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原始Zernike矩边缘算子抗干扰性能

沈阳工业大学学报 2010年第5期32卷 546-549页

作者：曲迎东孙鑫志李荣德白彦华刘同邦马广辉沈阳工业大学辽宁省高校轻金属材料与工程重点实验室沈阳110870 沈阳铸锻工业有限公司铸铁工厂沈阳110142

针对Zernike矩算子在边缘模糊、随机噪声存在情况下的检测性能进行了研究,以获得该算子的抗干扰性能.通过分析Zernike矩算子的各阶矩计算过程,得知将像素灰度与模板进行卷积便可获得Zernike矩,这样的计算有利于减小随机干扰的影响.利用... 详细信息

针对Zernike矩算子在边缘模糊、随机噪声存在情况下的检测性能进行了研究,以获得该算子的抗干扰性能.通过分析Zernike矩算子的各阶矩计算过程,得知将像素灰度与模板进行卷积便可获得Zernike矩,这样的计算有利于减小随机干扰的影响.利用人工合成的二值图像进行了边缘检测性能测试,结果表明,对于模糊噪声图像,由于边缘的过渡特征,Zernike矩算子检测具有一定精确性,但会在某种程度上存在边缘细化能力、定位精度下降的问题;而对于随机噪声图像,当最大值在40以内时,Zernike矩算子具有较强的抗噪能力;若随机噪声超出此范围,则检测效果急剧恶化.

关键词： Zernike矩边缘算子随机噪声模糊图像边缘检测模板定位精度抗干扰

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基于边缘算子的结构损伤诊断方法研究

基于边缘算子的结构损伤诊断方法研究

作者：张丹丹湖南大学

学位级别：硕士

在航空航天、机械和土木工程等领域中,如果能对重要结构实施有效的健康监测,实时评估结构状况,将能有效保障结构的安全、可靠运行,避免重大事故的发生。结构损伤诊断技术是结构健康监测的主要支撑技术,其研究具有重要的理论意义与实用... 详细信息

在航空航天、机械和土木工程等领域中,如果能对重要结构实施有效的健康监测,实时评估结构状况,将能有效保障结构的安全、可靠运行,避免重大事故的发生。结构损伤诊断技术是结构健康监测的主要支撑技术,其研究具有重要的理论意义与实用价值。基于振动测试的结构损伤诊断方法是目前结构损伤诊断领域研究应用最广泛的方法之一,它具有不影响结构正常工作,可实现长期或在线监测,操作简单方便等特点。按照损伤识别所需特征量是否依赖结构数值模型(一般是有限元模型),基于振动测试的结构损伤诊断方法可分为基于模型的方法和不基于模型的方法两大类。基于模型的结构损伤诊断方法需要建立结构准确的数值模型,难以应用于大型复杂结构。不基于模型的结构损伤诊断方法直接从振动响应中提取特征识别损伤,它不需要建立结构数值模型,便于工程应用。本文以湖南省交通研究院项目(编号200223)“大型桥梁状态在线监测技术研究及监测系统开发”为背景,根据结构损伤诊断和数字图像边缘识别的相似性,应用边缘算子定位结构的损伤,探讨了一种不基于模型的结构损伤诊断的新方法。结构发生损伤后,损伤处动态特性的变化不同于未损伤处动态特性的变化。这样,相对于未损伤位置,损伤位置就如同一个边缘点。从数字图像中检测边缘点的方法得到启发,论文研究探讨了应用边缘算子来定位结构损伤的方法,该方法从结构测点的动态响应提取各节点的小波包能量平方比——损伤前后小波包分解的信号分量能量平方和的比值,然后利用边缘算子计算得到各节点的边缘幅度,最后根据边缘幅度的极大值判断损伤位置。论文采用边缘算子对不同激励下的简支梁、矩形板和平面框架的损伤问题分别进行了研究,结果表明:基于边缘算子的结构损伤诊断方法不仅能准确识别结构损伤,而且操作简单,具有广阔的工程应用前景。

关键词：损伤识别小波小波包能量边缘算子简支梁板框架冲击载荷移动载荷

基于边缘算子和数学形态学的光纤面板暗影检测

同方学位论文库评论

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光学仪器 2008年第1期30卷 24-28页

作者：王明吉吴云周喜红大庆石油学院电子科学学院黑龙江大庆163318 大庆石油学院计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

暗影是光纤面板在生产过程中产生的一种疵病,根据光纤面板暗影透过率的梯度变化特征,讨论其对应图像的灰度变化特性,提出了利用经典边缘算子融合数学形态学检测光纤面板暗影的方法。首先采用Canny算子进行暗影边缘的初步检测,然后选择... 详细信息

暗影是光纤面板在生产过程中产生的一种疵病,根据光纤面板暗影透过率的梯度变化特征,讨论其对应图像的灰度变化特性,提出了利用经典边缘算子融合数学形态学检测光纤面板暗影的方法。首先采用Canny算子进行暗影边缘的初步检测,然后选择最优的数学形态学方法及结构元素,最后利用闭运算实现暗影边缘连接。实验结果表明,此方法能有效地检测出光纤面板中存在的暗影,检测效果清晰、完整。

关键词：光纤面板(OFP) 暗影边缘算子数学形态学闭运算

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基于边缘算子的有效子序列分割方法

计算机与现代化 2011年第7期 92-95页

作者：孙达辰孙迎燕周广群牡丹江医学院图书馆技术部黑龙江牡丹江157011 牡丹江医学院附属红旗医院超声科黑龙江牡丹江157011 牡丹江医学院图书馆流通部黑龙江牡丹江157011

在深入分析时间序列中边缘算子的特点后,以划分不等长子、具有相对完整变化趋势的时间序列为目的,提出基于边缘算子的有效子序列分割方法。该方法能有效分割出具有相对完整变化趋势的、不同长度的子序列,同时具有高效、实现方法简便、... 详细信息

在深入分析时间序列中边缘算子的特点后,以划分不等长子、具有相对完整变化趋势的时间序列为目的,提出基于边缘算子的有效子序列分割方法。该方法能有效分割出具有相对完整变化趋势的、不同长度的子序列,同时具有高效、实现方法简便、效果直观的优点,对于不同领域的数据适应性良好。

关键词：时间序列边缘算子插值误差聚类分割

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多元多项式环的一类广义边缘算子

天津工程师范学院学报 2010年第4期20卷 44-47页

作者：曾妮吴六三潘晓萍天津职业技术师范大学数学研究所天津300222 杭州广播电视大学基础部杭州310012

研究了多元多项式环的一类新型边缘算子及其诱导的正则模复形的同调性质和结构。计算了其在某些特殊的多项式商环上的核与像,并给出了其同调群的直和分解。

关键词：复形边缘算子同调商环

融合微分算子和模糊聚类分析的图像边缘检测混合方法研究

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软件工程师 2010年第6期 56-57页

作者：贺群大连交通大学软件学院辽宁大连116028

一阶微分边缘算子用于图像分割具有简单直观,运算速度快,易于实现的特点,但存在对噪声敏感,抗噪能力差的缺点。为解决上述缺点,本文提出一阶微分算子和模糊聚类融合的混合算法,通过实验证明这种混合算法得到较好的边缘检测效果,较比一... 详细信息

一阶微分边缘算子用于图像分割具有简单直观,运算速度快,易于实现的特点,但存在对噪声敏感,抗噪能力差的缺点。为解决上述缺点,本文提出一阶微分算子和模糊聚类融合的混合算法,通过实验证明这种混合算法得到较好的边缘检测效果,较比一阶微分边缘检测算子得到的结果边缘定位的精确度高。

关键词：一阶微分边缘算子图像分割模糊聚类

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基于小波变换的图像融合算法研究

北京理工大学学报 2014年第12期34卷 1262-1266页

作者：余汪洋陈祥光董守龙吴磊北京理工大学化工与环境学院北京100081

为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩阵以... 详细信息

为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩阵以及边缘能量矩阵,最后采用将结构相似度与图像边缘算子结合的融合算子对图像进行融合.结果表明,该改进算法极大地抑制了图像融合中振铃效应,有效避免了融合过程中的信息缺失,融合图像具有更好的视觉效果.

关键词：小波变换图像融合结构相似度边缘算子

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强激光远场焦斑重构算法研究

强激光与粒子束 2003年第3期15卷 237-240页

作者：谢旭东陈波何凌刘华夏彦文苏春燕卢宗贵中国工程物理研究院激光聚变研究中心四川绵阳621900

　通过CCD图像采集单元结合传统的列阵相机测量高功率固体激光器的远场焦斑分布,采用图像处理技术的边缘算子提取焦斑的几何中心,提出通过几何中心对心的焦斑嵌套重构算法,解决了光斑饱和时的对心难题,实现了快捷准确测量激光焦斑,为激... 详细信息

　通过CCD图像采集单元结合传统的列阵相机测量高功率固体激光器的远场焦斑分布,采用图像处理技术的边缘算子提取焦斑的几何中心,提出通过几何中心对心的焦斑嵌套重构算法,解决了光斑饱和时的对心难题,实现了快捷准确测量激光焦斑,为激光器的实时控制提供参考数据。

关键词：焦斑重构算法激光焦斑嵌套边缘算子 CCD 远场分布高功率固体激光器光束质量

基于同化核分割相同值区域特征融合的边缘检测

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吉林大学学报（工学版） 2012年第3期42卷 759-765页

作者：曲智国王平高颖慧王鹏沈振康李江国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室长沙410073 中国人民解放军95028部队装备处武汉430079

针对SUSAN(Smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测算子在强噪声环境中容易产生虚假边缘的不足,提出了基于同化核分割相同值(Univalue segment assimi-lating nucleus,USAN)区域特征融合的边缘检测方法——FUSAN(Fusion-USAN)算子。该算子在利用USAN区域大小信息提取潜在边缘点的基础上,分别直接和间接利用USAN区域的形状信息计算边缘响应,并采用简单的融合策略融合这两种边缘响应得到最终的边缘响应。与SUSAN算子相比,FUSAN算子综合利用了USAN区域的大小和形状信息。利用合成图像和常用Cameraman图像并加入噪声对FUSAN算子进行评估,实验结果表明:FUSAN算子的检测性能优于SUSAN算子。

关键词：信息处理技术边缘检测特征融合边缘算子