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无边缘约束构件剪力墙的对比试验研究

建筑科学 2007年第11期23卷 41-45页

作者：季静李首方韩小雷杨志强郑宜华南理工大学建筑学院高层建筑研究所广州510640

钢筋混凝土剪力墙的边缘约束情况是影响其抗震性能的重要因素,对于无边缘约束构件的既有剪力墙结构进行开洞改造,为验证改造后的结构的抗震性能,本文分别依据原有结构和现行规范设计、制作了10片开洞前、后的剪力墙模型,通过对其进行低... 详细信息

钢筋混凝土剪力墙的边缘约束情况是影响其抗震性能的重要因素,对于无边缘约束构件的既有剪力墙结构进行开洞改造,为验证改造后的结构的抗震性能,本文分别依据原有结构和现行规范设计、制作了10片开洞前、后的剪力墙模型,通过对其进行低周往复荷载试验,验证剪力墙开洞对结构抗震性能的影响,并验证了改造后的结构仅需进行简单的构造加固即可达到安全性能要求。

关键词：边缘约束对比试验滞回曲线剪力墙

顾及边缘约束的高分辨率遥感影像深度学习语义分割方法研究

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顾及边缘约束的高分辨率遥感影像深度学习语义分割方法研究

作者：农志铣武汉大学

学位级别：硕士

遥感影像能够大范围、短周期地获取地面信息,是当前土地覆盖数据的重要数据来源,而土地覆盖数据为城市空间规划等重大决策提供了基础的地理信息数据支持。遥感影像语义分割在土地覆盖制图中有着重要的应用,是遥感影像处理的重要研究方... 详细信息

遥感影像能够大范围、短周期地获取地面信息,是当前土地覆盖数据的重要数据来源,而土地覆盖数据为城市空间规划等重大决策提供了基础的地理信息数据支持。遥感影像语义分割在土地覆盖制图中有着重要的应用,是遥感影像处理的重要研究方向。但是,当前用于中低分辨率影像的像素级分类方法由于忽略了影像的空间特征,难以应用于高分辨率影像。随着深度学习的发展,基于编码器-解码器的深度学习语义分割网络成为了高分辨率遥感影像语义分割的主流方法。然而基于编码器-解码器的深度学习语义分割网络存在一个固有的缺陷:由于解码器中的上采样层无法完全恢复编码器中下采样层带来的局部细节损失,导致语义分割结果中出现物体边缘不规则、不准确的问题。由于高分辨率遥感影像包含丰富的纹理信息,存在大量的小物体以及物体边缘,使得该问题已经成为了制约高分辨率遥感影像语义分割精度的重大挑战。考虑到语义分割任务与边缘检测任务之间存在协同作用的关系,本文开展了顾及边缘约束的高分辨率遥感影像深度学习语义分割方法研究,主要工作与创新点如下:（1）针对高分辨率遥感影像语义分割结果边缘不规则、不准确问题,提出了在语义分割网络的三个不同阶段下使用边缘检测任务进行约束的方法,包括基于多模态深度学习的输入阶段的边缘约束方法、基于多任务学习的特征学习阶段的边缘约束方法以及基于语义分割后处理的输出阶段的边缘约束方法,通过语义分割任务与边缘检测任务的协同作用,从三个不同阶段改善高分辨率遥感影像语义分割的边缘不准确问题。（2）本文方法在高分辨率遥感影像语义分割的标准数据集上进行了具体的实验研究。通过实验对影响各个阶段边缘约束效果的因素进行了分析,得出各个阶段边缘约束下的最佳方法,并对各个阶段边缘约束方法的优势以及缺点进行了总结。与目前主流的语义分割方法进行了对比,本文方法在仅使用较简单的骨干网络的前提下,通过施加边缘约束达到了与目前先进的语义分割方法相近的定量评价结果,证明了本文方法的有效性。特别是在具有明显边缘的人造地物类别上,本文方法具有明显的优势。此外,本文的边缘约束方法可拓展至目前先进的网络中,证明了本文所使用边缘约束方法在语义分割框架中的适用性与可迁移性。本文实验结果为后续边缘约束的语义分割研究的进一步研究提供了系统的实验对比及建议。同时,给出了在不同数据集下使用对应边缘约束方法的建议。

关键词：高分辨率遥感影像深度学习语义分割边缘约束

基于OpenSees的钢管混凝土边缘约束叠合剪力墙抗震性能数值分析

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基于OpenSees的钢管混凝土边缘约束叠合剪力墙抗震性能数值分析

作者：曹运昌山东大学

学位级别：硕士

剪力墙是建筑结构体系中重要的承重构件和抗侧力构件,最传统且应用最广的是现浇钢筋混凝土剪力墙。但传统的现浇方式产生大量的建筑垃圾,造成模板、水资源的浪费。近年来,随着国家政策标准的不断完善,我国建筑业开始向着绿色、可持续发... 详细信息

剪力墙是建筑结构体系中重要的承重构件和抗侧力构件,最传统且应用最广的是现浇钢筋混凝土剪力墙。但传统的现浇方式产生大量的建筑垃圾,造成模板、水资源的浪费。近年来,随着国家政策标准的不断完善,我国建筑业开始向着绿色、可持续发展转型。具有性能优良、施工速度快、绿色环保等优点的叠合剪力墙得到了广泛的研究与应用。钢管混凝土边缘约束叠合剪力墙（Concrete Filled Tube-confined Sandwich Shear Wall,简称CFT-SSW）是一种新型的叠合剪力墙,它是采用钢管混凝土柱作为叠合剪力墙的边缘约束构件,代替了传统的现浇混凝土边缘约束。相较于传统的叠合剪力墙,具有承载力高、耗能能力强、施工速度快等优点。但是CFT-SSW墙作为一种新型的结构形式,目前对于其抗震性能影响的研究较少,需要更加深入的研究。因此本文基于OpenSees对CFT-SSW墙进行了系统的参数分析,主要研究内容如下:（1）基于Opensees建立了 CFT-SSW墙的有限元模型,分析剪力墙的各项力学性能,并与之前课题组的试验数据进行对比分析,验证的模型的准确性和稳定性。（2）采用经过验证的模型,分析剪跨比以及高厚比对于CFT-SSW墙的承载力、滞回曲线、骨架曲线、刚度退化以及耗能能力的影响,并验证已经提出的承载力计算公式的准确性。（3）选取一个典型框架,并分别安装现浇混凝土边缘约束叠合剪力墙和CFT-SSW墙进行加强,对加强完成后的框架结构进行中震作用下的动力时程分析。通过对比时程位移曲线、层间位移角、残余层间位移角等地震响应,研究现浇边缘约束叠合剪力墙和CFT-SSW墙对框架结构抗震性能的影响。

关键词：叠合剪力墙钢管混凝土边缘约束抗震性能数值模拟

基于多层边缘约束与区域合并的部分遮挡车牌定位方法

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软件导刊 2015年第7期14卷 196-199页

作者：李秀娟杨鹤标魏颖江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对现有方法对遮挡车牌识别率过低的难题,提出了一种基于多层边缘约束与区域合并的部分遮挡车牌定位方法。该算法首先以边缘方向和颜色对约束对边缘进行筛选,采用自动扫描线法确定候选区域,最后对候选区域进行筛选与合并,实现遮挡车牌... 详细信息

针对现有方法对遮挡车牌识别率过低的难题,提出了一种基于多层边缘约束与区域合并的部分遮挡车牌定位方法。该算法首先以边缘方向和颜色对约束对边缘进行筛选,采用自动扫描线法确定候选区域,最后对候选区域进行筛选与合并,实现遮挡车牌的定位。实验表明,该算法对4位以下两端遮挡车牌定位的成功率在90%以上,对4位以下中间遮挡定位的成功率在85%以上。

关键词：车牌定位遮挡车牌边缘约束区域合并

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钢球半径和边缘约束对平抛实验初速度的影响

技术物理教学 2010年第4期18卷 45-46页

作者：韩爱明江苏省常州市戚墅堰实验中学

探究＂平抛运动的规律＂是高中物理力学基础实验之一,实验过程中将从斜槽上滚下的钢球视为质点.本文从理论上分析了钢球半径和经过水平槽时边缘约束对初速度的影响.1钢球半径的影响设钢球质量为m、半径为r,

关键词：钢球质量边缘约束基础实验球半径初速度物理力学平抛运动实验过程

基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法

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中国医疗器械杂志 2006年第2期30卷 97-101,116页

作者：栾红霞戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法．但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题．提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片... 详细信息

拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法．但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题．提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片图像的边缘吸引力场进行边缘约束．得到仅包含目标的边缘图．从而减少相邻结构的边缘对曲线收敛的影响。同时．对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理．扩大轮廓的搜索范围．增强轮廓模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明．该算法可以快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。

关键词：边缘约束边缘吸引力场正则化 MR脑图像分割模型

基于颜色流模型的非配对医学图像颜色迁移方法

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计算机科学 2024年第8期51卷 176-182页

作者：王晓洁刘尽华陆书一周元峰山东大学软件学院济南250101

在临床应用中,CT图像是一种比较容易获取的影像数据,但是其与真实人体色彩有较大差距。人体断层彩色图像是真实人体的色彩反应,但却是一种稀有数据。如果将两者结合,使得每个病例都可以得到自己的彩色CT数据,将会对医生手术和患者理解... 详细信息

在临床应用中,CT图像是一种比较容易获取的影像数据,但是其与真实人体色彩有较大差距。人体断层彩色图像是真实人体的色彩反应,但却是一种稀有数据。如果将两者结合,使得每个病例都可以得到自己的彩色CT数据,将会对医生手术和患者理解有更好的促进作用。因此,文中提出了一种基于颜色流模型的医学图像颜色迁移框架。首先,将CT数据和真实人体彩色数据分别输入颜色流模型中,提取二者的内容特征和颜色特征;然后,在特征层面进行颜色和纹理的迁移工作;最后,将处理以后的特征信息重新输入到可逆颜色流模型中进行图像重建工作。为了使着色以后的图像更具有纹理特征,在每个流模块之后添加了纹理约束损失;同时,为了保证医学图像上细小血管等组织的特征不被丢失,在着色图像和源图像之间添加了边缘约束损失。通过定性和定量实验证明,所提方法比其他的着色方法更加鲁棒,且着色后的图像更加真实。文中也在不同的数据域上进行了测试,依旧可以得到稳定的实验结果。同时,所提方法也可以在不调整窗宽/窗位的前提下显示清晰的组织结构。

关键词：流模型着色纹理约束稳定性边缘约束

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边缘引导的图像级弱监督语义分割研究

边缘引导的图像级弱监督语义分割研究

作者：卫俊宾天津大学

学位级别：硕士

随着数据和算力的增长,基于深度学习的图像语义分割算法发展迅速。然而,图像语义分割任务获取标签成本昂贵,使大量的研究工作关注于标签获取成本更低的弱监督语义分割算法。弱监督算法由于缺乏完整的监督信息,需要通过施加更多的先验约... 详细信息

随着数据和算力的增长,基于深度学习的图像语义分割算法发展迅速。然而,图像语义分割任务获取标签成本昂贵,使大量的研究工作关注于标签获取成本更低的弱监督语义分割算法。弱监督算法由于缺乏完整的监督信息,需要通过施加更多的先验约束才可以获得可观的性能表现,其中边缘信息是一种重要的先验约束,其提供了不同分割区域边界的描述。但是当前大多数的研究工作对于边缘的处理比较粗糙,仅利用到图像颜色、纹理等低级特征提取边缘信息。因此,如何在弱监督语义分割任务中提取高维语义边缘并提供边缘约束是论文的主要研究内容。首先,类激活图为弱监督语义分割任务提供对象定位,但目前的类激活图方法只能聚焦于目标最具区分的区域,不能很好地将激活范围拟合到目标边缘。因此,论文提出基于浅层特征的边缘增强网络,它利用网络的浅层特征来提取具有高维语义信息的边缘,并对类激活图的生成过程提供边缘增强约束。此外,论文提出使用通道聚合和种子扩张损失来优化类激活图的生成方式,使激活区域覆盖更广更准确。其次,论文对于类激活图的后处理阶段也施加了边缘约束,提出了基于像素亲和度的边缘合成网络框架。框架在已有的像素亲和度的基础上,提出合成类边缘的方法,并将提取到的边缘作为监督信息训练完整的边缘生成网络分支。根据生成的边缘信息,进一步提出边缘约束的随机游走策略将类激活图转化为关注边缘细节的伪分割标签,并用于训练全监督的分割模型以实现最终的分割任务。为了验证所提出的创新点的有效性,在数据集上进行了详细的实验。将模型的实验结果与多种图像级标注的弱监督语义分割算法进行比较,在验证集和测试集分别获得了和的评估结果,达到了当前的主流水平。

关键词：弱监督语义分割图像级标注边缘约束深度学习

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基于城市遥感卫星影像对的立体匹配

光学精密工程 2022年第7期30卷 830-839页

作者：赵杰陈小梅侯玮旻韩嘉威北京理工大学光电学院北京100081 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

为了解决城市卫星遥感影像中存在大量阴影以及大量的视差阶跃区域导致立体匹配效果不佳的问题,提出一种适应于城市遥感影像对的立体匹配算法。对算法所使用的匹配代价函数、代价聚合方法和视差优化方法等进行研究,改进了匹配代价函数,... 详细信息

为了解决城市卫星遥感影像中存在大量阴影以及大量的视差阶跃区域导致立体匹配效果不佳的问题,提出一种适应于城市遥感影像对的立体匹配算法。对算法所使用的匹配代价函数、代价聚合方法和视差优化方法等进行研究,改进了匹配代价函数,利用多阶加权Census算法减小噪声等因素的影响。在代价聚合中加入建筑边缘信息的约束条件,在视差细化部分充分考虑城市建筑的形态特点,对视差图进行优化。实验结果表明:在MiddleBury数据集上,本文算法的准确率比经典SGM算法提升4.54%;在城市区域WorldView-2立体影像对上,建筑屋顶的高程方差为0.71,满足基于城市卫星遥感影像对获取高精度视差图的要求,能够为城市三维重建提供良好的条件。

关键词：卫星遥感城市遥感影像 Census变换边缘约束视差优化立体匹配

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