检索结果-南通市图书馆

信息与控制 2003年第Z1期32卷 720-723页

作者：何大阔王福利东北大学信息与科学工程学院131# 辽宁沈阳110004

基于数学机理模型和塔板操作水力学模型对精苯精馏连续塔系过程系统进行建模,同时建立塔系稳态过程优化模型,并利用改进遗传算法进行优化计算,以实现连续精馏塔系稳态操作优化,取得了良好的效果.

关键词：过程机理模型塔板水力学模型精馏塔系过程稳态操作优化遗传算法

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河流碳循环模型研究进展

地球科学进展 2024年第2期39卷 111-123页

作者：刘娇娇刘军志宋超张蔚珍刘勇勤兰州大学泛第三极环境中心甘肃兰州730000 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000 兰州大学生态学院甘肃兰州730000 中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

河流是连接陆地和海洋两大碳库的“重要管道”和“生物反应器”,深入理解河流碳循环过程并建立河流碳循环模型是估算区域尺度河流碳通量的重要手段。当前,对河流碳循环模型构建与应用的探讨还较为缺乏。通过文献调研对河流碳循环机理和... 详细信息

河流是连接陆地和海洋两大碳库的“重要管道”和“生物反应器”,深入理解河流碳循环过程并建立河流碳循环模型是估算区域尺度河流碳通量的重要手段。当前,对河流碳循环模型构建与应用的探讨还较为缺乏。通过文献调研对河流碳循环机理和已有模型研究进行回顾和总结,首先归纳了河流中颗粒有机碳、溶解有机碳和溶解无机碳的主要来源及相关迁移转化过程,然后对经验统计和机理过程两大类河流碳循环模型的模拟方法、应用现状和优缺点进行了综述。经验统计模型采用统计或机器学习方法建立河流碳通量与环境因子的关系,建模较为简单,但普适性和外推性较差;机理过程模型在陆面模式或水文模型中耦合河流碳循环相关过程,物理性和可靠性较强,但较为复杂。不同模型的侧重点和对河流碳循环过程的表达各不相同,适用场景也不相同。河流碳循环模拟研究目前尚处于起步阶段,现有模型对陆地和水体碳循环过程以及人类活动影响的表达普遍不足,无法准确模拟和预测河流碳循环过程的长期变化。今后应加强对河流碳循环过程的观测,提高对陆地和水体碳循环机理的认识,进而完善其在模型中的表达,提高河流碳循环模拟的精度,为中国实现“双碳”目标提供科学支撑。

关键词：陆—水—气交换碳收支河流系统经验统计模型过程机理模型

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基于科学的创新失败挽救:扩展适应视角

科技进步与对策 2022年第16期39卷 29-38页

作者：马佳李天柱成都信息工程大学管理学院四川成都610103 辽宁科技大学工商管理学院辽宁鞍山114051

基于科学的创新具有失败率极高的特点,对其失败(项目)进行挽救可减少创新资源浪费,提升相关产业创新绩效,具有可观的经济价值和社会意义。采用多案例方法,从扩展适应视角研究发现,基于科学的创新失败挽救过程由新功能意义建构、基于扩... 详细信息

基于科学的创新具有失败率极高的特点,对其失败(项目)进行挽救可减少创新资源浪费,提升相关产业创新绩效,具有可观的经济价值和社会意义。采用多案例方法,从扩展适应视角研究发现,基于科学的创新失败挽救过程由新功能意义建构、基于扩展适应的商业化实现及持续扩展适应3个阶段构成;在基于科学的创新领域,扩展适应是一种重要的失败挽救机制;机缘巧合触发基于扩展适应的挽救机会形成,已存在扩展适应的创新生态系统是挽救创新失败的实现条件,多次、持续的扩展适应可不断挖掘和释放失败项目的创新价值。结论可丰富基于科学的创新和创新失败挽救相关理论研究,为创新管理实践、政策制定等提供理论参考。

关键词：基于科学的创新失败挽救扩展适应创新生态系统过程机理模型

森林溶解性有机碳淋溶驱动机制及模拟研究进展

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生态学杂志 2020年第5期39卷 1723-1733页

作者：郭利娜贾羽旋李彤刘衎张智博谢军飞石生伟北京农学院生物与资源环境学院北京102206 北京市园林科学研究院北京102206

溶解性有机碳(DOC)淋溶是陆地生态系统碳循环中一个关键环节。森林生态系统是陆地生态系统DOC的主要来源之一。DOC通过淋溶作用进入底层土壤,引起底层土壤有机碳变化。森林生态系统DOC通过地表径流汇集和地下水渗漏进入水体,最终参与海... 详细信息

溶解性有机碳(DOC)淋溶是陆地生态系统碳循环中一个关键环节。森林生态系统是陆地生态系统DOC的主要来源之一。DOC通过淋溶作用进入底层土壤,引起底层土壤有机碳变化。森林生态系统DOC通过地表径流汇集和地下水渗漏进入水体,最终参与海洋碳循环。因此,探索森林生态系统DOC淋溶驱动机制对理解全球碳循环关键过程具有重要意义。本文阐述了森林生态系统DOC来源和去向,总结了DOC淋溶的几种重要驱动机制,包括土地利用、气候变化、酸沉降、大气CO2增加和土壤铁铝氧化物等影响因素,并归纳了模拟DOC淋溶及输出通量的经验统计模型和过程机理模型的优缺点。结合目前中国森林生态系统DOC研究现状和不足,我们建议建立中国森林生态系统DOC淋溶观测网络,为模型预测DOC变化提供准确和可靠的观测数据。此外,在未来研究中,需要将野外观测-室内实验-模型模拟相结合,深入研究森林生态系统DOC淋溶驱动机制,尤其要加强环境变化情境下典型区域或国家尺度DOC淋溶的模拟研究。

关键词：森林生态系统溶解性有机碳淋溶过程经验统计模型过程机理模型

基于多主体的价值共创过程机理——以广东品胜电子股份有限公司为例

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中国科技论坛 2016年第12期 154-160页

作者：张培刘凤河北工业大学经济管理学院天津300401

本文从多主体的视角分析了价值共创的内涵与特征,将其他利益相关者纳入到价值共创过程研究中,通过对广东品胜电子股份有限公司不同发展阶段的价值共创路径分析,提出了包含企业范围、共同范围和顾客范围三个阶段的价值共创实现过程具化... 详细信息

本文从多主体的视角分析了价值共创的内涵与特征,将其他利益相关者纳入到价值共创过程研究中,通过对广东品胜电子股份有限公司不同发展阶段的价值共创路径分析,提出了包含企业范围、共同范围和顾客范围三个阶段的价值共创实现过程具化模型。

关键词：价值共创利益相关者过程机理模型顾企互动共同范围

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药物流化床制粒过程建模与质量优化控制研究

药物流化床制粒过程建模与质量优化控制研究

作者：王正松东北大学

学位级别：硕士

药物生产是国民经济重要的组成部分,药物流化床制粒过程作为药物生产流程的重要组成部分,存在着颗粒质量指标难以控制、生产效率低和原料浪费等问题。研究药物流化床制粒过程的建模与质量指标优化控制问题具有重要的理论与现实意义。本... 详细信息

药物生产是国民经济重要的组成部分,药物流化床制粒过程作为药物生产流程的重要组成部分,存在着颗粒质量指标难以控制、生产效率低和原料浪费等问题。研究药物流化床制粒过程的建模与质量指标优化控制问题具有重要的理论与现实意义。本文首先介绍了药物流化床制粒过程的基本工艺和内在机理,分析了流化床制粒过程的主要影响因素。在前人成果的基础上,建立了药物流化床制粒过程最终颗粒平均粒度的机理模型,并通过仿真实验验证了机理模型的有效性。用所建立的流化床制粒过程机理模型模拟实际的生产过程产生数据,利用偏最小二乘(PLS)方法建立了基于数据的流化床制粒过程平均粒度预测模型。在预测模型的基础上,以操作变量喷雾频率、喷雾速率和雾化压力为决策变量,以平均粒度预测值与期望值偏差最小为优化目标,建立制粒过程指标控制优化模型,并应用序列二次规划算法加以求解。针对平均粒度预测模型失配问题,考虑误差信息的不确定性,提出了基于鲁棒优化的制粒过程指标优化控制方法,仿真结果显示,该方法有效提高了优化结果的可实现性。然后,采用迭代学习控制思想的实现流化床制粒过程质量批次间优化控制,仿真结果验证了该方法的有效性。最后,提出了批次间与批次内相结合的综合优化控制方法,仿真研究验证了该方法可进一步提高指标控制速度与抑制扰动能力。

关键词：流化床制粒过程机理模型质量指标优化控制

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药物提取生产过程优化控制研究

药物提取生产过程优化控制研究

作者：刘统山东北大学

学位级别：硕士

药物生产是国民经济重要的组成部分,药物提取生产过程作为药物生产过程的重要组成部分,存在着工业自动化水平较低、耗能严重等问题。研究在保证质量的前提下,以降低生产成本、提高经济效益为目标的药物提取生产过程建模与优化控制问题... 详细信息

药物生产是国民经济重要的组成部分,药物提取生产过程作为药物生产过程的重要组成部分,存在着工业自动化水平较低、耗能严重等问题。研究在保证质量的前提下,以降低生产成本、提高经济效益为目标的药物提取生产过程建模与优化控制问题具有重要的理论与现实意义。本文首先介绍了药物提取的基本原理和传统的提取方法,并较为详细地说明了提取生产过程的工艺流程,分析了提取过程及其主要影响因素。通过对提取过程原理的深入研究,本文依据能量平衡、物料平衡、相平衡、以及反应动力学等基本原理,建立了药物提取生产过程中有效成分提取量、挥发油回收量、蒸汽消耗量等关键变量与操作变量(罐底蒸汽流量、罐侧蒸汽流量、提取时间)相关关系机理模型,作为实际过程模拟对象,通过对所建机理模型的仿真实验,验证了该模型的有效性。然后,利用所建立的药物提取过程机理模型模拟实际过程产生数据,利用偏最小二乘(PLS)方法建立了基于数据的单次提取生产过程预测模型。在此基础上,以单位时间经济效益最大化为优化目标,以操作变量为决策变量,在单次提取生产约束条件下建立单次药物提取生产过程优化模型,并利用粒子群优化(PSO)算法进行优化计算,得到优化结果即操作变量设定值。但由于有效成分存在饱和溶解度,单次提取不能完全提取出药材原料中的有效成分,根据药材中所含有效成分的含量和有效成分的溶解度可知,需要对药材原料进行至少多次提取才能有效的将有效成分完全提取出来。于是,在单次提取优化的基础上,通过多次提取过程建模建立过程预测模型,并以多次提取单位时间经济效益最大化为优化目标,以提取次数、每次提取操作变量为决策变量,在多次提取生产约束条件下建立多次综合提取生产过程优化模型,并利用粒子群优化算法进行优化计算,得到优化结果和操作变量设定值,仿真验证了其有效性。但由于过程模型误差的存在,优化结果与实际效果差距较大。针对这一问题,本文应用迭代学习优化控制方法来更新控制输入从而不断改进实际效益值,仿真验证了其有效性。

关键词：药物提取过程机理模型过程优化多次提取