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数字图像低频成分轮廓丢失边缘保留仿真

计算机仿真 2021年第5期38卷 384-387,392页

作者：宋野长春工业大学人文信息学院吉林长春130122

由于传统方法未建立含有丢失边缘保留特点的能量模型,对向量走势分析不准确,导致轮廓丢失边缘保留完整度不高。现提出一种数字图像低频成分轮廓丢失边缘保留方法。在保持丢失点处边缘方向假设上,通过较强识别能力的边缘检测,获得梯度特... 详细信息

由于传统方法未建立含有丢失边缘保留特点的能量模型,对向量走势分析不准确,导致轮廓丢失边缘保留完整度不高。现提出一种数字图像低频成分轮廓丢失边缘保留方法。在保持丢失点处边缘方向假设上,通过较强识别能力的边缘检测,获得梯度特征、中值特征以及方向特征向量;通过特征向量,标注出成分轮廓丢失区域,构建含有丢失边缘保留特点的能量模型,通过能量泛函数转变成最小化边缘保留GVF(CP-GVF)外立场,当向量被扩散到丢失边缘区域时,在CP-GVF中丢失边缘保持了原边缘的向量走势,使得丢失边缘得到保留。通过仿真可知,所提方法能够较为完整的保留低频成分轮廓丢失边缘,具有优质的可行性与准确性。

关键词：数字图像低频轮廓边缘保留

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基于小波变换的边缘保留图像滤波法研究

江苏科技大学学报（自然科学版） 2007年第4期21卷 46-49页

作者：刘权吴陈江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

为了在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘,提出了一种新的基于小波变换的图像滤波法。利用小波变换对噪声图像进行多分辨率分解,得到对应的低频近似信号分量和高频细节信号分量。提取低频系数和高频系数,分别对低频系数进行增强,对高... 详细信息

为了在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘,提出了一种新的基于小波变换的图像滤波法。利用小波变换对噪声图像进行多分辨率分解,得到对应的低频近似信号分量和高频细节信号分量。提取低频系数和高频系数,分别对低频系数进行增强,对高频系数进行锐化,再对锐化后的高频系数进行阈值处理,获得噪声系数,利用锐化前的高频系数减去处理后的高频系数,得到最终的高频系数并通过小波重构得到去噪图像。

关键词：图像滤波小波变换边缘保留小波系数锐化

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基于多尺度的高动态红外图像增强算法

红外技术 2013年第8期35卷 476-481,486页

作者：朱道广隋修宝朱才高刘宁陈钱南京理工大学光电工程国防重点学科实验室江苏南京210094

红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种... 详细信息

红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种改进的红外图像增强算法。首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作,然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理,使细节得到适当的放大,而残留层得到压缩,最后再把细节层和残留层合并,得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法可以较好的保留红外图像细节,同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。

关键词：高动态红外图像像增强器算法图像多尺度加权最小二乘滤波器边缘保留

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相位一致性原理改进的双边滤波器

计算机工程与设计 2013年第9期34卷 3146-3150页

作者：姚琼黄华苏敏四川大学电气信息学院四川成都610065

为了在增强滤波器去噪强度的同时还能够保留更多的图像边缘细节信息,提出了将相位一致性原理同传统双边滤波器相结合的改进算法。根据提取图像的相位一致性信息,自适应修改双边滤波器的空间相关性和灰度相关性因子,以取得最佳的滤波效... 详细信息

为了在增强滤波器去噪强度的同时还能够保留更多的图像边缘细节信息,提出了将相位一致性原理同传统双边滤波器相结合的改进算法。根据提取图像的相位一致性信息,自适应修改双边滤波器的空间相关性和灰度相关性因子,以取得最佳的滤波效果。通过实验图像进行验证,并对处理后的图像进行了主客观还原效果评价,峰值信噪比和结构相似性指数均有较大的提升,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：双边滤波器相位一致性结构相似性指数边缘保留 Hilbert变换

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基于图像低频子带极大值映射的量化算法

计算机应用 2015年第11期35卷 3288-3292页

作者：黄胜杜呈尘翦伟重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

针对图像压缩中的死区量化不能有效保留图像边缘信息的问题,提出了低频子带极大值映射量化算法。在图像经过小波变换后所形成的各级子带中,首先利用与低频子带系数呈映射关系的各级高频子带系数的均值确定低频子带中各系数的重要性。在... 详细信息

针对图像压缩中的死区量化不能有效保留图像边缘信息的问题,提出了低频子带极大值映射量化算法。在图像经过小波变换后所形成的各级子带中,首先利用与低频子带系数呈映射关系的各级高频子带系数的均值确定低频子带中各系数的重要性。在量化过程中,高频子带系数采用JPEG2000中的死区量化步长进行量化,低频子带系数根据自身重要性自动更新量化步长,从而有效保留图像的边缘信息。提出的算法在量化步长更新时对低频系数的选择具有自适应性的优点,与传统的JPEG2000算法相比,所提算法能够加快优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)阶段Tier1的编码速度。实验结果表明,所得图像证明了此算法在保留图像的边缘信息方面具有一些优势,所提算法的峰值信噪比与传统的死区量化相比有约0.2 d B的提升。

关键词：图像压缩小波变换边缘保留自适应量化步长更新

基于全局结构信息引导的自适应红外与可见光融合

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基于全局结构信息引导的自适应红外与可见光融合

作者：王磊武汉工程大学

学位级别：硕士

红外图像和可见光图像是在同一场景下使用不同的传感器通过特定的成像方式生成的。由于红外和可见光成像机制的不同,这两种图像的结构特征也不完全相同,但它们仍然存在互补信息。目前现有的融合算法大多数忽略了结构特征之间的互补性。... 详细信息

红外图像和可见光图像是在同一场景下使用不同的传感器通过特定的成像方式生成的。由于红外和可见光成像机制的不同,这两种图像的结构特征也不完全相同,但它们仍然存在互补信息。目前现有的融合算法大多数忽略了结构特征之间的互补性。同时,特征融合过程通常采用求和或级联的线性融合策略,并对不同类型的特征融合采用固定的权重。本文提出了一种用于优势结构特征增强的自适应注意力融合算法,采用一种新型自适应注意力融合策略(AAF),利用不同特征的潜在关系生成融合权重。首先,编码器将源图像分解为结构特征和模态特征。然后,设计了一种优势结构增强架构,提取源图像的互补的优势结构特征。同时提出全局结构损失函数,引导优势结构增强架构的训练。最后,解码器使用AAF策略自适应地融合不同类型、不同层次的特征,生成融合图像。多个数据集的实验结果表明,该算法在保留源图像结构信息和提升图像融合质量方面具有明显优势,且在多个数据集上均获得了良好的表现。本文的研究内容总结如下:1.采用一种新颖的非线性的自适应注意力融合策略,引入多尺度通道注意力机制用于红外光和可见光融合,利用不同特征映射沿通道维度上的潜在关系,动态的生成融合权重,以像素动态加权的方式自适应地融合不同层次、不同类型的特征;2.设计了一种优势结构增强架构,使得源图像对提取的结构特征利用自适应注意力融合,提取和保留源图像对的热目标边缘信息和纹理细节信息;3.提出了全局结构损失指导结构增强部分的AAF模块的训练,将融合问题转化为重建图像和全局结构特征图的结构映射关系,有利于融合网络提取源图像对完整的优势结构特征。

关键词：图像融合融合策略自适应注意力机制全局结构边缘保留

基于贝叶斯最小均方差算法的OCT图像散斑处理

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同方学位论文库

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基于贝叶斯最小均方差算法的OCT图像散斑处理

作者：汪蓉上海师范大学

学位级别：硕士

光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography，OCT）是近十年迅速发展起来的一种新型成像技术，它利用近红外光的相干特性，结合外差探测等技术对生物组织浅表面成像，具有高分辨率，高灵敏度及无损检测等优点，被广泛地应用于生... 详细信息

光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography，OCT）是近十年迅速发展起来的一种新型成像技术，它利用近红外光的相干特性，结合外差探测等技术对生物组织浅表面成像，具有高分辨率，高灵敏度及无损检测等优点，被广泛地应用于生物医学领域。 OCT系统在成像过程中不可避免地会产生散斑噪声，降低了图像的清晰度和对比度，影响了生物医学组织中细微结构的检测。本文对现有散斑噪声抑制算法进行了分析，针对在散斑降噪方面的不足之处，提出了一种新的散斑噪声抑制算法，基于非线性对数空间的贝叶斯最小均方差估计。该算法的新颖之处在于根据散斑的统计特性，在对数空间中通过条件后验抽样方法抽取样本，用非参数估计方法估计无噪声数据的后验分布，并利用贝叶斯最小均方差估计无噪声数据，得到散斑处理后的图像。实验结果表明，该算法对图像信噪比和等效视数的改善情况明显优于传统的小波变换和中值滤波，但是在边缘保留方面还不够理想。针对该算法在图像边缘保留方面的不足，对图像像素的权值进行了调整，引入图像像素的空间临近度，结合图像像素的灰度相似度一起作为图像像素的权值。实验结果表明，与贝叶斯最小均方差算法、中值滤波相比，改进的算法能够在有效抑制散斑噪声的同时对图像边缘特征有更好的保留。

关键词：光学相干层析成像技术散斑散斑降噪贝叶斯最小均方差估计边缘保留

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监控视频超分辨率图像增强技术的研究

监控视频超分辨率图像增强技术的研究

作者：刘瑞长春理工大学

学位级别：硕士

由于环境变化、降采样等原因导致采集到的监控视频图像质量较低,给事物细节特征的分辨带来不便。然而,通过硬件方法提高图像质量不仅成本高而且周期较长,所以采用超分辨率的软件方法重建视频图像具有十分重要的研究和应用价值。本文回... 详细信息

由于环境变化、降采样等原因导致采集到的监控视频图像质量较低,给事物细节特征的分辨带来不便。然而,通过硬件方法提高图像质量不仅成本高而且周期较长,所以采用超分辨率的软件方法重建视频图像具有十分重要的研究和应用价值。本文回顾了四种经典插值算法,实现了一种结合双线性插值和边缘导向协方差的菱形边缘插值算法。然后对运动估计进行了深入的分析,建立了光流矢量约束方程,通过使用一个可调节的权值系数来代替权重因子,由此得到的求解模型具有可变性。其后又针对运动估计中参考帧的选取,实现了一种将静态帧作为合格参考帧的提取方法,提高了运动估计的精度。最后实现了一种基于双边滤波算子的图像序列迭代正则化算法,在保持边缘的同时去除噪声,引入双边滤波算子作为约束项来改善重建图像的质量,通过采用最速下降法求解相应的能量泛函。双边滤波算子项不但能有效地抑制噪声的放大,而且可以很好的保持图像边缘的重要细节信息。实验结果表明,重建算法在合成的图像和实际环境的视频图像重建中均具有很强的鲁棒性。

关键词：监控视频增强超分辨率重建菱形边缘插值光流运动估计边缘保留

基于小波扩散的speckle噪声去除算法研究

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基于小波扩散的speckle噪声去除算法研究

作者：王宇欣湘潭大学

学位级别：硕士

医学超声图像和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）在成像过程中由于成像机理及设备或周围环境因素等影响，均存在着一种特有的呈斑点状的噪声—speckle（斑点）噪声。超声成像是医学影像学中常见的诊断途径，以其快速成像... 详细信息

医学超声图像和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）在成像过程中由于成像机理及设备或周围环境因素等影响，均存在着一种特有的呈斑点状的噪声—speckle（斑点）噪声。超声成像是医学影像学中常见的诊断途径，以其快速成像、价格低廉等特点成为目前临床上应用比较广泛的一种诊断手段。SAR是一种地表系统成像，目前在地质勘探及军事目标检测等方面有迅猛发展。但由于Speckle噪声的存在，严重影响了这两类图像的质量，模糊了边缘等细节信息，对进一步的诊断或目标检测有很大影响。 Speckle噪声随信号的变化而变化，加大了图像中信噪区分的难度，但这类噪声在对数域呈现为加性高斯噪声，且在对数域近似服从Gaussian分布，所以speckle噪声在对数域的抑制算法研究就成为该领域的热点。小波扩散是基于小波变换的多尺度特性和偏微分方程（Partial DifferentialEquation,PDE）的非线性扩散的特性而发展起来的一种方法。近几年被广泛的应用于speckle噪声去除中。本文在已有小波扩散文献的基础上，提出一种新的基于小波扩散的speckle噪声去除算法。本文首先研究小波基的特性及其对speckle噪声去除的影响，并选择合适的小波基;然后加入EM（expectation-maximization）算法得到两个新的边缘检测算子，进行同质区域的自动划分;最后基于同质区域估计得到新的扩散阈值，从而定义新的PDE扩散率函数。与其它几类经典高效的方法相比，本文均取得了更佳的视觉效果和更好的定量分析结果，不仅能有效地抑制speckle噪声，且取得了更好的边缘保留效果。

关键词： Speckle噪声偏微分方程小波基小波扩散边缘保留