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中华脑血管病杂志（电子版） 2024年第3期18卷 202-209页

作者：林一鑫董晶贾建文黄菊梅武军元王双坤柳云鹏汪阳首都医科大学附属北京朝阳医院神经外科 100020 清华大学玉泉医院(清华大学中西医结合医院)装备办北京100049 首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科 100020 首都医科大学附属北京朝阳医院放射介入影像中心 100020

目的验证人工智能技术提取的血管形态参数在颈内动脉颅外段(C1段)形态评价中的价值。方法收集2022年3月至11月于首都医科大学朝阳医院急诊进行头颈联合CT血管造影(CTA)检查的200例患者的全部血管资料。首先,通过人工智能深度学习的CTA... 详细信息

目的验证人工智能技术提取的血管形态参数在颈内动脉颅外段(C1段)形态评价中的价值。方法收集2022年3月至11月于首都医科大学朝阳医院急诊进行头颈联合CT血管造影(CTA)检查的200例患者的全部血管资料。首先,通过人工智能深度学习的CTA影像资料,获取C1段定量解剖参数,包括实际长度、相对长度、距离因子度量、拐点计数指标、扭率、迂曲指数、弯曲度、曲率、角度和角度度量值指标10项血管相关参数;其次,由影像医师对C1段的对称性进行视觉评估并依据视觉评估结果将患者分为C1对称组及C1非对称组。通过配对t检验分析C1对称组和C1非对称组左右侧血管形态参数的差异;随后依据Metz分型将C1段分为直型、C型、S型、卷曲、折曲5种类型,使用ANOVA单因素分析不同迂曲类型血管形态之间存在的差异,验证上述10项血管形态学参数在不同迂曲类型C1段间存在的差异。结果200例患者的双侧C1段共400例血管被纳入分析,76例为女性。对C1段的对称性视觉评估结果显示,87例患者为C1对称组,113例患者为C1非对称组。C1对称组中10项血管形态指标左右侧差异均无统计学意义(P均>0.05),C1非对称组中左右侧C1段的相对长度、拐点计数指标和距离因子度量差异具有统计学意义(P0.05)。对C1段迂曲类型视觉评估结果显示:24例为直型,126例为S型,182例为C型,18例为卷曲,50例为折曲。对400例C1段血管进行迂曲类型分类后,应用人工智能技术提取的相对长度、距离因子度量、拐点计数指标、迂曲指数、弯曲度、曲率、角度和角度度量指标8项血管参数在不同迂曲类型间差异存在统计学意义(P均迂曲类型间差异无统计学意义(P>0.05)。结论血管形态学参数可以作为辅助评估血管形态的重要指标,这些定量指标可以帮助准确识别复杂的颈内动脉CTA三维图像上血管的走行、形态以及双侧血管对称性。

关键词：人工智能深度学习头颈联合血管造影迂曲程度血管形态学参数

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