检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2006年第18期32卷 251-252页

作者：陈树徐保国江南大学信控学院无锡214036

提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习的聚类算法(ONOPTOC)。该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类并给出聚类的数目。采用该算法对批过程中的... 详细信息

提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习的聚类算法(ONOPTOC)。该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类并给出聚类的数目。采用该算法对批过程中的历史数据进行分析,原型点的特征与对应的产品表达水平等级相符,有效地检测了该批次产品的表达水平,为当前的决策提供依据。

关键词：聚类过聚类原型点邻接区域背离区域

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

军事飞行员个性特征的聚类分析研究

引用

临床军医杂志 2010年第6期38卷 1015-1017页

作者：耿燕王煜蕙解放军沈阳军区大连疗养院辽宁大连116013

目的探讨军事飞行员心理个性特征。方法对548名疗养飞行人员采用标准化个性测验,通过聚类分析研究各类飞行人员的个性特征与心身疾病发病情况。结果有33.76%飞行人员具有过度自我关心、焦虑,不乐观及高敏感和高紧张度"症状易患型"的个... 详细信息

目的探讨军事飞行员心理个性特征。方法对548名疗养飞行人员采用标准化个性测验,通过聚类分析研究各类飞行人员的个性特征与心身疾病发病情况。结果有33.76%飞行人员具有过度自我关心、焦虑,不乐观及高敏感和高紧张度"症状易患型"的个性特征并与患病次数密切相关(χ2=274.06,P<0.01)。结论开展军事飞行人员常规化个性评估有重要意义。

关键词：军事飞行员个性特征过聚类分析研究 cluster analysis 军事飞行人员心身疾病个性评估个性测验发病情况紧张度高敏感常规化标准化症状心理疗养结果焦虑方法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

BCLCP聚类算法及其在批过程控制中的研究

引用

化工自动化及仪表 2007年第5期34卷 23-25页

作者：陈树徐保国江南大学通信与控制工程学院江苏无锡214122

针对传统的K-均值、FCM和PCA等聚类算法的缺陷,提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习(BCLCP)的聚类算法。该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类... 详细信息

针对传统的K-均值、FCM和PCA等聚类算法的缺陷,提出了一种连续更新的过聚类和合并相结合的竞争学习(BCLCP)的聚类算法。该算法依据OPTOC的原则,构建原型点的动态邻接区域和动态背离区域,通过自分裂和聚合的策略,识别数据集中的天然聚类并给出聚类的数目。采用该算法对批过程中的历史数据进行分析,原型点的特征与对应的质量等级相符,有效地预测了该批次产品的质量,为后续批次的决策提供依据。

关键词：聚类过聚类原型点邻接区域背离区域

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线层析网络中多目标跟踪方法的研究

无线层析网络中多目标跟踪方法的研究

引用

作者：倪亚萍北京理工大学

学位级别：硕士

无线层析成像(RTI,Radio Tomographic Image)是基于无线层析网络的一种新兴的无源被动目标定位方法。该方法需要在监测区域周围部署无线射频节点,目标遮挡射频节点之间的无线链路会导致某些链路的接收信号强度(RSS,Received Signal Stre... 详细信息

无线层析成像(RTI,Radio Tomographic Image)是基于无线层析网络的一种新兴的无源被动目标定位方法。该方法需要在监测区域周围部署无线射频节点,目标遮挡射频节点之间的无线链路会导致某些链路的接收信号强度(RSS,Received Signal Strength)发生剧烈变化。无线层析网络中的无源目标定位方法就是利用链路的RSS变化量来定位和跟踪监测区域内的目标。基于阴影衰落的无线层析成像将监测区域划分成许多均匀的网格,即像素,然后通过建立并求解每个像素的衰减量和RSS变化量之间的线性模型来重建图像,实现目标的定位和跟踪。基于RTI的多目标跟踪需要将RTI图像的像素进行聚类,并将获得的聚类观测量通过Kalman滤波更新当前时刻目标位置。然而聚类过程会产生过聚类现象,即RTI图像中与一个目标对应的亮点被分割成多个聚类。传统的全局最邻近数据分配方法(GNNDA,Global NearestNei ghbor Data Association)只选择源自于目标的其中一个聚类分配给目标,这会导致目标位置信息的丢失从而降低目标的跟踪精度。针对该问题本文将联合概率数据分配方法(JPDA,Joint Probabilistic Data Association)应用于基于RTI的多目标跟踪方法中。JPDA计算源自于目标的每一个聚类观测量的概率,将所有的聚类观测量结合起来更新目标位置。实验结果表明基于JPDA的多目标跟踪精度比基于GNNDA的跟踪精度高,并且对过聚类有鲁棒性。基于RTI的多目标跟踪虽然算法简单,但其建立在像素衰减量和链路RSS变化量之间是线性模型的基础上,目标定位和跟踪精度并不高。为了使用更多精确的观测量模型,如绕射模型、指数模型等非线性模型,以提高目标定位和跟踪精度,我们将基于粒子滤波(PF,Particle Filtering)的多目标跟踪方法应用于无线层析网络中。另外,在无线层析网络中时变多目标跟踪方法的研究中,基于RTI的时变多目标跟踪存在因果延迟问题,即与真实的时变目标数目相比,估计所得时变目标数目存在滞后,并且基于RTI的时变多目标跟踪性能有待提高。基于PF的时变多目标跟踪方法利用维度可变的粒子及其权重来估计时变目标数目,实现目标跟踪。实验结果表明该方法不存在延迟问题,并且能提高目标的跟踪性能。

关键词：无线层析成像多目标跟踪过聚类联合概率分布粒子滤波

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：