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离散色图像的边缘平滑算法

计算机应用与软件 1999年第3期16卷 20-25页

作者：郝立中西北纺织工学院计算中心西安710048

本文介绍了一种用于离散色图像边缘平滑处理的表决法,比较了它和平均法、中值滤波法的异同及合理性。以实例说明了选取窗口时利用周期匹配的原理可使某一类边缘(如45度走向的锯齿形)达到最理想的平滑结果。针对空间离散化带来的具体问题... 详细信息

本文介绍了一种用于离散色图像边缘平滑处理的表决法,比较了它和平均法、中值滤波法的异同及合理性。以实例说明了选取窗口时利用周期匹配的原理可使某一类边缘(如45度走向的锯齿形)达到最理想的平滑结果。针对空间离散化带来的具体问题,给出了几种实用的算法并作了比较。同时,还简介了若干特殊要求的处理方法。

关键词：图像处理边缘平滑表决法周期匹配算法

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连续色图像的边缘平滑算法

计算机应用与软件 1999年第4期16卷 27-32,65页

作者：郝立中西北纺织工学院计算中心西安710048

对于连续色图像的边缘平滑,中值滤波法是一种有效的算法,它可以在边缘平滑的同时保留原有的清晰度而不模糊化。为处理真彩色图像,本文提出了对多维向量的中值滤波法——淘汰法。中值滤波与平均滤波相结合的方法可以在边缘平滑且保持边... 详细信息

对于连续色图像的边缘平滑,中值滤波法是一种有效的算法,它可以在边缘平滑的同时保留原有的清晰度而不模糊化。为处理真彩色图像,本文提出了对多维向量的中值滤波法——淘汰法。中值滤波与平均滤波相结合的方法可以在边缘平滑且保持边缘清晰的同时使其它部分柔和化并提高效率。

关键词：图像处理边缘平滑中值滤波算法连续色图像

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一种亚像素边缘提取方法

测绘科学技术学报 2014年第6期31卷 624-629页

作者：陈小卫张保明郭海涛张宏伟党涛信息工程大学海军海洋测绘研究所 61363部队

特征提取作为特征匹配的关键步骤,其提取结果直接影响着边缘匹配的精度。针对自由形状边缘特征的提取问题,提出一种亚像素边缘提取方法。首先通过边缘跟踪和扩展连接能得到连续性较好的边缘曲线;为了进一步消除噪声的影响,利用双边滤波... 详细信息

特征提取作为特征匹配的关键步骤,其提取结果直接影响着边缘匹配的精度。针对自由形状边缘特征的提取问题,提出一种亚像素边缘提取方法。首先通过边缘跟踪和扩展连接能得到连续性较好的边缘曲线;为了进一步消除噪声的影响,利用双边滤波方法对边缘曲线进行平滑去噪处理。实验结果表明,在保持高定位精度的基础上,该方法能有效提取连续性较好且平滑的自由形状边缘特征,这为基于边缘特征的匹配奠定了基础。

关键词：亚像素边缘边缘提取边缘跟踪边缘扩展连接边缘平滑双边滤波

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湍流退化红外图像校正算法

红外与激光工程 2014年第11期43卷 3670-3675页

作者：张士杰李俊山杨亚威张姣李海龙郭毅第二炮兵工程大学信息工程系陕西西安710025 中国人民解放军第96215部队广西柳州545616 第二炮兵工程大学1112分队陕西西安710025

针对高速湍流场引起的红外图像模糊问题,提出了一种基于改进增量Wiener滤波的复原校正算法。首先,基于先验知识对湍流退化图像的降晰函数进行辨识并得到复原图像的起始估计;其次,提取起始复原图像中的强边缘并平滑边缘区域;最后,利用改... 详细信息

针对高速湍流场引起的红外图像模糊问题,提出了一种基于改进增量Wiener滤波的复原校正算法。首先,基于先验知识对湍流退化图像的降晰函数进行辨识并得到复原图像的起始估计;其次,提取起始复原图像中的强边缘并平滑边缘区域;最后,利用改进的增量维纳滤波算法迭代复原图像。实验结果表明:该算法与传统的迭代盲复原算法及基于Fuzzy滤波器的后期去振铃算法相比,复原图像的振铃测度有较大下降,同时提高了复原图像的质量,降低了算法的时间复杂度。

关键词：气动光学效应湍流退化红外图像振铃效应边缘平滑增量Wiener滤波

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边缘特性保持图像缩放方法的研究与实现

边缘特性保持图像缩放方法的研究与实现

作者：李鈺颍吉林大学

学位级别：硕士

当今世界已经进入了数字时代，数字技术已经对我们生活产生了巨大的影响。数字电视基本已经在城市普及，并且每个人基本都有不止一个数字移动设备。数字电视、电脑、手机等已经作为数字图像的载体，伴随在每个人的身边。一个典型的实例... 详细信息

当今世界已经进入了数字时代，数字技术已经对我们生活产生了巨大的影响。数字电视基本已经在城市普及，并且每个人基本都有不止一个数字移动设备。数字电视、电脑、手机等已经作为数字图像的载体，伴随在每个人的身边。一个典型的实例：截至2013年9月份，市面上常见的普通千元手机的屏幕已经普遍为5吋、qHD的分辨率。因此伴随着数字设备的升级，人们对数字图像的质量的要求也随之不断提高。高分辨率的数字图像显示设备就需要播放高分辨率的图像文件才能充分展示其显示效果。此外，如果我们需要对获取的物体图像中某些特定的细节进行仔细观察时，我们也需要对图像进行放大。基于这个方面的应用有很多，也都具有很高的应用价值。比如，在卫星遥感、气象监测领域，我们时常会用到图像放大技术来观察遥感图像的细节;在电子显微镜成像，生物切片观察时，我们同样也需要应用图像放大技术对图像进行处理;图像放大技术甚至会用到动漫游戏的加工处理当中，以上种种都是图像处理的应用。然而在数字图像处理中会存在这样一些问题，一张低分辨率的图片在高分辨率的数码显示设备上全屏播放时需要经过放大处理，而放大后的图像则会产生锯齿状和图像模糊的现象，这样就会图像观看者的观看品质。为了解决上述实际问题，本课题将利用简单的边缘侦测算法找到图像放大后的边缘，然后便可以区分图像的边缘像素部分和非边缘像素部分，通过不同的内插算法来对边缘图像进行增强。然后对放大后的图像，通过平滑化修补的方法对其边缘进行一定的修补，这样就可以明显地改善图像放大后的边缘锯齿现象。实验验证，本文提出的通过侦测边缘像素，再对其进行内插运算，然后对边缘进行平滑修补以减轻放大后图像锯齿的方法，可以使图像放大后的观看效果得到明显地改善。

关键词：图像放大边缘检测边缘适应性内插边缘平滑

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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一种实时多层融合注意力机制的语义分割方法

软件导刊 2023年第8期22卷 48-53页

作者：程庆贺张振寰胡燕钟珞湖北孝感美珈职业学院信息技术学院湖北孝感432017 武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070

采用深度学习技术处理语义分割中像素损失问题的难点在于上采样过程不能完全还原像素,且现有多数网络模型为追求过高的预测精度导致结构复杂,预测效率降低,难以满足实时需求。针对以上问题,提出一种实时多层融合注意力机制的语义分割网... 详细信息

采用深度学习技术处理语义分割中像素损失问题的难点在于上采样过程不能完全还原像素,且现有多数网络模型为追求过高的预测精度导致结构复杂,预测效率降低,难以满足实时需求。针对以上问题,提出一种实时多层融合注意力机制的语义分割网络模型。该模型从两个方面精确还原像素,在保证较高处理精度的情况下达到更好的实时性。首先在U型网络横向连接中采用注意力机制与深浅层特征融合的方式构建高效的横向连接模块,其优势在于通过注意力机制关注更全面的上下文特征,以便为后续上采样过程提供尽可能多的像素信息;然后考虑到深层网络产生的特征点定位性更强,模型在上采样过程中采用深层特征进行像素定位修正,使得像素还原更加精确,并且可以更好地解决预测结果边缘平滑问题;最后采用轻量级模型作为基础模型,在融合过程中多处采用1×1卷积进行降维。实验结果表明,在VOC和Cityscapes数据集输入图像大小为512×1024时,该模型可保持64帧/s的处理速度,平均交并比最高可达75.3%。

关键词：计算机视觉多层融合像素还原边缘平滑

基于可靠地估计反射方位和边界的构造约束保边滤波(英文)

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Applied Geophysics 2009年第4期6卷 367-376,395页

作者：王珺陈雨红乔玉雷中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061 中国科学院兰州地质研究所甘肃兰州730000 胜利物探研究院山东东营257022

本文给出一种既能有效衰减地震噪音又可保护地层及构造的不连续性的新方法。构造约束保边平滑技术需要已知反射局部方位和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算获得,但在资料信噪比很低的情况下,噪音往往会降低估算的可靠度。对... 详细信息

本文给出一种既能有效衰减地震噪音又可保护地层及构造的不连续性的新方法。构造约束保边平滑技术需要已知反射局部方位和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算获得,但在资料信噪比很低的情况下,噪音往往会降低估算的可靠度。对于信噪比极低的地震资料,其主频成分相对非主频成分信噪比高,所以由主频资料获取的方位和边界信息比由其它频率成分获取的更可靠。方位和边界信息通常用倾角和相干值差异来描述。由于不同频率所引起的倾角和相干值差异的变化均比地震记录的变化缓慢,所以由主频资料获取的倾角及边界信息能够近似代表所有频率成分的倾角及边界信息。Ricker子波广泛用于地震勘探,Marr小波与Ricker子波在时间和频率域均具有相同的形态,所以选用Marr小波变换将地震数据按照倍频程分为几个分频体。扫描主频分频体,用不等权二次曲面拟合并求解极大值来获取视倾角,通过比较9个滑动窗口的相干值来确定反射边界。将这些信息用构造约束保边平滑技术可选择性地(selectively)对主频、低频、高频分频体做平滑处理,最后将平滑后的各频段地震记录合成为滤波去噪后的地震记录。理论模型和实际资料处理效果表明该方法能有效压制噪音,保护边界,保护同相轴的连续性,且灵活地保留地震记录中的有用信息。

关键词：边缘平滑结构化估计基础

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一种基于机器视觉的笔杆表面缺陷检测方法

软件工程 2023年第1期26卷 15-18页

作者：王铁禹曹新大连东软信息学院辽宁大连116023

医疗器械产品生产中的笔杆表面缺陷是不可避免的问题,基于机器视觉的自动检测方法可以克服传统人工检测效率低、漏检及误检率高等问题。在分析笔杆结构和缺陷的基础上,文章重点研究笔杆边缘直线拟合、缺陷灰度值差异、图像边缘平滑和稳... 详细信息

医疗器械产品生产中的笔杆表面缺陷是不可避免的问题,基于机器视觉的自动检测方法可以克服传统人工检测效率低、漏检及误检率高等问题。在分析笔杆结构和缺陷的基础上,文章重点研究笔杆边缘直线拟合、缺陷灰度值差异、图像边缘平滑和稳定等检测方法;通过实验证明,该方法准确率可达到98.8%,每个笔杆的检测时间为8.3 s,相较于人工检测,明显提高了检测精度和速度,可以满足对笔杆实时自动缺陷检测的要求。

关键词：机器视觉笔杆表面缺陷检测直线拟合边缘平滑尺寸测量

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一种导向滤波优化的暗原色先验去雾算法

北华航天工业学院学报 2022年第5期32卷 7-10页

作者：王慧娟黄万方北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰,导致图片模糊,影响图片清晰度,对图像进行复原具有较强的现实意义。基于暗通道先验去雾算法的原文中利用软抠图(soft matting)进行信息图的优化,但在试验中发现,当像素点的强度值接近大气... 详细信息

大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰,导致图片模糊,影响图片清晰度,对图像进行复原具有较强的现实意义。基于暗通道先验去雾算法的原文中利用软抠图(soft matting)进行信息图的优化,但在试验中发现,当像素点的强度值接近大气光值时,去雾的图像会出现局部的色斑、色偏效应;另一方面原算法太耗时,平均对一张图片去雾所耗费的时间都在40s以上;基于以上问题,本文提出了一种引入导向滤波(guided filter)对信息图进行优化的暗原色先验去雾算法算法。实验结果表明,算法的整体执行速度得到大幅提升,对于色彩反差较小的图片,其去雾效果有了明显的改善,同时,该算法还有良好的边缘平滑特性。

关键词：暗通道先验导向滤波软抠图边缘平滑