检索结果-南通市图书馆

作者：闫新宇华中科技大学

学位级别：硕士

汽车油管是车辆的重要组成零件之一,其主要作用为对汽车内部油路进行传导。因此,汽车油管加工质量的好坏直接影响车辆的驾驶性能和安全性能。目前汽车油管剥皮加工的尺寸测量方法主要是人工检测。工人在使用游标卡尺进行尺寸测量中存在... 详细信息

汽车油管是车辆的重要组成零件之一,其主要作用为对汽车内部油路进行传导。因此,汽车油管加工质量的好坏直接影响车辆的驾驶性能和安全性能。目前汽车油管剥皮加工的尺寸测量方法主要是人工检测。工人在使用游标卡尺进行尺寸测量中存在主观舍入误差,并且测量方式受操作习惯及测量部位影响,因而在测量尺寸的准确度上存在瓶颈。为提高汽车油管剥皮加工尺寸测量准确度及测量效率,本文研究一种基于视觉传感器的汽车油管剥皮加工尺寸在线测量系统,以实现汽车油管剥皮加工尺寸在线测量的实际要求。过程中,针对在线采集的汽车油管剥皮加工图像存在金属反光等伪缺陷,设计了相关算法解决了此类问题。本文的工作内容如下:(1)概述课题来源及目的意义;对常见的尺寸测量方法进行阐述并说明其适用场合。搜集查阅了国内外基于视觉传感器实现产品加工尺寸在线测量的实例、研究现状及发展趋势。(2)结合企业实际生产要求,提出了基于视觉传感器的汽车油管剥皮加工尺寸在线测量系统的总体要求,包括功能要求和技术指标。概述本文研究的主要内容并针对要求设计整体的实现思路。(3)实现了对采集到的油管图像及工厂测量作业区背景图像进行预处理,主要包括相机标定以进行畸变校正、滤波处理以区分背景图像和油管图像、基于灰度值梯度的边缘轮廓提取方法特征轮廓提取以确定测量区域并将其拟合等。(4)实现了对汽车油管剥皮加工尺寸在线测量算法的设计。基于预处理后的图像信息,设计了包括投影变换、区域腐蚀、连通域面积阈值筛选、像素当量测量、五段均值法在内的尺寸测量方法,从而实现剥皮尺寸在线测量的要求。(5)完成对尺寸测量系统的设计实现,包括硬件和软件两个部分。设计了基于视觉传感器的图像采集模块、图像处理和人机交互模块,前者用以采集原始图像数据;后者用以实现油管加工尺寸的在线测量。结合实验数据,对设计的汽车油管质量在线测量方案的效果加以分析讨论。

关键词：在线尺寸测量图像处理边缘轮廓提取区域腐蚀像素当量

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基于活动轮廓模型的图像分割方法研究

基于活动轮廓模型的图像分割方法研究

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作者：孟丹贵州财经大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉重点研究领域之一,作为图像后续处理过程中的重要环节具有举足轻重的作用;其中基于参数活动轮廓模型和基于几何活动轮廓模型图像分割方法受到诸多学者的青睐。近年来,随着基于活动轮廓模型图像分割方法研究的不断深... 详细信息

图像分割是计算机视觉重点研究领域之一,作为图像后续处理过程中的重要环节具有举足轻重的作用;其中基于参数活动轮廓模型和基于几何活动轮廓模型图像分割方法受到诸多学者的青睐。近年来,随着基于活动轮廓模型图像分割方法研究的不断深入,其应用范围和领域也有了更进一步的扩展。本文对活动轮廓模型在图像分割中的应用算法进行了较为深入的研究,主要研究内容和创新点包括:(1)针对传统Snake模型算法对原始目标图像噪声较为敏感等缺陷问题,本文提出一种基于传统Snake模型算法的改进算法。改进后算法通过对像素点空间域权重和值域权重的权衡来对原始目标图像进行降噪处理,从而达到保边去噪的目的。改进前模型平滑降噪的卷积模板是依据当前点与其邻近点之间距离远近来进行设计,原始目标图像像素点权值随着与噪声点距离的远近发生相应变化,考虑因素相对单一,不能够很好地完成对原始目标图像平滑降噪的处理。实验仿真过程中,通过改进前后的Snake模型对相同原始目标图像物体边缘轮廓的提取效果进行观察和分析,对本文提出的改进Snake模型的准确性和有效性进行了验证。(2)针对传统无重初始化水平集模型算法,本文提出的改进无重初始化水平集模型算法通过双边滤波器的引入,在对原始目标图像物体边缘轮廓进行提取的过程中获得了更加清晰直观的选中物体边缘轮廓图像。改进后的模型在充分考虑到原始目标图像像素空间域和范围域的前提下,完成了对原始目标图像平滑处理,使得经过平滑处理后的图像与原始目标图像整体及局部区域特征最大程度地相吻合,为后续的原始目标图像物体边缘轮廓准确提取奠定了良好的基础。仿真实验结果表明,与传统无重初始化水平集模型分割方法相比较,本文改进方法能够更加准确地对目标图像物体边缘轮廓进行提取,具有更好的边缘轮廓提取效果。

关键词： Snake模型无重初始化水平集模型边缘轮廓提取高斯滤波器双边滤波器

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基于机器视觉的人体参数测量方法研究

基于机器视觉的人体参数测量方法研究

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作者：王涵西安理工大学

学位级别：硕士

在人机工程学中,人体参数是产品设计、工作环境设置、作业安全测试等的重要依据,是生产过程人机安全高效协同工作的基础。然而传统人体测量方法存在效率低、标准化程度不高等问题,机器视觉给人体参数测量提供了一种新的途径。本文研究... 详细信息

在人机工程学中,人体参数是产品设计、工作环境设置、作业安全测试等的重要依据,是生产过程人机安全高效协同工作的基础。然而传统人体测量方法存在效率低、标准化程度不高等问题,机器视觉给人体参数测量提供了一种新的途径。本文研究基于机器视觉的人体参数测量方法,以期获得人体二维与三维参数的计算方法,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。(1)构建了基于机器视觉的人体参数测量方案和技术实现路线,研究了人体骨骼坐标精确获取及处理、人体轮廓提取、构建测量方法等关键技术问题。使用消除畸变的相机标定方法,提高了图像数据的精度。采用图像分割与处理原理获得了人体骨骼数据,通过自适应滤波对骨骼数据进行平滑处理,解决了采集过程中身体颤动造成骨骼数据获取稳定性差的问题,为人体二维参数计算方法的建立提供了数据依据。(2)采用基于深度学习网络的人体边缘轮廓提取方法,利用旋转、裁剪、缩放等图像处理方法进行样本数据增强,以满足复杂背景下轮廓提取模型的训练。结合传统的全卷积-编解码器网络(CEDN),构建了改进的CEDN网络,将残差网络作为编码器,提高了对图像特征的提取能力;在解码器中加入密集卷积块和统一融合注意力机制,加强了对图像语义信息的提取能力。通过实验验证了模型对于人体边缘轮廓提取的有效性。(3)建立了基于骨骼点与边缘轮廓的人体二维参数测量方法,将人体骨骼空间坐标和提取的平面轮廓数据通过坐标变换统一到同一像素坐标系下,获得了计算人体二维参数所需的关键像素点,随后将其转换至三维空间中,结合欧氏距离公式给出了点线相结合的人体二维关键参数的计算方法,实测数据验证了方法正确性。(4)基于实测的人体二维和三维参数,完成了二维参数与三维参数的相关性分析,确定了各个三维参数与二维参数之间不同的强关联程度。基于此构建了人体三维参数的多元回归预测方法,进而获得了多元线性回归预测模型,用实际人体数据对预测模型进行了验证。结果表明,预测模型的误差范围为0.1%～2.4%,基本满足了常规工程应用需求。

关键词：参数测量机器视觉人体参数边缘轮廓提取人体骨骼点

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基于机器视觉的螺纹参数检测

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工业仪表与自动化装置 2011年第3期 83-85页

作者：卜晨万鹏华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

依靠机器视觉技术,对螺纹检测的图形处理技术进行了研究,提出了螺纹多参数的检测方法。介绍了图像处理技术中的预处理、边缘轮廓提取、参数标定等技术,并研制了相应的检测软件。实验结果表明该软件能对螺纹进行实时、高速地检测。

关键词：机器视觉螺纹检测边缘轮廓提取

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基于激光影像的管道几何形变图像处理算法

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电子世界 2018年第12期 27-28页

作者：刘洋杨理践郑福印沈阳工业大学信息科学与工程学院

管道几何形变已成为管道安全运行的主要问题,在管道几何形变检测过程中,提出了基于激光检测技术的管道几何形变检测技术方法。该检测技术研究分析了几何形变检测理论和激光成像理论,为了实现对新建管道形变图像检测,本文采用基于最小二... 详细信息

管道几何形变已成为管道安全运行的主要问题,在管道几何形变检测过程中,提出了基于激光检测技术的管道几何形变检测技术方法。该检测技术研究分析了几何形变检测理论和激光成像理论,为了实现对新建管道形变图像检测,本文采用基于最小二乘的径向差值法,利用MATLAB软件对形变图像进行分析处理,从图像边缘轮廓提取、形变差值比较等方面进行重点分析研究。实验结果表明,通过数字图像处理技术获取管道图像形变信息具有很好的可靠性和检测精度。

关键词：管道几何形变激光检测边缘轮廓提取径向差值法

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