检索结果-南通市图书馆

作者：韩丹辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

立体影像匹配是数字摄影测量领域的核心问题,其实质是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点,影像匹配广泛地应用于三维重建、计算机视觉、目标识别等领域。特征线作为视觉信息中最显著而重要的特征之一,普遍地存在于现实地物、目标场景中,... 详细信息

立体影像匹配是数字摄影测量领域的核心问题,其实质是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点,影像匹配广泛地应用于三维重建、计算机视觉、目标识别等领域。特征线作为视觉信息中最显著而重要的特征之一,普遍地存在于现实地物、目标场景中,特征线因为其包含信息丰富、特征稳定连续等特点成为目前影像匹配技术中首选的匹配基元。因此,寻求一种适用性强、匹配精度高的特征线匹配算法是实际应用中一项急需解决的任务。本文提出一种边缘主点作用下的特征线匹配方法,将特征线匹配转化为了其线元素上边缘主点的匹配,从而力求实现“以点代线”“以直代曲”的边缘特征线匹配。主要研究内容如下：(1)影像预处理：针对立体影像中存在的噪声信息、低对比度区域较多等现象,提出了先采用自适应平滑滤波进行去噪,再采用Wallis滤波进行增强的影像预处理工作,突出影像现有特征,提高特征提取的准确率,为实现高效可靠的影像匹配奠定基础。(2)特征线及边缘主点提取：分析现有特征线提取算法的基础上,采用了一种基于链码准则的特征线提取算法。该算法依据八方向链码准则,依次进行边缘检测、链码跟踪、链码分裂,实现物体边缘线的提取,在链码分裂过程中根据距离判断同时获取边缘主点。该方法不仅可以实现直线特征提取,对于不规则物体边缘特征也可实现提取。(3)特征线匹配：本文提出一种边缘主点作用下的特征线匹配方法。首先采用SIFT特征算子和RANSAC算法获取左右影像的同名像点并计算出同名影像的单应矩阵,接着在目标影像完成边缘主点的提取后,以边缘主点作为匹配基元依次采用单应矩阵约束、核线约束、灰度相似性约束逐步缩小搜索范围最终确定匹配点,最后成对连接成功匹配的边缘主点还原特征线,进行目视判读剔除错误匹配,最终完成边缘主点作用下的特征线匹配。

关键词：立体影像匹配链码准则边缘主点特征线匹配

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边缘主点作用下的立体影像特征线匹配方法研究

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测绘与空间地理信息 2016年第12期39卷 176-179,182页

作者：韩丹宁夏回族自治区国土测绘院宁夏银川750001

提出一种边缘主点作用下的特征线匹配方法,将特征线匹配转化为其线元素上边缘主点的匹配,从而力求实现以点代线、以直代曲的边缘特征线匹配。首先,针对原始影像采用自适应平滑滤波和Wallis滤波进行影像去噪和增强的预处理工作,突出影像... 详细信息

提出一种边缘主点作用下的特征线匹配方法,将特征线匹配转化为其线元素上边缘主点的匹配,从而力求实现以点代线、以直代曲的边缘特征线匹配。首先,针对原始影像采用自适应平滑滤波和Wallis滤波进行影像去噪和增强的预处理工作,突出影像现有特征,提高特征提取的准确率,为实现高效可靠的影像匹配奠定基础。然后,采用了一种基于链码准则的特征线提取算法进行特征线及边缘主点的提取。该算法依据八方向链码准则,依次进行边缘检测、链码跟踪、链码分裂,实现物体边缘线的提取,在链码分裂过程中根据距离判断同时获取边缘主点。最后,本文提出一种边缘主点作用下的特征线匹配方法,在目标影像完成边缘主点的提取后,以边缘主点作为匹配基元依次采用单应矩阵约束、核线约束和灰度相似性约束逐步缩小搜索范围,最终确定匹配点,最后成对连接成功匹配的边缘主点还原特征线,进行目视判读剔除错误匹配,最终完成边缘主点作用下的特征线匹配。实验结果表明,本文提出的匹配方法通过相对容易实现的特征点匹配来替代特征线匹配,匹配效果良好,定位精度准确,还可实现不规则边缘特征的匹配。

关键词：立体影像匹配链码准则边缘主点特征线匹配

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线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配

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信号处理 2016年第8期32卷 904-910页

作者：宋伟东朱红王竞雪张重阳辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 北京国测星绘信息技术有限公司北京100048

针对特征线匹配中因线段端点不确定而难以提供准确位置的问题,论文提出结合边缘主点与线段元支撑区主成分相似性约束近景影像特征线匹配方法。首先,利用ASIFT算法获取立体像对同名点,计算仿射变换矩阵;其次,对Canny算子边缘检测后的影... 详细信息

针对特征线匹配中因线段端点不确定而难以提供准确位置的问题,论文提出结合边缘主点与线段元支撑区主成分相似性约束近景影像特征线匹配方法。首先,利用ASIFT算法获取立体像对同名点,计算仿射变换矩阵;其次,对Canny算子边缘检测后的影像进行Freeman链码跟踪,链码分裂获取线段元的边缘主点,将边缘主点视为匹配基元,同时结合仿射变换、核线约束及Harris兴趣值三重约束独立匹配边缘主点;最后,采用线段元支撑区主成分相似性对特征线匹配结果进行一致性检核。论文选取不同类型的近景影像作为实验数据,验证本文算法的有效性和普适性。该算法实现了以点代线匹配,降低直线匹配算法的复杂程度,同时通过线段元支撑区主成分相似性约束检核匹配结果,充分利用近景影像彩色信息,提高了匹配结果的可靠性。

关键词：直线匹配边缘主点主成分分析 Freeman链码

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