了一种新的结构光光条中心快速提取算法。通过分析线结构光运动成像模糊的原因和图像中光条截面的灰度值分布规律,设计了基于理论光条成像宽度的P-tile阈值分割算法,以解决运动模糊情... 详细信息

为了在复杂的运动模糊情况下快速提取光条中心,提出了一种新的结构光光条中心快速提取算法。通过分析线结构光运动成像模糊的原因和图像中光条截面的灰度值分布规律,设计了基于理论光条成像宽度的P-tile阈值分割算法,以解决运动模糊情况下光条成像宽度不一、亮度无规则变化引起的光条区域提取困难问题。根据光条图像的特点,通过改进的区域生长算法提高光条定位速度,根据光条截面的灰度值分布特点提取结构光光条中心。实验结果表明,在运动模糊情况下,改进的P-tile阈值分割算法具有精度高、速度快的优点,相比极值法、大津法能更好地分割出有效光条区域,在结构光工业高速测量领域具有实用价值。

关键词：测量与计量线结构光运动模糊中心提取阈值分割

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基于L 0稀疏先验的运动模糊标签图像盲复原

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华南理工大学学报（自然科学版） 2021年第3期49卷 8-16页

作者：柳宁赵焕明李德平王高暨南大学信息科学技术学院∥机器人智能技术研究院广东广州510632

在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,... 详细信息

在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,一般的去模糊算法已经探索并使用了大量的图像先验,可以恢复良好的整体视觉效果,但一般的去模糊算法没有充分考虑标签的特征,而这是重要的去模糊先验。针对这一问题,对标签图像的像素分布和梯度分布特征进行分析,提出了基于稀疏梯度先验的正则化模型。实验结果表明,与其他去模糊算法相比,对于合成图像和真实图像,文中提出的方法在恢复图像清晰度的同时,可有效地抑制图像边缘的振铃效应,运算速度较之前提高了80.52%。

关键词：标签图像运动模糊正则化模型稀疏梯度先验

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基于各向异性总变分的运动模糊盲复原方法

光电子．激光 2015年第6期26卷 1206-1214页

作者：陈华松宋旸张正军李振华南京理工大学信息物理与工程系南京210094

针对目前运动模糊图像盲复原算法对图像边缘中拐角结构复原不佳这一问题,提出了一种以各向异性总变分为图像和模糊核正则项的遥感图像盲复原方法。为便于进行数值计算,采用交叉算法和分裂布雷格曼迭代导出了本文提出的盲复原方法的迭代... 详细信息

针对目前运动模糊图像盲复原算法对图像边缘中拐角结构复原不佳这一问题,提出了一种以各向异性总变分为图像和模糊核正则项的遥感图像盲复原方法。为便于进行数值计算,采用交叉算法和分裂布雷格曼迭代导出了本文提出的盲复原方法的迭代公式。实验结果表明,与基于同向异性总变分的盲复原方法以及基于小波框架的盲复原方法相比,本文方法不仅能估算出较精确的点扩散函数(PSF,point spread function),有效地去除图像的模糊效应,而且对图像边缘结构特别是拐角边缘结构的增强有着独特的优势。

关键词：点扩散函数(PSF)估测盲复原各向异性总变分运动模糊